专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Mask R-CNN的齿轮缺陷分割模型及训练方法和检测方法-CN202310734380.0在审
  • 文超;鄢萍;苏迎涛;林君瑶 - 重庆大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的齿轮缺陷分割模型及训练方法和检测方法,在获取包含整个齿轮的端面图像后,采用基于Otsu阈值分割和中值滤波的中心裁剪对齿轮外接矩形区域进行裁剪,减少图像冗余背景;根据设定的实例分割模型输入图像大小,采用基于SAHI的滑动重叠裁剪将图像裁剪成多张小图,混合采用图像翻转、随机噪声、随机亮度调整和随机平移的数据增强方式对裁剪后图像进行增强,从而更好的支撑模型的训练以及后续的检测;再利用训练完成的基于Mask R‑CNN的齿轮缺陷分割模型分别对每张小图进行分割,并输出对应的分割结果;最后使用非最大值合并法,将多张小图合并成一张大图并作为最终分割结果输出。
  • 基于maskcnn齿轮缺陷分割模型训练方法检测
  • [发明专利]窜刀模式下滚刀磨损状态在机无监督实时监测方法-CN202310115911.8在审
  • 周涵;鄢萍;黄秦;张立国;裴洁 - 重庆大学
  • 2023-02-14 - 2023-07-11 - B23F23/00
  • 本发明公开了一种窜刀模式下滚刀磨损状态在机无监督实时监测方法,S1采集滚齿加工过程滚刀振动信息;S2对每一个加工齿轮对应的振动信息提取多域特征;S3将一个窜刀周期内的加工齿轮对应的统计特征构造为窜刀周期监测特征集;S4计算该窜刀周期对应的Q统计量限值;S5计算后一窜刀周期内所有齿轮监测统计特征对应的Q统计量;S6统计后一窜刀周期内Q统计量超过前一周期的Q统计量限值的加工齿轮数量,当大于等于该窜刀周期加工齿轮总数设定百分比时,即认为滚刀磨损等级发生变迁。本发明无需图像采集,不需要事先建立有标签的滚刀全生命周期数据集,减少了数据收集和模型训练难度,可实现滚刀磨损状态在机实时监测。
  • 模式下滚刀磨损状态监督实时监测方法
  • [发明专利]基于LS-SVM的汽车仪表组装质量预测方法与系统-CN202010484882.9有效
  • 何彦;李育锋;肖圳;刘雪晖;鄢萍;吴鹏程 - 重庆大学
  • 2020-06-01 - 2023-06-06 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种基于LS‑SVM的汽车仪表组装质量预测方法与系统,根据样本仪表的关键工序组装数据和组装质量检测结果构建样本数据,对LS‑SVM质量预测模型进行训练,得到模型优化参数组合;获取n个待测仪表的n条关键工序组装数据,每条关键工序组装数据包含m个组装参数;将每条关键工序组装数据转换成对应的输入向量,根据输入向量建立原始输入矩阵X,归一化处理后得到输入矩阵X*;将X*作为LS‑SVM质量预测模型的输入,得出组装质量预测结果。预测系统包括关键工序组装数据输入模块、输入向量转换层、输入矩阵构建层、数据预处理层、LS‑SVM分类系统与预测结果输出层。本发明解决了采用自动化检测设备进行组装质量检查带来的成本高昂、通用性较差的技术问题。
  • 基于lssvm汽车仪表组装质量预测方法系统
  • [发明专利]一种改进型YOLO-V3的金属加工表面缺陷检测方法-CN202010075390.4有效
  • 苏迎涛;鄢萍;易润忠;胡靖华 - 重庆大学
  • 2020-01-22 - 2023-05-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种改进型YOLO‑V3的金属加工表面缺陷检测方法,包括:获取金属表面加工图像;特征提取骨干网络提取不同尺度的特征图,特征提取骨干网络无池化层且降采样因子小于Darknet‑53的降采样因子,且卷积层数少于Darknet‑53的卷积层数;将特征图输入多尺度融合模块进行局部特征融合得到融合特征图;将融合特征图输入多分类器模块进行金属加工表面缺陷定位及分类。本发明省去了池化层并且减小了降采样因子,避免了池化操作进行降采样过程通常会导致低级特征丢失的问题,保证了深层特征较高分辨率的结构特点,通过局部特征融合,将低层特征的高分辨率特点与深层特征的高语义信息特点的结合,最终实现了金属加工表面小目标缺陷的精准检测。
