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[发明专利]针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法和系统-CN202111555198.6在审
发明人：韩晓琳;张欢;孙卫东 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：获取多帧光谱图像；利用第一帧光谱图像进行字典学习，获得表达第一帧光谱图像的光谱字典；通过活动率比值将表达第一帧光谱图像的光谱字典划分为普适性光谱字典和第一帧光谱图像的特异性光谱字典；利用第二帧光谱图像的特有信息与野点去除策略求解第二帧光谱图像的特异性光谱字典；使用第一帧光谱图像和第二帧光谱图像的共有信息更新普适性光谱字典；对多帧光谱图像进行迭代处理，获得由多帧光谱图像的特异性光谱字典和更新后的普适性光谱字典构成的增量字典本申请在兼顾原有光谱图像字典表达性能的同时，有效提升了新增光谱图像的字典表达精度。
针对图像光谱字典构建增量学习方法系统

[发明专利]高光谱图像预处理方法、装置及电子设备-CN201810009247.8有效
发明人：万余庆 -专利权人：中煤航测遥感集团有限公司;西安煤航遥感信息有限公司
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种高光谱图像预处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获得多个待处理高光谱图像，根据多个待处理高光谱图像中行数最小的待处理高光谱图像对其它待处理高光谱图像进行修正，得到修正版高光谱图像，针对每个修正版高光谱图像，获得亮度和调整系数，根据亮度和调整系数对该修正版高光谱图像进行调整得到调整版高光谱图像。获得定标公式，根据定标公式对该调整版高光谱图像进行光谱定标处理得到光谱定标图像，获取该光谱定标图像的光谱反射率，根据所述光谱反射率对该光谱定标图像进行平滑处理，得到平滑高光谱图像。采用该方法、装置及电子设备，能解决图像的辐射畸变和光谱曲线失真的问题。
光谱图像预处理方法装置电子设备

[发明专利]基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法-CN202110098567.7有效
发明人：谷延锋;李天帅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法，涉及深度神经网络和光谱超分辨技术。本发明的目的是为了解决现有缺少根据多光谱图像获得高光谱图像的方法。本申请通过递进式空谱联合深度网络获取原始多光谱图像到重构高光谱图像的映射关系进而通过多光谱图像生成高光谱图像。另外，本申请将重构多光谱图像与原始多光谱图像进行对比，从而判断生成的重构高光谱图像的效果，以保证生成的重构高光谱图像具有更优的生成效果。它用于获得高光谱图像。
基于递进式空谱联合深度网络光谱遥感图像生成方法

[发明专利]一种用图像表示土壤成分的方法-CN202011564862.9在审
发明人：方彦;莫争春 -专利权人：北京山水云图科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种用图像表示土壤成分的方法，包括：获取目标地块的地理坐标信息；建立和高光谱图像对应的地块图像；重组所述地块图像到所述高光谱图像，形成所述高光谱图像上的临时高光谱图像；根据地块信息和采集点检测结果分组校正所述临时高光谱图像；和根据所述地块信息重组校正后的临时高光谱图像，形成校正后的高光谱图像。本发明通过重组所述地块图像到所述高光谱图像，形成所述高光谱图像上的临时高光谱图像，以及根据地块信息和采集点检测结果分组校正所述临时高光谱图像，可最终形成校正后的高光谱图像，从而达到以地块为中心校正高光谱图像的目的
一种图像表示土壤成分方法

[发明专利]一种基于混合域的高光谱图像加密方法-CN201510461221.3有效
发明人：张菁;耿文浩;卓力;曹嫣;王超;周倩兰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-07-30 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合域的高光谱图像加密方法，涉及图像处理与信息安全领域。本发明以高光谱图像为研究对象，在利用二维平面图像混沌序列加密方法对高光谱图像进行空间域加密的基础上，针对高光谱图像的光谱域特征，对高光谱图像进行光谱域加密，最后结合高光谱图像的空间域以及光谱域特征对高光谱图像进行混合域加密，为高光谱图像光谱域特征以及空间域特征保护奠定基础。
一种基于混合光谱图像加密方法

