“图像复原算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1087818个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210799022.3在审
发明人：赵洋;范帆;陈缘;曹力;李琳;刘晓平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理与计算机视觉领域，提供一种图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过纹理编码模块对输入图像进行纹理编码，结合纹理分支网络对编码后的输入图像进行纹理复原，输出最终纹理复原图像；通过梯度编码模块对输入图像进行梯度编码，结合梯度分支网络对编码后的输入图像进行梯度复原，输出最终梯度复原图像；通过主干网络对输入图像进行超分辨率处理，输出最终重建特征图；将最终纹理复原图像、最终梯度复原图像和最终重建特征图进行融合，得到携带有纹理信息和梯度信息的复原图像。本申请实施例提供的图像复原方法在图像超分辨率复原的过程中，保留了纹理信息和梯度信息，提升低分辨率图像的复原质量。
图像复原方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]基于单次曝光视频重建的颤振探测和遥感图像恢复方法-CN201410429329.X有效
发明人：陈跃庭;唐超影;徐之海;李奇;冯华君 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-08-28 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于单次曝光视频重建的颤振探测和遥感图像恢复方法，该方法将曝光时间分为若干等长时间片段，根据基于压缩感知理论的单次曝光视频重建方法，对探测器边缘位置处的若干小块中的每一个像素进行编码曝光，获得调制后的模糊图像块，使用重建算法重建出清晰的视频图像，再由重建出的视频图像估计帧间像移，进而估计出点扩散函数，最后利用点扩散函数对未调制部分的模糊图像反卷积，消除平台振动影响，得到清晰遥感图像。本发明解决了传统基于压缩感知的图像去模糊方法时间复杂度高的问题，更具有实时性；同时相较于一般盲复原方法，本方法有着更高的复原精度。
基于曝光视频重建探测遥感图像恢复方法

[发明专利]一种雾气环境下海事图像增强方法-CN202010231300.6在审
发明人：刘文;卢南华;孙睿涵;郭彧;崔振华;胡旭东;马全党 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种雾气环境下海事图像增强方法，该方法首先采用暗通道先验算法估计初始的透射率图和大气光值，进而采用天空区域软分割方法修正透射率图，然后采用卷积神经网络优化透射率图，最终通过反演的大气光散射模型恢复无雾图像由于海事雾气图像的天空区域普遍占比大，与普通图像在纹理结构上存在差别，并且传统的暗通道先验算法复原的天空区域有明显的失真问题，本发明提出了一种可以有效地解决海事雾气图像的增强方法。
一种雾气环境海事图像增强方法

[发明专利]一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统-CN202110809632.2在审
发明人：陈博桓;赵楠楠;许学彬;周豪;杨中奥;郭子琦;倪军;沈洋 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统，本系统分为硬件系统和软件系统：硬件系统应用白光干涉原理，PZT控制仪驱动载有MPO光纤连接器的工作平台从左至右以固定的步距移动，满足白光干涉条件时发生干涉，工作平台移动的同时CCD相机拍摄干涉条纹图像，储存在硬盘中。软件系统使用MATLAB对移动硬盘的图像数据进行读取，利用GRNN神经网络方法对像素点类型进行判别，对于正常像素点：使用聚类算法找到发生白光干涉的数据峰值点，对聚类得到的数据点进行扩充，采用镜像法算法获取零光程差位置对于杂质噪声点：以正常像素点的高度值替换噪声像素点的高度值，利用MATLAB软件绘图，获得复原图像。
一种有效提高 mpo 表面复原精度检测系统

[发明专利]一种基于DCT域本征变换的人脸图像超分辨率重建方法-CN201511021347.5有效
发明人：李晓光;郭立磊;卓力 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于DCT域本征变换的人脸图像超分辨率重建方法涉及图像处理领域。利用了DCT变换的能量集中特性，低频部分采用DCT域插值放大方法，高频部分利用基于PCA的方法，预测高频信息。针对输入的LR图像在DCT域操作，处理结束后采用DCT域基于双边滤波的方法，自适应去除块效应。我们对压缩图像部分解压就可得到图像的分块DCT系数，将DCT系数直接应用到提出的算法中，减少了图像处理算法的运行时间。对于压缩图像，DCT系数的粗糙量化导致图像压缩失真，在DCT域进行超分辨率复原，是从失真产生的根源出发进行算法处理，有助于更好地解决压缩失真问题。与传统的算法相比，本发明将来能够直接应用到压缩图像中，所重建的图像具有更高的主客观质量。
一种基于 dct 变换图像分辨率重建方法

