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[发明专利]试题难度预测方法-CN202110559447.2在审
发明人：卜晨阳;郝浩;刘菲;李磊;胡学钢 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种试题难度预测方法。其中，该方法包括：对目标试题进行文本分析，得到目标试题中考察的目标知识点；将目标知识点作为父节点，确定目标知识点对应的子知识点形成的树状结构；获取目标知识点在树状结构中的层次，以及该层次对应的第一关联系数；确定子知识点与目标知识点的第二关联系数；确定目标知识点对应的第一难度值与子知识点对应的第二难度值；至少根据第一关联系数、第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定目标试题的目标难度值。本申请解决了由于相关技术中将各个知识点当作独立的离散数据，并没有将各个知识点之间的关联性考虑进去造成的预测结果不准确，与试题实际难度存在较大偏差的技术问题。
试题难度预测方法

[发明专利]一种基于试卷结构的试题难度标注方法、装置及存储介质-CN202111242555.3在审
发明人：王伟戌;陶扬;刘培娜;王锋辉;杨志虎;王辰成 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于试卷结构的试题难度标注方法、装置及存储介质，所述试题难度标注方法包括：获取试卷库中具有相同试卷属性信息的试卷集合；针对试卷集合中的试卷进行试卷结构解析和试题信息解析；根据系统预设的各类型试卷结构对应的试题难度关系构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图；基于所述试题难度传递图对各个试题进行试题难度标注。本发明通过构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图，系统根据试题难度传递结构图自动为各个试题进行难度值赋值，实现了试题难度值的自动化以及批量化标注，相对于人工逐题标注的方式更加简单快捷，试题难度值通过相对关系得到，试题难度值的标注依据更加合理、准确可靠。
一种基于试卷结构试题难度标注方法装置存储介质

[发明专利]试题难度预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010619082.3在审
发明人：张又文 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种试题难度预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中该方法包括：确定待预测的试题文本；将所述试题文本输入至试题难度预测模型，得到所述试题难度预测模型输出的试题难度预测结果；其中，所述试题难度预测模型是在解题模型的基础上，通过样本试题文本及其对应的样本试题难度标签训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，在解题模型的基础上得到的试题难度预测模型，能够充分表征试题文本的上下文对应解题位置的影响，优化了针对试题文本的语义刻画能力，基于试题难度预测模型进行试题难度预测，能够提高试题难度预测的可靠性和准确性。
试题难度预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种试题难度值的置信度评价方法、装置及存储介质-CN202111242578.4在审
发明人：王伟戌;陶扬;陈俊文;崔寅生;张思羽;刘洋 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题难度值的置信度评价方法、装置及存储介质，所述试题难度值的置信度评价方法，包括：抽取试题库中的一定数量的试题，两两组成试题对；获取试题对中试题的试题难度值，并进行试题难度值大小比较，汇总得到系统评价结果数据；针对试题对中试题的难度大小关系进行人工评价，获取人工评价结果数据；以所述人工评价结果数据为评价标准，与所述系统评价结果数据进行结果比对，统计计算比对相同的试题对占比，得到用于评价试题库中试题难度值信息的置信度本发明不再关注具体每道试题的试题难度值，通过针对试题对难度值大小关系比较结果，统计计算人工评价结果数据与系统评价结果数据相一致的占比，实现对试题难度值的置信度评价。
一种试题难度置信评价方法装置存储介质

[发明专利]试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010084814.3有效
发明人：吴及;周梦强;刘喜恩 -专利权人：清华大学;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定试题文本的试题特征，试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，记忆力特征表征试题文本与教学文本之间的相关性，逻辑推理特征表征试题文本中各关键词之间的关联性；将试题特征输入至试题难度预估模型，得到试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过模拟考生的解题过程，使得试题难度预估能够贴合考生的解题思维，反映真实的试题难度，提高试题难度预估的可靠性和准确性。
试题难度预估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种试题难度量化方法及系统-CN201610293549.3在审
发明人：龙安忠 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种试题难度量化方法及系统，所述方法包括：获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值；在预设答题次数下，计算学生用户解答试题的正确率；根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值本发明通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
一种试题难度量化方法系统

[发明专利]试题难度分级处理方法及系统-CN201810163091.9有效
发明人：郑洪涛;江华清 -专利权人：浙江创课教育科技有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题难度分级处理方法及系统，用以自动确定试题的难度等级；本发明试题难度分级处理方法及系统通过获取训练试题和待分级试题；根据所述训练试题包含的知识点，构建衡量试题难度等级的特征集；将所述特征集输入预设等级判断模型中进行训练，根据训练结果，对所述待分级试题对应的难度等级进行分析，并确定所述待分级试题的难度等级；具有自动确定试题的难度等级的有益效果，提高了效率，节约了人力资源和时间成本。
试题难度分级处理方法系统

