专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211466812.6在审
  • 季素润 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-03-17 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供了一种风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待识别用户的网络访问特征;判断网络访问特征是否符合预设规则,其中,预设规则是根据黑名单中所记录的风险用户的网络访问特征建立的;如果符合,则确定待识别用户为风险用户;如果不符合,则判断预设规则模块所包括的多个规则中,是否存在与网络访问特征相匹配的规则,其中,预设规则模块所包括的多个规则是根据风险程度不高于风险程度阈值的网络访问特征建立的;如果存在,则根据与网络访问特征相匹配的规则对应的风险程度,确定待识别用户是否为风险用户。由此电子设备可以在快速识别风险用户的同时,保证风险用户的识别成功率,实现了安全有效的风险用户识别
  • 一种风险用户识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的身份信息数据库构建方法及相关设备-CN202310192985.1在审
  • 时勇杰;刘莉红;陈远旭;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-30 - G06F16/51
  • 本申请提出一种基于人工智能的身份信息数据库构建方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的身份信息数据库构建方法包括:对原始侧身图像和原始口鼻图像进行预处理获得训练图像,利用训练图像训练侧身特征提取模型和口鼻特征提取模型,进而利用侧身特征提取模型和口鼻特征提取模型提取每个目标对应的侧身特征和口鼻特征,并依据侧身特征与口鼻特征构建身份信息数据库,最终提取实时采集到的待识别图像的待识别融合特征,并依据待识别融合特征从所述身份信息数据库中检索所述待识别图像对应的身份信息以完成身份识别该方法利用融合特征进行身份识别以囊括目标的更多身份信息,能够降低特征数据的存储空间,从而提升身份识别的准确度。
  • 基于人工智能身份信息数据库构建方法相关设备
  • [发明专利]主题识别模型的训练方法及装置-CN202211519609.0在审
  • 阎覃;孙子钧;张天宇;赵薇;柳景明 - 北京猿力教育科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-28 - G06F16/35
  • 本申请提供主题识别模型的训练方法及装置,其中主题识别模型的训练方法包括:获取第一训练数据,其中,第一训练数据包括第一训练文本和第一训练文本对应的第一主题类别;基于第一训练文本和第一主题类别训练参考主题识别模型集合;获取第二初始训练数据,其中,第二初始训练数据包括第二训练文本;将第二训练文本输入至参考主题识别模型集合,获得第二训练文本对应的预测主题类别,并基于第二训练文本和预测主题类别获得第二训练数据;根据第一训练数据和第二训练数据训练主题识别模型实现了通过少量的标注数据对主题识别模型进行训练,在减轻标注成本的同时,进一步提高主题识别的准确性,提高训练过程的处理效率。
  • 主题识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种语音交互的方法、系统、装置及存储介质-CN202211192127.9在审
  • 黄炎 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-03-28 - G10L15/22
  • 本申请实施例所公开的一种语音交互的方法、系统、装置及存储介质,该方法基于智能终端的语音交互工具包进行语音交互,该方法通过智能终端获取输入的语音信息;接着,加载所述语音识别SDK对所述语音信息进行识别,从而生成与所述语音信息对应的文本信息;随后,通过所述语音生成SDK根据所述文本信息,以生成语音交互信息;然后,清除所述语音识别SDK,并加载所述语音播放SDK播放所述语音交互信息。该方法将语音识别SDK、语音生成SDK和语音播放SDK集成到语音交互工具包内,通过语音识别SDK、语音生成SDK和语音播放SDK实现了语音交互,并限制SDK的调用顺序,有效避免了SDK工作时会干扰到其他SDK的问题,从而提高语音识别识别率和准确率。
  • 一种语音交互方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211739705.6在审
  • 孟闯;曹志;陈浩;熊剑平 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-03-28 - G06V30/148
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、设备及介质,该方法可以由计算机设备执行,该方法包括:向特征识别模型输入样本集,得到至少一张图片中每张图片的特征张量;其中,所述样本集包括所述至少一张图片、所述每张图片的第一字符方向信息、第一字符长度信息、第一字符内容信息;向第一辅助模型、第二辅助模型以及字符识别模型中均输入所述每张图片的特征张量;根据所述第一辅助模型输出的第二字符方向信息、所述第二辅助模型输出的第二字符长度信息、所述字符识别模型输出的第二字符内容信息调整所述特征识别模型和所述字符识别模型,得到训练好的特征识别模型和训练好的字符识别模型。
  • 一种模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置-CN202211479089.5在审
  • 李蒙 - 镁佳(北京)科技有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-31 - G10L15/06
  • 本发明提供语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置,该方法包括:获取无标注语音数据集及有标注语音数据集;基于无标注语音数据集进行自监督训练,得到预训练模型;基于有标注语音数据集对预训练模型进行训练,得到初始语音情绪识别模型;基于初始语音情绪识别模型,对无标注语音数据集进行筛选,得到无标注训练数据集;基于无标注训练数据集和有标注语音数据集对预训练模型进行半监督训练,得到目标语音情绪识别模型。通过本发明,能够利用很少的标注语音数据,通过自监督学习及半监督学习,训练得到语音情绪识别模型,大幅度降低了对有标注语音的依赖性,训练得到的语音情绪识别模型具备鲁棒性高、泛化能力强、可跨领域使用的特点。
  • 语音情绪识别模型训练方法装置
  • [发明专利]语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111083156.7在审
  • 魏文琦;林倩倩;高强;蒋栋蔚 - 北京猿力未来科技有限公司
  • 2021-09-15 - 2023-03-17 - G10L15/02
  • 本公开公开了一种语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质,尤其涉及人工智能技术领域。其中,具体实现方案为:获取待识别的语音对应的频谱图;根据所述频谱图中每个特征点的特征值,确定所述频谱图中每个特征点对应的全局特征;根据所述频谱图中每个特征点的特征值及每个特征点所属的频段,确定所述频谱图中每个频段的频域特征;根据所述频谱图对应的全局特征以及所述每个频段的频域特征,确定待识别的频谱特征;对所述频谱特征进行识别,以确定所述语音对应的识别结果。由此,在进行语音识别的过程中,不仅考虑了频谱图中各个特征点的关系,并且考虑了频谱图中各个频段的频域特征,从而提高了语音识别结果的准确性和完整性。
  • 语音识别方法装置电子设备存储介质

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