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[发明专利]语音识别方法和语音识别系统-CN201010614365.5无效
发明人：冯雁;杨永胜;黄石磊 -专利权人：万音达有限公司
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：一种语音识别方法，包括以下步骤：采集语音；对采集的语音进行特征提取；获取用户的场景信息，根据所述场景信息匹配语法模型或语言模型；根据所述匹配的语法模型或语言模型进行模式匹配算法，得到语音识别结果。
语音识别方法系统

[发明专利]基于人工智能的牙列匹配及颌骨分割方法、系统及介质-CN202211166949.X在审
发明人：罗恩;朱照琨;邰岳;刘志凯;黄立维;唐丽;刘瑶;刘航航 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A61C7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于人工智能的牙列匹配及颌骨分割方法、系统及介质，包括以下步骤：S1，构建约束运动下的牙列匹配算法，获得匹配数字化牙列模型与颅骨模型牙列的目标函数；S2，对目标函数进行最小化求解，获得上、下牙列与颅骨模型牙列的自动匹配方式该颌骨分割方法包括：采用该牙列匹配方法将三维颅骨模型上的牙齿部分替换为数字化牙列模型的上颌牙列和下颌牙列；然后自动分割三维头颅模型的髁突，完成三维颅骨模型颌骨的自动分割。本申请构建了正颌外科智能化牙列匹配方法及颌骨分割方法，可通过计算机来自动完成数字化正颌外科手术设计中颌骨分割与牙列匹配这一重要环节，以减轻临床医师的工作负担，提高工作效率。
基于人工智能匹配颌骨分割方法系统介质

[发明专利]吉亚斯微波干扰预测模型-CN202310158651.2在审
发明人：沈福贵;吴阿丽;王楠 -专利权人：北京吉亚斯科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本发明公开了吉亚斯微波干扰预测模型，包括输入参数、位置信息、地貌匹配功能、地貌覆盖类型、ITU‑R P.452模型和计算损耗，输入参数通过分别线缆连接位置信息和ITU‑R P.452模型，位置信息连接地貌匹配功能，地貌匹配功能通过线缆连接地貌覆盖类型，地貌覆盖类型通过线缆连接ITU‑RP.452模型，ITU‑R P.452模型通过线缆连接计算损耗，位置信息通过输入参数获得具体的地理位置信息，地貌匹配功能通过位置信息进行检索匹配，获得位置信息所在位置的地貌，地貌覆盖类型通过位置信息和地貌匹配功能进行匹配所在位置的地貌覆盖的类型，ITU‑R P.452模型用于高于约0.1GHz时地球表面上电台之间干扰的预测；本吉亚斯微波干扰预测模型具有高准确度
亚斯微波干扰预测模型

[发明专利]基于语义识别的文本匹配方法、设备及设备可读存储介质-CN202110587203.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：武汉红火蚁智能科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明实施方式提供了基于语义识别的文本匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机应用技术领域。其中，文本匹配方法包括：获取待匹配文本和目标文本的结构模型，其中，所述结构模型包括多个结构模块，所述结构模块包括：关键词及其对应的句子集；针对所述待匹配文本的结构模型的各结构模块，分别从所述目标文本的结构模型中识别出对应的结构模块，以构建模块组；根据各所述模块组内模块之间的相似度，生成所述待匹配文本的匹配结果。本发明所提供的方法基于关键词以及对应的句子集构建文本的结构模型来进行文本之间的匹配，可以充分利用文本的结构信息执行匹配任务，对于长文本而言，能够提供更高质量的文本匹配结果。
基于语义识别文本匹配方法设备可读存储介质

