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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法-CN202210548859.0在审
发明人：耿爱群;张秀珍;寇民生 -专利权人：耿爱群
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法，用于对超声图像仪采集的超声图像进行预分类，包括：从超声图像仪获取采集的超声图像，所述超声图像中至少包含人体组织图像和背景图像；构建深度卷积神经网络，以分别获得对应不同病症等级的多个特征集，每一所述池化层配置为针对上层的所述卷积层的特征集进行最大池化操作，所述全连接层配置为将多个池化层输出的特征集，转化为二维向量；针对所述深度卷积神经网络进行有监督训练以生成分类器；将超声图像数据输入所述分类器进行分类
基于深度卷积神经网络超声图像分类方法

[发明专利]图像修复方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210690307.3在审
发明人：李大松;石晓宇;张祎;秦红伟 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像修复方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一图像的第一特征数据和第二图像的第二特征数据；所述第一图像和所述第二图像均属于待修复视频，且所述第一图像的时间戳与所述第二图像的时间戳的差小于或等于时间阈值；根据所述第一特征数据，得到至少一个第三特征数据；所述至少一个第三特征数据在空间维度的位置均与所述第一特征数据在所述空间维度的位置不同；将所述第二特征数据与所述至少一个第三特征数据融合，得到第四特征数据；根据所述第四特征数据对所述第二图像进行修复，得到第一修复图像
图像修复方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像传感器及其操作方法-CN202210145032.5在审
发明人：郑在珍;林新桓;柳贵成 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N5/345 文献下载
摘要：提供了一种图像传感器和该图像传感器的操作方法。所述图像传感器包括：像素阵列，其包括被划分为多个组合区域的多个像素；读出电路，其被配置为在单个帧时段期间从多个组合区域接收包括第一像素的第一感测信号和第二像素的第二感测信号的多个像素信号，并且基于多个像素信号输出与第一像素对应的第一像素值和与第二像素对应的第二像素值；以及图像信号处理器，其被配置为基于与多个组合区域对应的多个第一像素值生成第一图像数据，基于与多个组合区域对应的多个第二像素值生成第二图像数据，并且通过将第一图像数据与第二图像数据合并来生成输出图像数据
图像传感器及其操作方法

[发明专利]结合模型结构重构和注意力机制的空天遥感图像融合方法-CN202210635583.X在审
发明人：吕军锋;崔祺;许悦雷;张兆祥;周清;回天 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合模型结构重构和注意力机制的空天遥感图像融合方法。分别对红外图像和可见光图像进行特征提取，使用注意力机制进行权重分配，将两个通道的数据进行拼接，最后再结合图像特征提取阶段的浅层数据特征进行图像重建，最后得到融合结果。本发明在图像重构时同时使用浅层特征层和深度特征层，有效避免了深层神经网络结构容易出现的特征丢失问题；引入了注意力机制模块，有效减弱了源图像中复杂背景的干扰，有效凸显重要目标信息；引入了模型结构重构模块，在保证图像融合效果的前提下有效提升了图像的融合速度。
结合模型结构注意力机制遥感图像融合方法

[发明专利]心脏血管成像相位确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210647665.6在审
发明人：王毅 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种心脏血管成像相位确定方法，包括：获取心脏血管的多幅相位图像；分别基于多幅所述相位图像进行目标冠脉提取，得到对应的多幅待评价图像；计算各幅待评价图像中对应所述目标冠脉的图像质量分数；当所述目标冠脉包括至少两个的情况下，获取对应各所述目标冠脉的加权参数；根据各所述目标冠脉的图像质量分数和对应的加权参数进行加权计算，得到每幅所述待评价图像的图像质量分数；基于多幅所述待评价图像的质量分数，确定所述心脏血管的成像相位。
心脏血管成像相位确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种显示装置的驱动方法、装置及显示设备-CN202210609363.X在审
发明人：孙炎;楚明磊;张硕;吴琼;史天阔;段欣;孙伟 -专利权人：北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N13/302 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种显示装置的驱动方法，包括：输入源图像，源图像包括深度信息；根据深度信息，在源图像中，搜索并确定与显示装置的发光子像素匹配的第一图像素点；将第一图像素点的像素灰度值，赋值到显示装置的发光子像素；控制发光子像素按照所赋值的像素灰度值发光，以使显示装置显示与源图像对应的多视点图像。本申请实施例提供的显示装置的驱动方法，根据深度信息，直接在源图像上搜索满足视差条件的第一图像素点，对显示装置进行渲染，节省了硬件存储资源，提高了多视点裸眼3D显示的处理效率。
一种显示装置驱动方法装置显示设备

