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[发明专利]基于深度网络在LAB颜色空间下的水下图像增强方法-CN202111127284.7在审
发明人：刘日升;石东祥;仲维;樊鑫;罗钟铉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及基于深度网络在LAB颜色空间下的水下图像增强方法。本发明提出一种利用深度网络在LAB颜色空间下的水下图像增强算法。本发明利用LAB颜色通道自身的特性，L通道只刻画图像的亮度信息，AB通道只刻画图像的颜色信息，更好的利用彩色图像信息。将图像对比度增强和颜色矫正在图像通道上进行解耦，降低深度网络学习的从低质图像到高质量清晰图像映射关系的难度，提高了算法的有效性和高效性。本发明减小对比度增强过程中噪声被放大问题，并通过将对比度增强和颜色矫正问题解耦，在对比度增强网络中可以更好的利用陆地上收集的图像，来提高网络的性能，弥补了水下图像收集困难的问题。
基于深度网络 lab 颜色空间水下图像增强方法

[发明专利]一种图像拍摄方法及移动终端-CN201710481876.6在审
发明人：陈满生 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明提供一种图像拍摄方法及移动终端，解决现有的拍照过程中由于抖动导致图像模糊的问题，该方法包括获取摄像头采集的N帧预览图像，并将所述N帧预览图像添加至图像缓存队列；计算所述N帧预览图像中每帧预览图像的目标区域的清晰度值；若接收到拍照指令，则将所述图像缓存队列中目标区域的清晰度值最高的预览图像确定为目标图像，输出所述目标图像；其中，N为大于0的整数。这样通过将图像缓存队列中目标区域清晰度值最高的预览图像作为目标图像，解决了现有的拍照过程中由于抖动导致图像模糊的问题，在拍摄时能够获得目标区域清晰的图像。
一种图像拍摄方法移动终端

[发明专利]图像质量提升方法-CN201711117769.1在审
发明人：李翔;鲁明捷;李发科;赵华;熊斌 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像质量提升方法，包括以下步骤S1、建立基于深度学习的图像去块效应模型；S2、建立基于深度学习的图像超分辨率模型；S3、融合所述图像去块效应模型和图像超分辨率模型，对目标图像进行处理，以提升目标图像质量本发明融合图像去块效应模型和图像超分辨率模型实现低分辨率图像的质量自动提升，充分考虑了低分辨率图像放大过程中出现的图像模糊问题和图像块效应问题，在使低分辨率图像的块效应被去除的同时，也大大减少了图像放大带来的冗余信息，保证了低分辨率图像质量提升的效果。
图像质量提升方法

[发明专利]掌静脉图像质量检测方法、系统、介质及电子设备-CN202211565671.3在审
发明人：董怡新;黄文琦;常远 -专利权人：上海银欣高新技术发展股份有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种掌静脉图像质量检测方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括以下步骤：获取掌静脉图像；对所述掌静脉图像进行图像初筛，获取初步判定为合格的掌静脉图像；对所述初步判定为合格的掌静脉图像进行图像质量检测；所述图像质量检测至少包括以下任意一种：图像明暗度评估、手掌边缘评估、图像噪声评估、人手姿态估计及掌心区域评估；本申请通过对获取的掌静脉图像进行图像初筛，及图像质量检测，从而能够实现获取高质量的掌静脉图像，有效解决了现有技术中，由于掌静脉图像存在质量问题，导致掌静脉识别性能差的问题，提高了后续利用该掌静脉图像进行掌静脉识别的准确可靠性。
静脉图像质量检测方法系统介质电子设备

[发明专利]一种基于图像信息分解和图像信息融合的彩色图像多聚焦信息融合方法-CN202310465705.X在审
发明人：陈永利;姜玉莹;刘振豪;郭素芳;李冰鑫 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种彩色图像多聚焦信息融合方法，属于图像像质改善、图像信息融合以及机器视觉等领域。本发明通过对多幅彩色图像进行图像信息分解、图像信息融合的处理来获得全聚焦彩色图像，解决了由于当前图像采集设备的硬件、镜头聚焦深度和数据采集技术等方面存在限制，无法做到同时聚焦场景内所有物体，导致采集的图像存在聚焦区域清晰而非聚焦区域模糊的问题以及当前多聚焦图像融合技术主要针对灰度图像且易引入干扰信息，产生块效应失真等问题。本发明利用多幅彩色图像的多通道数据进行图像融合处理，有效保留了源图像的清晰图像信息特征，图像信息量大、细节清晰，在信息检测、医学影像、工业检测、安防监控、航空航天等领域具有很好的应用价值。
一种基于图像信息分解融合彩色聚焦方法

