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[发明专利]用于增材制造的系统和方法-CN201980027059.0有效
发明人： R·布鲁斯·马迪根;马克·J·科拉;斯科特·贝茨;达伦·贝克特;阿尔贝托·M·卡斯特罗;拉尔斯·雅克麦登;马丁·皮尔奇 -专利权人：西格马实验室公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： B23K26/03 文献下载
摘要：本公开描述了一种增材制造系统，其包括具有第一区域和第二区域的构建平面。多个能量源可以被设置位于构建平面上方，并且被配置成将能量引导到构建平面的第一区域和第二区域。
用于制造系统方法

[发明专利]基于前景-类别感知对齐的域自适应目标检测方法及系统-CN202210290769.6有效
发明人：王晓伟;蒋沛文;王惠;谢国涛;秦兆博;秦晓辉;边有钢;胡满江;秦洪懋;徐彪;丁荣军 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前景‑类别感知对齐的域自适应目标检测方法及系统，该方法包括：使用通过下面步骤获得的域自适应目标检测模型在目标域数据集对应的场景进行目标检测；步骤1，设置图像级域分类器和实例级域分类器，构建基准模型；步骤2，设置前景感知模块和类别感知模块，构建基于前景‑类别感知对齐的域自适应目标检测模型；步骤3，训练并获得域自适应目标检测模型。本发明能够跨域目标检测流程的关注点从整体特征对齐，到前景特征对齐，再到类别特征对齐的转变，在跨天气、跨摄像头、跨复杂场景检测下都取得了在目标域上的性能提升。
基于前景类别感知对齐自适应目标检测方法系统

[发明专利]基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法-CN202011013438.5有效
发明人：杜兰;吕国欣;郭昱辰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法，用于解决现有技术在少样本任务中存在的检测精度低的问题，实现步骤为：获取源域数据集和目标域数据集；构建源域目标检测网络；对源域目标检测网络进行迭代训练；获取建议目标区域特征图；构建对抗域适应目标检测网络；对对抗域适应目标检测网络进行迭代训练；获取SAR图像的目标检测结果。本发明在目标检测网络的基础上，加入了对抗域适应模块，约束网络学习SAR图像和光学遥感图像的共有特征，实现了实例级的域适应，缓解了SAR数据量少引起的模型过拟合问题，有效提升了SAR图像目标检测性能。
基于对抗适应 sar 图像目标检测方法

[发明专利]PSMA和CD3双特异性T细胞接合抗体构建体-CN202210284187.7在审
发明人： T·劳姆;M·穆兹;J·布罗齐;P·库弗;P·霍夫曼;M·弗里德里齐;B·拉特;P·博格纳;A·沃尔夫;C·庞贝 -专利权人：安进研发（慕尼黑）股份有限公司
申请日： 2017-02-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： C07K16/46 文献下载
摘要：本发明提供特异性Fc模式的双特异性抗体构建体，其特征在于包含结合到PSMA的第一结构域、结合到人和猕猴CD3ε链的细胞外表位的第二结构域；以及第三结构域，其是所述特异性Fc模式。此外，本发明提供了编码所述抗体构建体的多核苷酸、包含这种多核苷酸的载体、表达所述构建体的宿主细胞以及包含其的药物组合物。
psma cd3 特异性细胞接合抗体构建

[发明专利]代价估计模型的构建方法、装置、计算机设备和介质-CN202211635500.3在审
发明人：邹良涛;黄晓峰;陈科;吴飞红 -专利权人：重庆京像微电子有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种代价估计模型的构建方法、装置、计算机设备和介质，其中，该方法包括：确定模型拟合系数在预设的系数表中的存储位置；基于存储位置，确定模型拟合系数；基于预设的变量定义域确定模型自变量，预设的变量定义域为模型自变量的定义域；基于模型拟合系数和模型自变量，构建代价估计模型，代价估计模型对应目标编码模式。本实施例能够有效构建出代价估计模型。
代价估计模型构建方法装置计算机设备介质

