专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小样本的桥梁裂缝识别模型训练方法及装置-CN202310945478.0在审
  • 艾彦迪;徐雪松;许冠英;杨俊丰;彭晗 - 湘江实验室
  • 2023-07-28 - 2023-09-19 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种基于小样本的桥梁裂缝识别模型训练方法及装置,涉及桥梁裂缝智能识别技术领域,通过获取桥梁裂缝查询集和桥梁裂缝支持集,并将桥梁裂缝查询集和桥梁裂缝支持集进行数据增强和数据扩充,得到桥梁裂缝扩充查询集和桥梁裂缝扩充支持集,提取桥梁裂缝扩充查询集的全局特征,并将全局特征通过路径聚合网络进行双向融合,得到融合特征,提取桥梁裂缝扩充支持集感兴趣区域的全局变量,将融合特征和感兴趣区域的全局变量输入到预测模块进行训练,得到桥梁裂缝识别模型。本申请提供的方法能够在少量样本的情况下训练桥梁裂缝识别模型,且训练得到的桥梁裂缝识别模型识别精度高,识别效率快。
  • 基于样本桥梁裂缝识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种样本生成方法、装置、终端设备及介质-CN202310566164.X有效
  • 刘星宝;李鑫;刘庆东;刘利枚;杨俊丰;李沁;张震 - 湖南工商大学
  • 2023-05-19 - 2023-09-05 - G06F18/2431
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种样本生成方法、装置、终端设备及介质,通过对诊断样本集进行划分,得到疾病样本集和正常样本集;将协方差和熵加入疾病样本集的特征矩阵,并根据特征矩阵构建梯度提升树模型;根据梯度提升树模型,结合疾病样本集的熵,分别计算每个特征的分裂贡献度和熵差分,得到特征的特征权重;构建疾病样本集对应的初始种群;根据协方差、熵以及特征权重,得到初始种群对应的第一演化概率;根据第一演化概率,对初始种群进行演化,得到中间种群,并计算中间种群对应的第二演化概率;基于第一演化概率和第二演化概率,将满足演化终止条件的中间种群作为新的疾病样本集。本申请能提高生成样本的质量。
  • 一种样本生成方法装置终端设备介质
  • [发明专利]一种课程推荐方法及相关设备-CN202310613041.7有效
  • 杨艺;刘诗瑜;潘家杰;华蕾;杨俊丰;石彪 - 湖南工商大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种课程推荐方法及相关设备,包括:获取目标课程平台的运行数据及目标院校的基础课程数据,对运行数据中的课程数据进行等级划分,得到课程等级划分结果、院校等级划分结果、教师等级划分结果;分别针对课程等级划分结果、院校等级划分结果和教师等级划分结果,计算每门课程的课程等级权重、选课流量权重和课程教师权重;计算每门课程的综合权威度对所有课程进行排名,得到排名结果;根据排名结果和院校等级划分结果计算目标院校与其他院校之间的相似度;根据相似度和选课人数,计算满足目标院校的选课要求的课程的推荐度得到目标院校的课程推荐结果;提升了课程推荐的准确率,帮助需要选课的院校获取最适合的在线课程。
  • 一种课程推荐方法相关设备
  • [发明专利]一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质-CN202310566397.X有效
  • 陈晓红;许冠英;徐雪松;艾彦迪;刘星宝;杨俊丰;马涛 - 中南大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-08 - G06F30/27
  • 本申请适用于联邦学习和数字孪生技术领域,提供了一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质,通过构建初始数字孪生模型,并初始化模型参数,得到初始数字孪生模型参数;针对每个工业设备,根据初始数字孪生模型参数,构建初始本地模型,并对初始本地模型进行训练,得到最终本地模型;根据最终本地模型的模型参数,得到每个工业设备的全局得分,并根据全局得分,确定联邦工业设备;对所有联邦工业设备的最终本地模型的模型参数进行聚合,得到初始全局模型;基于强化学习,对初始全局模型中的网络结构进行更新,得到最终全局模型;基于联邦学习,得到目标任务对应的最终数字孪生模型。本申请能提高数字孪生模型的准确性。
  • 一种数字孪生模型确定方法装置终端设备介质
  • [发明专利]一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质-CN202310526625.0有效
  • 陈晓红;许冠英;徐雪松;艾彦迪;刘星宝;杨俊丰;马涛 - 中南大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-01 - G06Q10/0639
  • 本申请适用于联邦学习及数字孪生技术领域,提供了一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质。包括采集目标产品的工序组成数据;计算每个边缘节点的权重;根据所有边缘节点的权重,得到最大设备连接数,并对所有边缘节点进行分组,得到多个边缘节点分组;根据每个边缘节点的可靠性和边缘节点的权重,确定边缘节点分组的领导者节点,并通过领导者节点,将设备信息和产品信息存储到区块链;每个工业设备的学习质量确定联邦学习设备,并根据设备信息和产品信息,进行本地模型训练,得到本地数字孪生模型;计算本地数字孪生模型的全局残差,得到全局数字孪生模型;利用全局数字孪生模型进行质量检测。本申请能提高产品质量检测的准确性。
  • 一种产品质量检测方法装置终端设备介质

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