专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法-CN202310343061.7在审
  • 张超;柴龙安;王志明;李玉敦;王震;宋海峰;王德栋 - 山东科技大学
  • 2023-04-03 - 2023-10-20 - G06F18/241
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,公开了基于改进的IGA‑RBF神经网络短期负荷预测方法。所述方法包括:构建用于电力系统短期负荷预测的IGA‑RBF神经网络模型;搭建电动汽车充放电模型,辨识出电动汽车负荷的充电功率与电池荷电状态的关系;利用调节充电功率获取电动汽车参与需求响应的降负荷潜力,分析单台电动汽车在不同影响因素下的降负荷潜力;对集群电动汽车的能源管理系统负荷进行预测,采用的改进的禁忌搜索算法,获取集群电动汽车降负荷的最优位置,计算出所找到节点的最佳降负荷容量。本发明改进禁忌搜索算法解决了陷入局部最优的问题,方便更好地研究配电网中集群电动汽车负荷的需求响应。
  • 基于改进igarbf神经网络短期负荷预测方法

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