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[发明专利]基于深度学习的黄色培育钻石品级分类系统-CN201911149137.2在审
发明人：兰小平;杨一铭;戚燕杰;杨建新;王波;姚志强;刘文军;王伟平;宋培卿;程辉;郭世峰;赵鑫 -专利权人：中国兵器工业信息中心
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于黄色培育钻石品级分类技术领域，具体涉及一种基于深度学习的黄色培育钻石品级分类系统，该系统主要运用到了机器视觉、图形图像处理、深度学习等相关技术，通过对内部和外部特征的提取和识别，实现对黄色钻石品级的准确分类与现有技术相比较，本发明提供一种基于深度学习及多模型决策的黄色培育钻石品级分类系统，实现黄色钻石在线图像采集与准确分类，其效率远远高于人眼。本发明是机器视觉技术、图像处理技术、深度学习技术以及多模型决策技术在黄色培育钻石自动分选中的首次应用。
基于深度学习黄色培育钻石品级分类系统

[发明专利]基于深度学习的黄色培育钻石品级分类方法-CN201911149112.2有效
发明人：杨建新;兰小平;闫蕾;王波;杨一铭;冯亚东;姚志强;刘文军;王伟平;宋培卿;程辉;郭世峰;赵鑫 -专利权人：中国兵器工业信息中心
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/87 文献下载
摘要：本发明属于黄色培育钻石品级分类技术领域，具体涉及一种基于深度学习的黄色培育钻石品级分类方法，该方法主要运用到了机器视觉、图形图像处理、深度学习等相关技术，通过对内部和外部特征的提取和识别，实现对黄色钻石品级的准确分类与现有技术相比较，本发明提供一种基于深度学习及多模型决策的黄色培育钻石品级分类方法，实现黄色钻石在线图像采集与准确分类，其效率远远高于人眼。本发明是机器视觉技术、图像处理技术、深度学习技术以及多模型决策技术在黄色培育钻石自动分选中的首次应用。
基于深度学习黄色培育钻石品级分类方法

[发明专利]一种网站类型分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011012136.6在审
发明人：祁俊辉 -专利权人：深圳市小满科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种网站类型分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法在对网站进行分类时，除了获取待分类网站的锚文本并采用多个分类模型进行分类，获得至少两个锚文本分类结果之外，还获取待分类网站的非语言特征信息，采用逻辑回归分类模型进行分类，获得逻辑回归分类结果，并根据获得的锚文本分类结果和逻辑回归分类结果进一步确定待分类网站的分类结果，大大提高了网站类型的分类的精确率和召回率，分类效果好。
一种网站类型分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]词条分类方法及审计信息抽取方法-CN201811453423.3有效
发明人：贾祯;孙欣 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种词条分类方法及审计信息抽取方法，词条分类方法包括：确定离线训练完成的至少两个分类模型；获取待分类文档；分别利用所述至少两个分类模型对所述待分类文档中的各个词条进行分类，每个分类模型得到相应的分类结果，所述分类结果包括多个预设类别以及每个预设类别下的词条；根据所述至少两个分类模型各自的准确率对全部分类结果进行融合，得到针对所述待分类文档中各个词条的最终分类结果。本发明技术方案能够实现对文档中各种词条的分类及抽取，同时保证分类和抽取的准确性。
词条分类方法审计信息抽取

[发明专利]用户群体分类的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811208940.4在审
发明人：韩裕华 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明是实施例提供了一种用户群体分类的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户在预设时间内的操作信息；根据操作信息获取与操作信息相对应的特征序列；将特征序列分别输入至与各用户群体分类相对应的至少一个机器分类模型中，根据机器分类模型的输出结果确定目标用户的群体分类。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中根据用户填写的资料确定用户属于哪一个用户群体准确性较低的技术问题，实现了根据用户操作信息就可以准确、快速的判断用户属于哪一个群体分类，提高了判断用户群体分类的效率和准确性的技术效果
用户群体分类操作信息存储介质电子设备机器分类群体分类特征序列用户操作信息方案解决获取目标技术效果目标用户输出结果用户群体与操作预设

