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[发明专利]一种图像目标检测方法及相关设备-CN202211534301.3在审
发明人：余绍黔;唐江婧;鲁晓海 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像目标检测方法，包括：步骤1，获取待检测的低照度图像；步骤2，通过改进后的Retinex模型对低照度图像进行亮度分量去除处理，得到增强图像；步骤3，将增强图像输入GoogLeNet神经网络模型进行目标检测，得到检测结果；采用改进的Retinex模型对低照度图像进行增强，通过对图像的色彩空间转换使亮度信息与色彩信息分离，以便模型对彩色图像增强时彩色分量的信息更加完整，最后采用GoogLeNet神经网络模型进行目标检测，可以更好挖掘目标特征，提高了在能见度低的环境下对目标检测的准确率。
一种图像目标检测方法相关设备

[发明专利]一种全盲屏幕内容图像质量评价方法-CN202210846434.8在审
发明人：石彪;符静;杨俊丰;刘利枚;胡双林;鲁晓海;曹文治;余海航 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全盲屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行分割，得到文字图像和自然图像；根据文字图像得到文字特征；将自然图像进行色彩空间转换，分离出彩色分量和灰度分量；基于彩色分量得到自然图像彩色分量特征；基于灰度分量得到自然图像灰度分量特征；根据文字特征、自然图像彩色分量特征以及自然图像灰度分量特征，得到图像特征向量；将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，并训练随机森林模型；将待测的失真屏幕内容图像输入至训练完成的随机森林模型中，输出失真屏幕内容图像的质量分数。这种方法能够在不丢失数据一致性的前提下对屏幕内容图像质量进行评价。
一种屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法-CN202210047067.5有效
发明人：余绍黔;鲁晓海;杨俊丰;刘利枚 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散余弦变换的屏幕内容图像质量评价方法，包括：将失真屏幕内容图像进行色彩空间转换，分离出灰度分量和彩色分量；彩色分量特征提取；灰度分量特征提取；根据彩色分量提取的统计特征、以及灰度分量提取的方向梯度直方图特征、均值特征、梯度特征和方差特征，得到图像特征向量，将图像特征向量与失真屏幕内容图像的平均意见得分值建立回归映射关系，构建随机森林模型，并训练随机森林模型；将待测的失真屏幕内容图像输入至训练完成的随机森林模型中，输出失真屏幕内容图像的质量分数；该方法采用无参考的方式将屏幕内容图像的彩色分量和灰度分量相关特征相融合，进而进行高精度图像质量评价。
一种基于离散余弦变换屏幕内容图像质量评价方法

[发明专利]融合BP-RBF神经网络的机器鱼路径跟踪方法及装置-CN202111459335.6在审
发明人：易国栋;易淑婷;鲁晓海;陈萍萍;熊婷;刘利枚 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及仿生鱼技术领域，尤其涉及一种融合BP‑RBF神经网络的机器鱼路径跟踪方法及装置。包括：给定机器鱼待跟踪的初始位置、期望速度、期望路径，将其输入控制信息生成模块，然后其生成误差信息和期望速度控制率、期望路径控制率，将其输入ADRC控制模组；使用参数优化模块中的BP神经网络和RBF神经网络优化所述ADRC控制模组；判断所述偏差是否满足性能指标，若是，则根据所述偏差进行相应调整，然后重新输出最终控制量到机器鱼；使用轨迹生成模块生成机器鱼的轨迹。本发明使机器鱼在水下有高质量的跟踪控制效果，能够很好的抑制外界干扰造成的抖震和超调等现象，完成目标跟踪任务。
融合 bp rbf 神经网络机器路径跟踪方法装置