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[发明专利]一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法-CN201310379154.1有效
发明人：李晓光;赵寒;卓力;魏振利 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习的低比特率压缩图像超分辨率重建方法，算法分为离线部分和在线部分。离线部分，首先采用不同压缩质量参数值对低分辨率图像进行压缩；然后对压缩图像进行滤波处理，接着将滤波后压缩图像的量化失真程度作为特征，将滤波后的LR图像按照其失真程度分为多类并建立分类样本库，然后分别用各类样本进行超分辨率模型的训练在线部分，首先对输入图像进行滤波处理，接着判定其压缩失真类别，然后根据判定结果，选择相应类别的样本库和超分辨率模型，实现基于学习的超分辨率复原。相比其他算法，本发明的方法能针对不同失真程度的输入LR图像自适应的调节与其相匹配的样本库，并能有效解决块效应失真对图像超分辨率的影响，与直接对低比特率失真图像进行超分辨率复原相比，本发明方法所重建的图像具有更高的主客观质量
一种基于学习比特率压缩图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法-CN201710463724.3在审
发明人：王亦伦;何亮田 -专利权人：北京至信普林科技有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理算法领域，尤其涉及一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法。所述方法包括如下步骤(1)采用现有图像复原方法，对低质量图像进行修复，得到初始恢复图像；(2)使用稀疏变换对步骤(1)得到的初始恢复图像进行变换，并对变换系数进行支撑集检测，得到支撑集；(3)将得到的支撑集融入到原有稀疏正则模型中，得到截断的稀疏正则化恢复模型；(4)对步骤(3)中得到的截断的稀疏正则化恢复模型进行求解，得到新的恢复图像；(5)重复(2)‑(4)的步骤，得到新的更高质量的恢复图像。
一种基于支撑稀疏正则图像复原方法

[发明专利]运动模糊图像分块Radon变换复原方法、介质和设备-CN202110726621.8在审
发明人：王北一;王瑞 -专利权人：广东职业技术学院
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了运动模糊图像分块Radon变换复原方法、介质和设备，首先针对获取的运动模糊图像进行傅里叶变换得到频谱，然后根据运动模糊图像频谱中的十字亮线，将运动模糊图像频谱分成多个等明纹和暗条纹数目的子块本发明能够有效克服模糊图像频谱中央十字亮线、图像高宽比等因素对实际方向鉴别准确度的影响，基于本发明方法实现的运动方向和运动尺寸的鉴别，能够有效地获取实拍运动模糊图像的运动方向角且算法的稳定性较高，使得体育运动模糊图像的复原效果得到了明显的提高
运动模糊图像分块 radon 变换复原方法介质设备

[发明专利]一种盲卷积运动模糊图像复原方法-CN201610973795.3有效
发明人：徐圆飞;张文杰;何竞择 -专利权人：北京航星机器制造有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明一种盲卷积运动模糊图像复原方法。该方法包括如下步骤：S1：采集得到观测图像，使用微分滤波器对观测图像进行导数滤波，生成高频退化图像；S2:更新清晰图像；S3:采用迭代最小二乘法求解下式更新求解点扩散函数；S4:若点扩散函数的尺寸小于设定值S5:根据S4得到的最佳点扩散函数和观测图像通过现有的非盲卷积方法，求解得到复原图像。本发明求解的点扩散函数稳定，从而抑制了噪声对恢复图像的影响，使得算法的模糊恢复效果显著、自动化程度高操作简单、执行速度快。
一种卷积运动模糊图像复原方法

