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[发明专利]组合工序调度的方法、装置及机器可读存储介质-CN202310244232.0在审
发明人：陈亮;童兴;周志忠;刘向阳;邹晨阳 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种组合工序调度的方法、装置及机器可读存储介质。该方法包括：接收生产数据；对生产数据进行处理以得到目标工序加工耗时；再确定关键路径和非关键路径的可调度工序集合；判断关键路径可调度工序集合中是否存在关键路径组合工序；在存在关键路径组合工序的情况下，根据关键路径组合工序对关键路径进行排产，以得到初始第一关键路径排产结果；判断关键路径可调度工序集合是否为空集；在为空集的情况下，判断是否存在非关键路径可调度工序集合；在不存在非关键路径的情况下，将初始第一关键路径排产结果作为目标第一关键路径排产结果本申请方案通过优先关键路径、后非关键路径，并根据组合工序进行排产，提高了排产的精度和效率。
组合工序调度方法装置机器可读存储介质

[发明专利]一种面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法-CN202011425542.5在审
发明人：刘伟军;陈克强;姜兴宇;徐思迪;田志强;张超;徐效文 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法，包括：S1、多品种小批量质量关键工序识别模型的构建；S2、基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析，进而确定分辨率的选择方案，扩大质量特征数据样本量，解决关键工序的质量特征数据不足的问题；S3、以某航天复杂构件制造企业的各品种产品制造工艺流程为例，验证提出模型与方法的有效性与可行性。本发明考虑了关键工序所涉及的关键质量特性与影响因素，对制造过程的工序关键度进行了定量分析与计算，实现对关键工序的识别，并对关键工序进行聚类分组。通过程序仿真与实例分析验证了准确性、有效性与可行性，为关键工序研究提供借鉴，为质量控制提供支撑。
一种面向品种批量制造过程关键工序识别聚类分析方法

[发明专利]一种关键工序质量管理与追溯系统-CN201811212145.2在审
发明人：李宜鹏;张宁 -专利权人：日照和川信息技术有限公司
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明所述关键工序质量管理与追溯系统是质量管理领域一项技术，包含移动终端、服务端和通信模块，移动终端用于关键工序信息实时采集上传，服务端对该系统数据融合、分析、保存、查询、统计，通信模块用于各个组成子模块之间通信，操作人员维护项目信息；通过移动终端将关键工序信息绑定、录入到该系统、物资及关键工序拍照、定位，将物资、对应项目、物资对应二维码对应绑定；关键工序信息上传至该系统；该系统中检索、查询信息；该系统进行大数据融合分析，关键工序质量追溯，对关键工序操作人员、操作质量查看，巡检、追溯关键工序质量信息，进行绩效考核、统计分析，对人员、项目绩效考核，追溯性好，可应用于生产、施工等行业。
一种关键工序质量管理追溯系统

[发明专利]分段式排程的方法、系统、控制器及机器可读存储介质-CN202310711930.7在审
发明人：曾光;刘向阳;易鑫睿;陈亮;童兴 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：该方法包括：接收外部系统发送的信息数据；对信息数据进行处理，以得到目标数据、关键工序路径集和非关键工序路径集；根据目标数据构建业务模型；根据业务模型构建排程算法；接收分段参数设置模块发送的关键工序路径集中的目标关键工序路径以及非关键工序路径集中的目标非关键工序路径的分段排程参数本申请通过对工序路径进行分段排程，可以提高工序排程的可执行性和排产系统的适用性。
段式方法系统控制器机器可读存储介质

[发明专利]工程项目中利用潜在反关键工序进行项目工期优化的方法-CN201510227469.3有效
发明人：张立辉;邹鑫;乞建勋;熊俊;邵利洁 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了工程项目工期控制技术领域中的一种利用潜在反关键工序确定工程项目最优工期的方法。包括：通过一定技术特征识别工程项目中的潜在反关键工序；据此将项目所有工序划分为潜在反关键工序集合X和非潜在反关键工序集合Y；对潜在反关键工序集合X中的所有工序的执行模式进行编码，生成初始种群，种群大小为N_P，对非潜在反关键工序集合Y中的所有工序则采用最快执行模式；计算种群中个体对应的总工期值，将总工期的倒数转化为个体的适应度值；然后调整非关键工序的开始时间；选择父代，并通过单点交叉算子和单点变异算子产生子代
关键工序工程项目集合子代适应度算子父代种群控制技术领域初始种群单点变异单点交叉遗传代数新种群最优解倒数合并输出转化优化