[发明专利]连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质-CN202210614329.1在审
发明人：王宪;彭兆鑫;曹永康;赵前程;孙冬悦 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括构建并训练目标识别模型；利用训练后的所述目标识别模型对获取的当前帧图像进行目标识别，得到初步识别结果；对当前帧图像中各目标与第一图像序列中已识别目标进行关联，确定当前帧图像中的已识别目标和未识别目标；对当前帧图像中的所有目标赋予身份标识代码；对当前帧图像中目标的置信度以及该目标在第二图像序列中的置信度进行融合，得到当前帧图像中目标的修正置信度；根据当前帧图像中目标的修正置信度确定该目标的最终识别结果
连续场景目标识别方法电子设备存储介质

[发明专利]工件批量激光图像切割方法及设备-CN202210762451.3在审
发明人：蔡志国;江俊龙 -专利权人：深圳凯世光研股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： B23K26/38 文献下载
摘要：本发明提供一种工件批量激光图像切割方法及设备，涉及光伏加工技术领域，所提供的工件批量激光图像切割方法和设备能够通过固定相机组同时对批量呈阵列排布的工件进行拍摄和图像检测，基于图像信息检测获得工件边缘轮廓信息后，将工件的偏移信息和偏转角度提供给激光图像切割装置，对激光图像切割图案调整后进行激光图像切割处理，并且，通过交替往复运动的多个工件载台，能够进一步提高设备运行效率。方法和设备适用于表面没有定位标记的工件，能够准确对大批量工件同时进行坐标位置检测和激光图像切割处理，工作效率高的同时工件图案激光图像切割准确率高。
工件批量激光图像切割方法设备

[发明专利]乐器演奏方法、装置、机器人及存储介质-CN202210692372.X在审
发明人：孟玉陈;唐明勇;王兴;陈永胜;吴姝衡 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种乐器演奏方法、装置、机器人及存储介质，其中，所述方法包括：获取待处理的图像帧集合，其中，所述图像帧集合中的图像帧具有先后时序关系；对所述待处理的图像帧集合中的当前图像帧进行图像检测，得到所述当前图像帧中所包括的对象的姿态；判断所述当前图像帧中所包括的对象的姿态是否与预设动作类型集中的基本动作类型相匹配，其中，所述预设动作集包括至少两个基本动作类型；响应于所述当前图像帧中对象的姿态为所述预设动作类型集中匹配的基本动作类型
乐器演奏方法装置机器人存储介质

[发明专利]基于阈值分割和边缘特征的模板匹配方法-CN202110234230.4在审
发明人：张彤;张勇飞;陈雅琼 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阈值分割和边缘特征的模板匹配方法，用于实现对具有旋转、缩放的目标图像的匹配，其特征在于，该方法包括离线阶段和在线阶段，其中离线阶段包括对模板图像进行滤波处理和边缘处理，提取边缘点并建立由边缘特征所表示的图像匹配特征关系表，计算最佳特征角，所述在线阶段包括对目标图像进行滤波处理、边缘处理和阈值分割处理，提取出分割区域所对应的目标图像边缘点，利用上述建立的图像匹配特征关系表对目标图像进行匹配，从而获得匹配位置点和相应的旋转角度、缩放尺度，完成目标图像匹配。本发明的方法能针对目标图像出现位移、旋转、缩放、光照不均匀、强噪声等情况进行快速、准确的定位。
基于阈值分割边缘特征模板匹配方法

