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[发明专利]颜色插值算法-CN200510048817.7有效
发明人：姜容成 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2005-12-30 - 公布日： 2006-08-02 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：提供一种用于在数字系统中插值像素颜色的方法，该方法包括获取具有第一级相似性的第一颜色的至少两个像素，其中该至少两个像素邻接待复原的第一像素；计算用于该第一颜色的该两个像素的平均值；复原用于第一颜色的该至少两个像素的值；以及通过使用亮度梯度的插值方法复原与用于该至少两个像素的第二颜色相关联的值。
颜色算法

[发明专利]插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010573333.9有效
发明人：杨波 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种插值算法确定方法、装置、计算机设备和存储介质。在获取待显示影像的目标分辨率后，根据目标分辨率和预设的分辨率阈值，确定目标插值算法，然后根据目标插值算法对待显示影像进行影像显示。使得确定显示影像时的插值算法时更加准确，且全程由计算机设备自动确定，无需人工考虑各种插值算法以及该算法的环境、硬件影响等，节省了时间，提高了确定显示影像时的插值算法的效率。
算法确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于区域一致性的图像插值方法-CN201210012739.5有效
发明人：赵旦峰;杨大伟;王博;田铭 -专利权人：北京倚天升科技开发有限公司
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于区域一致性的图像插值算法，首先确定插值点在原始图像中的位置，然后利用阈值判断对插值点周围进行区域划分，然后判断插值点所属区域，之后利用插值公式求取插值点像素值，最后输出插值后的图像。解决了传统插值算法对边缘区域划分不准确造成的图像质量较低、运算复杂程度高，占用内存空间多，在硬件上难以实现的技术问题，而且与边缘自适应算法相比，在不显著降低图像质量的前提下，大大降低了算法复杂度，使得插值后的图像获得较好的视觉效果，是一种运算简单、效果好、易于硬件实现的图像放大的插值算法。
一种基于区域一致性图像方法

[发明专利]图像亚像素插值方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210516225.7在审
发明人：浣石;廖恒一;陶为俊;戴淦锷;廖新焕;余满 -专利权人：广州仲恒房屋安全鉴定有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：图像亚像素插值方法及装置、计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，插值方法为采用新创的一种插值算法来计算待插入亚像素的像素值，该插值算法为，待插入亚像素的像素值为正反方向上6个已知像素的插值系数分别乘以各自权重并累加得出首先根据已知像素，代入所述插值算法计算求解各个已知像素的插值系数，然后根据插值算法计算待插入亚像素的像素值。本发明的插值方法精度更高。
图像像素方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种缺失观测值条件下锂电池剩余寿命预测方法-CN201910011104.5有效
发明人：汪秋婷;沃奇中;戚伟;肖铎;刘泓 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及缺失观测值条件下锂电池剩余寿命预测方法，包括步骤：1)缺失观测值条件下的锂电池剩余寿命预测方法总体框架设计；2)预处理模块算法设计，包括引入极端学习机ELM算法、单点插值算法ELMSI设计、多重插值算法ELMMI设计；3)预测模块算法设计，包括核化极限学习机设计、多步超前预测算法设计；4)ELMMI多重插值算法模型训练；5)多步超前预测方法模型训练。本发明的有益效果是：本发明提出将多重插值算法ELMMI与不同多步超前预测方法相结合，构建基于多重插值算法的多步超前预测器，能够实现准确和稳定的估计过程。
一种缺失观测条件下锂电池剩余寿命预测方法

[发明专利]一种基于径向基神经网络的温度插值方法-CN201610163877.1有效
发明人：杜景林;沈晓燕;刘雅云;严蔚岚 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于径向基神经网络的温度插值方法，首先对数据进行归一化处理，然后利用以“聚类中心距离”优化K‑means聚类算法中的“个体距离”的优化型K‑means聚类算法得到隐含层神经元个数、聚类中心和扩展常数，再用正交最小二乘法学习隐含层到输出层的权值，最终得到RBFNN插值算法。本发明通过基于优化K‑means聚类算法的径向基神经网络温度插值算法，对初始聚类中心的选取进行改进，优化聚类方式，提高聚类效率，改善数据插值精度，从而优化了基于K‑means聚类算法的径向基神经网络温度插值的插值精度和效率，提高了插值的准确性。
一种基于径向神经网络温度算法

