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[发明专利]一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法-CN201510336740.7有效
发明人：王兵;赵春兰;肖斌;李建 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法，运用马尔科夫链和贝叶斯网络从纵横两个方面对钻井风险做了比较全面的分析和预测，创新性的处理了马尔科夫链在处理上层指标确缺失这个方面的不足。马尔科夫链是探索由样本所决定的在未来时间里变量的概率分布，是一种纵向预测的方法。贝叶斯网络则展示出指标之间的相互影响关系，是一种横向预测方法。
一种基于马尔科夫链贝叶斯网络钻井风险预测方法

[发明专利]一种基于隐马尔科夫链模型的智能推荐算法-CN201510958239.4有效
发明人：陈力 -专利权人：广州网律互联网科技有限公司
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：一种基于隐马尔科夫链模型的智能推荐算法，用于法律网的智能推荐系统上。包括步骤：针对文档特点，将信息增益率和相关度分别替代隐马尔科夫链模型中的状态的初始概率和状态转移概率；计算客户阅读第t篇文档时的部分概率；计算文档篇数t=n时每一篇文档的最优概率和最优文档序列，从所有最优概率中选择值最大的最优概率本发明实施方案综合了信息增益率和隐马尔科夫链的优点，弥补了单使用隐马尔科夫链算法作为推荐算法时推荐偏向数量大的状态的缺点，以及求解参数是的复杂性缺点，在推荐算法中具有较大的实用性和较高的精准性。
一种基于隐马尔科夫链模型智能推荐算法

[发明专利]移动云计算系统中基于马尔科夫决策过程的协作卸载方法-CN201810755942.9有效
发明人：夏玮玮;吴思运;燕锋;兰卓睿;崔文清;钱潮;沈连丰 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动云计算系统中基于马尔科夫决策过程的协作卸载方法，包括：(1)将任务队列状态、边缘云状态、移动自组织云状态和中心云状态组合成马尔科夫决策过程的状态空间，并计算得到状态转移概率矩阵；(2)定义动作空间；(3)以时延和能耗定义马尔科夫决策过程的立即回报函数；(4)将一系列输入任务作为统计样本，计算任务分割阈值；(5)根据已得到的阈值，通过任务分割算法实现任务的自适应分割；(6)根据子任务的大小本发明基于马尔科夫决策过程，满足时延和能耗最小化；通过任务分割算法将任务自适应分割，实现了云计算资源的充分利用和负载均衡。
移动计算系统基于马尔科夫决策过程协作卸载方法

[发明专利]一种针对图像序列的运动目标提取方法及装置-CN201510983350.9有效
发明人：胡懋地 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种针对图像序列的运动目标提取方法及装置，该运动目标提取方法包括：建立各种运动目标的隐马尔科夫模型；采用隐马尔科夫模型对待提取运动目标的图像序列进行检测，输出各种运动目标对应的隐马尔科夫模型在各帧图像中检测得到的各个包围框的属性信息集合本发明采用隐马尔科夫模型建模运动目标，准确地表征了目标在不同姿态下的表象，能够处理复杂变化的目标。
一种针对图像序列运动目标提取方法装置

[发明专利]基于马尔科夫链进化的汽车运行工况设计方法-CN201710492151.7有效
发明人：林楠;宗长富;施树明;张曼;牟宇;徐超;李文茹 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫链进化的汽车运行工况设计方法，它包括五个阶段，第一为初始种群构建，计算状态转移概率矩阵，利用马尔科夫链随机模拟方法得到多条状态序列，将其编码为多条染色体，由此构建初始种群；第二为目标函数设计，使用指标函数表达工况的一致性，利用满意准则模型设计目标函数；第三为交叉算子设计，两个个体的各自相邻基因满足转移关系时，确定交叉位置和交叉段，实施交叉；第四为变异算子设计，采用马尔科夫链随机模拟方法，生成状态序列并作为变异子代本方法有效解决了基于马尔科夫链设计三参数高速工况效率低，精度低的问题。
基于马尔科夫链进化汽车运行工况设计方法