[发明专利]PSMA和CD3双特异性T细胞接合抗体构建体-CN201780010012.4在审
发明人： T·劳姆;M·穆兹;J·布罗齐;P·库弗;P·霍夫曼;M·弗里德里齐;B·拉特;P·博格纳;A·沃尔夫;C·庞贝 -专利权人：安进研发（慕尼黑）股份有限公司
申请日： 2017-02-02 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： C07K16/28 文献下载
摘要：本发明提供特异性Fc模式的双特异性抗体构建体，其特征在于包含结合到PSMA的第一结构域、结合到人和猕猴CD3ε链的细胞外表位的第二结构域；以及第三结构域，其是所述特异性Fc模式。此外，本发明提供了编码所述抗体构建体的多核苷酸、包含这种多核苷酸的载体、表达所述构建体的宿主细胞以及包含其的药物组合物。
抗体构建体多核苷酸构建体双特异性抗体第二结构域第一结构域细胞外表位药物组合物宿主细胞接合结构域猕猴

[发明专利]BCMA和CD3双特异性T细胞接合抗体构建体-CN201780010011.X在审
发明人： T·劳姆;M·穆兹;J·布罗齐;P·库弗;P·霍夫曼;M·弗里德里齐;B·拉特;P·博格纳;A·沃尔夫;C·庞贝 -专利权人：安进研发（慕尼黑）股份有限公司;安进股份有限公司
申请日： 2017-02-02 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： C07K16/28 文献下载
摘要：本发明提供特异性Fc模式的双特异性抗体构建体，其特征在于包含结合到BCMA的第一结构域、结合到人和/或猕猴CD3ε链的细胞外表位的第二结构域；以及第三结构域，其是所述特异性Fc模式。此外，本发明提供了编码所述抗体构建体的多核苷酸、包含这种多核苷酸的载体、表达所述构建体的宿主细胞以及包含其的药物组合物。
抗体构建体多核苷酸构建体双特异性抗体第二结构域第一结构域细胞外表位药物组合物宿主细胞接合结构域猕猴

[发明专利]一种基于部分域对抗的滚动轴承迁移学习故障诊断方法-CN202010740816.3在审
发明人：刘朝华;陆碧良;王畅通;陈磊;李小花;张红强 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分域对抗的滚动轴承迁移学习故障诊断方法，包括以下步骤：搭建滚动轴承故障数据样本库，划分源域和目标域故障数据；提取源域和目标域故障数据的隐含特征；构建标签预测器；构建加权域分类器，得到样本特征来自源域分布的概率和权值；将加权的源域样本特征和不加权的目标域样本特征，送入另一域分类器，判别样本特征来自源域还是目标域，构造梯度反转层；优化模型；将测试数据输入特征提取器获得样本特征，并将获得的样本特征输入标签预测器，获得预测标签本发明将对抗思想融于部分迁移网络，提出了源域样本加权后再进行域分类的策略，提升了样本域自适应能力，解决了在目标域进行无监督标签预测的问题。
一种基于部分对抗滚动轴承迁移学习故障诊断方法

[发明专利]模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置-CN202210784623.7在审
发明人：何轶凡;卞亚涛;周水庚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请包括：根据Ns个源域嵌入向量构建源域图神经网络；根对Ns个源域嵌入向量和源域检测网络的模型参数进行更新；根据源域样本数据和目标域样本数据生成属性相似度矩阵；根据属性相似度矩阵和更新后的Ns个源域嵌入向量，生成Nt个目标域嵌入向量；根据Nt个目标域嵌入向量构建目标域图神经网络；对Nt个目标域嵌入向量和目标域检测网络的模型参数进行更新。本申请能够协同源域属性实现对目标域数据异常检测性能的提升。此外，在源域检测网络的基础上进行更新，能够进一步提升针对目标域的检测性能。
模型参数优化方法时序数据异常检测装置