[发明专利]文本匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110163956.3在审
发明人：叶澄灿 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于人工智能技术领域；方法包括：接收每个客户端提交的搜索词；根据搜索词，使用文本匹配模型从预设文档资源库中匹配出至少一个匹配文档；文本匹配模型所使用的训练样本为历史搜索会话信息中历史搜索词与历史匹配文档组合得到的组合数据；训练样本的标注信息是通过图模型，计算出历史搜索词与历史匹配文档的向量表示，并基于向量表示对组合数据进行相关性的分类标注得到的；图模型由多个历史搜索会话信息构建得到；根据至少一个匹配文档生成搜索结果页面通过本申请能够提高生成训练样本的效率与文本匹配模型的准确性。
文本匹配方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于通用模型的减少P300训练时间的方法及装置-CN202111131456.8在审
发明人：金晶;赵雪晴 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于通用模型的减少P300训练时间的方法及装置。该减少P300训练时间的方法包括：步骤S1，建立通用模型集，包括以下步骤：步骤S11，数据获取；步骤S12，数据处理；步骤S13，模型训练；步骤S2，模型匹配，获取新被试的脑电数据，在线校准，使用所述通用模型集对新被试的脑电数据进行分类，与所述通用模型集中的通用模型进行匹配，选取最优匹配模型；步骤S3，完成新被试在线识别任务，使用所述最优匹配模型并结合自适应策略对新被试的脑电数据进行分类。
基于通用模型减少 p300 训练时间方法装置

[发明专利]船舶舾装模型设计方法、系统、设备及介质-CN202111461069.0在审
发明人：雷洪涛;杜吉旺;朱明华;姜栋瀚;李吉;单小芬 -专利权人：江南造船（集团）有限责任公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶舾装模型设计方法、系统、设备及计算机存储介质；其中，所述方法包括：根据区域信息确定目标模型信息；根据所述区域信息和所述目标模型信息，获取相关的设计知识信息；所述设计知识信息包括模型配置规则、模块匹配规则、设计顺序规则和接口配置规则；根据所述模型配置规则，获得与所述目标模型信息相关的各元模块类；基于所述模块匹配规则，于相关的各所述元模块类中分别获取匹配元模块；以及基于所述设计顺序规则和所述接口配置规则，将各所述匹配元模块构建设计成果模型；本发明不仅提高了模型设计的质量和效率，还提高了设计知识信息的利用率，实现了基于设计知识信息的模型设计。
船舶模型设计方法系统设备介质

[发明专利]基于三角网融合的OSGB模型镶嵌方法及系统-CN202310544460.X在审
发明人：魏国忠;朱丰琪;于倩;张广庆;鲁一慧;朱伟;王宏昌;宋禄楷;丁莹莹;明阳;管楚;仲佳;赵飞 -专利权人：山东省国土测绘院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明属于测绘技术领域，提供了基于三角网融合的OSGB模型镶嵌方法及系统，其通过准确的提取和匹配模型数据之间的地物特征点和约束边界，以确保两个数据集的空间位置和几何形状的一致性和匹配性；在模型局部更新时，该可以将更新后的模型通过镶嵌技术与原有的模型进行接边，使得模型的更新更加精确和完整。针对模型拓扑不匹配的问题，利用三角网的拓扑结构和节点坐标信息，将多个OSGB模型无缝接合到一起，从而实现模型数据的无缝衔接。针对模型纹理不匹配的问题，将不同分区之间的同名瓦片进行镶嵌接边，模型接边处理的同时，对存在色差的模型纹理进行匀色处理，实现不同分区之间模型的色彩过渡，达到整个测区模型色彩趋于一致的效果。
基于三角融合 osgb 模型镶嵌方法系统

[发明专利]基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统-CN201910251330.0在审
发明人：林诚凯;彭宏胜;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：镇江阿贝信息科技有限公司;镇江新一代信息技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及基于人脸识别的轮廓比对匹配方法和系统，在获取到用户的生物特征中的人脸特征之后，根据所获取的人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，并判断在预设的人脸特征模型中是否存在与人脸特征匹配的人脸特征模型，若不存在匹配的人脸特征模型，则根据人脸特征获取并存储人脸特征模型，再存储与人脸特征模型所对应的眼镜的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与人脸特征模型对应的预设个性设置参数，以使眼镜的个性设置参数自动设置为预设个性设置参数
人脸特征个性设置匹配预设轮廓比对人脸识别眼镜人脸识别技术个性化设置获取并存储生物特征自动设置比对申请存储优化

[发明专利]模型转换方法、装置及相关设备-CN202110438440.5在审
发明人：黄子豪;彭瑞林 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请提供模型转换方法、装置及相关设备，其中，方法包括：计算设备在计算设备的多个推理引擎中不存在与第一模型匹配的推理引擎时，获取与多个推理引擎匹配的多种转换方式，然后按照多种转换方式对第一模型进行转换，得到多个第二模型，在得到多个第二模型后，从多个第二模型中确定目标模型，最后使用多个推理引擎中与目标模型匹配的推理引擎，加载目标模型来对第一业务数据进行识别，实现业务处理。该方法可以解决现有技术存在的可转换的模型格式有限以及模型转换效率低的问题。
模型转换方法装置相关设备