[发明专利]产品推荐路径生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110848732.6有效
发明人：黄宇翔;王健宗;倪子凡 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：首先通过构建目标产品对应业务数据的知识图谱，根据所述知识图谱确定所述目标产品对应业务流程的状态向量；然后根据所述状态向量，从所述目标产品对应业务数据在业务流程中经过的各个业务节点中选择出目标业务节点；再次构建目标路径的马尔科夫策略网络，基于所述目标业务节点构建所述马尔科夫策略网络中的随机策略；进而实现利用梯度下降法更新所述马尔科夫策略网络的参数，直至所述马尔科夫策略网络输出所述目标产品的推荐路径。
产品推荐路径生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种移动目标轨迹位置预测方法-CN202011365113.3有效
发明人：李熙雨;胡岩峰;焦程波;陈诗旭;宋路杰;丁士伟;黄思贤;昝箫毓 -专利权人：中国科学院电子学研究所苏州研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提出了一种移动目标轨迹位置预测方法，采集目标历史轨迹数据集与目标关键位置数据集；基于目标历史轨迹数据集与目标关键位置数据集，提取目标历史位置序列数据集；基于目标历史轨迹数据集与目标历史位置序列数据集，对每类目标分别建立马尔科夫预测模型；基于目标历史位置序列数据集，建立全体马尔科夫预测模型；基于每类目标对应的马尔科夫预测模型与全体马尔科夫预测模型，构建目标位置组合预测模型；基于目标位置组合预测模型，进行目标位置实时预测。
一种移动目标轨迹位置预测方法

[发明专利]基于两故障马尔科夫模型的FADEC时间限制派遣分析方法-CN201910246960.9有效
发明人：蔡景;胡维;蔡坤烨;吴献彪;黄艳 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了基于两故障马尔科夫模型的FADEC时间限制派遣分析方法，具体方法为：首先先根据FADEC系统的状态转移特点，建立两故障状态的FADEC马尔科夫模型；其次，建立FADEC系统不同状态下的转移概率方程本发明在FADEC单故障马尔科夫模型基础上，结合实际的限制派遣情况，进一步考虑了两故障状态，使得建立的马尔科夫模型更加符合实际，分析得到的FADEC系统故障限制派遣间隔更精确。
基于故障马尔科夫模型 fadec 时间限制派遣分析方法

[发明专利]结合深度胶囊网络和马尔科夫随机场的高光谱影像分类方法-CN202110357194.0有效
发明人：谭熊;薛志祥;孙一帆;余旭初;张鹏强;王鑫;刘冰;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于高光谱影像分类技术领域，特别涉及一种结合深度胶囊网络和马尔科夫随机场的高光谱影像分类方法，该方法首先利用深度残差三维卷积层提取地物高光谱影像的深层空谱特征，然后经初始胶囊层得到特征向量胶囊，并通过三维动态路由机制映射为概率胶囊，以此构建类别概率图，最后通过马尔科夫随机场实现分类结果的空间结构规则化。本发明结合深度胶囊网络和马尔科夫随机场的高光谱影像分类方法，能够充分利用高光谱影像的深层空谱特征信息进行分类，在有限样本条件下得到了较高的分类精度；引入马尔科夫随机场空间结构规则化，能够消除分类结果图中混合像元引起的类别噪声
结合深度胶囊网络马尔科夫随机光谱影像分类方法

[发明专利]电力系统网络攻击的预测方法-CN202210507922.6有效
发明人：朱宏宇;张博;刘力;田建伟;林海;田峥;陈乾;孙毅臻;罗伟强 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统网络攻击的预测方法，包括获取待预测的电力系统的网络告警日志并进行预处理和聚类得到告警事件集；计算得到信息节点漏洞威胁度、信息节点业务重要度和信息节点潮流重要度；计算信息节点重要度；构建改进型隐马尔科夫攻击概率模型并优化得到修正型隐马尔科夫攻击概率模型；根据信息节点重要度和修正型隐马尔科夫攻击概率模型对电力系统的网络攻击进行预测。本发明方法避免了因评价指标单一导致信息节点重要度评估不合理的问题，有效提升了隐马尔科夫模型攻击预测的准确率，提高了攻击预测效率；因此本发明方法的可靠性高、准确性好且效率较高。
电力系统网络攻击预测方法