  • 一种改进型yolov3金属加工表面缺陷检测方法
  • [发明专利]基于滚刀主轴振动响应模型的滚齿工艺参数优化方法-CN201910223304.7有效
  • 周涵;鄢萍;罗倩倩;赵桢;陈青荣;裴洁 - 重庆大学
  • 2019-03-22 - 2023-01-06 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于滚刀主轴振动响应模型的滚齿工艺参数优化方法,包括如下步骤,基于欧拉梁理论和材料力学弯曲变形,从微元角度分析滚刀主轴受力,建立滚刀主轴作用力平衡方程和力矩平衡方程;通过求解获取滚刀主轴各阶固有频率和滚刀主轴振动关于各加工工艺参数的多元数学函数关系式,对滚齿加工工艺参数进行分类,确定加工齿轮工艺参数与滚刀主轴工艺参数,最后优化加工过程工艺参数。本发明方法基于振动机理建立的滚刀主轴振动量与各加工工艺参数之间的数学函数关系式,进而分析加工工艺参数对滚齿加工的影响度,获得最优加工工艺参数或者获得满足滚齿机滚刀主轴精度要求的加工工艺参数取值范围,从而减小滚齿加工的振动量与提高加工效率。
  • 基于主轴振动响应模型工艺参数优化方法
  • [发明专利]一种防水面料加工工艺-CN202111425253.X在审
  • 鄢萍 - 鄢萍
  • 2021-11-27 - 2022-02-18 - D06B1/12
  • 本发明涉及防水面料技术领域,更具体的说是一种防水面料加工工艺,包括以下步骤:S1、利用防水涂料制备机器制备出防水涂料;S2、利用加工装置将防水涂料涂抹到布料上;S3、对涂抹完成防水涂料的布料进行切块折叠处理;S4、所述加工装置包括存料箱和存料箱上转动连接有两个减摩转棍,存料箱上连接有刮取构件,存料箱上连接有切割构件,所述存料箱上固定连接有分离杆,所述刮取构件包括设置在存料箱上的两个回收条孔和存料箱上固定连接的两个支撑滑道,两个支撑滑道的上方固定连接有横托板,横托板上滑动连接有升降滑柱,升降滑柱的下方固定连接有角刮板,角刮板滑动连接在两个支撑滑道之间,使用本加工工艺可高效的加工出防水面料。
  • 一种防水面料加工工艺
  • [发明专利]一种抗菌布料及其制备工艺-CN202111195862.0在审
  • 鄢萍 - 鄢萍
  • 2021-10-14 - 2022-01-04 - D06B1/12
  • 本发明涉及布料技术领域,更具体的说是一种抗菌布料及其制备工艺,该抗菌布料包括抗菌液涂层,包括以下步骤:步骤一、准备好制备抗菌液的多种材料,并进行混合处理,完成抗菌液的加工;步骤二、将制备完成的抗菌液添加至涂抹装置内;步骤三、在涂膜装置内将抗菌液涂抹到布料上;步骤四、将制备完成的抗菌布料缠绕到收集辊上,完成布料的统一收集。
  • 一种抗菌布料及其制备工艺
  • [发明专利]一种抗静电织物制备方法-CN202110998808.3在审
  • 鄢萍 - 鄢萍
  • 2021-08-28 - 2021-11-09 - D06B3/18
  • 本发明涉及抗静电织物技术领域,更具体的说是一种抗静电织物制备方法,包括以下步骤:S1、将抗静电材料和制备织物的材料通过搅拌混合在一起;S2、让混合在一起的材料通过织物制备装置加工出织物;S3、将制备完成的织物从涂抹装置内穿过,实现将防静电液涂抹到织物上;S4、将加工完成的织物均匀的缠绕到辊上,完成织物的进行收集,所述涂抹装置包括半储存腔、限位辊和挤触构件,所述半储存腔内转动连接有三个限位辊,半储存腔内滑动连接有挤触构件,挤触构件位于中端限位辊的正上方,所述挤触构件包括轴承座、挤触辊、限位滑柱I、横托板和调整构件,轴承座上转动连接有挤触辊,轴承座上固定连接有两个限位滑柱I。
  • 一种抗静电织物制备方法
  • [发明专利]一种基于AHP-灰色关联分析算法的刀夹具优选方法-CN201910550850.1有效
  • 苏丹;鄢萍 - 重庆大学
