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[发明专利]基于MIV与关联规则的优化方法及石化设备的数据建模方法-CN201810201692.4有效
发明人：鄢烈祥;高丽君;史彬 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MIV与关联规则的优化方法及石化设备的数据建模方法，优化方法包括如下步骤：Ⅰ)约简变量：应用MIV方法对连续变量空间的大数据进行分析、计算求得各个变量的MIV值，筛选出对优化目标影响大的主要变量)离散化数据：应用K‑means的分类算法将步骤Ⅰ)得到的连续变量的值域离散化，将连续变量空间转换为整数变量空间；Ⅲ)用挖掘频繁项集的Apriori算法对步骤Ⅱ)得到的整数变量进行计算，得出所需的关联规则；Ⅳ)对步骤Ⅲ)计算出的关联规则进行分析，确定出优化点或优化区域。本发明基于MIV与关联规则的优化方法，可以对石化设备的大数据进行降维处理，并进一步挖掘其中的关联规则，从而确定优化方案，建立数据模型。
基于 miv 关联规则优化方法石化设备数据建模

[发明专利]一种基于强化学习的机械车间任务调度节能优化系统-CN201310205070.6有效
发明人：何彦;王乐祥;刘波;李育锋;鄢萍;胡林明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-05-28 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的机械车间任务调度节能优化系统，包括调度目标函数模块、基础数据库、调度规则库、初次调度执行模块、节能优化规则库、节能优化模块、调度方案库。首先，在调度目标函数模块设定调度目标，通过从调度规则库中选取调度规则并利用基础数据库的基础数据，在初次调度执行模块执行初次调度，得到初次调度方案；然后，从系统外部知识拓展接口录入调度专家节能优化经验，得到节能优化规则；同时，在节能优化模块建立学习环境，包括车间能耗模型、加工时间模型及调度方案评价模型；最后，通过Q学习控制器和学习环境的交互为初次调度方案获取一个节能优化策略。
一种基于强化学习机械车间任务调度节能优化系统

[发明专利]基于模糊关联规则的水泥生产参数及调节区间的优化方法-CN201710990386.9在审
发明人：郝晓辰;常跃进;赵彦涛;陈英豪;单泽宇;王昭旭 -专利权人：燕山大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊关联规则的水泥生产参数及调节区间的优化方法，通过对历史数据库中的稳态数据进行关联规则挖掘，得到水泥生产系统稳态运行时参数间的强关联规则，利用关联规则确定水泥生产参数优化值及其调节区间所述方法分为5个步骤参数配置；数据采集及预处理；模糊集构建；模糊关联规则挖掘；参数优化值及其调节区间确定。本发明采用了动态确定最小支持度和最小置信度的方法，使得挖掘出的关联规则更为合理，该方法在火水泥生产过程节能优化控制技术领域内具有广泛的实用价值和应用前景。
基于模糊关联规则水泥生产参数调节区间优化方法

[发明专利]一种账目数据处理方法、装置及存储介质-CN202111479403.5有效
发明人：黄斌 -专利权人：畅捷通信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提出了一种账目数据处理方法、装置及存储介质，该方法包括：从数据库中获取多个企业的历史账目数据，对所述历史账目数据进行挖掘得到一处理规则集，所述处理规则集中包括至少一条处理规则；基于企业画像数据从所述处理规则集中匹配出适合当前企业的至少一条处理规则；将当前企业的待记账数据使用所述至少一条处理规则进行处理生成记账凭证并保存在数据库中基于生成的所述记账凭证对所述处理规则集中的一处理规则进行优化，使用优化后的该处理规则更新所述处理规则集。本发明生成记账凭证后再对规则集中的规则进行优化后更新规则集，从而保证了规则集的准确性，进而确保了后续生成的记账凭证的准确性。
一种账目数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法-CN202110886144.1有效
发明人：裘乐淼;胡珂瑞;张树有;王自立;王阳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法，该方法的步骤如下：(1)获取并标准化定制产品历史订单信息；(2)挖掘需求关联规则并计算支持度和置信度；(3)定义每个规则为一个个体，根据定制产品需求参数划分规则群体；(4)计算规则价值以筛选规则并初始化规则群体条件；(5)迭代进行规则更新并寻找最佳子群体个体和最佳个体位置直到满足停止条件；(6)利用最佳规则个体的参数来二次筛选规则；(7)基于优化后的需求关联规则集本发明通过定向关联规则优化，更多地挖掘客户和设计人员在意的需求关联规则，减少不必要或不准确的规则产生，更准确、可靠地转化定制产品需求。
一种基于关联规则定向优化定制产品需求转化方法

