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[发明专利]一种基于改进反投影算法的电阻层析图像重建方法-CN202110515719.9有效
发明人：程书凤;邢津;王费新;尹纪富;张晴波;洪国军;江帅;舒敏骅;冒小丹;施绍刚;周忠玮;张忱 -专利权人：中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及电阻层析成像图像重建，具体是一种基于改进反投影算法的电阻层析图像重建方法，属于电学层析成像技术领域。首先通过传统反投影公式，得到待求解场电导率的变化值初步求解值；考虑单个投影域内不同网格单元电导率变化值对边界电压变化值的影响，引入新的反投影系数。通过传统反投影系数与新的反投影系数线性组合的方式形成新的反投影公式，进而得到改进后的图像重建算法。经过实例验证，改进后的图像重建算法相比传统反投影算法成像精度有显著提高。
一种基于改进投影算法电阻层析图像重建方法

[发明专利]一种基于自适应的密度峰值聚类方法-CN202210223360.2在审
发明人：田新雨;何云斌;杨晓秋 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应的密度峰值聚类方法，属于密度聚类的基本算法之一，本发明旨在解决传统的DPC聚类算法中存在的问题，传统的DPC算法对数据进行处理，计算局部密度和最小距离，通过局部密度和最小距离构造决策图，人工选取局部密度和最小距离都较大的点作为聚类中心点，导致聚类的准确度不高，因此针对密度峰值聚类算法不能自适应选取簇的数目，人工选取聚类中心等问题，引入了迪杰特斯拉算法和模糊C‑均值算法，对DPC聚类算法进行改进，从而改善了DPC聚类算法中存在的不足，提高了聚类的精确度，达到优化密度峰聚类算法效果的目的。
一种基于自适应密度峰值方法

[发明专利]一种基于交叠区域最小化的广播路由方法-CN202010695355.2有效
发明人：司鹏搏;魏京生;张苗;王祎玮;杨睿哲;李萌;张延华 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04L45/16 文献下载
摘要：本发明针对传统泛洪广播算法广播冗余大，转播率极高的缺点，提出了一种基于交叠区域最小化的广播路由算法。该算法针对传统泛洪广播机制中广播冗余、通信开销大的缺点，从相邻转播节点覆盖区域之间的交叠区域应最小化的角度出发，最终节省大量的转播，从而减少能量消耗。
一种基于交叠区域最小化广播路由方法

[发明专利]谐波与中点电位协同控制的同步过调制算法-CN202310317953.X有效
发明人：张树林;宋玉明;张正松 -专利权人：成都希望电子研究所有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H02M7/5387 文献下载
摘要：本发明公开了一种谐波与中点电位协同控制的同步过调制算法，属三电平逆变器调制领域，该算法采用4段式矢量合成方式，根据面积等效原理设计使输出电压5、7次谐波最小的一组脉冲序列以及用于中点电位控制的两组脉冲序列本发明相比较于传统算法而言降低了开关损耗，显著优于传统算法，解决了传统同步过调制算法电流、转矩谐波大和中点电位波动的问题，具有算法简单，适用性强的优点。
谐波中点电位协同控制同步调制算法

[发明专利]双偏振天气雷达的参量估算方法-CN201911071135.6有效
发明人：赵坤;邵世卿;杨正玮 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明公开了双偏振天气雷达的参量估算方法，包括接收雷达水平通道和垂直通道的I/Q数据；采用模糊逻辑算法或贝叶斯分类算法对I/Q数据进行地物识别；对识别为地物的距离库进行地物抑制；对处理后的I/Q数据，用传统算法估算SNR、谱宽σv；如果当前距离库SNR大于等于其指定门限，则使用传统算法来计算其他参量，如果当前距离库SNR小于其指定门限，则进一步判断谱宽σv，如果谱宽σv大于谱宽指定门限，则依然使用传统算法来估算其他参量，否则使用多阶相关算法来重新估算谱宽以及其他参量；将估算后的参量按照径向存放，进行初步的质量控制，形成基数据产品。
偏振天气雷达参量估算方法