[发明专利]基于工程分类的巡检图像处理方法及系统-CN202310848181.2在审
发明人：聂琪 -专利权人：广州兴合科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工程分类的巡检图像处理方法及系统，该方法包括：获取用户选择的工程问题分类信息；根据所述工程问题分类信息，确定出对应的图像收集界面和图像类别信息；将所述图像收集界面显示在图像获取设备上，并获取用户通过所述图像获取设备的所述图像收集界面获取的目标巡检区域的区域图像；根据所述区域图像和所述图像类别信息，生成所述目标巡检区域对应的巡检图像。可见，本发明可以通过预先通过分类确定出的图像界面和图像类别，来直接为用户提供显示界面，并直接根据用户拍摄的图像生成巡检图像，从而能够有效提高用户巡检时拍摄的便捷度和效率，并保证巡检图像的准确度，以实现有效的工程巡检
基于工程分类巡检图像处理方法系统

[发明专利]一种环形生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置-CN201910261455.1有效
发明人：杜文亮;周勇;赵佳琦 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分割的环形生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；对输入图像进行图像分割，获得分割图像；构建基于图像分割的环形生成对抗网络；构建图像块的生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；将生成图像与待配准图像进行同源图像配准。针对非匹配的异源遥感数据，本发明能够约束生成对抗网络生成图像的空间信息一致性，并提供全尺寸空间信息一致的图像转换解决方案，将异源图像配准问题化简为同源图像配准问题，构建统一的异源遥感图像配准框架。
一种环形生成对抗网络遥感图像方法装置

[发明专利]一种多尺度生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置-CN201910279035.6有效
发明人：杜文亮;周勇;赵佳琦 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分割的多尺度生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；对输入图像进行图像分割，获得分割图像；构建基于图像分割的多尺度生成对抗网络；构建图像块的生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；将生成图像与待配准图像进行同源图像配准。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的空间信息一致性，并提供全尺寸、高分辨率、空间信息一致的图像转换解决方案，将异源图像配准问题化简为同源图像配准问题，构建统一的异源遥感图像配准框架。
一种尺度生成对抗网络遥感图像方法装置

[发明专利]一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法-CN202110539679.1有效
发明人：康旭东;李树涛;段普宏 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法，包括：将被耀斑污染的光学遥感退化图像X输入预设的高阶纹理全变分耀斑去除模型，将高阶纹理全变分耀斑去除模型的求解问题转换为包含多个子问题的数值优化问题，求解所述包含多个子问题的数值优化问题，获得纯净的遥感图像Y；该高阶纹理全变分耀斑去除模型为将光学遥感退化图像X视为一个纯净的遥感图像Y和一个耀斑图像Z的叠加的函数关系X=Y+Z建立便于区分耀斑和背景信息的纯净的遥感图像Y的函数表达式、并引入纹理的高阶全变分项得到。本发明实现光学遥感图像海面耀斑去除，不需要利用任何辅助数据和波段信息，能够有效去除耀斑且保留地物信息。
一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法

[发明专利]人脸五官的筛选方法、装置和人脸五官的筛选系统-CN202310565634.0在审
发明人：周科霖;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个对话问题，其中，对话问题为对话过程中提问的问题；获取回答多个对话问题的第一语音信息，并将第一语音信息转换为第一文本信息；至少基于第一文本信息从五官图像库中进行筛选，得到目标五官图像，其中，五官图像库中存储有多个五官图像。该方案中，可以在对话过程中，获取对话的问题以及回答对话问题的第一语音信息，再对第一语音信息进行语音转文本处理，得到第一文本信息，在五官图像库中通过第一文本信息进行自动化筛选，提取出符合第一文本信息描述的目标五官图像，通过自动化筛选的方式挑选五官图像，降低了时间成本和人力成本。
五官筛选方法装置系统

