“分类和计算”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果25372242个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于Bagging和RM-LOF集成单分类器的管道压力信号异常检测方法-CN202210575984.0有效
发明人：吴海燕;范国轩;林伟国 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于Bagging和RM‑LOF集成单分类器的管道压力信号异常检测方法，该方法包括如下步骤：采集管道压力信号得到训练信号数据集和实时测试信号；计算每帧管道压力信号的时频域特征，得到训练信号特征集X和测试信号特征向量；计算每帧管道压力信号特征向量间的RM距离；将RM距离引入LOF分类器，构建RM‑LOF单分类器；将RM‑LOF单分类器结合Bagging算法，构建基于Bagging和RM‑LOF的集成单分类器，并将测试管道压力信号特征向量和训练管道压力信号特征集输入集成单分类器，计算测试管道压力信号的集成投票结果。本发明结合Bagging算法可使约37％的噪声压力信号不参与训练，减少噪声管道压力信号对分类器正确分类的影响，能更准确地检测出异常管道压力信号。
基于 bagging rm lof 集成分类管道压力信号异常检测方法

[发明专利]一种基于深度可分离卷积的阿尔兹海默病分类方法-CN201910053872.7在审
发明人：刘俊秀;李铭星;罗玉玲 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度可分离卷积的阿尔兹海默病分类方法，包括如下步骤：1）构建CNN网络模型；2）构建深度可分离卷积神经网络；3）对MRI图像进行预处理；4）对预处理后的MRI图像进行训练和测试；5）输出分类结果。这种方法能对传统的标准卷积神经网络分类阿尔兹海默病的过程进行优化，能减少分类模型的参数和计算成本，能解决阿尔兹海默病的分类应用到计算资源和内存资源有限的嵌入式设备上计算量大的问题。
可分离预处理卷积神经网络分类构建卷积嵌入式设备分类结果分类模型计算资源内存资源网络模型传统的计算量测试输出应用优化

[发明专利]一种睡眠状态分类系统-CN201910670219.5在审
发明人：李建军;段韩路 -专利权人：喜临门家具股份有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种睡眠状态分类系统。现有睡眠状态分类系统存在设备结构复杂以及计算分类过程繁琐的问题。本发明基础数据采集器和处理器。此系统具有使用基础数据种类少、计算和分类过程简单的特点，既通过减少基础数据采集种类来简化基础数据采集器的结构，方便用户穿戴使用，提升数据准确性，还通过间断且持续地获取单帧数据包以及简化计算和分类过程来降低对处理器的要求
基础数据分类过程分类系统睡眠状态采集器处理器单帧数据包数据准确性运行稳定性设备结构硬件成本此系统穿戴运算采集

[发明专利]一种云和气溶胶的多尺度分类方法及计算机可读介质-CN202310148877.4在审
发明人：毛飞跃;胡鹏飞;徐维维;汪洋;龚威 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明提出了一种云和气溶胶的多尺度分类方法及计算机可读介质。本发明应用于星载激光雷达，首先计算衰减散射比廓线；其次计算每一个特征层次的双向透过率，对发生衰减的信号进行校正；进一步根据多尺度分类模型进行尺度划分；最后基于多种尺度窗口大小计算分类所需参数，实现云和气溶胶分类及其子类型分类认为星载激光雷达信号中的特征层次可以进行拆分，引入多尺度思想，提高分类的精度。本发明充分考虑层次内部的空间相关性，能够有效实现混叠层次的高精度分类，分类结果合理，误分类现象更少。
一种云和气溶胶尺度分类方法计算机可读介质