[发明专利]基于长短曝光图像对的自监督图像复原系统-CN202211165701.1在审
发明人：闫子飞;张志路;徐溶键;刘铭;左旺孟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于长短曝光图像对的自监督图像复原系统，属于图像复原领域。解决了现有利用长短曝光的互补性进行图像复原方法，在模型训练阶段图像复原模型的损失函数的确定依赖于目标图像，存在目标图像获取困难的问题。本发明通过利用短曝光和长曝光图像的互补性进行图像复原，即联合长短曝光图像作为图像复原模型D输入以复原出更好效果的图像。本发明在图像复原模型D训练阶段采用自监督的方式进行参数学习。且自监督的方式进行参数学习的过程中，确定图像复原模型D的损失函数图像复原模型D以自监督的方式进行卷积参数学习。本发明主要用于图像复原。
基于长短曝光图像监督复原系统

[发明专利]基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法-CN201310283054.9有效
发明人：张艳宁;李海森;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是将图像多尺度自相似特性作为先验信息引入到图像复原问题中，将上一尺度估计的清晰图像作为下一尺度的先验约束，进行图像复原，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，能够获得更加清晰的图像。提高了复原图像的效果。
基于尺度相似运动模糊图像复原方法

[发明专利]一种图像复原方法及装置、电子设备、存储介质-CN201910117782.X有效
发明人：余可;王鑫涛;董超;汤晓鸥;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像复原方法，该方法包括：对获取到的图像进行区域划分，得到一个以上子图像，将每个子图像输入至多路径神经网络中，采用为每个子图像确定出的复原网络对每个子图像进行复原，输出得到每个子图像的复原图像，以得到图像的复原图像。通过实施上述方案，提高了图像复原的速度。
一种图像复原方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种金相图像信息的处理方法-CN200810219494.7无效
发明人：梅领亮;徐地华;陈伯平;王天辉;王巍 -专利权人：广东正业科技有限公司
申请日： 2008-11-28 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种金相图像信息的处理方法，所述方法具体包括如下步骤：1)将待测金相样品置于金相显微镜的载物台上，利用CCD成像头对待测量面上进行金相图像全面采集；2)将图像信息传输给计算机并进行标识、存储；3)调节物镜与待测金相样品之间的距离，得到一组图像，采用小波算法，对上述的图形进行融合，得到一清晰图像，对该融合后的图像进行空间变换处理，可得到平面图像和复原的三维图像；4)将上述的平面图像和复原的三维图像存储到指定文件夹由于采用了图像融合技术，对分层清晰的图像进行处理，使得对鉴别对象表面的平滑度没有太大要求，因此本系统有更广的应用领域和范围。
一种金相图像信息处理方法

[发明专利]一种基于观测信号拆分的快速稀疏图像复原方法-CN201510246975.7有效
发明人：刘煜;彭杨;刘进;张政;王玮 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理领域，涉及一种基于观测信号拆分的快速稀疏求解方法，具体步骤为(S1)初始化，设待恢复图像X的分辨率为M*N，记R＝[M*N/4]，其中，M为所需图像像素的行数，N为所需图像像素的列数采集成像数据Y′；(S3)建立数学模型，计算信号基；(S4)将成像数据Y′，在标准正交基{e_i}下分解，得到一组表示系数{α_i}，其中i＝1,…,R；(S5)复原图像X′：本发明将信号复原的方法从迭代中解放出来，变化成一种线性加和的方法，从而大大降低单像元成像复原的算法复杂度
一种基于观测信号拆分快速稀疏图像复原方法

