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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法-CN201811053711.X在审
发明人：陈鹏;武德安;陶启放;吴磊 -专利权人：电子科技大学;成都弗蒙思辰科技有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法，属于图像分割技术领域。本发明研究了以条件迭代算法(ICM)来实现的马尔科夫图像分割算法，采用随机预分类对图像进行初步分割，有着迭代次数多，容易使部分区域陷入局部最优解的缺点，同时对边缘轮廓等细节的分割精度不足。本方法将马尔科夫随机场图像分割算法和基于图的图像分割(GBIS)算法结合，在一定程度上可克服了原始分割算法的缺点，得到了较好的分割结果。
图像分割算法分割结果迭代机场图像分割技术边缘轮廓场景参数迭代算法分割算法理论基础算法结合图像分割耦合系数可塑性预分类自定义最优解分割图像分类灵活研究

[发明专利]一种满足光组播资源预测的隐马尔科夫模型状态构造与参数训练方法-CN201811133592.9在审
发明人：曲志坚;刘晓红;李盘靖 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种在软件定义数据中心光网络内基于因马尔科夫模型的组播资源预测方法和实现过程。本发明的主要创新点表现为在软件定义数据中心光网络内通过统计数据中心内的光网络流量分布模型、网络资源需求量、业务突发时间、业务持续时间和业务请求频度等信息构建隐马尔科夫模型的可观测状态；通过划分组播业务在数据中心网络中的作用区域以及组播业务对网络资源的需求状况构建隐马尔科夫模型的隐藏状态
数据中心光网络隐马尔科夫模型组播资源网络资源隐藏状态组播业务预测历史数据训练马尔科夫模型数据中心网络可观测状态参数训练建立模型流量分布信息构建需求状况业务请求状态构造作用区域频度构建需求量观测表现统计

[发明专利]一种基于异步状态观测器的马尔科夫跳变系统控制方法-CN201811626295.8在审
发明人：张萌;沈超;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异步状态观测器的马尔科夫跳变系统控制方法，包括：步骤1：将马尔科夫跳变系统的控制问题采用数学模型进行描述；通过离散时间的线性马尔科夫跳变系统方程以及异步状态观测器和控制器方程得到闭环系统方程
异步状态观测器跳变闭环系统充分条件系统控制控制器控制器增益指数稳定性数学模型系统方程系统同步线性化迭代模态求解运转保证分析

[发明专利]一种基于马尔科夫可靠性修正模型的继电保护系统风险评估方法-CN201611109793.6在审
发明人：高吉普;赵立进;黄良;王宇;徐长宝;应黎明;贾永天;王玉磊;杨磊 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于马尔科夫可靠性修正模型的继电保护系统风险评估方法，该方法的步骤为首先获取继电保护系统运行状态信息，并提取继电保护运行影响参量，用层次分析法评定状态量权重。继而依据基于马尔科夫可靠性修正模型对所得的失效概率进行修正处理。最后，由继电保护系统风险评估模型获得量化系统风险水平的风险值。本发明通过提取阻碍继电保护系统正常运行影响参量，根据层次分析法设定状态量权重，基于马尔科夫修正模型，建立科学可靠的风险评估量模型，能够直观地反映继电保护系统运行状态。
一种基于马尔科夫可靠性修正模型保护系统风险评估方法

[发明专利]一种基于马尔科夫模型的负荷区间预测方法-CN201611013832.2在审
发明人：季天瑶;洪丹仪;吴青华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫模型的负荷区间预测方法，首先，提取负荷数据的趋势曲线。接着用日期加趋势项负荷作为输入，趋势项负荷作为输出，在支持向量机上实现负荷的趋势项预测。对随机项利用马尔科夫模型进行区间预测。将趋势项预测值与随机项预测区间相加，即得到负荷的预测区间值。此外，引入误差反馈环节利用三次样条插值法提取出历史负荷曲线的上下包络线，取样本中的点进行马尔科夫区间预测，将预测区间的上、下限与上、下包络线对比，计算误差，最后将该误差加入到原始的预测区间中，即得到最终的预测区间
一种基于马尔科夫模型负荷区间预测方法

