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[发明专利]基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法-CN201811080646.X有效
发明人：张慧妍;王小艺;王立;段瑜;孙茜;申志平 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法，属于水环境与信息科学技术交叉融合的工程技术领域。所述评价方法包括构建农业灌溉水质动态评价指标体系；水质动态评价指标的主观权重和客观权重的优化融合；基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价；基于马尔科夫链的演化特性分析的步骤。
基于隐马尔科夫模型农业灌溉水质动态评价方法

[发明专利]基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法-CN201310690866.5有效
发明人：邵荃;唐志星;周航;罗雄;韩松臣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法，属于视频检测技术领域，本发明先利用基于块的码书算法区分出疑似前景的区域，利用窗宽优化算法，根据图像的局部区域像素点的色彩值分布特征，采用行分块和列分块的双分块方法进行码书块尺寸定量确定；而后基于块的码书算法的初步检测结果，在基于像素的码书中建立基于马尔科夫随机场的前景背景分类框架，并利用马尔科夫随机场的后验概率判定像素点与相邻像素点的一致性，进一步确认前景像素。
基于块码书模型马尔科夫随机分层前景检测方法

[发明专利]基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法-CN201310321242.6有效
发明人：戴栋;李述文;郝艳捧;张建伟;曹敏 -专利权人：华南理工大学;云南电网公司
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）选择太阳辐射强度、日最高气温、相对湿度、风速作为预警因子；（2）根据预警因子收集一定量的样本数据；（3）初步建立SVM回归预测模型，并利用样本数据进行训练，确定SVM模型结构；（4）利用步骤（3）得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；（5）应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；（6）得到预测结果。本发明利用支持向量机（SVM）进行回归预测分析，并通过马尔科夫方法对预测结果加以修正，方法契合光伏发电特点，并将二者进行优势互补，从而得到更为准确的预测结果，实现对光伏发电量的可靠预测。
基于 svm 马尔科夫组合太阳能发电量预测方法

[发明专利]一种马尔科夫链的高铁平原无线信道模型构建方法和装置-CN201210196004.2有效
发明人：刘留;陶成;邱佳慧;周涛;孙溶辰 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2012-06-13 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种马尔科夫链的高铁平原无线信道模型构建方法和装置，涉及无线通信领域。本申请的方法包括将高速铁路平原无线信道分为远端子信道，接近子信道，靠近子信道、甚靠近子信道和到达子信道；确定各子信道的可分辨多径数K，多径时延特征和Doppler特征；根据仿真复杂度和运算延时，确定马尔科夫链的非平稳模型的阶数；根据对每条路径存在状态的马尔科夫链测量统计结果，确定各子信道每条路径的不同状态之间的转移概率。
种马尔科夫链平原无线信道模型构建方法装置

[发明专利]基于隐马尔科夫模型的足球视频进球事件检测方法-CN201110180084.8有效
发明人：同鸣;谢文娟;张伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-29 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的足球视频进球事件检测方法，主要解决了现有技术事件检测系统模型复杂、检测率低的问题。其实现步骤是：首先，对训练视频和测试视频进行物理镜头分割和语义镜头标注，将得到的语义镜头序列分别组成训练数据集和测试数据集；其次，根据训练数据集计算隐马尔科夫模型的初始参数；接着，采用Baum-Welch算法和训练数据集对初始模型进行训练，建立进球事件的隐马尔科夫模型；然后，采用前向算法计算该模型产生训练数据的概率，得到判决阈值；最后，计算该模型产生测试数据的概率并根据判决阈值检测出测试视频中的进球事件
基于隐马尔科夫模型足球视频事件检测方法

[发明专利]一种适用于自然场景下的中文文字识别方法-CN201610319179.6有效
发明人：路通;刘小龙 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：建模训练阶段依次先建立模板文字的树状结构表示，然后合成训练集，再训练卷积神经网络，之后提取节点的深度模板特征，最后建立并训练马尔科夫随机场；文字识别阶段则先对待识别图片进行图片预处理，然后提取输入图片的深度特征，随后最小化马尔科夫随机场能量函数，最后识别文字。本方法在进行文字识别时，同时考虑了文字的局部特征和全局结构，通过将马尔科夫随机场技术与树状结构中节点的深度特征相结合，克服了自然场景下由于文字模糊、形变大对识别效果的影响，提高了识别的效率。
一种适用于自然场景中文文字识别方法

[发明专利]基于不同尺度tuple词频的微生物高通量测序数据分析协议-CN201610577084.4有效
发明人：王颖;汪顺;刘暾东 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于不同尺度tuple词频的微生物高通量测序数据分析协议，其包括：步骤1：获取宏基因组样本的2‑10bp的短tuple高通量测序数据，采用插值上下文马尔科夫模型进行建模微生物群落的背景基因组本发明混合不同阶次的马尔科夫模型，由数据本身决定各阶次马尔科夫模型所占的权重，并允许分析上下文不连续的序列之间的关系。
基于不同尺度 tuple 词频微生物通量序数分析协议

[发明专利]一种电力系统连锁故障风险评估的方法及系统-CN201611004621.2有效
发明人：魏巍;黄少伟;梅生伟;孙昕伟;张文一;丁理杰;李鑫 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院;清华大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G16Z99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种电力系统连锁故障风险评估方法及系统，该方法包括：获取电力系统在初始状态下所有的故障序列；将所述故障序列进行整理合并，建立多时间尺度连锁故障模拟的马尔科夫树模型；获取故障风险指标；获取风险评估停止判据；根据所述故障风险指标和所述风险评估停止判据对所述马尔科夫树模型进行搜索，得到第一搜索结果；判断所述第一搜索结果是否符合所述风险评估停止判据，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述第一搜索结果符合所述风险评估停止判据时，停止对马尔科夫树模型的搜索，得出线路的风险值。
一种电力系统连锁故障风险评估方法系统