[发明专利]试题难度预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011351167.4有效
发明人：何明;周清;陈晓倩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提出试题难度预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确定试题库中各个试题的试题价值；根据试题价值，从试题库中选取训练样本集合；将训练样本集合划分为第一集合和第二集合；获取第一集合中各个试题的专家标记难度，并获取第二集合中各个试题的算法学习难度；根据专家标记难度和算法学习难度，确定训练样本集合中各个试题的最终难度；利用训练样本集合中各个试题的最终难度及特征向量，训练试题难度预测模型。本申请实施例能够融合专家知识和数据知识，降低计算量，并提高试题难度预测模型的准确性。
试题难度预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备-CN202210007571.2有效
发明人：李巧艳 -专利权人：江西风向标教育科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。
数学试题难度类型确定方法系统存储介质设备

[发明专利]一种试题难度分析方法及系统-CN201610237683.1在审
发明人：张丹;苏喻;陈志刚;邓晓栋;魏思;胡国平;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题难度分析方法及系统，该方法包括获取待分析试题；提取所述待分析试题的题目特征，所述题目特征包括题面特征、解析特征和答案特征；根据所述待分析试题的题目特征及预先构建的试题难度预测模型获取所述待分析试题的难度得分由于本发明提供的方法根据待分析试题的题目特征预测待分析试题的难度得分，而无需根据该待分析试题的历史得分分布情况等预测待分析试题的难度得分，因此能够对冷数据情况,即没有学生做过的题目进行试题难度评价。
一种试题难度分析方法系统

[发明专利]物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法-CN200510121113.8无效
发明人：缪立新;刘庆;高忠华 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2005-12-29 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：一种物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法，包括建立试题数据库，将试题及其属性录入试题数据库的步骤，还包括：a、对试题数据库的数据库结构增加难度和区分度两种属性并赋以初始值；b、对试题数据库中的试题抽样测验，利用抽样测验的结果计算试题的难度系数和区分度系数，取代该试题难度属性和区分度属性的初始值；c、根据每次考试的结果计算试题的难度系数和区分度系数，并与该试题当前的难度系数和区分度系数进行迭代，更新该试题当前的难度系数和区分度系数本发明方法能够不断提高试题难度和区分度的精确性。在组卷时，设置难度和区分度的过滤条件从试题数据库选题，能够提高组卷的科学性和合理性，提高试卷质量。
物流培训网络试题难度区分度量实现方法

[发明专利]试题难度预测方法及相关装置-CN201911182284.X在审
发明人：沙晶;付瑞吉;王士进;魏思 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种试题难度预测方法及相关装置，方法包括：获取第一试题的待分析试题信息，所述待分析试题信息包括试题文本信息和目标群体信息，所述目标群体信息用于指示需要使用所述第一试题的目标用户群体；处理所述待分析试题信息得到所述第一试题的试题难度预测特征，所述试题难度预测特征包括解题过程特征和目标群体特征；将所述解题过程特征和所述目标群体特征输入预先训练的绝对难度级别预测模型，得到所述第一试题的绝对难度预测结果。本申请不仅能够保证试题难度预测的客观性，还可以适应不同目标群体的难度主观认知。
试题难度预测方法相关装置

[发明专利]一种试题难度量化方法及系统-CN201611050331.1在审
发明人：龙安忠 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种试题难度量化方法及系统，所述方法包括获取待量化难度的试题，对答题者按照预设的分组比例分成三组答题者；计算各组答题者解答所述试题的错误率；根据所述各组答题者解答所述试题的错误率，计算得到所述试题的试题难度值。本发明通过对答题者按照预设的分组比例进行分组，并计算各组答题者解答试题的错误率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
一种试题难度量化方法系统

[发明专利]试题评估方法及装置-CN201910432088.7在审
发明人：董满生;金颖;张晓娴 -专利权人：安徽爱学堂教育科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种试题评估方法及装置，涉及测评技术领域，该方法及装置，对试题库中的每个试题均预先设定第一猜测参数、第一试题难度参数以及第一试题区分度参数，基于试题库，生成测试试题集，并对各用户进行测试，获取各用户测试每个试题的测试正确率，针对每个试题，基于IRT模型，根据该试题的第一猜测参数以及各用户测试该试题的测试正确率，计算得到该试题的第二试题难度参数以及第二试题区分度参数，以该试题的第二试题难度参数对该试题的第一试题难度参数进行修正以及该试题的第二试题区分度参数对该试题的第一试题区分度进行修正，根据修正后的结果更新试题库，实现了对试题库中每个试题的难度和区分度的有效评估。
试题区分度试题难度试题库用户测试正确率测试修正评估结果更新生成测试测评

[发明专利]一种计算题库中试题难度系数的方法-CN202010737979.6在审
发明人：陈阵;周鑫 -专利权人：李晚华
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种计算题库中试题难度系数的方法，包括以下步骤：将采集难度系数的试题在试题库中的分值设定为K分，将做过该试题的学习者的实际得分均折算为试题库的得分X；计算该试题的难度系数Y；计算试题库中各个试题对于特定对象在特定时间段内的难度系数Yn；筛选出试题库中甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题，计算平均得分率D；计算甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题在试题库中对应的难度区间内的总得分率G；计算相对得分率H，试题A所在难度区间的试题对于甲学习者或甲学习者所在群体的难度系数本发明可帮助选题者准确把控训练试题相对于特定学习者或学习者群体的难度，从而提高试题训练的针对性，提高训练效率。
一种计算题库试题难度系数方法

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