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[发明专利]一种基于多尺度的图像隐写特征的检测方法-CN202310569795.7在审
发明人：李晓龙;于鑫泉;赵耀 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度的图像隐写特征的检测方法。该方法包括：获取包括载体图像类和载密图像类的待检测图像集；从待检测图像集中提取多个特征分量，去除无用特征分量，得到剩余特征分量序列；对所述剩余特征分量序列中的每个特征分量赋予权重值，对每个特征分量的权重值进行迭代更新，对每个特征分量的最终的权重值进行降序排列，选取排序靠前的设定数量个特征分量作为最终选取的特征分量；采用Fisher线性判别FLD分类器对所述最终选取的特征分量序列进行图像隐写检测，得到所述待检测图像集的图像隐写检测结果本发明提出的针对GFR特征的图像隐写分析特征检测方法能在保持检测正确率的同时，快速有效地降低特征维数，较为理想地提高了GFR特征的实用性。
一种基于尺度图像特征检测方法

[发明专利]利用高次本征分量实施面部描绘和识别的方法和装置-CN03803603.7无效
发明人：高永晟;李作裕;申省梅;黄仲阳;妹尾孝宪 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2003-04-10 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：用高次本征分量描述特定面部分量的具体区域的信息。给出的公式用来计算投影的高次变换矩阵。可以单独使用高次分量特征来描述面部分量或与一次分量特征组合来描述。由于可以用高次分量特征揭示具体区域的特征信息，因此，根据对应区域显著的特征信息，具有不同加权的眼睛、眉毛、鼻子、嘴和轮廓的一次分量特征和高次分量特征的组合与一次本征面部特征或一次和高次本征面部特征的组合相比能够更好地描绘面部
利用分量实施面部描绘识别方法装置

[发明专利]一种改进的多尺度图像篡改区域定位模型及方法-CN202211149912.6在审
发明人：梁刚;朱春宇;杨进;赵奎;许春;杨鑫岩;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的多尺度图像篡改区域定位模型及方法，为了解决现有技术的不足，通过特征采集模块利用级联的卷积神经网络对输入的高频特征分量采集浅层篡改特征分量，并将采集的最小尺度的浅层篡改特征分量送入空洞卷积网络，输出深层篡改特征分量；将深层篡改特征分量送入注意力机制融合模块，分别计算出通道注意力权值图和空间注意力权值图，并利用矩阵乘法分别与深层篡改特征分量在空间和通道维度上进行权重分配后，利用特征融合模块进行特征融合输出得到融合篡改特征分量；融合篡改特征分量和浅层篡改特征分量通过三级反卷积网络进行相同尺度的跨层融合，以此逐步重建出篡改区域定位效果图。
一种改进尺度图像篡改区域定位模型方法

[发明专利]基于非对称卷积的VVC帧内跨分量色度预测-CN202310646543.X在审
发明人：张萌萌;孙迪;景竑元;秦广军;刘志 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：一种用于基于非对称卷积的帧内跨分量色度预测的方法，包括：利用非对称卷积，提取当前块的左侧和上方的亮度分量(Y)和色度分量(U、V)的特征；利用非对称卷积，提取已重建的亮度分量(Y)的特征；使用注意力机制，将所述相邻块的亮度分量和色度分量的特征和所述已重建的亮度分量的特征进行融合；以及使用经过注意力机制融合后的特征通过预测头分支获得色度分量(U、V)预测值。
基于对称卷积 vvc 帧内跨分量色度预测

[发明专利]一种风功率预测方法-CN202010351804.1在审
发明人：张刚;解佗;张靠社;罗军刚;刘洪池;徐奔奔;冯培基 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风功率预测方法，包括：将历史风功率数据分解为多个不同波动特征的模态分量，并将多个分为高频模态分量和低频模态分量：分别建立影响每个模态分量的特征集合；将高频模态分量及对应的特征集合输入第一预测模型中进行预测，得到第一预测模态分量，将低频模态分量及对应的特征集合输入第二预测模型中进行预测，得到第二预测模态分量；对第一预测模态分量、第二预测模态分量进行集成，得到风功率预测值。对预测模态分量进行评价。能提高各分量的预测精度，进而提高整个风功率的预测精度。
一种功率预测方法

