专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]构建全光衍射神经网络的方法、设备、介质和识别装置-CN202310004274.7在审
  • 郑敏嘉;石磊;资剑 - 复旦大学
  • 2023-01-03 - 2023-05-23 - G06N3/04
  • 本公开提供了一种用于构建全光衍射神经网络的方法。该方法包括:确定关于待测对象的输入图像的任务属性,以便基于所确定的任务属性确定全光衍射神经网络的类型;基于所确定的全光衍射神经网络的类型,确定与全光衍射神经网络相关联的多个参数的值,多个参数包括像素大小、衍射距离和输入光波长;基于多个参数的值,确定关于全光衍射神经网络的菲涅尔数;以及响应于所确定的菲涅尔数在阈值区间内,根据多个参数的值来构建全光衍射神经网络,该全光衍射神经网络用于调制输入图像。本公开能够使得所构建的全光衍射神经网络的空间复杂度低,易实施且具有优异的性能。
  • 构建衍射神经网络方法设备介质识别装置
  • [发明专利]一种微电网能源需求预测方法、系统及设备-CN202110261098.6有效
  • 郑敏嘉;吴杰康;李逸新;黄欣;吴伟杰;李猛;张伊宁 - 广东电网有限责任公司
  • 2021-03-10 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种微电网能源需求预测方法、系统及设备,涉及电力系统调度自动化技术领域。包括:根据微电网不同类型的数据库,构建对应的数据矩阵;根据数据矩阵构建模糊聚类中心矩阵;根据数据变化特征设定模糊聚类中心矩阵的初始值,并通过迭代计算,获取模糊聚类中心矩阵的最优值;模糊聚类中心矩阵的最优值,得到微电网负荷功率的不同条件下的满足方式以及负荷的功率值,进一步得到负荷的预测值以及不同类型的能源需求对应的预测值。本发明多方面考虑影响因素的不确定性和随机性,能够减小各种不确定性随机和模糊事件或参量对微电网分布式光伏发电系统容量配置的影响,提高微电网能源需求预测的准确度。
  • 一种电网能源需求预测方法系统设备

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