[发明专利]一种基于CUDA的图像实时去雾方法-CN201310017014.X无效
发明人：兰时勇;程鹏;刘东辉;李新胜 -专利权人：四川川大智胜软件股份有限公司;四川大学
申请日： 2013-01-17 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机应用技术和计算机视觉领域，具体涉及一种基于CUDA的图像实时去雾方法，包括以下步骤：利用CUDA构建CPU与GPU协同工作环境；输入原始有雾图像，获取该图像的暗原色图像及其大气光值；根据暗原色先验获取原始有雾图像的透射率初始值，并利用引导滤波算法得到优化后的透射率；根据大气散射模型中的原始有雾图像、透射率分布和大气光确定去雾后的复原图像。该方法充分结合CPU和GPU各自的优点，构建两者协同工作的编程模型，并利用暗原色先验知识与大气散射模型估计出大气光值、透射率分布，最终实现又好又快的实时雾天图像复原效果。
一种基于 cuda 图像实时方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的车桥焊接区域检测方法及系统-CN202310473960.9在审
发明人：樊富起 -专利权人：江西科技学院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于计算机视觉的车桥焊接区域检测方法及系统，方法包括：获取车桥的图像信息，通过加权平均算法对图像信息进行灰度处理，以获取待处理图像；对待处理图像进行模糊复原，以获取待识别图像；对待识别图像进行阈值分割，以将待识别图像分隔为预选区域图像及备选区域图像；于备选区域图像中搜索补全区域图像，拼接预选区域图像及补全区域图像，以获取车桥的焊接区域。通过灰度处理便于后续的图像处理工作，通过对待处理图像进行模糊复原，有效的将图像尽可能返真，通过阈值分割的手段，可大致识别出焊接区域，对备选区域的再次搜索，进一步补全焊接区域，有效的提供了一种快速准确检测车桥的焊接区域的手段
一种基于计算机视觉焊接区域检测方法系统

[发明专利]虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211559526.4在审
发明人：闫润强;蒋茁;邓柯珀;宋季锟 -专利权人：河南讯飞人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于图像复原模型，对待识别的虫害图像中的遮挡区域进行复原，得到虫害图像的复原图像；基于复原图像进行虫害识别，得到虫害识别结果；图像复原模型基于样本虫害图像，以及样本虫害图像的样本复原图像，联合判别模型进行对抗训练得到，引入了生成和对抗机制训练图像复原模型，能够使得训练所得的图像复原模型不仅可以实现遮挡区域的复原，还可以使得输出的复原图像尽可能的贴近于真实复原图像，保证了复原图像的自然度和逼真度，为虫害的精准识别提供了数据支撑，克服了传统方案中因目标被遮挡，以致识别效果不佳的缺陷，实现了虫害识别精确度和准确率的双重提升。
虫害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于档案扫描的防篡改数字水印嵌入方法及图像复原方法-CN202110593358.X有效
发明人：顾伟;王华彬 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本说明书提供一种用于档案扫描的防篡改数字水印嵌入方法及图像复原方法，通过对原始档案图像进行预处理，识别出有效信息区域，将有效信息区域进行分割，得到多个原始档案子图像，选取预设的原始对照图像作为数字水印，将原始数字水印图像以指定编码算法进行编码处理，得到编码处理后的第一数字水印图像，分割为多个第一数字水印子图像，通过特征提取计算出第一数字水印子图像和与其对应的原始档案子图像之间的对应关系，再以频域方法将第一数字水印图像与原始档案图像叠加，得到嵌入数字水印的第一档案图像，不仅可以通过水印提取的方式判断档案图像是否被篡改，还可通过局部的图像还原，对篡改的图像进行复原，具有较好的推广价值。
用于档案扫描篡改数字水印嵌入方法图像复原

[发明专利]一种基于二元方形衍射元件的相位反演方法-CN201610952805.5有效
发明人：孔庆峰;王帅;杨平;于信;杨康建;刘文劲;庞博清;董理治;林海奇;许冰 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G02B27/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二元方形衍射元件的相位反演方法，在复原算法中，描述光强分布的常规方法是x、y方向的二维矩阵，所以二元圆形衍射元件建模时其圆周边沿有很多方形锯齿，很难建立准确的数学模型，从而影响了其复原波前的精度，而二元方形衍射元件则很好地解决了上述问题，且二元方形衍射元件本身对输入波面进行了调制，较传统单帧波前反演的基于玻璃透镜的GS算法，波前复原精度有较大提高。本发明元件简单，轻便，适合大孔径及超大孔径光波相位探测，可实现基于单帧远场图像的准确近场相位反演。
一种基于二元方形衍射元件相位反演方法