[发明专利]一种改进的对缺失值插补的算法-CN201611122144.X在审
发明人：吴剑文;许飞月;陈乐焱;陶波 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种改进的对缺失值插补的算法，包括：对所有数据进行层次类聚、针对含有缺失值的类，根据是否有缺失值的记录，将记录分为完全数据组m1和缺失数据组m2、将m1中的数据随机分成训练集和测试集，用k种插补方法预测测试集，得出准确度最高的方法、判断此方法是否为弱方法，若是，结合bagging算法得到该类的缺失值插补的函数，若否，该算法为最终算法、运用最终插补函数对该类的缺失值进行插补、判断是否存在还有缺失值的类。所述改进的对缺失值插补的算法会根据数据特有的性质，在众多的缺失值插补方案中，选择比较适合该数据集的方法，利用bagging算法的原理，对比各种方法对缺失值的插补效果，从而得出比较实用该数据的缺失值插补的方法
插补算法测试集准确度改进缺失数据数据集数据组训练集记录类聚预测

[发明专利]一种区域图像插值的新方法-CN201310284385.4有效
发明人：潘丰;余俊荣 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-07-08 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域图像插值的新方法，用于解决常用的最临近插值法、双线性插值法和双三次插值法分别存在的灰度不连续、轮廓模糊、计算量大的问题。本发明先将待插值图像等分成M×N个方格，分别计算方格四个端点的灰度均方差σ，并将σ与阈值T作比较从而判定方格属于平坦区域还是纹理复杂区域；然后根据待插值点在源图像中所属的区域对应地使用不同的插值算法：当待插值点属于平坦区域时，则选用双线性插值算法；当待插值点属于复杂区域或在平坦与复杂区域的交界线上时，则选用双三次插值算法。本发明能在基本不改变插值精度的前提下，有效地降低运算时间，提高算法效率。
一种区域图像新方法

[发明专利]输电线路区域气象参数的空间插值方法、装置及设备-CN202110922271.2有效
发明人：吴建蓉;文屹;杨旗;毛先胤;黄欢;曾华荣;范强;何锦强;李锐海;李昊;朱登杰 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种输电线路区域气象参数的空间插值方法、装置及设备，所述方法通过获取输电线路区域内的中观测站点的气象数据，并将所述区域划分为预设分辨率的格网作为待插值区域，确定待插值点，采用不同的径向基函数进行稀疏矩阵的构建，并通过交叉验证的方式来对比不同径向基函数插值结果精度，并选择插值结果最优的径向基函数作为最终的插值算法，以采用该差值算法对气象站点进行插值，推测未知站点的气象要素空间分布结果，由于本发明采用插值结果最优的径向基函数，一方面采用径向基函数的空间插值算法所依赖的观测站点较同类插值算法少，另一方面其插值精度优于同类插值算法，进而能减小输电线路的气象要素空间分布结果的推测结果的误差。
输电线路区域气象参数空间方法装置设备

[发明专利]一种辐射调制函数保真的数字图像插值算法-CN201810477480.9有效
发明人：冯华君;吴迪;陈跃庭;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射调制函数保真的数字图像插值算法。针对数字图像进行亚像素插值处理，对于任意的亚像素位置，利用特殊设计的横向和纵向插值系数公式计算亚像素位置的像素值进行数字图像插值；所述的横向插值系数和纵向插值系数采用相同方法计算，均通过求解多元约束优化问题计算获得本发明的插值系数具备传统插值算法的插值功能，同时避免了图像辐射调制函数(MTF)的退化，保障了插值图像的细节分辨力。本发明解决了传统的插值算法降低图像细节分辨力的缺点。
一种辐射调制函数保真数字图像算法