[发明专利]一种基于深度学习的多工艺产品关键工序识别方法-CN202310733611.6有效
发明人：汪俊;张优;李大伟;易程 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及关键工序识别技术领域，解决现有技术中难以对多工艺产品关键工序识别的技术问题，尤其涉及一种基于深度学习的多工艺产品关键工序识别方法，该方法包括以下步骤：S1、采用图网络方法对复杂的多工艺产品的工艺流程进行建模与分析，建立产品工艺流程模型；S2、分析产品工艺流程模型中任一工序对其他工序的影响程度，并根据影响程度确定产品工艺流程模型中工序节点的关联度指标；S3、分析产品工艺流程模型中任一工序所导致的不合格产品数量信息本发明能够降低人工评判对关键工序识别的影响，提高对于生产多工艺产品生产中关键工序的准确识别，从而有效对关键工序进行加大监控力度，保证产品的质量。
一种基于深度学习工艺产品关键工序识别方法

[发明专利]一种基于施工计划的关键工序推荐方法、设备及介质-CN201910252515.3在审
发明人：韩业盛;何旭;李铁军 -专利权人：江苏乐建网络科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于施工计划的关键工序推荐方法，包括获取施工计划，根据施工计划中的第一工序的相关参量以及非第一工序的工期计算出施工计划中所有工序的最早开始时间和最早结束时间，并根据工序最早开始时间和最早结束时间计算出相邻两工序之间的时间间隔，根据最早结束时间确定终点节点工序，并计算出终点节点工序的总时差，根据终点节点工序的总时差以及时间间隔逆推出所有工序的总时差，根据总时差的值确定关键工序，从而得到关键工序，并将关键工序发送至用户终端显示本发明申请帮助用户了解整个计划中的关键节点，解决了用户因重点工序不清楚导致最终工期延期的问题，实现了用户对项目进度的把控，减少了工期延期的现象。
关键工序施工计划时差终点节点关键节点时间计算时间确定项目进度用户终端参量发送申请帮助

[发明专利]工序指令编码方法、装置、计算机设备、介质和产品-CN202210412136.8在审
发明人：张晓峰;程志 -专利权人：中广核核电运营有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种工序指令编码方法、装置、计算机设备、介质和产品。该方法包括：从电力系统的工序规程中获取工序指令；根据工序指令中的关键词，从编码数据库中获取与工序指令中的关键词对应的编码信息；编码数据库中存储了预设关键词与编码信息之间的对应关系；预设关键词包括从多个不同领域的预设信息数据库中所提取的测量属性关键词；将编码信息进行组合，生成工序指令的编码信息。采用本方法能够显著的提升工序指令的编码效率。
工序指令编码方法装置计算机设备介质产品

[发明专利]核电试验中的试验工序执行方法、装置和计算机设备-CN202110227917.5在审
发明人：王振;颜世超 -专利权人：岭东核电有限公司;广东核电合营有限公司;岭澳核电有限公司;大亚湾核电运营管理有限责任公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种核电试验中的试验工序执行方法、装置和计算机设备。所述方法包括：在核电试验过程中，获取当前待执行试验工序的工序标识，并确定与所述工序标识对应的待试验核电设备、工序描述信息及设置关键词集；根据设置关键词集中的各设置关键词在工序描述信息中的位置信息，对工序描述信息中的各分词进行词性标注以及语义标注；提取词性标注或语义标注符合预设条件的目标分词；对目标分词以及设置关键词集中的各设置关键词进行分词匹配,并将匹配成功的目标分词以及设置关键词转换为对应的试验参数；将试验参数发送至所述待试验核电设备，以使待试验核电设备根据试验参数进行核电试验
核电试验中的工序执行方法装置计算机设备

