专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于二分类模型的多分类方法、装置、电子设备及介质-CN202110318230.2在审
  • 庞宇嘉;彭琛;汪伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-25 - 2021-05-14 - G06K9/62
  • 本发明涉及智能决策技术,揭露了一种基于二分类模型的多分类方法,包括:对训练数据集及验证数据集进行二分类标注,利用训练数据集构建并训练二分类模型,并根据验证数据集进行验证调整,得到标准二分类模型,将待处理数据集输入标准二分类模型中,得到二分类结果,对标准二分类模型进行解析,得到贡献度矩阵,按照多分类标注对贡献度矩阵进行聚合处理,得到贡献度聚合矩阵,并根据贡献度聚合矩阵及二分类结果,得到多分类结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述二分类结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于二分类模型的多分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决利用多分类模型进行多分类具有不稳定性的问题。
  • 基于分类模型方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种果蔬产品分类装置-CN202110862401.8在审
  • 李丽;唐杰;孙健;易萍;盛金凤;刘国明;李昌宝;何雪梅;郑凤锦;辛明;唐雅园;零东宁 - 广西壮族自治区农业科学院
  • 2021-07-29 - 2021-10-29 - B07B13/07
  • 本发明属于分类设备技术领域,具体涉及一种果蔬产品分类装置,该装置包括分类机构、支撑架、传送带、若干个收集机构和提升机,分类机构包括进料箱和分类组件,分类组件包括倾斜设置的分类板、三块侧板、若干块间隔板、盖板和激振器,三块侧板分别设在分类板的侧边,以形成一个上端和前端均开口的箱体结构,激振器固定设在侧板的外侧面,若干块间隔板竖向间隔设在分类板上,盖板设在间隔板的顶部,以使箱体结构形成若干个分类通道,进料箱固定设在分类板的上端且进料箱的下方开设有进料口,沿分类板的倾斜方向均匀划分为三个分类区域。本发明具有方便对果蔬进行分类分拣,降低用工成本,形成工业自动化生产线,提高工作效率等的技术特点。
  • 一种产品分类装置
  • [发明专利]动态图像的分类方法、装置、车辆及存储介质-CN202211604261.5在审
  • 张琪;胡小琼;廖刚;单玉梅;罗咏刚 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-04-11 - G06V10/764
  • 本申请涉及细粒度动图分类技术领域,特别涉及一种动态图像的分类方法、装置、车辆及存储介质,其中,包括:获取待分类的动态图像;识别动态图像中每帧图像的特征图,将每帧图像的特征图输入预先训练得到的分类模型,输出动态图像的实际分类类别,其中,分类模型包括第一分支网络,且第一分支网络包括细粒度分类器和粗粒度分类器,利用细粒度分类器和粗粒度分类器分别生成动态图像的细粒度预测分数和粗粒度预测分数,并根据细粒度预测分数和/或粗粒度预测分数匹配动态图像的实际分类类别由此,解决了相关技术中细粒度分类任务的方法,无法提升细粒度图像分类模型的性能,导致图像分类模型的泛化性和健壮性较低等问题。
  • 动态图像分类方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]数据分类方法、分类器训练方法及系统-CN202010446946.6有效
  • 区颂廉;谢昌谕;张胜誉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-25 - 2022-03-08 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种数据分类方法、分类器训练方法及系统,属于人工智能、云技术和量子技术领域。所述方法包括:经典计算机获取待分类数据;将待分类数据提供给量子计算机;量子计算机通过量子电路对待分类数据进行特征映射,得到待分类数据的量子态;根据分类器的边界向量、待分类数据的量子态和边界向量对应的索引信息的量子态,确定估算结果;将估算结果发送给经典计算机;其中,边界向量对应的索引信息的量子态是指分类器在训练过程中使用的训练数据的特征图的叠加;经典计算机根据估算结果,确定待分类数据对应的分类结果。本申请实施例得到的边界向量较为准确,分类器的分类精度较高,从而使得最终的分类结果更加准确。
  • 数据分类方法训练系统
  • [发明专利]图像分类方法及装置-CN202211521143.8在审