[发明专利]遥感图像跨域语义分割方法及装置-CN202310538944.3在审
发明人：武昊;张俊;侯东阳;王思远 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感图像跨域语义分割方法及装置，所述方法包括构建DeeplabV3语义分割网络，采用源域有标注数据对DeeplabV3语义分割网络进行预训练；构建CycleGAN风格迁移网络，进行像素级域适应和特征级域适应，得到域适应CycleGAN风格迁移网络；利用域适应CycleGAN风格迁移网络将目标域遥感图像转换为源域风格，得到源域风格的目标域遥感图像；利用预训练后的DeeplabV3语义分割网络对源域风格的目标域遥感图像进行语义分割本发明将循环一致性对抗网络应用于遥感图像的不同数据域的风格迁移，利用位置注意力增强的DeepLabV3语义分割网络用于遥感图像的跨域语义分割，在目标域缺乏标注信息且具有较大分布差异的情况下，能够有效提高目标域的遥感图像分割效果
遥感图像语义分割方法装置

[发明专利]一种新的用于生成诱导性多能干(iPS)细胞或组织特异性细胞的蛋白质递送系统-CN201080048916.4无效
发明人：张永年;G·A·奥伊勒 -专利权人：色奈普提科研究有限公司
申请日： 2010-08-27 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：该递送系统包括构建体，所述构建体具有识别体细胞中的受体的受体结合结构域、允许诱导物转移至胞质腔的转运结构域和诱导物与其连接并促进诱导物转移至细胞的货物承载结构域。
一种用于生成诱导性多能 ips 细胞组织特异性蛋白质递送系统

[发明专利]工业网络的多智能体调度方法、装置、设备及存储介质-CN202310715814.2在审
发明人：张维庭;杨冬;刘颖;代嘉宁;龚恺;王洪超;张宏科 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机软件技术领域，公开了工业网络的多智能体调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将工业网络中的单同步域划分为多个子同步域，并利用多个子同步域构建网络模型，其中每个子同步域由对应的单域控制器控制；以减少资源占用率和调度失败率为目标，构建约束条件集合；根据约束条件集合以及网络模型，构建部分可观马尔可夫决策过程，部分可观马尔可夫决策过程用于为链式业务流的跨域协同调度制定最优策略。
工业网络智能调度方法装置设备存储介质

[发明专利]一种成员列表确定方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110430910.3有效
发明人：李彦博;孟祥瑞 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种成员列表确定方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：从归置组的当前acting列表中选取新acting成员；从归置组的all_info成员中选取备选acting成员；判断新acting成员是否存在故障域冲突；如果是，则在将故障域冲突对应的新acting成员替换为备选acting成员中符合故障域的备选acting成员后，利用替换后的新acting成员构建新acting列表；如果否，则利用新acting成员构建新本申请可保障参与构建新acting列表的新acting成员不存在故障域冲突问题，能够在后续发生故障时，不会因存在故障域冲突而导致集群出错，能够有效保障持续对外提供业务服务。
一种成员列表确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种跨域行人重识别模型构建方法及构建系统-CN202110350260.1有效
发明人：赵秀阳;张林 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种跨域行人重识别模型构建方法及构建系统，均能够实现以下步骤：对源域训练集进行有监督预训练，生成三个不同的预训练模型；利用上述生成的三个预训练模型构造三个协作网络模型；利用目标域数据集对上述构造的三个协作网络模型进行迭代训练，对应得到三个训练好的协作网络模型；从上述得到的三个训练好的协作网络模型中选取出性能最好的一个模型，该选取出的性能最好的模型即为构建得到的跨域行人重识别模型。本发明用于提高无监督跨域行人重识别的能力。
一种行人识别模型构建方法系统

[发明专利]基于图卷积和迁移学习的脑控智能全肢体康复方法-CN202010364732.4在审
发明人：高忠科;洪晓林;马锴;马文庆 -专利权人：天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：一种基于图卷积和迁移学习的脑控智能全肢体康复方法，包括：构建脑电信号数据的目标域和源域；构建脑网络矩阵和节点特征，并作为图模型数据；构建图卷积迁移学习模型；构建图卷积迁移学习模型的损失函数；输入源域图模型数据和目标域图模型数据对图卷积迁移学习模型进行训练；通过脑电采集装置采集被试者的脑电数据并构建图模型，将图模型输入优化完毕的图卷积迁移学习模型，在多类脑电任务上进行识别；当识别出脑电类别所对应的被试者运动意图后，通过脑控智能全肢体康复设备的外骨骼康复器械协助被试者执行相应的肢体动作
基于图卷迁移学习智能肢体康复方法

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