[发明专利]基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统-CN202211118069.5在审
发明人：李树涛;胡宇龙;刘海波;佃仁伟 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统，本发明基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法包括：将输入的高光谱图像Y进行子空间分解以提取得到待生成的高光谱图像的左低秩向量U；将输入的多光谱图像Z通过训练好的深度生成网络，生成待生成的高光谱图像的右低秩向量V；将待生成的高光谱图像的左低秩向量U和右低秩向量V融合生成高光谱图像X；本发明的系统包括用于获取输入的高光谱图像Y以及多光谱图像Z的光学元件及成像传感器。本发明能够基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像，降低高光谱图像获取的成本和效率。
基于光谱图像融合生成方法系统

[发明专利]基于相机阵列的多光谱成像方法及系统-CN202211270368.0在审
发明人：许静;梁菁;徐晓轩;王斌 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及光谱成像技术领域，具体地，本公开涉及基于相机阵列的多光谱成像方法及系统。该基于相机阵列的多光谱成像方法包括如下步骤：根据同一时间的多个光谱图像，对其背景、辐射数值和距离分别进行矫正，得到多个矫正光谱图像，其中，多个光谱图像，表征阵列镜头中每个镜头采集到的光谱图像；对多个矫正光谱图像偏差纠正，得到纠正光谱图像，其中，偏差表征不同光谱图像中图像内容的差异；将纠正光谱图像作为目标光谱图像。本发明基于相机阵列的多光谱成像方法，对同一时间，阵列镜头得到的光谱图像进行背景、辐射数值和距离的矫正，在对矫正后的光谱图像，进行偏差纠正，从而得到目标光谱图像，减少或避免光谱成像中存在偏差的问题。
基于相机阵列光谱成像方法系统

[发明专利]高光谱图像全色锐化方法、装置及电子设备-CN201910132953.6有效
发明人：万余庆;贺霖;魏云迅;朱嘉炜 -专利权人：中煤航测遥感集团有限公司;西安煤航遥感信息有限公司;华南理工大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱图像全色锐化方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括获取待处理高光谱图像和与待处理高光谱图像配准的全色图像；对待处理高光谱图像进行光谱推断，得到包含有效光谱波段的高光谱图像并将其与全色图像依次进行拼接处理，特征提取和图像还原，得到待处理高光谱图像的特征图像；将特征图像中的每个像素点与待处理高光谱图像的对应像素点进行相加运算，得到目标图像。该方法通过将特征图像与待处理高光谱图像进行相加运算处理，进而得到目标图像，实现了得到的目标图像光谱特性不受破坏，缓解了现有的提升高光谱图像空间分辨率的方法锐化后的图像光谱失真的技术问题。
光谱图像全色锐化方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、存储介质以及计算机终端-CN202111449718.5在审
发明人：刘尚;王志斌;李昊 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取初始光谱图像，其中，初始光谱图像包含目标对象，初始光谱图像由图像信息和多个光谱通道的第一光谱信息构成；将光谱噪声与初始光谱图像进行叠加，得到目标光谱图像；对目标光谱图像进行识别，确定目标对象的类别本申请解决了相关技术中由于其他光谱信号的影响导致对光谱图像识别的精确度较低的技术问题。
图像处理方法存储介质以及计算机终端

[发明专利]一种基于三光融合的图像成像方法及装置-CN202110888197.7在审
发明人：黄凯;唐信;韩俊龙;黄东旭 -专利权人：武汉三江中电科技有限责任公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于三光融合的图像成像方法及装置。包括：获取实时光谱图像数据，对该实时光谱数据进行金字塔分层，并对分层后的光谱图像通过金字塔逆运算，获取运算后的光谱图像作为待处理光谱图像；根据红外图像特点对待处理光谱图像进行处理，获取对应的图像隶属度函数，通过模糊特征平面对该图像隶属度函数进行处理，获取处理后的待增强光谱图像；对该待增强光谱图像进行灰度标记，根据标记结果对该待增强光谱图像进行筛选，将保留的待增强光谱图像展示成像。本发明通过金字塔对光谱图像进行分层，然后利用红外图像对分层后的光谱图像进行处理，能够适应多种光谱，并且极大程度提高了光谱成像的精确度，提升了用户体验。
一种基于三光融合图像成像方法装置

