专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车辆信息显示方法、装置、终端和存储介质-CN201910172181.9有效
  • 杨尊程 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-03-07 - 2023-02-03 - B60R1/22
  • 本发明实施例公开了一种车辆信息显示方法、装置、终端和存储介质,该方法包括:实时获取驾驶员头部图像;利用预先训练的头部姿态识别模型,根据所述驾驶员头部图像识别驾驶员的当前头部姿态;利用预先训练的与所述当前头部姿态对应的当前视线检测模型,根据所述驾驶员头部图像识别驾驶员的当前视线区域,其中,不同的头部姿态对应预先训练有不同的视线检测模型;将驾驶员前方显示屏上与所述当前视线区域对应的信息进行突出显示。本发明实施例结合驾驶员头部姿态的识别结果选择不同的视线检测模型对驾驶员的视线区域进行识别,提高了视线区域的识别精度,进而通过突出显示显示屏上与视线区域对应的信息,达到为驾驶员提供全面、清晰的信息的目的。
  • 一种车辆信息显示方法装置终端存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211366531.3在审
  • 胡伟东;张演龙;杨尊程;滕禹桥 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-01-31 - G06V10/44
  • 本公开提供了一种图像处理方法,涉及人工智能、深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。具体实现方案为:从第一图像和第二图像的特征点匹配区域中选取N个初始匹配点对,生成初始单应矩阵;从特征点匹配区域中选取M个验证匹配点对验证初始单应矩阵,得到内点集;在内点集符合预设条件的情况下,使用内点集生成候选单应矩阵;确定最大返回次数;响应于当前返回次数小于最大返回次数,返回生成初始单应矩阵的步骤,直至当前返回次数不小于最大返回次数,得到至少一个候选单应矩阵;从至少一个候选单应矩阵中确定目标单应矩阵,并使用目标单应矩阵将第一图像和第二图像进行拼接。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理模型的训练、图像处理方法及相关装置-CN202210760737.8在审
  • 杨尊程 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-11-01 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取针对至少两个不同种类的图像处理请求,确定图像处理请求对应的检测特征,构建用于提取检测特征的特征提取层,获取与图像处理请求对应的特征处理层,封装该特征提取层及各特征处理层后得到初始模型,并利用附加有结果标签的样本图像训练该初始模型,得到目标图像处理模型。以该实施方式训练得到图像处理模型,可在仍满足多种图像处理请求的同时,减少图像处理模型的规模,进而减少用于承载图像处理模型的存储空间。
  • 图像处理模型训练方法相关装置
  • [发明专利]用于执行深度学习模型的方法、设备和存储介质-CN202210026902.7在审
  • 杨尊程;张演龙 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-22 - G06N3/04
  • 本公开提供了一种用于执行深度学习模型的方法、设备、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为:通过未运行操作系统的目标设备的硬件接口获取多媒体数据,响应于模型执行模块的运行指令,利用深度学习模型对多媒体数据进行处理,得到处理结果。本公开响应于模型执行模块中的运行指令执行深度学习模型,无需运行操作系统,因此,在深度模型的执行过程中,并不存在由于操作系统的运行过程中产生的进程、线程调度策略,影响深度学习模型执行效率,同时也可以调用更多的系统资源,进而达到了提高深度学习模型执行效率和速度的技术效果,解决了相关技术中难以提高深度模型执行效率的技术问题。
  • 用于执行深度学习模型方法设备存储介质
  • [发明专利]一种会议参与度识别方法、装置、服务器和存储介质-CN201910172167.9有效
  • 杨尊程 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-03-07 - 2022-04-05 - G06V40/16
  • 本发明实施例公开了一种会议参与度识别方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:实时获取会议现场图片,其中,所述会议现场图片中包含全部参会者的图像;利用图片识别技术,从所述会议现场图片中识别每个参会者的至少一种行为特征;利用预先训练的情绪识别模型,根据所述每个参会者的至少一种行为特征识别每个参会者的个体情绪识别结果,以及会议现场的群体情绪识别结果。本发明实施例利用图片识别技术,从多角度识别每个参会者的精细行为特征,并基于该行为特征识别每个参会者的个体情绪和全部参会者的群体情绪,为会议主持人提供了更丰富的有关参会者对会议参与度的信息,使主持人能够更准确、实时地了解参会者对会议主题的参与程度。
  • 一种会议参与识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]用户位置的查找方法、装置、设备及介质-CN201910213278.X有效
  • 杨尊程 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-03-20 - 2021-05-04 - H04W4/02
  • 本发明实施例公开了一种用户位置的查找方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据目标区域内摄像头实时捕捉的场景图像,实时更新与目标区域对应的用户位置记录表,用户位置记录表中包括用户识别信息以及与用户识别信息对应的用户定位结果;获取与目标区域对应的用户位置查找请求,并根据用户位置查找请求中包括的查找用户识别信息在用户位置记录表中进行搜索;根据对查找用户识别信息的搜索结果生成查找反馈结果。通过上述技术方案,用户可以在一个固定区域(典型的,封闭区域)内,快速、高效、便捷地查询到需要寻找的其他用户的定位信息,进而可以根据查询到的定位信息直接去找人,明显地提高了找人效率,解决了人眼找人效率低的问题。
  • 用户位置查找方法装置设备介质

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