专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]科技项目技术信息采集分类装置-CN201921511662.X有效
  • 李德朋;孙伦艳;操亚琴 - 合肥科捷通科技信息服务有限公司
  • 2019-09-11 - 2020-03-31 - G06F16/22
  • 本实用新型公开了科技项目技术信息采集分类装置,包括处理器、信息采集模块、信息分类储存模块、控制模块和显示模块。本实用新型中,信息分类单元内部设置了信息特征提取单元、信息特征对比单元和信息分类单元,数据库的内部设置了多个储存单元,采用此设计的好处在于:通过信息采集模块可将纸质的文件转换成数据,并且通过加密模块进行加密,不仅使得科技信息得以长时间保存,还提高了信息的安全性;同时,将采集到的数据通过信息分类单元进行特征信息的提取,与数据库中的信息进行对比,进而对相似或者相同的数据进行分类,采用此分类方法使不同的科技信息明确分类
  • 科技项目技术信息采集分类装置
  • [发明专利]一种专利文本分类方法及装置-CN202010870909.8在审
  • 肖小清;段新辉;温柏坚;周永言;赵永发;魏焱;沈桂泉;龙震岳;沈伍强;伍江瑶 - 广东电网有限责任公司
  • 2020-08-26 - 2020-12-01 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种专利文本分类方法及装置,其中方法包括:获取待分类专利文本,并提取待分类专利文本的专利属性特征;对待分类专利文本进行分词处理和词向量构建处理,得到文本词向量特征;将专利属性特征与文本词向量特征输入到专利文本分类模型,以根据专利文本分类模型的运算,获得待分类专利文本的分类结果;其中,专利文本分类模型为根据预设的训练样本,结合预设的技术分类节点对应的分类信息集合构建的神经网络模型。本申请通过神经网络学习的方式,根据用户的技术体系建立的技术分类节点,并基于由技术分类节点构建的分类信息集合训练出的专利文本分类模型实现对专利文本的分类工作,解决了现有技术对专利文本的分类效率低的技术问题
  • 一种专利文本分类方法装置
  • [发明专利]基于NLP技术的收支明细的分类方法-CN202210865586.2有效
  • 路博;刘强;杨凯;陈龙 - 湖南三湘银行股份有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-12-02 - G06F16/33
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于NLP技术的收支明细的分类方法,包括步骤S1,用户选择创建新的记账账单并通过语音输入模块录入或导入语音文件;步骤S2,对所述语音文件进行语义识别并转化为对应的语音翻译文本识别模块识别语音文本中用户意图以将所述语音文本转化为一条或若干条账单信息;步骤S4,校验模块判断是否与用户补充账单信息或者与用户确认账单内容;步骤S5,确认后的账单存储至存储模块;步骤S6,收支分析模块对用户的计划账单进行提醒和状态确认,本发明所述方法对账单分类后能根据账单数据提取出有效数据用于服务用户的生活
  • 基于nlp技术收支明细分类方法

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