[发明专利]一种壁画颜色复原方法-CN201811034936.0在审
发明人：王可;高兴东;翟亮;吴玉衡 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种壁画颜色复原方法，包括以下步骤：步骤1，利用多光谱成像系统采集待复原壁画的光谱数据，得到待复原的光谱数据；步骤2，对待复原的光谱数据进行降维处理，得到降维后的光谱数据；步骤3，对降维后的光谱数据的光谱反射率进行重建，得到重建的光谱反射率，利用重建的光谱反射率对降维后的光谱数据进行颜色复原，得到复原后的颜色数据。本发明利用多光谱成像系统采集色卡和壁画的多通道响应数据，使用多种光谱重建算法计算壁画表面的光谱反射率，结合相关颜色理论和光谱图像处理方法实现壁画的颜色复原，利用多光谱成像技术重建物体的反射光谱来实现物体真实颜色的复原
复原光谱数据光谱反射率壁画降维多光谱成像系统重建多光谱成像技术采集文物艺术品壁画表面反射光谱光谱图像光谱重建降维处理算法计算响应数据颜色理论颜色数据多通道色卡复制

[发明专利]图像复原方法及装置、计算机可读存储介质-CN201911348650.4有效
发明人：郭春磊;李荣;罗小伟;林福辉 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像复原方法及装置、计算机可读存储介质，图像复原方法，包括：获取降质图像；将降质图像输入至预设的图像复原模型，图像复原模型基于全卷积网络训练得到；采用图像复原模型对降质图像进行图像复原，得到复原图像，包括：对降质图像进行卷积，分别得到若干个不同尺度的特征图像，若干个不同尺度的特征图像包括：第一尺度的第一特征图像、第二尺度的第二特征图像，第二尺度大于第一尺度，得到第二特征图像所采用的卷积层中至少一个卷积层的步长大于1；基于若干个不同尺度的特征图像进行级联，对级联后的特征图像进行特征融合，基于融合后的特征图像进行复原，得到复原图像。上述方案能够兼顾图像复原效果以及对移动设备的计算能力要求。
图像复原方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像的复原方法、系统及计算机可读存储介质-CN202010629797.7在审
发明人：高伟;张晓玉 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的复原方法、系统及计算机可读存储介质，该方法的步骤包括：获取待处理图像，并获取第一评估网络和随机数发生器，基于第一评估网络和随机数发生器确定待处理图像对应的复原工具；通过复原工具对待处理图像进行处理，得到对应的处理结果，并基于处理结果确定第二评估网络；基于第二评估网络和随机数发生器确定图像复原路径，并通过图像复原路径复原待处理图像。本发明基于第一评估网络和随机数发生器确定待处理图像对应的复原工具，通过复原工具对待处理图像进行处理，基于处理结果确定第二评估网络，基于第二评估网络和随机数发生器确定图像复原路径，并通过图像复原路径复原待处理图像，从而提升了图像复原的效率。
图像复原方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于L0凸近似的退化图像复原方法-CN201610601486.3有效
发明人：刘盛;宋洪章;张少波;陈宏峰;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于L0凸近似的退化图像复原方法，基于图像的稀疏先验知识提出一种新的正则项，它即可以很好的近似图像梯度的L₀范数，且增加了对原图的L₁范数约束，采用半二次分裂方法本发明不需要额外的滤波和大量的迭代次数并且收敛速度很快，将其应用到图像复原中，处理时间短，算法运行速度快，而且处理结果也比现有方法要好。
一种基于 l0 似的退化图像复原方法

[发明专利]基于递归Transformer的动态图像复原方法-CN202211569108.3有效
发明人：赫然;谭铁牛;黄怀波;周晓强 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于递归Transformer的动态图像复原方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理的图像；对所述待处理的图像进行预处理，得到第一图像；将所述第一图像输入至图像复原模型，得到所述图像复原模型输出的目标图像；所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率，所述图像复原模型是基于样本第一图像和所述样本第一图像的标签数据进行训练得到的，用于对所述第一图像进行复原。本发明提供的方法，通过图像复原模型实现了待处理的图像复原为高分辨率的目标图像，提升了图像复原的质量和效率。
基于递归 transformer 动态图像复原方法