[发明专利]一种基于多尺度和上下文学习网络的低照度图像增强方法-CN202210652706.0在审
发明人：蒋斌;李桥 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像增强方法，特别是指一种基于多尺度和上下文学习网络的低照度图像增强方法。构建基于多尺度和上下文编码的网络，通过提高模型的多尺度特征表示能力和学习全局视野，充分学习丰富的局部和全局信息，从而实现自适应的低光照图像增强，该网络的输入为低光照图像，输出为其对应的增强图像；有益效果在于，该模型能够提高多尺度特征表示能力和学习全局视野，充分学习丰富的局部和全局信息，从而实现自适应的低光照图像增强，在保证上色结果图像质量的同时提高了颜色的饱和度和多样性，增强低光照图像的细节信息，使低光照图像增强效果更自然
一种基于尺度上下文学习网络照度图像增强方法

[发明专利]应用图像的显示方法和装置、存储介质及电子装置-CN202210439472.1在审
发明人：石斐 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用图像的显示方法和装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标应用所在的终端设备的当前网络参数，其中，所述当前网络参数用于指示所述终端设备所处网络的网络质量；根据所述当前网络参数以及所述终端设备的使用对象所配置的图像显示模式，确定所述目标应用的图像显示方式，其中，所述图像显示模式用于指示所述使用对象在不同网络参数下所偏好的图像显示方式；控制在所述目标应用中按照所述目标应用的图像显示方式显示所述目标应用中的应用图像，通过本申请，解决了相关技术中的应用图像的显示方法，存在由于图像显示方式单一导致的应用程序的使用率低的技术问题。
应用图像显示方法装置存储介质电子

[发明专利]一种基于人工智能的膀胱镜图像分类方法-CN202210657364.1在审
发明人：肖俊;段曹辉;王亚楠;王志华 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的膀胱镜图像分类方法。将收集的膀胱镜图像和对应的目标区域的图像块作为训练样本，构建训练集；构建人工智能模型；根据训练样本训练人工智能模型，获得最优人工智能模型参数；将待分类的膀胱镜图像和对应的膀胱镜图像中目标区域的图像块输入到训练得到的人工智能模型，获得待分类的膀胱镜图像的目标区域的类型。本发明利用全局特征提取模块和局部特征提取模块从膀胱镜图像提取更为全面的特征，同时利用通道‑空间注意力模块将全局特征和局部特征有效结合，能够提高膀胱镜图像分类的准确率和泛化性能。
一种基于人工智能膀胱图像分类方法

[发明专利]一种可调整360度全景视角的方法及系统-CN202210219942.3在审
发明人：胡剑 -专利权人：湖北三赢兴光电科技股份有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种可调整360度全景视角的方法及系统，所述方法包括：步骤1，获取360度全景图像；步骤2，根据相应要求对360度全景图像进行取余计算；步骤3，基于取余计算的结果，各自计算所述360度全景图像所需拆分的子图像，对源360度全景图像进行对应的拆分。步骤4，通过迭代器存储拆分后的子图像，从而存储完整的图像，将完整的图像写入指定的文件夹。本发明提供的一种可调整360度全景视角的方法及系统，可以基于用户的需求对360度全景图像进行拆分，并调整至正视角度所需要视觉图片，解决360度全景图浏览同时不能正视角度所需要视觉图片的问题。
一种可调整 360 全景视角方法系统

[发明专利]一种基于记忆网络的图像异常检测方法-CN202210641017.X在审
发明人：朱鹏飞;王晓航;郭东岩 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于记忆网络的图像异常检测方法，采用正常图像训练数据集训练所构建的图像异常检测网络模型，所述图像异常检测网络模型包括第一编码器、记忆网络和至少两个解码器。在训练后，通过知识蒸馏提取基于第一编码器的轻量化第二编码器，以所述第二编码器替换图像异常检测网络模型中的第一编码器，生成最终的图像异常检测网络模型对待检测图像进行检测。本发明通过引入知识蒸馏轻量化特征提取网络模型改进编码器提高对异常图像的编码敏感程度和引入多解码器提高正常样本重构质量，提高了图像异常检测的精度。
一种基于记忆网络图像异常检测方法

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