[发明专利]一种技术图谱中技术领域的自动识别方法-CN202010558503.6在审
发明人：华斌;宋平;陆启宇;张琪祁;赵三珊 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种技术图谱中技术领域的自动识别方法，包括数据集准备、数据预处理、分类模型样本准备步骤、多标签分类模型构建、技术领域识别步骤。与现有技术相比，本发明针对传统关键字检索存在的缺点，构建了多标签分类的训练集，充分考虑文档之间的语义相似性，解决多义词、近义词等问题，可以排除文档中的噪音影响。构建的融合的多标签分类模型，充分利用了各分类算法的优势，排除了单一算法在某些情况下存在的缺陷，提高了分类的准确率，其自动化标注的方式克服了人工标引的缺点，极大提高了多标签文档分类的效率。
一种技术图谱领域自动识别方法

[发明专利]高光谱遥感图像分类与识别方法-CN201310390313.8有效
发明人：张艳宁;魏巍;任越美;张磊;孟庆洁;佘红伟;张秀伟;李飞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱遥感图像分类与识别方法，用于解决现有基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类方法分类精度低的技术问题。技术方案是利用词袋模型结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业字典，进而构造稀疏表示字典，然后根据字典计算每个像元的稀疏表示特征，并在空间维上，利用空间连续性约束像元的稀疏表示系数，最后通过求解最优化问题实现高光谱图像分类由于生成的字典表征能力较强，并且充分考虑了高光谱图像的空间结构信息，因此提高了分类精度。对AVIRIS高光谱图像进行分类，总体分类精度由背景技术的82.58%提高到86.87%；处理时间由背景技术的97.469秒缩短到35.539秒，效率提高了近3倍。
光谱遥感图像分类识别方法

[发明专利]一种基于训练集循环扩充的文本多分类的方法-CN201610535646.9在审
发明人：李雪鹏;田昊枢;毛智愚;欧高炎 -专利权人：北京至信普林科技有限公司
申请日： 2016-07-09 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及文本多分类系统技术领域，特别涉及一种基于机器学习的应用程序分类的方法。通过应用循环扩充训练集，以提高使用计算机进行文本多分类的分类效果。具体技术方案包括使用文本信息的标题以及文本信息内容综合考虑方案进行文本多分类的方法；构建关键词、停用词词典的方法；用人工添加规则的方法提高小类别分类的效果。在使用同等数量的正确分类结论（人工标注的正确结论），循环扩充训练集的方法可以有效提升利用计算机进行文本多酚类的准确率。同时，该方法的分类效率远高于人工分类。
一种基于训练循环扩充文本分类方法

[发明专利]金融文本的分类方法、装置及计算机设备-CN202110139094.0在审
发明人：朱雯文 -专利权人：大箴（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融文本的分类方法、装置及计算机设备，涉及金融数据处理技术领域，可以解决目前在对金融文本进行分类时，样本标注难度较大，训练和预测时间较长，对硬件要求较高，且存在金融文本分类效果不佳的技术问题其中方法包括：基于FinBERT预训练模型、自蒸馏算法以及数据增强算法，训练用于对金融文本进行分类处理的文本分类模型；利用符合预设训练标准的文本分类型模型，并基于样本自适应机制对目标金融文本进行文本分类处理，获取文本分类结果。本申请适用于对金融文本的分类划分。
金融文本分类方法装置计算机设备