[发明专利]一种复杂网络社团异常检测方法-CN201611216030.1在审
发明人：蔡君;吴晓萍;罗建桢;雷方元 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种复杂网络社团异常检测方法，提出了一种基于隐马尔科夫模型的复杂网络社团异常检测方法。实证研究显示，大部分的现实网络不仅具有无标度和小世界特性，还具有社团特性。本发明基于网络中绝大部分的通信都在社团内发生的思想，以社团为单位，构建隐马尔科夫模型，提出了一种大型复杂网络社团异常检测方法，首先，应用复杂网络社团探测算法，将网络划分为不同的社团；然后以社团为单位，构建隐马尔科夫模型并训练相关参数
一种复杂网络社团异常检测方法

[发明专利]一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统-CN201610288546.0在审
发明人：周剑;王炜鹏;王茸茸;王浩宇;肖甫 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统，该方法在数据库中为每一支股票建立一张表，存储该支股票信息，从网上获取股票数据并存入数据库；从数据库获取每支股票的收盘价存入数组，利用sin函数对数据进行拟合；根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类；通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法，对离散数据进行拟合，利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类，在计算出各类之间的转移概率之后，利用马尔科夫预测原理进行预测，解决了股价走势预测准确度不高的问题。
一种基于马尔科夫股价走势预测方法系统

[发明专利]一种基于马尔科夫决策过程的出租车寻客策略推荐方法-CN201711071405.4在审
发明人：姜晓婷;沈艳艳;朱燕民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于马尔科夫决策过程的出租车寻客策略推荐方法，包括下列步骤数据预处理包括删除异常记录，按区块划分轨迹，计算每个区块的载客概率以及期望收益；建模利用马尔科夫决策过程对寻客最优策略问题建模；计算最优解利用本发明提出的基于马尔科夫决策过程的出租车寻客策略推荐方法，将等客和找客区分为两个不同的策略，能够根据历史轨迹计算出每种策略的期望收益，并通过一个调度系统接收实时路况、处理出租车的推荐请求，从而可以在出租车下客后给出最优策略推荐
一种基于马尔科夫决策过程出租车策略推荐方法

[发明专利]基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法-CN201910574860.9在审
发明人：尚玲玲 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明提出一种基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法，属于智慧停车领域。本发明技术方案要点为：对数据进行预处理，所述预处理的内容包括：删除异常记录、按区块划分轨迹以及计算每个区块的泊位成功概率以及期望时间；利用马尔科夫决策过程对找寻泊位最优策略问题建模；计算建立的模型的最优解本发明利用马尔科夫决策过程的模型，从而做到推荐策略中不仅仅包含寻泊位路线，也有等泊位策略，同时可以利用负载均衡算法解决多个车辆在同一地点同时提出请求造成的竞争问题，并通过实时路况信息避免让车驶入拥堵路段
泊位决策过程预处理车位区块车主负载均衡算法技术方案要点实时路况信息成功概率负载均衡竞争问题实时路况问题建模异常记录拥堵路段最优策略最优解拥堵删除停车期望