[发明专利]基于深度学习的认知无线电功率控制方法-CN202110226156.1有效
发明人：宗雪凯;朱晓梅;赵韵雪;李义丰 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的认知无线电功率控制方法，包括以下步骤：改进传统的WMMSE算法，得到满足主用户可容忍的干扰阈值并保证次用户通信质量的WMMSE算法；将改进的WMMSE算法的输入与输出作为训练集上述技术方案将传统的WMMSE算法引入到认知无线电功率分配中，并对传统WMMSE算法进行改进，在仅知信道特征的情况下，获得各次用户的功率分配，使得次用户的系统速率和最大；在此基础上，利用深度学习对次用户进行功率分配，通过训练后，将实际的信道信息作为网络模型的输入，得到次用户的功率分配，本发明能够保证主用户和次用户的通信质量的同时，还可以大大减少算法时间，提高系统的实时性。
基于深度学习认知无线电功率控制方法

[发明专利]一种基于图形预处理的改进A*算法的路径规划方法-CN202110386447.7在审
发明人：李昭莹;石若凌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图形预处理的改进A*算法的路径规划方法。由于地图建模的复杂性等问题，传统的A*算法的大计算量和高冗余度会导致寻路效率的极大降低(如图1)，从而造成大量的性能消耗。同时，受到栅格地图中邻域搜索的限制，传统A*算法实际上并不能实现全局意义上的最优路径。针对这些问题，本发明首先使用改进的Maklink图法将地图上的自由空间分解成多个凸多边形区域，然后将各个区域编码成特征节点，最后基于A*算法的原理求解出一条最优区域通道，在该通道中取得全局最优的路径解。本发明解决了传统A*算法邻域搜索效率低以及规划路径非最优等问题，与其它常用算法相比，提出的算法在规划速度、路径长度、稳定性与完备性等方面都具有显著的优势。
一种基于图形预处理改进算法路径规划方法

[发明专利]一种基于NLP算法模型的自动数据分类分级方法及系统-CN202211254591.6在审
发明人：陈贵民;王赢;罗华辉;张荣;魏丽珍;蔡文辉;叶青 -专利权人：厦门安胜网络科技有限公司;国投智能科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于NLP算法模型的自动数据分类分级方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、确定标准元素，并且根据分类分级标准对标准元素配置所属的分类目录；S2、对标准元素添加识别规则，设置每条识别规则的可信度和优先级，识别规则包括传统算法的识别规则和NLP算法的识别规则；S3、基于识别规则训练NLP模型，根据识别规则的优先级从高到低依次执行匹配逻辑，对预处理数据进行NLP算法匹配或者传统算法匹配，获得多个匹配结果；通过NLP算法和传统算法能够自动进行分类分级，取代人工分类，实现高效、灵活、智能地分类分级。
一种基于 nlp 算法模型自动数据分类分级方法系统

[发明专利]用于生成共享密钥的方法、装置、终端设备及系统-CN201510516356.5有效
发明人：原鹏;付颖芳;刘少杰;王志强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于发送端生成共享密钥的方法，首先与接收端建立密钥协商连接；然后通过所述密钥协商连接与所述接收端协商确定算法代码；再在预先存储的算法库中查询与所述算法代码对应的算法；最后根据所述算法对预先存储的种子密钥进行计算相较于传统的密钥生成方法尤其是量子密钥生成方法，本方法通过协商确定算法代码，再查询预先存储的与所述算法代码对应的算法，利用已产生的种子密钥计算生成新的共享密钥，避免了传统量子密钥生成方法误码率高的问题，
用于生成共享密钥方法装置终端设备系统

[发明专利]一种基于IGWO-EKF算法的锂电池SOC估算方法-CN202310280794.0在审
发明人：刘勇;任芳;黎民昊;蒋瞻;李小蝶 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进灰狼算法优化EKF算法的锂电池SOC估算方法，包括以下步骤：建立一阶Thevenin等效电路模型，并进行参数辨识；基于HHPC实验，对锂电池开路电压与荷电状态之间的相关性曲线进行拟合；引入Tent混沌映射和布谷鸟算法中的Levy飞行策略，对传统灰狼算法进行改进；使用改进后的灰狼算法对传统EKF算法中的噪声协方差矩阵进行优化，得到最优的噪声协方差矩阵；将得到的最优噪声协方差矩阵输入EKF算法，进行锂电池SOC估计。本发明公开的基于改进灰狼算法优化EKF算法的锂电池SOC估算方法，提高了锂电池SOC估算的准确性，通过灰狼算法的改进，在完成噪声寻优的同时，提高了寻优算法的精度和速度。
一种基于 igwo ekf 算法锂电池 soc 估算方法