[发明专利]图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备-CN202210963243.X在审
发明人：郭萌;冯希;马铁中 -专利权人：昂坤视觉（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，该方法包括：将预处理后的训练样本图像输入至深度学习分类模型中进行图像分类处理；将深度学习分类模型输出的图像类别的预测概率以及训练样本图像标注的真值输入到目标损失函数中进行损失值计算；当计算出的损失值大于预设值时，根据损失值对所述深度学习分类模型的参数进行优化，并返回将处理后的训练样本图像输入至深度学习分类模型中进行图像分类处理的步骤；当计算出的损失值小于或等于预设值时，将待测图像输入至所述深度学习分类模型中，得到待测图像的图像分类结果。
图像分类方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种标签分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810428522.X有效
发明人：邱志勇;刘黎春 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种标签分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为，获取用户在预设时间段内针对待分类标签产生的行为序列数据；对行为序列数据进行分析，确定待分类标签与其它标签之间的相关性，并根据待分类标签与其它标签之间的相关性，计算待分类标签对应的标签向量；根据待分类标签对应的标签向量和预先训练的分类模型，确定所述待分类标签的类别，这样，根据用户的行为序列数据，计算获得标签的标签向量，对于复杂内容类型的标签，可以更加准确地表示标签的特征，解决了复杂内容的标签的特征提取困难的问题，可以很大程度上提高标签分类的准确性。
一种标签分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201911041052.2有效
发明人：梁玲燕;董刚;赵雅倩;曹其春 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法，包括：接收待分类图像信息；利用通过对比裁剪量化误差和max量化误差选取得到的量化阈值进行权重参数量化后的深度神经网络模型，对待分类图像信息进行分类操作，得到图像分类结果；其中，裁剪量化误差为基于深度神经网络模型的原权重参数计算得到的裁剪阈值进行权重参数量化得到，max量化误差为基于深度神经网络模型的原权重参数计算得到的最大绝对值权重阈值进行权重参数量化得到；输出图像分类结果本发明缩小了图像分类设备中深度神经网络模型，保证了模型精度，降低了计算量，提高了图像分类效果。本发明还公开了一种图像分类装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种图像分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]预测路况状态的方法及装置-CN201710244869.4有效
发明人：袁晨;赵红超;李波;王志军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：该方法包括：获取路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；计算每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率；根据每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率，预测路段的路况状态。本发明通过计算历史路段信息中每种分类事件的发生概率和每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，并基于计算结果，预测路段的路况状态。由于路况状态的预测借助于多种分类事件及其概率，并不仅仅依赖于车辆的行驶速度，因而所预测的路况状态更准确。
预测路况状态方法装置

[发明专利]一种孢子发芽率计算方法、装置及存储介质-CN202110914071.2在审
发明人：李泽鹏;肖宇飞;李贤信 -专利权人：佛山市海天（高明）调味食品有限公司;佛山市海天调味食品股份有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种孢子发芽率计算方法、装置及存储介质，包括：获取待分类图像，通过对待分类图像进行模糊化计算判断待分类图像是否需要去模糊；若是，将待分类图像代入到预设的去模糊模型中进行模糊化处理后，进行数据分割得到第一分割图像集；若否，则将待分类图像进行数据分割得到第一分割图像集；将第一分割图像集代入到预设的分类模型中，得到孢子发芽状态的分类数据集，根据分类数据集中发芽孢子数据集的占比计算得到孢子发芽率，其中，孢子发芽状态的分类数据集包括发芽孢子数据集、未发芽孢子数据集和其他数据集。本发明实施能够有效消除孢子图像处理过程中产生的干扰，从而提高孢子发芽状态检测精度以及孢子发芽率的计算精度。
一种孢子发芽率计算方法装置存储介质

[发明专利]一种文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910594623.9有效
发明人：谢宝钢;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法，包括：接收待分类文本，根据训练得到的特征项集合，将待分类文本映射为目标特征向量；特征项集合为结合分词算法、利用词频和逆向文件频率的乘积计算特征权重的计算算法及信息增益算法对训练文本数据集进行训练得到的；计算目标特征向量与训练文本数据集中各文本的特征向量的欧氏距离；根据各欧式距离选取待分类文本的各邻居文本；基于各邻居文本利用K最近邻算法计算待分类文本对于文本类别集合中各类文本的权重；根据各权重确定待分类文本的文本类别本发明较大地提高了对文本分类的准确率，缩短了分类时长，较大地降低了成本。本发明还公开了一种文本分类装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种文本分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]医疗数据分类模型训练方法、分类方法、装置及相关介质-CN202310073285.0在审
发明人：刘伟华;左勇;刘磊;林超超 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明涉及数据分类领域，公开了一种医疗数据分类模型训练方法、分类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述分类方法包括：获取医疗文本数据和医疗图像数据；将所述医疗文本数据和所述医疗图像数据输入医疗数据分类模型中，其中，所述医疗数据分类模型为上述模型；基于特征提取模块，对所述医疗文本数据进行文本特征提取，得到文本特征，对所述医疗图像数据进行图像特征提取，得到图像特征；基于Transformer模块，对所述文本特征和所述图像特征依次进行注意力计算、融合处理、分类处理，得到分类结果，采用本发明提高医疗数据分类的分类准确率。
医疗数据分类模型训练方法装置相关介质