[发明专利]一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法-CN201710472020.2有效
发明人：朱朝阳;韩丽芳;李凌;周亮;宋小芹;赵婷;李俊娥;刘剑;许昂;刘权莹;彭弼君;饶雪;茹叶棋;杨国泰 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;武汉大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法，具体涉及分环节信息审计、时序跟踪、基于符号动力学的风险评估技术以及基于隐马尔科夫模型的安全态势预测方法。在各环节确定信息审计点，完善审计信息，提高电力设备运行状态信息采集的准确度；3、在各环节审计点对故障信息进行时序跟踪，考虑了电力设备运行历史状态，使安全评估更为准确；4、能够准确反映电力设备运行规律；5、利用隐马尔科夫模型进行安全态势预测计算
一种基于符号动力学隐马尔科夫模型电力设备时空多维安全评估方法

[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备-CN201710919446.8有效
发明人：曾元清 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：所述应用程序管控方法包括：获取多个预设应用程序的特征信息，并根据所述特征信息，生成训练样本，其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息，根据所述训练样本，生成隐马尔科夫模型，并利用所述隐马尔科夫模型进行预测，以生成预测结果，并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。本申请实施例通过采集应用程序的使用记录生成训练样本，并利用隐马尔科夫模型预测应用是否可清理，以提高对预设应用程序进行预测的准确性，从而提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性。
应用程序方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于马尔科夫随机场和混合核函数的遥感图像分割方法-CN201711064587.2有效
发明人：段一平;陶晓明;陆建华 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：基于马尔科夫随机场和混合核函数的遥感图像分割方法，属于遥感图像分割和识别技术领域，其特征在于，主要解决现有技术中分割结果的区域一致性和细节信息不能同时满足的问题。实现步骤为：1.输入空间分辨率为0.3米的遥感SAR图像；2.根据遥感SAR图像的区域图，将遥感SAR图像划分为结构区域子空间和匀质区域子空间；2.对匀质区域子空间采用基于高斯径向基核函数的马尔科夫随机场进行分割；3.对结构区域子空间采用基于阈值化Ridgelet核函数的马尔科夫随机场进行分割；4.将匀质区域子空间的分割结果和结构区域子空间的分割结果合并，得到遥感SAR图像的分割结果。
基于马尔科夫随机混合函数遥感图像分割方法

[发明专利]高速飞行器双卫星联合信道马尔科夫状态序列产生方法-CN201710525769.9有效
发明人：石磊;杨惠婷;刘彦明;李小平;杨敏;白博文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明属于测控通信技术领域，公开了一种高速飞行器双卫星联合信道马尔科夫状态序列产生方法，包括：根据陆地移动卫星双星信道状态模型和等离子鞘套马尔科夫信道状态模型，分别建立近空间高速飞行器‑卫星1和飞行器‑在无实测数据的情况下可完成多状态马尔科夫状态链的建立，能够准确的描述等离子鞘套信道影响下的高超飞行器‑双卫星信道。
高速飞行器卫星联合信道马尔科夫状态序列产生方法

[发明专利]用于确定继电保护装置的运行状态的方法及装置-CN202011513828.9有效
发明人：郭鹏;王文焕;杨国生;张烈;张瀚方;李妍霏;闫周天;康逸群;王丽敏;胡海燕;任庆雷 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H02H1/00 文献下载
摘要：一种用于确定继电保护装置的运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待检测的继电保护装置在不同观测时刻的特征指标序列，基于特征指标序列，采用Viterbi算法对预先构建的隐马尔科夫模型进行解码，得到最优的运行状态序列；输出最优的运行状态序列；其中，预先构建的隐马尔科夫模型采用模拟退火算法与Baum‑Welch算法的融合算法训练得到。通过本发明实施例提供的方法及装置，通过采用连续隐马尔科夫模型用于继电保护装置的运行状态分析，可以实现融合当前与历史信息的运行状态的综合分析及检测，实现了对继电保护装置的运行状态过程的全面描述，大大提高了继电保护装置的运行状态分析的准确性
用于确定保护装置运行状态方法装置

[发明专利]基于Markov信号博弈的移动目标防御策略选取方法及设备-CN201910606956.9有效
发明人：张恒巍;蒋侣;王晋东;张玉臣;王衡军;刘小虎;张畅;冀会芳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-06 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于Markov信号博弈的移动目标防御策略选取方法及设备，该方法包含：结合信号博弈模型和马尔科夫决策过程，构建多阶段马尔科夫信号博弈模型，多阶段马尔科夫信号博弈模型包含多个独立且相似的单阶段信号博弈模型构成
基于 markov 信号博弈移动目标防御策略选取方法设备

[发明专利]基于马尔科夫模型的内存中软件基因动态提取方法-CN201910557072.9有效
发明人：刘福东;单征;林成梁;侯一凡;陈奕杭;郑杨杰;刘子敬;孙文杰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于恶意代码检测技术领域，公开一种基于马尔科夫模型的内存中软件基因动态提取方法，包括：步骤1：建立基于QEMU虚拟机平台的内存捕获系统；步骤2：基于所述内存捕获系统在加壳恶意代码执行时进行虚拟机相关内存转储；步骤3：基于未加壳恶意代码中提取的恶意代码软件基因构建马尔科夫模型；步骤4：基于非恶意代码中提取的代码片段构建第一状态转换矩阵；步骤5：利用所述第一状态转换矩阵对所述马尔科夫模型进行优化，得到加壳软件基因检测模型
基于马尔科夫模型内存软件基因动态提取方法