[发明专利]一种基于判断边缘的混合双线性插值图像处理算法-CN201910984833.9在审
发明人：濮国亮;沈寒冰;吴俊辉 -专利权人：苏州超锐微电子有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于判断边缘的混合双线性插值图像处理算法，具体而言，就是把双线性插值算法和牛顿算法结合起来，对图像的边缘使用牛顿插值重建目标像素点，图像的非边缘像素点，使用双线性插值进行重建的一种图像处理算法
一种基于判断边缘混合双线性插值图像处理算法

[发明专利]应变心肌运动趋势图绘制方法、装置和存储介质-CN202011628623.5在审
发明人：陆慧;陈玲 -专利权人：无锡触典科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明提供一种应变心肌运动趋势图绘制方法，包括以下步骤：获取心脏超声图像中所需分析的心脏轮廓的节段的心肌运动数据；采用三次Hermite插值算法对节段的心肌运动数据进行插值处理；根据插值处理的结果绘制应变心肌运动趋势图更优地，采用三次Hermite插值算法对节段的心肌运动数据进行插值处理时，具体采用分段三次Hermite插值算法进行插值处理。本申请提出的方法，尤其是优化后的分段三次Hermite插值算法能够准确地进行插值处理，得到符合实际心肌运动趋势的曲线图，为医生的后续诊断提供了准确且直观的依据。
应变心肌运动趋势绘制方法装置存储介质

[发明专利]一种用于地球系统模式耦合过程的高阶插值方法-CN201210495395.8有效
发明人：宋顺强;季颖生;杨广文;王姝 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-11-28 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于地球系统模式耦合过程的高阶插值方法，属于地球系统模式耦合技术领域，该方法分为两个部分，第一个部分根据网格A、网格B信息生成给定高阶插值算法的一阶形式的插值系数W′1，并形成一阶形式的插值系数文件；第二个部分利用网格A上的物理量数据通过插值系数W′1插值计算得到网格B相应的物理量数据；本发明按照高阶插值算法的计算表达式，结合偏导数系数和高阶插值系数，合成高阶插值算法对应的一阶形式的插值系数，应用该发明，已有的高阶插值算法可以应用于地球系统模式的耦合过程，进而提高插值结果的数值精度，潜在地对整个地球系统模式的模拟结果产生有利的影响。
一种用于地球系统模式耦合过程高阶插值方法

[发明专利]发动机数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111204468.9在审
发明人：李京燕;张桥;贝晓狮;李小海 -专利权人：北京世冠金洋科技发展有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，从发动机数据中选取一个插值踏板值和一个插值速度值，确定插值踏板值在踏板值数据集中的目标插值区间范围，以确定目标插值算法以及距离插值踏板值最近的第一踏板值和第二踏板值，计算第一踏板值和插值速度值对应第一扭矩值以及第二踏板值和插值速度值对应的第二扭矩值，对第一扭矩值和第二扭矩值采用目标插值算法得到与插值踏板值和插值速度值对应的插值扭矩值。本发明将发动机的踏板值、速度值和扭矩值之间的关系转换为一维关系，基于插值踏板值和插值速度值并采用插值算法得到插值扭矩值，实现了对发动机数据的分析由实验分析转换为数值分析，高效、省时省力，且操作简便。
发动机数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于RBF网格变形插值序列的筛选方法-CN201510902301.8有效
发明人：李中武;周磊;梁益华 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于计算流体力学数值模拟计算网格生成技术领域，具体涉及一种基于RBF网格变形插值序列的筛选方法。该方法包括以下步骤：1、搭建RBF网格变形模块；2、筛选初始插值序列；3、计算插值误差；4、采用极值算法搜索插值误差δ_i的极值；5、筛选RBF插值序列；该方法采用极值算法和贪心算法结合的方法改进插值序列筛选效率，在筛选迭代中，寻找插值误差极值，筛选误差大于阀值的极值点、并添加到序列中，实现径向基函数插值序列的快速精简。
一种基于 rbf 网格变形序列筛选方法

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