[发明专利]一种信息管理方法及系统-CN201710155763.7在审
发明人：杨晓晶 -专利权人：苏州天狮建设监理有限公司
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息管理方法，包括将建设工程项目分解为不同的关键工序；在达到每个关键工序的开工条件后，根据所述关键工序预设的监理工作流程、验收规范、监理工作方法及措施开展监理工作，并获取所述关键工序工作中所需的文件进行归档；在检测到所有关键工序的工作均结束时，完成所述建设工程项目的监理信息管理工作。
一种信息管理方法系统

[发明专利]工程进度管理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211127576.5在审
发明人：王流火;邓辛路;刘利林;凌怡珍;熊志武;胡苏凯;柏东辉;徐成;李倩 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括：根据工程中各施工工序的工序工期和各施工工序之间的逻辑关系，确定所述工程的关键链；为所述关键链配置缓冲区，并根据所述关键链上各关键工序的安全时间和/或评测工期，确定所述缓冲区的缓冲时间；根据所述缓冲时间和各关键工序的重要性
工程进度管理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]考虑按时完工和能耗的综合调度方法-CN202210321342.8在审
发明人：谢志强;张春霆;尹子东 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：考虑按时完工和能耗的综合调度算法，本发明方法包括：采用能耗优先级策略确定工序的调度顺序；对非子树关键能耗工序，采用设备时耗分配策略确定加工设备；对子树关键能耗工序，采用工序时耗均衡策略确定初始加工设备；当子树关键能耗工序在初始加工设备上调度后不满足时间约束时，采用工序设备调整策略重新确定工序加工设备；采用交货期回溯调整策略对不满足按时完工的工序进行最终设备调整。
考虑按时完工能耗综合调度方法

[发明专利]一种建设工程监理信息管理方法及系统-CN201610222154.4在审
发明人：余璇;黄家星 -专利权人：广州市城市建设工程监理公司
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种建设工程监理信息管理方法，包括：将建设工程项目分解为不同的关键工序；在达到每个关键工序的开工条件后，根据所述关键工序预设的监理工作流程、验收规范、监理工作方法及措施开展监理工作，并获取所述关键工序工作中所需的文件进行归档；在检测到所有关键工序的工作均结束时，完成所述建设工程项目的监理信息管理工作。
一种建设工程监理信息管理方法系统

[发明专利]一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法-CN201810775436.6在审
发明人：马军;莫蓉;廖周文;徐海军;彭赞;李孝斌;夏卿;袁家鹏;刘志刚;黎超;曹满友;徐兆年;张嘉妮 -专利权人：重庆铁马工业集团有限公司;西北工业大学;重庆大学;重庆赛宝工业技术研究院
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法，所属领域为智能制造技术领域。该方法建立了一套包括物料异常损失M、设备故障损失E、产品质量检测异常P、人员异常损失S、质量问题处理成本C等五维度的关键装配工序质量损失评估指标体系；在此基础上，采用了一种基于变权重模糊综合评判法对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行评估，建立了一种BP神经网络质量损失预警模型，为关键装配工序质量损失的有效控制提供了支持。本发明旨在对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行有效的评估及预警，为关键装配工序质量异常问题的事前预防控制提供决策支持。
质量损失装配工序总装车间精密评估预警产品质量检测评估指标体系综合评判法决策支持设备故障所属领域异常问题有效控制预防控制预警模型智能制造质量问题权重五维模糊

[发明专利]一种用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型-CN202210377777.4在审
发明人：田炳先;吕志超;王磊 -专利权人：山东莱钢永锋钢铁有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及钢铁冶金能耗分析技术领域，且公开了一种用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型，该用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型包括以下步骤：S1、利用现有能源网络数据建立构成主体工序能耗的各种介质数据采集和报表分析系统；S2、计算分析主体工序能耗中每种能源介质的占比，找出主要能源占比；S3、确定影响每种能源介质的关键能效因子；S4、制定关键能效因子的控制标准值。该用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型，实现对影响工序能耗的关键能效因子实时监控，便于岗位随时监控工艺操作、设备运行状况，及时分析影响能耗根因并及时作出调整，从而保证最佳工况，达到最佳合理能耗。
一种用于影响工序能耗关键能效因子智能分析模型

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