[发明专利]一种云计算资源图谱构建方法-CN201910940929.5在审
发明人：万玉晴;董晶;刘庚 -专利权人：太极计算机股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算资源图谱构建方法，包括以下步骤：将云计算资源按照多个不同的类别进行分类；采用将不同的类别相组合的方式定义云计算资源的属性；根据属性对云计算资源进行层次组织形成云资源实体集，云资源实体集包括多个云资源实体；根据属性的类型采用对应的相似度计算方法度量多个云资源实体之间的相似度，生成相似度特征；通过分类器对相似度特征进行分类，得到分类结果；通过集成学习对分类结果进行综合形成云资源实体关系集；根据云资源实体集和云资源实体关系集构建出云资源图谱在能很大程度上提高海量云计算资源的资源发现效率，能支持语义化的资源与需求动态匹配，提升资源利用率和需求满足度。
资源实体云计算资源相似度分类结果相似度计算资源利用率层次组织方式定义集成学习图谱构建需求动态需求满足资源发现分类器语义化分类度量构建匹配图谱

[发明专利]一种基于文本信息相似度的文本排序方法、设备和存储介质-CN202310652070.4在审
发明人：王少华;马海宝 -专利权人：盛询科技集团有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本信息相似度的文本排序方法、设备和存储介质，包括：获取用户检索文本，根据用户检索文本获取初始候选集；对初始候选集中数据的主题进行切词，将切出词与原数据进行关联规则计算和权重计算，根据计算结果对初始候选集进行相似度与聚类计算获得分类候选集；计算用户检索文本与分类候选集中各聚类中心的距离，选取符合要求的分类数据作为相似数据集；分别计算用户检索文本与相似数据集中数据的相似度并排序，获得匹配结果。本发明根据用户意图对数据进行筛选，然后对每一条数据进行分词，根据各数据之间的相似度完成初始候选集的分类，获得相似度设定范围内的分类，为用户提供符合意图的具有多样性的更贴切的信息。
一种基于文本信息相似排序方法设备存储介质

[发明专利]半导体设备的缺陷分类和来源分析-CN202080008796.9在审
发明人：卡皮尔·索拉尼;理查德·A·戈奇奥;迈克尔·达内克;基思·威尔斯;基思·汉森 -专利权人：朗姆研究公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：可利用计算缺陷分析系统对包含电子组件的衬底上的缺陷进行分类，该计算缺陷分析系统可以多个阶段实现。例如，第一阶段分类引擎可处理计量数据以产生缺陷的初始分类。第二阶段分类引擎可利用该初始分类、以及制造信息和/或先验缺陷知识，以输出由一或更多个潜在来源造成缺陷的概率。
半导体设备缺陷分类来源分析

[发明专利]用于针对端点或身份创建零信任分段网络周界的方法-CN202210095948.4在审
发明人： S·西卡尔 -专利权人：黑莓有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：提供了一种用于确定与计算机网络中的未分类的业务流相关联的服务的方法和设备。获取针对计算机网络中的多个经分类的业务流的分类信息，分类信息指示经分类的流中的每个经分类的流与服务之间的关联。在多个经分类的流和未分类的流上执行主聚类分析，以将未分类的流关联到具有共同服务的经分类的流的群组。未分类的流与共同服务之间的关联被提供到网络安全管理系统。
用于针对端点身份创建信任分段网络周界方法