[发明专利]一种行星式混合动力系统的优化控制规则提取方法-CN201711079082.3有效
发明人：曾小华;王越;杨南南;宋大凤;李广含;孙可华 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： B60W40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种行星式混合动力系统的优化控制规则提取方法，属于混合动力汽车控制技术领域，包括纯电动模式与混合动力模式的模式切换规则提取，以及混合动力模式下，各动力源工作状态分配规则的确定。该优化控制规则提取方法，通过将优化结果以控制规则的形式应用于在线控制策略，降低了运算成本，提高了控制策略的实时性，此外，该方法不依赖于工程人员的经验，能够自动化实施省去了大量的标定时间和精力，为自动优化标定提供了依据
一种行星混合动力系统优化控制规则提取方法

[发明专利]基于蚁群优化算法的故障诊断规则优化方法-CN201110099368.4无效
发明人：甄子洋;浦黄忠;江驹;王新华;王道波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2011-04-20 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群优化算法的故障诊断规则优化方法，用于智能故障诊断。本发明采用蚁群优化算法，通过约简故障模式样本数据向量的长度，将系统故障特征模式样本库中的故障诊断规则（即故障模式样本数据向量）进行约简优化，剔除了故障诊断规则中冗余的条件项，得到了具有更少的条件项、更高的故障诊断精度的最优诊断规则本发明还公开了一种故障诊断规则约简方法。
基于优化算法故障诊断规则方法

[发明专利]一种基于正演模拟的非规则地震数据采集方法-CN202210308425.3有效
发明人：穆盛强;霍守东;舒国旭;周旭晖;邹佳儒;黄亮 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及地震勘探技术领域，具体地说是一种基于正演模拟的非规则地震数据采集方法，包括充分收集工区地质信息构造地质模型，确定规则高密度采集以及非规则稀疏采集的检波点、炮点的布设参数，基于正演模拟进行炮点位置的非规则优化设计，基于正演模拟进行检波点位置的非规则优化设计，输出优选的非规则稀疏观测系统，本发明同现有技术相比，包含非规则稀疏观测系统的炮点及检波点的布设方案，基于正演模拟技术利用贪心策略进行炮点、检波点的非规则优化设计，使得设计出来的非规则观测系统能够最大程度地压制由非规则稀疏采集产生的空间假频，保障规则高密度地震数据的有效重构。
一种基于模拟规则地震数据采集方法

[发明专利]图优化的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210624294.X在审
发明人：韩新承;章放;叶挺群 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图优化的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取离线确定的第一信息和第二信息，其中，该第一信息包括第一子图等价规则集合，该第二信息包括该第一子图等价规则集合中各子图等价规则的性能加速指标；从该第一子图等价规则集合中确定出第二子图等价规则集合，其中，该第二子图等价规则集合为在输入模型将要部署的硬件平台上有效的子图等价规则集合；根据该第二子图等价规则集合和该第二子图等价规则集合中各子图等价规则的性能加速指标，对该输入模型进行优化，得到优化后的模型通过本发明，解决了相关技术中使用绝对性能指标进行图优化导致的寻优过程的实时性较差的问题。
优化方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于规则库的交通信号优化方法-CN202210783005.0有效
发明人：李志忠;林旭 -专利权人：成利吉（厦门）智能股份有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则库的交通信号优化方法，包括以下步骤：步骤a.获取交通工程学相关数据，并录入规则库；步骤b.基于预设分类参数表，对规则库内的规则条件进行第一分类处理；步骤c.添加节点、群、域，并基于预设分类参数表，对节点、群、域进行第二分类处理；步骤d.将第一分类处理后的规则条件第二分类处理后的节点、群、域进行映射，同一类型的节点、群、域自动匹配相同类型的规则条件并保存；步骤e.基于实时交通流数据与规则条件对应的数据结构，记录规则条件的命中数据，并基于命中数据优化规则库。本发明提供的基于规则库的交通信号优化方法通过群、域的协调优化，提高了路口方案优选速度和生成路口放行方案的准确性。
一种基于规则交通信号优化方法