[发明专利]基于有限状态马尔科夫序列的时序风速模拟方法和系统-CN202010488905.3有效
发明人：李玉敦;杨超;史方芳;张国辉;刘萌;李宽;赵斌超;王昕;李广磊 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提出了基于有限状态马尔科夫序列的时序风速模拟方法和系统，该方法接收原始风速时间序列，利用多项式正态变换技术将原始风速时间序列变换为服从正态分布的时间序列；利用相邻K个时刻服从正态分布的时间序列构造k维随机向量；随机向量服从协方差矩阵C的多元正态分布；根据多元正态分布构造状态转移函数；利用状态转移函数进行随机抽样得到设定时间长度的马尔科夫时间序列；利用多项式正态变换将马尔科夫时间序列变换得到模拟风速时间序列本发明在连续状态空间建立风速的时间序列模型，具有更高的仿真精度；在正态空间构建风速时间序列的马尔科夫随机模型，降低了直接建模的复杂度，建模更加灵活方便。
基于有限状态马尔科夫序列时序风速模拟方法系统

[发明专利]一种基于隐马尔科夫理论的BBS用户异常行为审计方法-CN200910012772.6无效
发明人：王兴伟;张登科;姜英;陈静;董明;李福亮;李刚 -专利权人：东北大学
申请日： 2009-07-28 - 公布日： 2009-12-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于隐马尔科夫理论的BBS用户异常行为审计方法，属于计算机和信息安全技术领域，方法如下：从数据库读取审计数据，得到待检测行为观察值序列；从隐马尔科夫模型数据库读取经过训练的模型参数；利用Viterbi算法，计算状态值序列；调用前向、后向算法，计算观察值序列概率，与预先设定的阈值比较，低于阈值，产生告警，否则属于正常行为，隐马尔科夫模型参数修正，存入隐马尔科夫模型的参数文件。
一种基于隐马尔科夫理论 bbs 用户异常行为审计方法

[发明专利]一种基于马尔科夫模型的热线话务信道预测方法及系统-CN201910571161.9有效
发明人：叶秀斌 -专利权人：厦门大学嘉庚学院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫模型的热线话务信道预测方法及系统，本采用连续时间马尔科夫链进行数学建模，通过计算热线话务的成功通话概率、阻塞通话率以及系统占线概率，寻找平衡点，提出一种热线话务信道预测方法。
一种基于马尔科夫模型热线话务信道预测方法系统

[发明专利]基于隐马尔科夫模型的驾驶人换道意图识别方法-CN201811330358.5在审
发明人：孙涛;李洁 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的驾驶人换道意图识别方法，基于隐马尔科夫模型的驾驶人换道意图识别方法，通过对本车和周围车辆运行状态的分析，建立了基于隐马尔可夫模型的驾驶换道意图识别方法，即用可观测的换道表征参数观测状态来实现隐含的驾驶员换道意图的预测并以NGSIM数据集中的高速公路车辆数据库为基础，提取换道表征参数样本，并应用MATLAB中HMM工具箱编写算法进行对隐马尔科夫模型的训练和验证，最终对驾驶员换道意图的预测结果取得到了较好的准确率。
换道隐马尔科夫模型意图识别驾驶表征参数隐马尔可夫模型工具箱车辆运行状态高速公路车辆数据集中预测结果可观测准确率算法隐含样本数据库观测验证预测应用分析

[发明专利]基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法及设备-CN202111095017.6在审
发明人：周健;于若雅 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价方法及设备，涉及信号分析领域。获取监测目标的离线数据和的在线数据；分别对监测目标的在线数据和离线数据进行预处理；步骤二、令在线数据和离线数据不同的线性拟合阶段为其隐形状态链，离散标准化后的取值为其可见状态链，构建在线数据和离线数据的隐马尔科夫模型；步骤三、记离线数据在在线数据的隐马尔科夫模型下的发生概率为pzl，在线数据在离线数据的隐马尔科夫模型下的发生概率为plz，则基于隐马尔科夫模型的无线传感器可用性评价系数基于隐马尔科夫模型无线传感器可用性评价方法设备