专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器-CN202321022222.4有效
  • 王建步;韩镇;张航;孙鲁明;吴尊闯;吕现超;侯正;邹德龙 - 青岛拓天地图科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-10-20 - G01N1/08
  • 本实用新型属于样品采集设备技术领域,具体涉及一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器。所述采集器包括:中空的采样管、用于防止采样时样品向下滑出的拆卸式采样单元;所述拆卸式采样单元包括采样环刀和设置在采样环刀内部的合页式防滑铁片;所述合页式防滑铁片包括一转轴、第一铁片和第二铁片;所述转轴固定安装在所述采样部上;且所述转轴的安装位置靠近所述采样口;所述第一铁片和所述第二铁片为直径相同的半圆形,所述第一铁片和所述第二铁片的一端均和所述转轴转动连接。本实用新型提供一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器,通过采样环刀内部设置的合页式防滑铁片,采样时能够防止采样时样品向下滑出。
  • 一种防止样品下滑滩涂沉积物采集
  • [发明专利]画像-照片转换模型的构建方法及人脸画像转照片的方法-CN202310669405.3在审
  • 韩镇;李永康;麦文俊;童材;王中元 - 武汉大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-22 - G06T3/00
  • 本发明提供一种画像‑照片转换模型的构建方法及人脸画像转照片的方法,所使用的大样本照片数据中包括小样本画像数据对应的照片数据,其包括以下步骤:获取照片‑画像基础转换模型处理大样本照片数据的第一画像数据;根据小样本画像数据、第一画像数据以及大样本照片数据,调整照片‑画像基础转换模型得到第一照片‑画像转换模型;获取第一照片‑画像转换模型处理大样本照片数据得到的第二画像数据;获取预设的画像‑照片基础转换模型处理第二画像数据得到的第一照片数据;根据大样本照片数据、第一照片数据,调整画像‑照片基础转换模型得到第一画像‑照片转换模型。实现在小样本画像数据前提下得到能较好转换画像为照片的画像‑照片转换模型。
  • 画像照片转换模型构建方法
  • [发明专利]基于三元组非配对学习的人脸融合超分辨率方法及系统-CN202310757142.1在审
  • 韩镇;李雅双;沈翱弘;王中元 - 武汉大学
  • 2023-06-25 - 2023-08-29 - G06T3/40
  • 本申请公开了基于三元组非配对学习的人脸融合超分辨率方法及系统,所述方法包括如下步骤:将原始素描照片中的人脸图像进行预处理,获取训练集和测试集;构建三元组人脸融合超分辨率网络模型;将训练集输入构建的三元组人脸融合超分辨率网络模型,获取优化后的三元组人脸融合超分辨率网络模型;将测试集输入优化后的三元组人脸融合超分辨率网络模型,将配对的低分辨率可见光人脸图像和高分辨率素描人脸图像重建融合增强的高分辨率可见光人脸。本申请利用可见光人脸和素描人脸两种模态人脸的互补信息,成功解决将两种模态人脸进行融合超分辨率以及训练数据不配对的难题,生成高质量人脸图像用于刑事案件侦查。
  • 基于三元配对学习融合分辨率方法系统
  • [发明专利]一种多摄像头异质人脸融合识别方法及装置-CN202310709477.6在审
  • 韩镇;李俊朗;郑宽;王中元;杨玉红 - 武汉大学
  • 2023-06-14 - 2023-08-22 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种多摄像头异质人脸融合识别方法及装置,涉及数字图像技术领域,该方法包括构建得到训练风格迁移模型所需的低质量人脸风格图和高质量人脸内容图的对齐图像数据集;构建基于渐进风格迁移的多摄像头异质人脸融合网络,得到多个降质风格迁移模型;基于训练后得到的降质风格迁移模型,输入高质量被查询图像,得到多张不同模态的低质量人脸图像,生成一个人脸融合特征;将得到的多张不同模态的低质量人脸图像经过所述多摄像头异质人脸融合网络,生成另一个人脸融合特征,将生成的两个人脸融合特征进行相似度计算以寻找匹配的人脸。本发明可以在真实数据上进行无监督训练以适应真实场景,使得识别率更佳。