  • 袁勇;李斌 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-02-24 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种图像分类方法及装置。该方法包括:获取待分类人脸图像;提取待分类人脸图像中的目标区域特征,其中,目标区域特征至少包括眉毛区域特征和眼睛区域特征;将目标区域特征输入预训练的图像分类模型,得到图像分类模型输出的图像分类结果,其中,图像分类模型用于对目标区域特征进行主成分分析,并基于分析结果确定待分类人脸图像的图像类型,图像类型包括以下之一:颈椎正常的人脸图像,颈椎异常的人脸图像。本申请解决了相关技术中无法高效且准确地识别颈椎异常的人脸图像的技术问题。
  • 图像分类方法装置
  • [发明专利]专利技术发展趋势分析系统及分析方法-CN200910055672.1无效
  • 唐向东;魏国柱 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-07-30 - 2011-03-23 - G06F17/30
  • 本发明提供一种专利分析中的专利技术发展趋势分析系统及分析方法。本发明系统基于专利数据库和显示器终端。该专利分析系统包括专题建立模块,技术分类模块,技术分类选择模块和图像显示模块。所述方法包括以下步骤:1)根据预设技术主题在各国专利文献数据库中通过检索建立一专利数据库;2)采用专题建立模块在专利数据库中检索专利数据库中专利,建立专利分析专题库;3)采用技术分类模块对专利分析专题库中的专利文献按技术进行分类;4)通过技术选择模块选择分析的技术分类;5)通过图像显示模块显示所选技术分类下历年专利申请数量或公开数量曲线图。本发明通过曲线图直观准确地反映专利技术的历年发展趋势情况。
  • 专利技术发展趋势分析系统方法
  • [发明专利]一种基于改进EfficientNet网络的地震事件分类方法-CN202210806253.2在审
  • 李钢;张玲;黄金刚;原梦格;季倪宏;孙嘉莹;罗勇 - 太原理工大学;山西省地震局
  • 2022-07-08 - 2022-09-30 - G01V1/28
  • 本发明提供了一种基于改进EfficientNet网络的地震事件分类方法,属于地震信号分类及图像处理技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于改进EfficientNet网络的地震事件分类方法的改进;解决上述技术问题采用的技术方案为:包括如下步骤:从地震台站收集三类不同的地震事件信号,并对原始数据进行预处理;利用地震数据处理框架将原始信号转为二维图像,并将其随机划分为训练集和测试集;构建基于EfficientNets网络的分类模型对转换后的二维地震信号图像数据集进行训练;对构建的基线网络模型进行改进用于地震信号的分类;更新基线网络模型的参数;利用分类识别模型对转换后的测试集进行训练;将预测图片输入分类网络模型中得到预测结果;本发明应用于地震事件分类
  • 一种基于改进efficientnet网络地震事件分类方法
  • [发明专利]农村生活废弃物分类方法-CN201210132807.1无效
  • 王景葵 - 王景葵
  • 2012-05-03 - 2012-08-15 - B09B5/00
  • 本发明属于资源和环境技术领域固体废弃物处理与综合利用技术中的前端技术。从农村生活垃圾源头着手研究生活废弃物分类,以级划类,以类细分,设置农村生活废弃物分类标准,按照生活废弃物是否具有易腐性,作一级分类分为易腐废弃物与非易腐废弃物,然后,根据农村生活废弃物处理需要作二级、三级分类本发明紧密结合农村生产生活实际,具有实用性、可操作性和应用推广价值,让人一听就懂、一看就明、一做就会,既有利于广大农民群众参与,也有利于县乡政府和村组管理,为农村生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输和分类处置提供技术支撑和保障
  • 农村生活废弃物分类方法
  • [发明专利]基于机器学习技术提取HTML文档内容的方法和装置-CN202210506859.4在审
  • 朱冬平;潘心冰;李明明 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-30 - G06F40/14
  • 本发明公开了基于机器学习技术提取HTML文档内容的方法和装置,属于自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高网页文档内容信息提取的准确性,采用的技术方案为:该方法是利用机器学习算法中的决策树和支持向量机分类算法来训练文本数据得到一个二分类模型,利用二分类模型从HTML网页中分类出正文内容和其他无用样本信息;具体如下:数据获取:通过爬虫技术获取网页数据,通过获取的网页数据训练二分类模型;数据预处理:将获取的网页数据按照HTML特征进行标注;二分类模型训练:选用C4.8决策树算法和线性支持向量机算法对标注好的数据进行训练;二分类模型评估:计算Accuracy进行模型评估;跨领域微调:选取多领域内文本,优化二分类模型。
  • 基于机器学习技术提取html文档内容方法装置

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