[发明专利]一种高光谱采集系统的光谱提取方法及装置-CN202011223794.X有效
发明人：蔡惠明;李长流;倪轲娜 -专利权人：南京诺源医疗器械有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01J3/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了光谱处理技术领域的一种高光谱采集系统的光谱提取方法及装置。本发明的高光谱采集系统的光谱提取方法，包括如下步骤：S1、扫描光谱图像，查询光谱图像中各色彩位置所对应的顺序编码信息；S2、提取顺序编码进行该光谱图像的云端编号存储；S3、输入指定的光谱编号，调取该编号的顺序编码，根据该顺序编码对其顺序色彩图像提取，并合成光谱图像进行显示。本发明通过在对光谱图像采集时，通过识别光谱图像中的色彩编码，并将光谱图像的各位置色彩按照编码顺序存储，在查询光谱图像时，通过输入光谱编号，可以直接合成出色彩图像，从而实现了编码与光谱图像之间的相互转换。
一种光谱采集系统提取方法装置

[发明专利]一种基于图像融合的多光谱多路成像方法及系统-CN202310386925.3在审
发明人：杨晓丽;马晓鹏;于德新;齐亚飞;李帅 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像融合的多光谱多路成像方法，该方法包括以下步骤：S1、利用光谱相机采集待测物体的多波段的多光谱图像及高光谱图像；S2、对所述多光谱图像进行有效特征提取与筛选，得到有效光谱图像；S3、利用HIS算法将所述有效光谱图像进行融合得到高频多光谱图像；S4、将所述高频多光谱图像与所述高光谱图像进行融合得到融合图像；本发明还公开了一种基于图像融合的多光谱多路成像系统。本发明通过获取不同波段的多光谱图像并进行有效特征提取与筛选，能够更好的反映出医用多光谱图像所需要的光谱信息，从而既能保证成像质量，也能有效提高成像效率。
一种基于图像融合光谱成像方法系统

[发明专利]一种无人机大视场高光谱图像生成方法及系统-CN202110459829.8有效
发明人：李树涛;莫言;康旭东 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机大视场高光谱图像生成方法及系统，本发明方法包括针对输入无人机采集得到的参考高光谱图像与待拼接高光谱图像，将待拼接高光谱图像逐波段变换到参考高光谱图像的同一坐标系下，确定参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域；利用重叠区域对待拼接高光谱图像的各个波段进行光谱一致化校正；计算参考高光谱图像、待拼接高光谱图像的重叠区域的最佳缝合线，采用权重金字塔图像融合策略，基于最佳缝合线对高光谱图像逐波段融合，获得最终的无缝拼接的大视场高光谱图像。本发明能够在相邻高光谱条带图像重叠率较低的实际场景下准确地完成无缝拼接，生成大视场高光谱图像，并且有效消除光谱不一致的问题。
一种无人机视场光谱图像生成方法系统

[发明专利]高光谱图像处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202111571589.7在审
发明人：陈龙;高恩宇;孔令波;周鑫 -专利权人：北京微纳星空科技有限公司;北京国宇星空科技有限公司;安徽微纳星空科技有限公司;海南微纳星空科技有限公司;陕西国宇星空科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱图像处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取通过星载高光谱成像仪采集的待处理高光谱图像；提取所述待处理高光谱图像的光谱特征；根据所述光谱特征和设定条件，过滤掉所述待处理高光谱图像中不满足所述设定条件的光谱特征，得到目标高光谱图像。通过本发明的方法，由于不同的物质对应不同的光谱特征，则对于待处理高光谱图像，可以根据待处理高光谱图像的光谱特征，过滤掉待处理高光谱图像中不满足设定条件的光谱特征，以对待处理高光谱图像中的无用信息进行有效的过滤，提高获取有用的高光谱图像的效率。
光谱图像处理方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]一种高光谱图像信息的分类方法、装置、设备及介质-CN202310623588.5在审
发明人：徐沁;刘世纪;王舒可;吴越;李思桐;刘鹏;宋珊 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱图像信息的分类方法、装置、设备及介质，所述高光谱图像信息的分类方法包括：获取高光谱图像，且所述高光谱图像包括训练图像和测试图像；通过多个分析模块，获取初始高光谱图像信息分类模型；将所述训练图像作为输入变量，对所述初始高光谱图像信息分类模型进行训练和优化，获取目标高光谱图像信息分类模型；以及通过所述目标高光谱图像信息分类模型，对所述测试图像进行处理，获取高光谱图像信息的分类结果。通过本发明公开的一种高光谱图像信息的分类方法，提高了高光谱图像信息的分类效率和准确性。
一种光谱图像信息分类方法装置设备介质

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