专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机器人视觉自动聚焦系统及自动聚焦方法及存储介质-CN202110763760.8在审
  • 张健;周波 - 英瓦(苏州)物流科技有限公司
  • 2021-07-06 - 2022-09-23 - H04N5/225
  • 本发明提供一种机器人视觉自动聚焦系统、方法及存储介质,包括:图像捕捉模组,图像步骤模块包括液态镜头;自动聚焦控制模块,用以控制液态镜头,其中,自动聚焦控制模块包括:图像获取单元,用以获取图像捕捉模组所捕捉的图像图像处理单元,用以对捕捉的图像进行计算获得边缘梯度值;液态镜头目标位置处理单元,用以将计算获得的边缘梯度值结合预先存储的EG‑DPT关系曲线来确定液态镜头将要移动至的目标位置;液态镜头位移控制单元,用以控制液态镜头移动至一预设位置或目标位置;进一步的,自动聚焦控制模块用以在满足预设条件时自动结束聚焦过程;本技术方案能有效的缩短图像捕捉装置的聚焦时间、实现快速聚焦的同时,能够得到最佳的图像效果。
  • 一种机器人视觉自动聚焦系统方法存储介质
  • [发明专利]内窥镜图像校正方法、系统及计算机存储介质-CN202210749787.6在审
  • 杨戴天杙;明繁华 - 安翰科技(武汉)股份有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-09-27 - G06T5/00
  • 本发明揭示了一种内窥镜图像校正方法、系统及计算机存储介质,其中,方法用于对内窥镜的检测图像得方向进行校正,包括:获取当前检测图像以及与所述当前检测图像对应的加速度信息序列;根据所述加速度信息序列,计算对应所述当前检测图像图像校正因子,得到当前校正因子,并判断所述内窥镜的当前姿态信息是否包含于加速度检测死区范围内;若否,则根据所述当前校正因子,校正所述当前检测图像;若是,则根据对应所述内窥镜当前姿态的前向姿态的先校正因子,校正所述当前检测图像本发明提供的内窥镜图像校正方法,能够适应传感器低功耗、低成本、小体积的要求,应对死区问题,提升观察视角方向的校正精度和效果。
  • 内窥镜图像校正方法系统计算机存储介质
  • [发明专利]一种整形激光的调节控制方法-CN202210797806.2在审
  • 王晓雷;耿一平 - 南开大学
  • 2022-07-06 - 2022-10-04 - G02B27/00
  • 一种整形激光的调节控制方法,利用摄像头拍摄整形目标区域获得目标图像,利用图像识别获得目标图像的信息,根据目标图像的信息设计相位图,将相位图加载到数字微镜器件DMD上,实现对入射高斯型激光的相位调制,再经过透镜聚焦后产生与目标图像的大小和形状相匹配的聚焦光斑本发明的有益效果是:根据目标图像的大小和形状调控激光,实现精准的激光整形操作。由于辐照激光与目标图像区域匹配,从而在尽可能小的范围内实现对目标图像的定位和治疗,且该技术对目标图像周围的正常区域无激光损伤。
  • 一种整形激光调节控制方法
  • [发明专利]一种基于可解译神经网络的多光谱图像融合方法-CN202210834204.X在审
  • 余典;李坤;田昕;张玮;江昊 - 武汉大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-04 - G06T5/50
  • 本发明提供一种基于可解译神经网络的多光谱图像融合方法,首先通过多光谱传感器获得多光谱图像,通过多光谱传感器获得同一区域的全色图像,然后构建数据保真项;通过使用深度网络建立融合图像与全色图像的残差关系,作为先验约束项;通过数据保真项和深度学习先验项,构建融合模型;基于融合模型,通过近端梯度下降法,迭代求解最优化模型;将迭代求解步骤映射为深度网络架构,通过训练数据集进行训练生成所需的多光谱全色图像深度网络模型;基于生成的多光谱全色图像深度网络模型,对于给定输入的多光谱和全色图像进行融合,生成最终的融合图像
  • 一种基于解译神经网络光谱图像融合方法
  • [发明专利]一种低照度图像增强方法-CN202210545190.X在审
  • 袁之康;曾进;金立军;张颖瑶 - 同济大学
  • 2022-05-19 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本申请属于电力传输技术领域,特别是涉及一种低照度图像增强方法。图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。但是拍摄的图像由于光照无法调节而使得图像的细节比较模糊,不能从图像中获得有效信息。本申请提供了一种低照度图像增强方法,所述方法包括对低照度图像进行亮度通道和色度通道分离,采用对比度自适应直方图均衡化对所述亮度通道进行对比度增强得到亮度增强通道,将所述亮度增强通道与所述色度通道进行结合转换得到增强图像能够提升低照度拍摄条件下的图像的对比度,在增强细节的同时,抑制噪声放大,并进行实时处理。
  • 一种照度图像增强方法

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