[发明专利]基于多波束的多路径并行ICCP水下地形匹配方法-CN201710789066.7有效
发明人：徐晓苏;王捍兵;张涛;李瑶;吴梅;童金武 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多波束测深数据的多路径并行ICCP水下地形匹配方法，该方法在传统ICCP算法基础上，充分利用多波束测深数据特性，选取测深条带中央和两边缘的三条路径，设定相应权值和位置约束，采用并行ICCP算法辅助惯导实现导航定位。本发明有效解决了传统ICCP算法在初始误差较大时匹配失败的问题，且算法匹配精度更高。
基于波束路径并行 iccp 水下地形匹配方法

[发明专利]一种基于视觉的工业零件圆检测方法-CN202210321677.X在审
发明人：蒋占四;郑泽瀚;胡燕林;丁泽良;彭岗举;朴延;梁日强;滕制;程豪;黄贤国;武栓虎 -专利权人：珠海华星智造科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视觉的工业零件圆检测方法，首先通过图像预处理及Canny边缘检测对图像进行噪声处理，降低了对后续算法的干扰；然后结合游程编码的方法提取连通域，从而缩减算法的处理时间；接着快速RANSAC算法通过迭代抽样的方法优化内点集，迭代方法减少传统RANSAC算法存在的无效抽样，提高了算法的准确性的同时降低了算法运行时间；最后采用最小二乘法并通过检验得到精度较高的圆。与传统算法相比，本发明在精度上有着不错的改进效果，提高了后期零件测量、定位等功能的准度。
一种基于视觉工业零件检测方法

[发明专利]一种航空发动机故障预测方法-CN202110413775.1在审
发明人：曹璐;张嘉元;田昊 -专利权人：嘉兴毕格智能科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了航空发动机故障预测方法，通过取尽可能多发动机完整生命周期的数据，对数据做异常检测，绘制出所有生命周期的特征衰退轨迹，将所有完整生命周期的衰退轨迹进行拟合得到一个最通用的衰退曲线，然后通过改进的时序分析算法对衰退曲线进行拟合，从而得到算法模型。相较于传统时序分析算法，在预测准确率相同的情况下，改进后的时序算法可以预测未来时间可以是传统时序算法的10倍以上。
一种航空发动机故障预测方法

[发明专利]一种量子变异多元宇宙优化的供电线路故障辨识方法-CN202210105466.2在审
发明人：付华;管智峰;包力铭;刘尚霖;陈子林;周文铮 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种量子变异多元宇宙优化的供电线路故障辨识方法，涉及供电线路故障辨识领域；通过在传统多元宇宙优化算法中引入量子粒子群算法，并在算法中引入粒子平均最优位置，使算法具有更好的收敛精度与速度；采用柯西‑高斯变异策略，解决传统多元宇宙优化算法迭代的后期，个体快速同化，出现局部最优停滞的情况；对短路故障进行有效的辨识，从而为维修人员提供良好的故障数据信息，及时地将线路的短路故障切除，避免事故的扩大，保证电力系统的稳定运行
一种量子变异多元宇宙优化供电线路故障辨识方法

[发明专利]一种基于差分进化优化近邻成分分析的特征选择方法-CN201810233510.1在审
发明人：童楚东;俞海珍;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化优化近邻成分分析的特征选择方法，旨在解决如何从最优化的角度优化近邻成分分析(NCA)算法，从而得到最优的特征权重系数。本发明方法利用差分进化算法优化NCA算法的目标函数，从而得到全局最优的特征权重系数。相比于传统的NCA方法，利用差分进化算法来优化为NCA算法的目标函数，以保证最后的权重系数向量是全局最优结果而非局部最优。其次，本发明方法与传统NCA的不同之处在于未曾考虑包含规划化参数的目标函数，也就不需要确定规则化参数的大小。可以说，本发明发法是对传统NCA方法用于分类特征选择的一种完善策略。
成分分析目标函数算法差分进化算法全局最优特征权重特征选择优化进化规则化参数分类特征角度优化权重系数传统的非局部规划化最优化向量保证