[发明专利]建筑模型的智能生成方法及装置-CN202310208132.2在审
发明人：张驰;陶闯;裘靖宇;刘泉 -专利权人：上海维智卓新信息科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑模型的智能生成方法及装置，该方法包括：获取第一建筑数据，并基于第一建筑数据生成基础建筑模型，第一建筑数据包括平面建筑数据以及建筑高度数据；检测当前的视觉参数，确定与视觉参数相匹配的模型精度参数；判断基础建筑模型与模型精度参数是否相匹配，得到判断结果；基于判断结果，确定目标建筑模型；其中，目标建筑模型与模型精度参数相匹配。可见，实施本发明能够基于建筑信息生成不同精细程度的建筑模型，有利于提高生成建筑模型的智能性，以及有利于提高生成建筑模型的准确性及效率。
建筑模型智能生成方法装置

[发明专利]跨光谱图像匹配方法及装置、电子设备和存储介质-CN201811250546.7有效
发明人：梁明阳;吴立威;郭晓阳 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种跨光谱图像匹配方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：将光谱不同的两个待匹配图像输入对抗学习模型进行处理，生成与对方光谱相同的两个转换图像；将同光谱的待匹配图像和转换图像组合，得到图像对；将所述图像对输入视差检测模型进行处理，得到各所述待匹配图像的视差，根据各所述待匹配图像的视差进行所述两个待匹配图像之间的匹配。本公开实施例中，对抗学习模型可以将跨光谱的图像转换为同光谱的图像，可以减少跨光谱的图像之间的差异，可以提高视差检测模型的视差检测准确率。
光谱图像匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011080198.0有效
发明人：郑义 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的待识别人物特征；将待识别人物特征与多个预设人物特征进行特征匹配，得到匹配结果，若匹配，则输出匹配人物特征对应的身份信息；若不匹配则将待识别人物特征输入预设的人物识别模型，得到人物识别模型输出的待识别人物的身份信息。从而不但可以通过特征匹配提高待识别人物的识别的精确率，还可以通过特征匹配与模型识别结合提高识别出目标人物的身份信息的概率，提高用户体验。
一种目标人物识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种肺音数据相似性匹配的方法及系统-CN202310495870.X在审
发明人：胡波;陈润伟 -专利权人：广东白云学院
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及肺音数据处理技术领域，具体为一种肺音数据相似性匹配的方法及系统，所述方法包括：采集待匹配肺音数据，并进行预处理；基于小波变换法对所述预处理后的待匹配肺音数据进行分解，形成所述预处理后的待匹配肺音数据的特征矩阵；构建基于深度学习的肺音数据相似性匹配模型，基于所述特征矩阵对所述肺音数据相似性匹配模型进行训练；基于所述训练完成的肺音数据相似性匹配模型对所述待匹配肺音数据进行相似性匹配；对所述相似性匹配结果进行精度分析本发明通过小波变换法对待匹配肺音数据进行分解，提取带有较强特征信息的特征矩阵，构建肺音数据相似性匹配模型进行相似性匹配，提高肺音数据的处理效率，进而提高肺部听诊的诊断效率。
一种数据相似性匹配方法系统

[发明专利]视频识别模型训练方法、视频识别方法、设备和存储介质-CN202310183295.X在审
发明人：祝毅晨 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种视频识别模型训练方法、视频识别方法、设备和存储介质，视频识别模型训练方法包括：获取样本视频，以及所述样本视频对应的样本声音；将所述样本视频输入至视频提取模型，得到所述视频提取模型输出的第一视频特征；将所述样本声音输入至声音提取模型，得到所述声音提取模型输出的第一声音特征；将所述第一声音特征与所述第一视频特征进行特征匹配，基于特征匹配后的特征进行模型训练，得到视频识别模型。本发明将第一声音特征与第一视频特征进行特征匹配，进而基于特征匹配后的特征进行模型训练，进而提高模型训练效果，提高视频识别模型的鲁棒性，最终提高视频识别的准确性。
视频识别模型训练方法设备存储介质