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[发明专利]一种网络安全度量指标体系区分度评价模型-CN201910271736.5在审
发明人：马锐;葛慧;顾升高;王克克;靳骁;张伟;高金梁 -专利权人：中国航天系统科学与工程研究院
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全度量指标体系区分度评价模型，假设待评价对象度量指标体系有N级，N大于等于2，则从N‑1级指标区分度开始计算，然后计算N‑2级指标区分度，……，直至二级指标区分度、一级指标区分度，从而计算得出指标体系整体区分度。本发明具体给出了每一级区分度的计算方法。本发明为客观评价对象建立指标评价矩阵，基于评价因素构建数学模型，并将指标重要程度作为合理性影响因子对指标区分度进行修正，从而实现指标体系性能评价，体现了主观和客观的有机融合。
区分度度量指标体系评价模型网络安全指标体系主观和客观矩阵对象建立二级指标客观评价评价对象数学模型性能评价一级指标影响因子有机融合指标评价每一级构建合理性修正

[发明专利]物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法-CN200510121113.8无效
发明人：缪立新;刘庆;高忠华 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2005-12-29 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：一种物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法，包括建立试题数据库，将试题及其属性录入试题数据库的步骤，还包括：a、对试题数据库的数据库结构增加难度和区分度两种属性并赋以初始值；b、对试题数据库中的试题抽样测验，利用抽样测验的结果计算试题的难度系数和区分度系数，取代该试题难度属性和区分度属性的初始值；c、根据每次考试的结果计算试题的难度系数和区分度系数，并与该试题当前的难度系数和区分度系数进行迭代，更新该试题当前的难度系数和区分度系数本发明方法能够不断提高试题难度和区分度的精确性。在组卷时，设置难度和区分度的过滤条件从试题数据库选题，能够提高组卷的科学性和合理性，提高试卷质量。
物流培训网络试题难度区分度量实现方法

[发明专利]一种在考试前计算测题区分度的方法-CN202110967980.2在审
发明人：常维媛 -专利权人：高岩峰;常维媛
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种在考试前计算测题区分度的方法，其属于教育评价的技术领域。该方法采用统计整套试题中智能指数，再以智能指数为分析基础进行多次迭代的等值数的计算，最后带入到区分度计算公式中得到整套试题的区分度。该方法在完成整套试题的组题后即可计算得到这套题的区分度，进而评价整套试题是否满足选拔性考试的要求。在运用测题测试之前计算出区分度，才能真正发挥区分度对测题的评价作用，才能保证选拔性考可试的操作性。
一种考试计算区分方法

[发明专利]交叉误判率计算装置及方法-CN202010073386.4在审
发明人：王防修 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种交叉误判率计算装置及方法，所述装置包括：数据获取模块、判断模块、区分度检测模型确定模块和区分度确定模块；所述数据获取模块，用于获取分类样本集，所述判断模块，用于检测所述分类样本集中分类样本子集的样本数量，并判断所述样本数量是否相同，所述区分度检测模型确定模块，用于当所述样本数量相同时，检测所述分类样本集的分类样本子集数量，并根据所述分类样本子集数量确定区分度检测模型，所述区分度确定模块，用于根据所述区分度检测模型计算所述分类样本集的交叉误判率，并根据所述交叉误判率确定所述分类样本集的样本集区分度，从而能够快速、准确的计算交叉误判率。
交叉误判计算装置方法

[发明专利]一种实体链接方法及系统、设备和存储介质-CN202111054119.3在审
发明人：黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体链接方法，包括：属性区分度计算步骤：基于属性区分度算法，计算多个数据源实体的至少一个属性的属性区分度；链接步骤：基于所述数据源实体的属性区分度，判断所述多个数据源实体是否匹配，完成所述多数据源实体的链接本发明方法提出了属性区分度，给属性在实体链接中的重要程度提供量化计算方式，辅助实体链接算法提高准确率及减少人工算法设计成本。
一种实体链接方法系统设备存储介质

[发明专利]基于蚁群优化搜索的智能题库试卷构造技术-CN201010566864.1无效
发明人：张军;胡晓敏;谢振宇 -专利权人：中山大学
申请日： 2010-11-29 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：该技术充分考虑了试卷的难度、区分度、涉及的考点、题型以及完成试卷所需的时间，采用了新型的蚁群优化搜索技术构造具有高区分度的试卷，具体做法是以题目的区分度作为启发信息素，并且引入建立候选列表、信息素全局和局部更新以及局部搜索等策略，高效、快捷地构造具有高区分度、科学合理的试卷。使用者可利用该技术构造一份或多份具有高区分度的试卷并组织考试。
基于优化搜索智能题库试卷构造技术

[发明专利]基于候选肽段区分度标记图谱的蛋白质二级质谱鉴定方法-CN201310097479.0有效
发明人：肖传乐;杜阳利;陈晓舟;何庆瑜 -专利权人：暨南大学
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于候选肽段区分度标记图谱的蛋白质二级质谱鉴定方法，涉及蛋白质二级质谱鉴定领域。本方法包括如下步骤：建立肽段数据库和肽段数据库索引；根据待分析实验图谱中母离子从肽段数据库中找出候选肽段，并产生理论图谱；对待分析实验图谱进行去同位素峰和选取有效峰；产生基于候选肽区分度的实验标记图谱；统计不同区间峰强度区分度、理论碎片离子和实验图谱质量误差区分度以及实验图谱峰与理论图谱匹配峰的碎片离子区分度；对每个候选肽段基于实验标记图谱匹配离子的区分度进行打分，选择最高得分的肽段作为此实验图谱鉴定结果
基于候选区分标记图谱蛋白质二级鉴定方法