[发明专利]一种风格图像的生成方法和系统-CN202310550699.8在审
发明人：于中阳;张萌飞;王亚菁 -专利权人：上海芯赛云计算科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种风格图像的生成方法和系统，其中，风格图像的生成方法包括：获取用户上传的图像数据；根据所述图像数据的拍摄角度和拍摄质量，对所述图像数据进行预处理；根据图像相似度算法，对预处理的图像数据与标准图像库中的标准图像进行特征相似度匹配，筛选得到相似度匹配最高的图像数据；使用AI风格生成算法训练得到多个风格模型；从所述多个风格模型中选择与选定目标处理风格对应的风格模型，将所述图像数据输入至所述风格模型，生成目标风格图像。本发明的技术方案能解决现有技术中AI模型生成图像的精度不高，难以生成正常的风格图像的问题的问题。
一种风格图像生成方法系统

[发明专利]一种多波段成像及融合方法-CN202310666645.8在审
发明人：颜楠楠;冯建峰;苏磊;薛向阳;雷兴 -专利权人：国网上海市电力公司;复旦大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种多波段成像及融合方法，属于缺陷识别技术，解决了现有技术中图像采集成功率低的问题。方法包括；利用三通道成像单元对目标进行可见光、紫外光、红外光成像，得到可见图像、紫外图像、红外图像；获取可见图像、紫外图像、红外图像的清晰度函数，并基于各图像的图像清晰度函数采用改进的变步长爬山算法获取三通道成像单元的聚焦位置；获取聚焦位置处清晰的可见、紫外、红外图像；基于清晰的可见、紫外、红外图像采用融合算法进行融合，得到融合后的图像。实现了成像图像采集成功率低、图像融合度低的问题。
一种波段成像融合方法

[发明专利]一种图像采集方法及电子设备-CN201310347518.8有效
发明人：陈羽;钱点点 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及多媒体技术领域，公开了一种图像采集方法及电子设备，解决了现有技术中不能在采集图像时自动去除图像中的部分内容的技术问题；技术问题。所述方法包括:采集获得第一图像；从所述第一图像中确定出第一目标体对应的第一子图像；将所述第一子图像替换为与所述第一子图像不同的第二子图像，进而获得第二图像。由于在上述方案中，直接就可以用第二子图像替换第一子图像，故而达到了能够在采集图像时自动去除图像中的部分内容的技术效果。
一种图像采集方法电子设备

[发明专利]人脸识别打卡系统-CN201811395897.7在审
发明人：王祝 -专利权人：大连智讯科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明对现有技术中存在的人脸识别系统的样本图像更新时操作繁琐的问题，在人脸识别系统的运行时间满足预定条件时，采集人脸的脸部图像作为更新图像；利用更新图像更新样本数据库，其中，样本数据库用于存储样本图像，样本图像是作为人脸识别系统识别样本的脸部图像；采集人脸的脸部图像作为识别图像；以及匹配识别图像与样本数据库中的样本图像进行人脸识别，解决了现有技术中技术问题。
人脸识别系统样本数据库脸部图像样本图像更新图像人脸识别图像打卡人脸采集存储样本控制系统匹配识别预定条件更新样本

[发明专利]一种基于MAP方法的单幅图像盲去模糊方法-CN201811384103.7在审
发明人：许煜;刘辉;尚振宏;李润鑫;罗静 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MAP方法的单幅图像盲去模糊方法，属于数字图像复原领域。本发明包括：将彩色图像转化为灰度图像；把的先验知识如暗通道，强度和梯度先验加入到的目标函数上；采用了半二次分离的方法解决求解目标函数中的非凸问题；对于得到的模糊核采用了非盲的方法去复原清晰图像。本发明方法提出了结合暗通道先验，强度先验和梯度先验知识的结合来有效的解决自然图像上的盲去模糊问题，应为对于自然图像来说，暗通道先验有很好的稀疏效果。而对于自然图像的一些边缘，强度先验又能很好的保留这些边缘。梯度先验对于在去模糊过程中的伪迹问题又能很好的去抑制。所以结合这些先验可以很好的复原自然图像，得到更好的清晰图像。
先验自然图像复原单幅图像目标函数清晰图像先验知识彩色图像二次分离灰度图像模糊过程模糊问题数字图像模糊模糊核求解伪迹稀疏保留转化