[发明专利]文本脱敏方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010795184.0在审
发明人：代庆国;罗英群;吕令广 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：其中，文本脱敏方法包括：获取待处理文本和隐马尔科夫模型；根据分词库对待处理文本进行分词处理，得到词汇信息；根据词汇信息和隐马尔科夫模型，确定词汇信息对应的语境信息；基于语境信息满足预设语境信息，则对词汇信息进行脱敏处理本发明提出的方法，通过隐马尔科夫模型识别非结构化文本的语境，能够进一步筛选隐私词语，提高隐私词语的识别精度，满足不同用户的脱敏需求，有效提高隐私词语的识别处理效率，而且避免使用正则的方式进行查找隐私数据
文本方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据推送方法、装置及存储介质-CN202010119662.6在审
发明人：陈娴娴;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，提出一种数据推送方法，该方法包括：根据网页浏览信息提取与数据推送相关的个人特征，记录并存储个人行为策略；结合所述个人特征及个人行为策略定义奖励函数；基于所述奖励函数将物品推荐的现实过程抽象为马尔科夫过程；利用所述马尔科夫过程的马尔科夫性简化贝尔曼方程形成可迭代方程式，并求得所述可迭代方程式的最优解，获得数据推送模型；以百万级数据作为数据特征输入数据推送模型进行网络训练形成最优数据推送模型，将数据推送目标用户的个人特征输入最优数据推送模型
数据推送方法装置存储介质

[发明专利]一种基于马尔科夫模型电机系统可靠性定量评估方法-CN201910855373.X在审
发明人：丁石川;李伟;杭俊;花为 -专利权人：东南大学盐城新能源汽车研究院
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫模型电机系统可靠性定量评估方法，该方法包括以下步骤：首先在所研究的电机系统的状态转移模型，其次根据状态转移模型确定对应的状态转移矩阵A，接下来利用改进的马尔科夫方法对系统可靠性进行定量评估计算本发明保持了马尔科夫模型的特性，大大简化了原本状态概率计算过程，且能直观方便计算每一个状态发生的概率，具有良好的工程应用价值。
电机系统定量评估马尔科夫模型状态转移模型状态转移矩阵可靠度函数可靠性分析系统可靠性工程应用计算过程状态概率状态模型直观概率改进研究

[发明专利]一种基于马尔科夫逻辑网络的智能家居决策方法-CN201911195516.5在审
发明人：管有庆;戴丹;卢捍华;闵丽娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫逻辑网络的智能家居决策方法，可用于用户在发出语音控制经过自然语言处理后，解决根据用户偏好和环境温度实现的智能控制的不确定性，该方法的不确定性是因为在决策时提供的证据即环境信息的模糊应用马尔科夫逻辑网络模块是整个方法的核心，用影响图实现决策建模是实现的最终目的。该方法根据马尔科夫逻辑网络的参数学习计算出每种决策规则对应的权重并实现具体场景下的影响图模型，计算出每种决策的最大预期效用，扩展了不确定性的智能环境下的决策框架，提升了采用最佳决策的概率。
一种基于马尔科夫逻辑网络智能家居决策方法

[发明专利]基于马尔科夫聚类算法的动态聚类方法-CN201910980794.5在审
发明人：张陈欢;刘惟锦;张晓林;李雪;杨剑锋;黄益平 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫聚类算法的动态聚类方法，将数据集按照适合改进后的马尔科夫聚类算法的数据规模P进行批量聚类，即每次从数据集选取数据规模为P的数据集进行聚类；使用代表点算法在有新增数据时快速完成聚类更新本发明解决了马尔科夫聚类算法对大规模数据聚类精度低、速度缓慢的问题，主要应用于监控视频下类别数量未知的大规模人脸聚类。
基于马尔科夫聚类算法动态方法

[发明专利]一种基于马尔科夫链的海上风电机组运行状态评估方法-CN202110806316.X在审
发明人：丁显;徐进;宫永立;汤海宁 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的海上风电机组运行状态评估方法，包括采用模糊C均值聚类方法对风电机组输出功率预测误差进行聚类，按照风电机组运行风险的严重程度对海上风电机组运行工况进行了分类；建立基于马尔科夫链的海上风电机组运行风险度状态转移模型本发明基于马尔科夫预测方法，实现了对海上风电机组运行状态转移态势的预测，能够有效描述和预测风电机组运行中的异常状况，能够为海上风电机组运维决策提供有力依据。
一种基于马尔科夫链海上机组运行状态评估方法

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