[发明专利]分布式数据库空间优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211501564.4在审
发明人：刘双健;谈锦;许雨杨;蒲茜;廖励珊;钟羽栩;柴上;张玉清;刘欣然 -专利权人：中国建设银行股份有限公司四川省分行
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本公开提供一种分布式数据库空间优化方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取分布式数据库中各数据表的基本信息；根据数据表的基本信息，更新数据表对应的结果表；根据数据表对应的结果表，确定数据表对应的优化处理规则；根据数据表对应的优化处理规则，对数据表进行优化处理由此，能够对分布式数据库中各数据表匹配优化处理规则，并根据优化处理规则对数据表进行优化处理，能够提高分布式数据库空间的优化效率，以及提高分布式数据库的使用效率。
分布式数据库空间优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种面阵凝视型光学遥感卫星区域覆盖路径优化方法-CN201811017566.X有效
发明人：赵竹新;胡卫民;丁柏圆;杨利峰;薛涵;蒋巧文;赵纪金 -专利权人：中国人民解放军61646部队
申请日： 2018-09-01 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的技术方案是提供一种面阵凝视型光学遥感卫星区域覆盖成像路径优化方法，包括以下步骤：遥感卫星对覆盖区域覆盖的成像次数进行优化，以获得优化后的成像次数；遥感卫星对覆盖区域覆盖的姿态步进路径进行优化，以获得优化后的遍历路径；遥感卫星使用优化后的成像次数和便利路径对覆盖区域进行覆盖。本发明将卫星对不规则区域连续覆盖问题转化成离散点遍历的路径优化问题，通过优化算法求解确定对于不规则区域卫星成像的次数和路径，可有效提升卫星对不规则区域的成像覆盖的效能。本发明提出的方法及算法可用于“高分四号”等面阵凝视型光学遥感卫星不规则区域覆盖方案制定和卫星任务规划。
一种凝视光学遥感卫星区域覆盖路径优化方法

[发明专利]确定HIVE任务的优化信息的方法、装置、计算机设备和介质-CN201911252462.1有效
发明人：吴祥魁 -专利权人：苏宁金融科技（南京）有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请涉及大数据领域，具体涉及一种确定HIVE任务的优化信息的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定待优化任务；获取待优化任务关联的任务配置信息；确定当前需要执行的任务优化规则；根据任务配置信息确定任务优化规则对应的基础处理信息；根据任务优化规则对基础处理信息进行处理，得到待优化任务的优化信息本发明实施例能够自动检测出可能存在异常情况的Hive任务，并确定与该任务相应的优化信息，从而降低Hive任务的监控难度、提高对Hive任务的优化效率。
确定 hive 任务优化信息方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于数据挖掘和遗传算法的飞行器气动优化方法-CN201811216160.4有效
发明人：闫星辉;朱纪洪;匡敏驰;王吴凡;史恒 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘和遗传算法的飞行器气动优化方法，用于解决使用传统遗传算法进行气动优化时收敛速度缓慢的问题，且该方法在最终优化进行阶段无需人工干预，能实现自动迭代计算，提高了优化效率。技术方案为首先通过半经验估算的方法获取设计样本库，然后对样本库进行数据挖掘，利用聚类分析、方差分析和决策树分析获取高可信度的优化规则，再将这些规则作为先验知识融合到遗传算法中，具体表现为根据先验规则对交叉规则、变异规则进行动态设置，最后将融合改进后的遗传算法用于基于高精度流体仿真的气动优化，获取优异的设计参数。相较于传统的基于遗传算法的优化方法，本发明大大提高了收敛速度，对飞行器气动优化具有很大的工程价值。
基于数据挖掘遗传算法飞行器气动优化方法

[发明专利]一种基于规则矩阵多叉树的规则推理方法-CN201710371958.5在审
发明人：马佳;邓森洋 -专利权人：艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则矩阵多叉树的规则推理方法，包含以下步骤A、获取输入值将外部输入的输入值，进行获取，将其放入数据容器中；B、优化输入值及节点路径；C、耦合特征路径与输入值根据优化后的输入值，将所有的输入值，与相应的特征路径进行耦合，并得到耦合后新的特征路径；D、匹配匹配耦合后的特征路径与优化后的节点路径以及节点路径；E、获取触发器（Trigger）值。本发明是基于规则矩阵多叉树创建规则下的一种逻辑规则推理方法，旨在提高逻辑规则推理的效率，并配合基于规则矩阵多叉树规则创建使用。
一种基于规则矩阵多叉树推理方法