[发明专利]一种居民餐厨垃圾自动分类设备-CN202110038424.7在审
发明人：查宏伟;石台;贾俊;韩宜霖;王惠萍 -专利权人：安徽世绿环保科技有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明涉及垃圾自动分类设备，具体涉及一种居民餐厨垃圾自动分类设备，包括壳体和分类桶，壳体内部固定安装有竖板，竖板、壳体内壁之间固定有倾斜板，分类桶内部固定有第二滤网板，壳体上与分类桶相对处设有第一进口，分类桶与竖板、倾斜板之间设有倾倒机构，壳体内部位于分类桶上方设有第一分离机构，壳体内部位于倾斜板下方设有第二分离机构；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的只能进行简单分类处理、不便对分类垃圾进行倾倒的缺陷
一种居民垃圾自动分类设备

[发明专利]图像处理方法、存储介质和系统-CN202111648591.X在审
发明人：陈伟涛;孙佰贵;李昊 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取目标区域范围内的第一影像和第二影像；对第一影像和第二影像进行多层级地物分类，得到多个分类结果，其中，多个分类结果分别对应于多层级地物分类中每个层级地物分类，多层级地物分类中每个层级地物分类所包含的地物变化种类逐级增加；对多个分类结果进行合并，确定第一影像与第二影像之间的地物变化检测结果。本发明解决了相关技术中地物变化检测模型直接学习最细粒度单层级分类标签的处理方法，其检测结果精准度差的技术问题。
图像处理方法存储介质系统

[发明专利]一种确定物品存储分类的方法和装置-CN202210514524.7在审
发明人：范超 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定物品存储分类的方法和装置，涉及仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据各个物品的历史出库量，确定所述各个物品的分类数量；根据所述各个物品的历史出库量计算所述各个物品的出库量累计占比和品项数累计占比；基于所述各个物品的出库量累计占比和品项数累计占比求解回归分析模型中的参数，从而得到分类模型；基于所述分类数量和所述分类模型，计算各个分类的边界，从而确定所述各个物品的所在分类。该实施方式能够解决主观确定分类数量、分类边界或者求解模型参数复杂度高的技术问题。
一种确定物品存储分类方法装置

[发明专利]基于协同训练和深度SVM的极化SAR分类方法-CN201410465603.9有效
发明人：焦李成;刘芳;姜红茹;马文萍;马晶晶;王爽;侯彪;李阳阳;刘静 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-15 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同训练和深度SVM的极化SAR分类方法，主要解决现有技术中由于极化合成孔径雷达SAR图像的有标记样本较少造成的分类精度低的问题。其实现步骤是(1)输入图像；(2)预处理；(3)选取样本；(4)训练三个不同的初始深度支撑向量机SVM分类器；(5)协同训练三个最终深度支撑向量机SVM分类器；(6)分类；(7)计算分类精度。本发明充分利用了极化合成孔径雷达SAR图像无标记样本的信息，解决了分类技术中存在的分类器过学习问题，提高了极化合成孔径雷达SAR图像的分类精度。
基于协同训练深度 svm 极化 sar 分类方法

[发明专利]分类器的性能评估方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810823251.8有效
发明人：孙胜方;刘丹 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种分类器的性能评估方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据训练数据集中各数据类别包含数据的数量，确定各数据类别的权重，数据类别包含数据的数量越大相应的权重越大；利用训练数据集对分类器进行训练；通过测试数据集对训练后的分类器进行测试，以获取分类器对于各数据类别的分类准确率；利用各数据类别的权重对各数据类别的分类准确率进行加权求和，以确定分类器的分类性能。本公开的技术方案能够提高对分类器进行性能评估的准确性。
分类性能评估方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像识别方法和装置-CN201910070194.5有效
发明人：杨恒 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括调用分类识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个分类的分类概率，以及调用标识识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个标识的的标识概率，其中，每个分类均对应至少一个的标识；比较最大的分类概率和最大的标识概率；当最大的分类概率大于最大的标识概率时，确定最大的分类概率对应分类，将对应该分类的多个标识中标识概率最大的标识作为识别结果输出。本申请可以解决了相关技术中图像识别方法无法准确地识别出烟盒的标识的技术问题。
图像识别方法装置