  • 2019-06-24 - 2021-08-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于AHP‑灰色关联分析算法的刀夹具优选方法;首先获取满足加工任务的候选刀夹具集合T={H B F},采用AHP‑灰色关联分析算法分别对刀具集合H、刀杆集合B与夹具集合F进行优化,分别得到刀具优化集合h*={h1 h2…hi…hl}、刀杆优化集合b*={b1 b2…bi…bm}与夹具优化集合f*={f1 f2…fi…fk};采用AHP‑灰色关联分析算法分别构建刀具优化集合h*、刀杆优化集合b*与夹具优化集合f*的关联度矩阵;根据刀具与匹配刀杆的关联度之和,求解刀具与刀杆的最优配套组合;刀具与刀杆的最优配套组合与夹具优化集合f*的关联度矩阵中最大关联度所对应的夹具构成最优刀夹具集合,从而获得刀夹具优选方案。本发明能够从满足加工任务要求的刀夹具类型集合中,进行多目标决策,从而综合优选出适合加工任务的最优刀夹具选配方案。
  • 一种基于ahp灰色关联分析算法夹具优选方法
  • [实用新型]一种心血管内科呼吸器-CN202020849623.7有效
  • 鄢萍;王会春 - 鄢萍
  • 2020-05-20 - 2021-08-17 - A61M16/00
  • 本实用新型公开了一种心血管内科呼吸器,包括球体,所述球体一端连通有储气袋,且球体另一端连通有面罩,所述球体一侧设有凹槽,所述凹槽两端分别设有压板,且两个压板分别和球体接触,所述凹槽连接有用以铰动压板的铰动件,且铰动件与压板的一端连接,此心血管内科呼吸器,通过将面罩罩在患者面部,医生通过单手手持所设的铰动件,便于通过铰动件带动压板相向运动,从而达到挤压球体的目的,便于将储气袋内部储存的气体鼓入患者体内,本方案中的装置简单易操作,便于医护人员单手操作呼吸器,另一只手及时对患者进行抢救诊断,同时本装置减少了医护人员长时间手持挤压球体的麻烦,避免了球体与医护人员手滑脱离的风险。
  • 一种心血管内科呼吸器
  • [发明专利]基于RBR的刀夹具选配方法及滚齿机的刀夹具选配方法-CN201910550861.X有效
  • 苏丹;鄢萍 - 重庆大学
  • 2019-06-24 - 2021-07-27 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于RBR的刀夹具选配方法与滚齿机的刀夹具选配方法,建立选配规则库;提取相关加工任务信息为刀具选配的事实条件a;以由条件部分与事实条件a相匹配的刀具选配规则所推理出的结论为临时刀具集;临时刀具集与刀具资源集合的交集为刀具集H;提取刀具集H与加工机床的装夹信息为刀杆选配的事实条件b,以由条件部分与事实条件b相匹配的刀杆选配规则所推理出的结论为临时刀杆集;临时刀杆集与刀杆资源集合的交集为刀杆集B,根据刀杆集B更新刀具集H;提取工件装夹信息为夹具选配的事实条件c,以由条件部分与事实条件c相匹配的夹具选配规则所推理出的结论为临时夹具集;临时夹具集与夹具资源集合的交集为夹具集F;刀夹具集合T={H B F}。
  • 基于rbr夹具选配方法滚齿机
  • [发明专利]一种刀夹具的多目标综合优选方法-CN201910550854.X有效
  • 苏丹;鄢萍;朱新华 - 重庆大学
  • 2019-06-24 - 2021-07-06 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种刀夹具的多目标综合优选方法,包括以下步骤:步骤1:基于RBR构建刀夹具选配模型,推理出满足加工任务要求的候选刀夹具集合T={H B F};步骤2:采用AHP‑灰色关联分析算法对候选刀夹具集合T={H B F}进行多目标综合优选,从而得到满足多目标的最优刀夹具组合。本发明将规则推理与AHP‑灰色关联分析算法结合起来应用在刀夹具的优选上,本发明能满足快速科学地为加工任务选配刀夹具的需求,并能集成到系统中,从而使刀夹具选配不再受制于生产人员现有知识与经验范围,提升了选配的准确率及效率,具有重要的实用价值。
  • 一种夹具多目标综合优选方法

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