[发明专利]数据离散化的方法及装置-CN201510271647.2在审
发明人：刘宏志;蒋杰;王巨宏;吴中海;张兴 -专利权人：北京大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：遍历所述获取到的类别集合中的类别值，获取所述样本集在遍历到的类别值下的在所述初始离散格式中的起始阈值到每个阈值的积分区间的第一样本数，生成积分矩阵；根据所述积分矩阵计算初始离散格式中各个阈值构成的取值区间的区分度；迭代查找区分度最大且不为预设的特征值的取值区间，将所述区分度最大的取值区间对应的阈值添加到目标离散格式中，并将所述区分度最大的取值区间中包含的各个子区间对应的区分度设为所述特征值，直至所有取值区间的区分度均为所述特征值
数据离散方法装置

[发明专利]一种基于像素点可区分度的自然路标及着陆区域确定方法-CN201210352611.3有效
发明人：裴明涛;王亚菲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2012-09-20 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于像素点可区分度的自然路标及着陆区域确定方法，属于深空探测邻域。该方法基于图像中平坦区域中的像素点与其邻域中的像素点的可区分度较低，而陨石坑，岩石等区域中的像素点与其邻域中的像素点的可区分度较高的特点，通过计算图像中每个像素点的可区分度，将可区分度低于给定阈值的像素点作为着陆区域的候选点，将可区分度高于给定阈值的像素点作为自然路标候选点，将给定半径内的自然路标候选点的集合作为自然路标；通过对自然路标候选点以及图像边界上的像素进行形态学膨胀，以最后被膨胀操作覆盖的着陆区域候选点作为圆心，
一种基于像素区分自然路标着陆区域确定方法

[发明专利]用户数据的分类方法-CN202110211262.2在审
发明人：郭枝虾;项超;梁宝林 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：使用第一用户数据集训练得到预分类模型；将第一用户数据集中的各个样本输入预分类模型，以得到第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率；基于第一用户数据集中的各个样本属于各个类别的概率获得第一用户数据集中的各个样本的类别区分度；基于第一用户数据集中的各个样本的类别区分度的大小排列第一用户数据集中的各个样本，并基于经排列的第一用户数据集中的各个样本拟合类别区分度曲线；确定类别区分度曲线的斜率变点，并基于确定的斜率变点设置阈值；将第一用户数据集中样本的类别区分度大于阈值的样本确定为第一样本集，并将第一用户数据集中样本的类别区分度小于等于阈值的样本确定为第二样本集。
用户数据分类方法

[发明专利]试题评估方法及装置-CN201910432088.7在审
发明人：董满生;金颖;张晓娴 -专利权人：安徽爱学堂教育科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种试题评估方法及装置，涉及测评技术领域，该方法及装置，对试题库中的每个试题均预先设定第一猜测参数、第一试题难度参数以及第一试题区分度参数，基于试题库，生成测试试题集，并对各用户进行测试，获取各用户测试每个试题的测试正确率，针对每个试题，基于IRT模型，根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率，计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数，以该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正以及该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度进行修正，根据修正后的结果更新试题库，实现了对试题库中每个试题的难度和区分度的有效评估。
试题区分度试题难度试题库用户测试正确率测试修正评估结果更新生成测试测评

[发明专利]一种基于类别可区分度的连续型数据属性约简方法-CN202111293810.7在审
发明人：朱启兵;张敏;黄敏;赵鑫 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别可区分度的连续型数据属性约简方法，涉及属性约简领域，该方法以条件属性添加前后的类内可区分度和类间可区分度作为判断标准确定属性重要度值，基于启发式的思路逐步选择使属性重要度最大的条件属性加入约简集中
一种基于类别区分连续数据属性方法

[发明专利]语音数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910650447.6在审
发明人：欧阳碧云;王晶晶 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：根据各特征和各特征之间的关联关系，计算各特征组合的区分度。根据预设的区分度阈值对各特征组合进行筛选，获得初始特征组合，利用预设评价指标对初始特征组合进行筛选，获得可用特征组合，并获取可用特征组合对应的待处理音频数据，生成基于区分度的第一初始音频数据，基于深度学习降噪模型本方法利用深度学习降噪模型对基于区分度的语音数据进行降噪，提高了语音数据降噪效果。
特征组合降噪语音数据区分度初始音频数据计算机设备存储介质关联关系音频数据可用预设筛选人工智能降噪处理接收终端评价指标发送学习申请

[发明专利]基于变量区分度指标进行用户分群提额的方法、装置和电子设备-CN201910587759.7在审
发明人：乾春涛;沈赟;郑彦 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变量区分度指标进行用户分群提额的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。所述方法计算历史金融用户集中的用户数据的各变量的区分度指标，根据所述区分度指标确定分群变量和分群规则。本发明基于变量区分度指标进行用户分群，让模型在每个用户群中选择不同的评估方法，能够有效的提高模型的预测力，同时对用户群的风险识别度会更加的精准。
区分度分群分群规则用户分群用户群电子设备金融用户计算机可读介质风险识别模型确定用户数据指标确定新用户预测评估

[发明专利]一种基于类间区分度及类内高表征度的文本特征提取方法-CN201510014438.X有效
发明人：黄筱聪;朱永强 -专利权人：成都网安科技发展有限公司
申请日： 2015-01-01 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类间区分度及类内高表征度的文本特征提取方法，其中，所述文本特征提取方法包括：预处理训练集文本；改良的特征选择方法，通过计算每个特征词的类别区分度，选取更具有类别代表性的特征词，使其在各个不同的类之间具有很高的区分度，并且通过进一步结合特征词在类内的分布率和信息增益IG对在选出的高类别区分度的特征词进一步筛选。
一种基于区分类内高表征文本特征提取方法

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