[发明专利]一种基于分解与聚合的风电场风速组合预测方法及装置-CN202010283128.9在审
发明人：郑敏嘉;邹金;吴伟杰;卢斯煜;左郑敏;王嘉阳 -专利权人：广东电网有限责任公司电网规划研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分解与聚合的风电场风速组合预测方法及装置，该方法包括步骤：获取风电场历史风速序列，对风电场历史风速序列进行分解，得到风速对应的残余分量和在不同尺度的特征分量；对特征分量的复杂度进行计算，将复杂度的差值小于预设阈值的特征分量归属于一类，得到多个特征分量类别；将同一特征分量类别的特征分量进行叠加，得到多个聚合分量；分别对各个聚合分量进行单独预测，得到各个聚合分量对应的聚合预测序列；对残余分量进行预测，得到残余分量对应的残余预测序列；将残余预测序列和各个聚合预测序列进行叠加，得到最终的风速预测序列。
一种基于分解聚合电场风速组合预测方法装置

[发明专利]一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法-CN202210047067.5有效
发明人：余绍黔;鲁晓海;杨俊丰;刘利枚 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行色彩空间转换，分离出灰度分量和彩色分量；彩色分量特征提取；灰度分量特征提取；根据彩色分量提取的统计特征、以及灰度分量提取的方向梯度直方图特征、均值特征、梯度特征和方差特征，得到图像特征向量，将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，并训练随机森林模型；将待测的失真屏幕内容图像输入至训练完成的随机森林模型中，输出失真屏幕内容图像的质量分数；该方法采用无参考的方式将屏幕内容图像的彩色分量和灰度分量相关特征相融合，进而进行高精度图像质量评价。
一种基于离散余弦变换屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]一种基于深度学习的通信信号调制方式识别方法及系统-CN202010812450.6有效
发明人：唐祖平;魏蛟龙;刘澍;孙捷;夏景圆;何方 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的通信信号调制方式识别方法及系统，包括：确定待识别调制方式的通信信号，并确定所述通信信号的同向分量和正交分量；通过训练好的基于深度学习的调制识别网络从所述同向分量和正交分量提取特征，并将提取的同向分量和正交分量浅层特征和提取的同向分量和正交分量深层特征堆叠，以及从堆叠后的特征中抓取同向分量和正交分量之间相关性信息的特征，以根据所述相关性信息的特征识别所述通信信号的调制方式。
一种基于深度学习通信信号调制方式识别方法系统

[发明专利]一种全盲屏幕内容图像质量评价方法-CN202210846434.8在审
发明人：石彪;符静;杨俊丰;刘利枚;胡双林;鲁晓海;曹文治;余海航 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全盲屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行分割，得到文字图像和自然图像；根据文字图像得到文字特征；将自然图像进行色彩空间转换，分离出彩色分量和灰度分量；基于彩色分量得到自然图像彩色分量特征；基于灰度分量得到自然图像灰度分量特征；根据文字特征、自然图像彩色分量特征以及自然图像灰度分量特征，得到图像特征向量；将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，
一种屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]一种失真图像的去失真方法、装置及电子设备-CN201811252155.9有效
发明人：姚佳宝 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种失真图像的去失真方法、装置及电子设备，包括：生成失真图像对应的边信息分量，失真图像为对原始图像进行图像处理得到的，边信息分量表示失真图像相对原始图像的失真特征；获取失真图像的特征分量，其中，特征分量为对失真图像进行特征分析得到的；将特征分量以及边信息分量，输入预先建立的去失真卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真分量；根据去失真分量，生成失真图像对应的去失真图像。
一种失真图像方法装置电子设备