[发明专利]多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110949258.6在审
发明人：李玉苹;聂祥丽 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待处理的原始图像；将原始图像输入图像复原模型，得到图像复原模型输出的复原图像；其中，图像复原模型是基于非配对图像数据分别对终身循环生成对抗网络进行低光增强、去模糊和去噪多个图像复原任务训练得到的。本发明提供的多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质，通过非配对图像数据分别对终身循环生成对抗网络进行低光增强、去模糊和去噪多个图像复原任务训练得到图像复原模型，可同时实现低光增强、去模糊和去噪等多任务图像复原，更加准确可靠，该图像复原模型基于非配对图像数据训练得到，避免了训练数据的局限性问题，易于实现。
任务图像复原方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种图像复原装置及方法-CN202011225419.9在审
发明人：张笑钦;胡杰;吴益剑 -专利权人：温州大学大数据与信息技术研究院
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像复原装置及方法。所述图像复原装置包括图像采集模块、图像预处理模块、目标样本采样模块、复原处理模块和复原图像显示模块。图像采集模块用于采集原始模糊图像信息；图像预处理模块接收所述图像采集模块采集的图像信息，并对所述图像信息进行预处理；目标样本采样模块对经过所述图像预处理模块得到的图像进行滑动采样，得到目标采样样本图像；复原处理模块将所述目标采样样本图像输入至已训练的卷积神经网络模型中，对图像进行复原处理；复原图像显示模块接收所述复原处理模块的输出复原图像进行显示。本发明还提供一种图像复原方法，应用本发明，能显示图像的原始内容、提升了图像质量，且可改善观察者的视觉体验。
一种图像复原装置方法

[发明专利]基于无人机摄像图像拼接算法的优化方法-CN202310476279.X在审
发明人：马技;刘文慈;丁琳琳;罗浩;刘乐;岳辉 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于无人机摄像图像拼接算法的优化方法，其步骤为：步骤1首先找到多张照片的交叉区域，把交叉区域作为特征点检测的目标区域；步骤2采用SIFT算法在两幅图像交叉区域中提取的特征点；步骤3在原来的BF暴力匹配的基础上加入极线约束方法进行特征点对的粗匹配；步骤4采用基于网格的运动统计GMS算法与RANSAC算法结合对特征点匹配对进行精提纯，以便得到更精确的拼接图像；步骤5利用单应性变换矩阵，将两张图像对准；步骤6采用加权平均融合算法，对拼接后的图像进行平滑处理本发明通过上述方法，能够有效地解决配准精度低，复原率低等问题。
基于无人机摄像图像拼接算法优化方法

[发明专利]手抖动补正装置-CN200610151585.2无效
发明人：福本晋平;蚊野浩;藤田日出人;畑中晴雄 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2006-09-13 - 公布日： 2007-03-28 - 主分类号： H04N5/243 文献下载
摘要：一种手抖动补正装置，包括：使用所给与的水平方向的缩小率和垂直方向的缩小率缩小手抖动信号的手抖动信号缩小部件；根据由手抖动信号缩小部件缩小的手抖动信号生成图像复原滤波器的图像复原滤波器生成部件；用与由手抖动信号缩小部件缩小手抖动信号时使用的水平方向以及垂直方向的缩小率相同的缩小率缩小手抖动图像的图像缩小部件；使用由图像复原滤波器生成部件生成的图像复原滤波器对由图像缩小部件缩小的手抖动图像进行图像复原的图像复原部件；通过把由图像复原部件复原的复原图像放大，生成对于手抖动图像的复原图像的图像放大部件。
抖动补正装置

[发明专利]一种图像复原方法、装置及电子设备-CN202310415727.5在审
发明人：彭莉;田鸥 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像复原方法、装置及电子设备，方法包括：建立印章缺陷图像复原数据集；构建对抗生成网络；基于所述印章缺陷图像复原数据集对所述对抗生成网络进行训练，生成图像复原模型；获取待处理的印章图像，将待处理的印章图像输入所述图像复原模型，生成印章图像复原结果。本发明实施例能够基于深度学习模型，自适应挖掘干净印章图像与模糊、伪影、缺失等缺陷印章图像之间的关系，实现一键印章图像复原，提升了印章图像复原效率，给企业带来极大的便利性。
一种图像复原方法装置电子设备

[发明专利]基于特征域失真分解的图像、视频复原方法-CN202011191270.7在审
发明人：陈志波;李鑫;刘森 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征域失真分解的图像、视频复原方法，通过可学习的特征域分解模块，通过特征分解，实现将图像、视频失真中的不同失真表征分解到不同的通道中，从而降低了不同失真之间的干扰，达到对图像、视频失真更好地分而治之的目的大量实验表明本发明在标准公开数据集上实验表现超过前人算法，并且在去模糊，去雨，等单失真去除上也具有极强的泛化性能，并超越前人算法。
基于特征失真分解图像视频复原方法