  • 一种摄像头异质人脸融合识别方法装置
  • [实用新型]剑杆织机用扇形齿轮合件-CN202320318013.8有效
  • 韩屹丽;方振国;邓新华;顾笑笑;周宇川;丁利;邱海彬;韩镇;孔建东 - 杭州宗兴科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-07-11 - D03D47/27
  • 本实用新型涉及剑杆织机技术领域,具体为剑杆织机用扇形齿轮合件,包括用于连接剑杆织机的台体,所述台体上至少设有一个可沿着台体表面进行位移的放置块且所述放置块用于对扇形齿轮合件本体进行定位安装,所述台体中还设有用于对扇形齿轮合件本体的高度进行小幅度调节的调节结构,所述调节结构包括连接套筒,所述连接套筒安装于台体的下方,所述连接套筒的下方设有与连接套筒相连的并可进行小幅度上下移动的调节板且该调节板可安装于台体上。该剑杆织机用扇形齿轮合件,同现有技术相比,可提高拆卸速度,方便人员进行更换零件,从而大大提高了其生产速度。
  • 织机扇形齿轮
  • [实用新型]装载机变速箱用输出轴-CN202320283648.9有效
  • 顾笑笑;方振国;周宇川;丁利;邓新华;邱海彬;韩屹丽;韩镇;孔建东;鲍燚标 - 杭州宗兴科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-06-27 - F16H57/023
  • 本实用新型涉及装载机变速箱零配件技术领域,具体为装载机变速箱用输出轴,包括变速箱壳体,所述变速箱壳体中设有可进行转动的输出轴本体,所述输出轴本体中设有与输出轴本体相连的加强套且所述加强套上至少设有一个与加强套相连的限位件,所述输出轴本体的输出端连接有万向节且所述万向节与输出轴本体间设有用于加强连接的连接结构。该装载机变速箱用输出轴,同现有技术相比,该加强套的设置,可以在一定程度上提高输出轴本体的韧性,进而提高了其使用寿命,且通过连接结构的设置,可以加强输出轴本体与万向节之间的连接强度,进一步降低零件脱落的几率。
  • 装载机变速箱用输出
  • [发明专利]基于孪生超分辨率网络的压缩视频超分辨率方法及系统-CN202211515828.1有效
  • 王中元;李娜;胡思成;罗来干;何政;梁超;韩镇 - 武汉大学
  • 2022-11-30 - 2023-04-07 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于孪生超分辨率网络的压缩视频超分辨率方法及系统,将待处理低分辨率视频输入本实施例的孪生超分辨率网络,获得超分辨率视频;训练时本发明将原始高质量视频进行M‑JPEG格式的压缩。然后将压缩版本和非压缩版本两类数据输入到孪生超分辨率网络中。最后从四个方面约束孪生超分辨率网络的训练,两类视频经编码器提取到的特征应该尽可能靠近;两类视频的超分结果和真实值共同构成了一个三元组,三元组内元素互为正样本;负样本则是压缩数据与传统降质之间的残差超分的结果。通过这样对比学习的方式,孪生超分辨率网络能够最大限度地学习到对压缩视频超分需要的特征参数,获得更精细的超分辨率重建结果。
  • 基于孪生分辨率网络压缩视频方法系统
  • [发明专利]一种视频超分辨率重建方法-CN201910863808.5有效
  • 王中元;易鹏;江奎;韩镇;胡瑞敏 - 武汉大学
  • 2019-09-12 - 2022-11-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种视频超分辨率重建方法,包括非局部时空网络和渐进式融合网络两个部分。在非局部时空网络中,将输入的多帧融合到一起形成整块高维特征张量图,对其进行变形,分离,计算并提取非局部时空相关性,进而得到混合了非局部时空相关性的多帧视频。在渐进式融合网络中,将非局部时空网络输出的多帧送入渐进式融合残差块,逐渐地融合多帧之间的时空相关性。最后,将融合好的低分辨率特征张量图放大,得到最终的高分辨率视频帧。本发明有效融合了多帧之间的时空相关性,能够在增强视频分辨率的同时恢复丰富的纹理细节。
  • 一种视频分辨率重建方法

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