[发明专利]一种用于领夹无线麦克风的收音质量优化方法及系统-CN202311099583.3在审
发明人：周强;李辉;盘华创 -专利权人：深圳市智纬科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本发明通过对分解获得的音频分量分析曲线特征，获得噪声特征指标；根据音频分量间噪声特征差异获得分量特征指标；根据音频分量对应时频曲线中角点的分布和频率获得特征点提取指标，提取特征点，通过特征点完成时频曲线和标准噪声时频曲线匹配获得噪声匹配度；根据每个音频分量的噪声特征指标、分量特征指标和噪声匹配度获得噪声可能性，实现对所有音频分量的去噪优化处理得到收音信号。本发明通过音频特征分析，更精确地获得噪声信息，通过多种指标进行音频去噪，提升收音质量。
一种用于无线麦克风收音质量优化方法系统

[发明专利]一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法-CN201810157173.2在审
发明人：张鑫;黄鑫;王艺桦;郑王里 -专利权人：南瑞集团有限公司
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，包括：步骤一，变电站视频数据的获取和图像预处理；步骤二，RGB各分量基本特征的处理；步骤三，增强RGB分量特征的处理；步骤四，基于增强RGB分量特征的动态检测本计算方法通过增强RGB分量特征处理能够增强变电站场景下的火焰现象，当出现少量浅颜色的火焰时，也能够准确进行识别；再结合增强RGB分量特征的动态检测、RGB各分量基本特征特征检测能够有效规避干扰源对算法照成的影响
变电站算法动态检测火焰识别火焰现象图像预处理视频数据特征处理特征检测干扰源浅颜色场景发现

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111555187.8在审
发明人：宁峻;于利标;魏建强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取语音信号对应的多个频带分量对应的幅度分量特征和相位分量特征，增加了模型可获取到的信号量，进而将每一个频带分量对应的幅度分量特征和相位分量特征，通过注意力模型捕捉每一个频带分量在时间和频率上的相关性，提高了模型的处理效果，得到每一个频带分量对应的幅度修正因子和相位修正因子，以修正频带分量对应的幅度分量和相位分量，进而通过子带合成，得到目标语音信号，提升了噪声抑制和混响消除的效果。
语音处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种低照度图像增强方法-CN202211495205.2在审
发明人：谢超;汤浩;鄢小安;朱泓宇;刘英;杨雨图;朱银龙 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低照度图像增强方法，包括以下步骤：(a1)、将原始图像进行分解，得到反射分量、照度分量和特征分量；(a2)、对步骤(a1)中分解得到的照度分量进行亮度增强；(a3)、将步骤(a2)中增强后的照度分量和步骤(a1)中分解得到的反射分量以及特征分量进行加权融合，得到增强后的图像。本发明利用图像分解的原理，将图像分解为反射分量，照度分量和特征分量，并在其中加入降噪处理，一定程度上降低了噪声对图像效果的影响。同时单独提取图像特征分量，避免了因为降噪引起的细节丢失的缺陷，一定程度上解决了传统方法图像亮度提升不明显，图像噪声较大，细节丢失等缺陷。
一种照度图像增强方法

[发明专利]一种多维人体步态识别方法与设备-CN201810234236.X有效
发明人：李莉莉 -专利权人：特斯联（北京）科技有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种多维人体步态识别方法与设备，通过获取人体步态信息，人体步态信息包括步态视频和电磁波回波步态信号；将步态视频和电磁波回波步态信号在时间维度上进行同步；提取步态视频中的视频关键帧；提取视频关键帧的特征分量与视频关键帧时间同步的电磁波回波步态信号的时频特征的主成分分量，将特征分量和主成分分量组合为多维特征分量；将多维特征分量与数据库中的人体步态特征进行匹配，对人体步态信息对应的人物的身份进行识别。由于获取的人体步态信息包括多个维度，并对获取到的人体步态信息进行特征提取，并组合为多维特征分量，利用多维特征分量与数据库中预先存储的人体步态特征进行匹配，提高了步态识别的结果的准确率。
人体步态步态多维特征视频关键帧电磁波回波人体步态特征主成分分量特征分量视频多维匹配数据库步态识别时间同步时间维度特征提取信息对应预先存储准确率时频维度身份申请

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