专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种水泥生产用除尘装置-CN202320835023.9有效
  • 王若楠;孔庆亮;吕华杰 - 霍州煤电集团云厦建筑工程有限公司水泥厂
  • 2023-04-14 - 2023-10-27 - B01D46/76
  • 本实用新型公开了一种水泥生产用除尘装置,涉及水泥生产技术领域。本实用新型包括:除尘机本体;滤网清洁机构;所述滤网清洁机构包括空心槽、震动电机、连接于震动电机下端位置的连接杆和连接于连接杆底端面上的过滤网;以及;定量收纳机构。本实用新型通过设置滤网清洁机构和定量收纳机构,以解决了现有的除尘装置在对水泥生产中造成的粉尘进行吸除时,通过在除尘装置内设置过滤网将粉尘过滤,在长时间的过滤中,需要定期对过滤网进行清洁,并且由于过滤网上的粉尘会越积越多,导致过滤效果逐渐减弱,并且在将过滤后的粉尘进行收纳时,会因为忘记清洁收纳箱导致收纳箱内的粉尘过多,影响过滤效果,严重时会损坏除尘装置的问题。
  • 一种水泥生产除尘装置
  • [发明专利]一种基于隐式场的高效换热器流道设计方法及系统-CN202310895132.4在审
  • 吕琳;孙炳腾;闫鑫;杜强;王若楠 - 山东大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06F30/20
  • 本发明属于换热器设计领域,提供了一种基于隐式场的高效换热器流道设计方法及系统。其中,基于隐式场的高效换热器流道设计方法包括选取三周期极小曲面中的Gyroid类型作为换热器内部填充结构;基于三周期极小曲面中的Gyroid类型表达式来构建换热器内部填充结构与换热空间的隐式场,再基于所述隐式场来控制双流体流向,进而得到换热器模型的整体隐式场;将换热器模型的整体隐式场转换为网格模型,对网格模型中的预选定区域进行网格处理,生成满足仿真分析所需的网格数据,以通过仿真分析求取换热器模型整体设计的偏差来修正换热器的设计。
  • 一种基于隐式场高效换热器设计方法系统
  • [发明专利]车辆并道让行取证方法、装置及电子设备-CN202310680974.8在审
  • 郭佳;虞响;黄鹏;钱康;李琦;王若楠 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-10-24 - G08G1/01
  • 本申请公开了一种车辆并道让行取证方法、装置及电子设备,该车辆并道让行取证方法包括:响应于当前道路环境中并道发起车辆针对目标道路的车辆并道事件,确定车辆并道事件对应的让行驶入区域内的车辆,得到先驶车辆,以将此时获取到的先驶车辆作为判别标准,便于后续的让行判断,提高让行判断的合理性;若检测到并道发起车辆驶入目标道路,则获取并道发起车辆与先驶车辆之间的位置关系,若位置关系属于预设位置关系,则生成并道发起车辆对应的取证结果,实现对车辆并道是否让行的判断,在保证判断结果的准确性的前提下简化了判断逻辑,可以应用于各种车辆并道通行场景中。
  • 车辆道让行取证方法装置电子设备
  • [发明专利]一种航空发动机燃滑油换热器共形设计方法及系统-CN202310897934.9在审
  • 闫鑫;吕琳;杜强;孙炳腾;彭昊;王若楠 - 山东大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06F30/20
  • 本发明公开一种航空发动机燃滑油换热器共形设计方法及系统,包括:获取换热芯体的建模空间,对建模空间进行六面体共形剖分,得到由六面体单元构成的六面体空间;构建换热单元,根据各六面体单元与标准六面体单元间的变形矩阵和入口换热边界条件预测当前位置下各换热单元的换热量,并以此确定当前位置的初始换热单元;以初始换热单元的出口换热边界条件作为邻域位置的入口换热边界条件,以对当前位置的邻域位置确定候选换热单元,根据所有邻域位置的候选换热单元确定总换热量最大的单元组合,由此确定当前位置的单元组合;根据每个位置处的单元组合得到换热芯体,根据换热芯体和换热器外形得到换热器整体结构。提高整体换热性能。
  • 一种航空发动机燃滑油换热器设计方法系统
  • [发明专利]基于自监督学习和知识蒸馏的SAR目标识别方法-CN202310906452.5在审
  • 王兆成;张广;宋华亮;刘商艺;王若楠;胡广轩 - 河北工业大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G06V10/764
  • 本发明为一种基于自监督学习和知识蒸馏的SAR目标识别方法,首先分别构建教师网络和学生网络,教师网络采用ResNet50网络,在ResNet8网络中加入注意力机制得到学生网络,对教师网络进行自监督预训练;以自监督训练结果进行迁移学习后的教师网络对学生网络进行蒸馏,计算教师网络软目标和学生网络软输出,得到软目标损失函数;然后,采用教师网络的分类输出和硬目标一起训练学生网络,并引入硬目标和软目标损失函数;最后,对训练后的学生网络进行测试,得到蒸馏后的学生网络,并用于SAR图像的目标识别,得到分类结果。本发明具有参数量计算量小和测试准确率高的优点,适用于SAR图像目标识别,解决了基于深度神经网络的SAR目标识别模型体积较大而轻量化模型识别准确率较差难以应用于移动嵌入式设备的问题。
  • 基于监督学习知识蒸馏sar目标识别方法
  • [发明专利]结合自监督学习和知识蒸馏的SAR目标检测方法-CN202310896783.5在审
  • 王兆成;张广;宋华亮;刘商艺;王若楠;陈宇 - 河北工业大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-03 - G06V20/10
  • 本发明为一种结合自监督学习和知识蒸馏的SAR目标检测方法,将预训练的vgg16网络作为SSD网络的骨干网络,并对SSD网络进行训练,得到自监督迁移学习训练后的SSD‑S网络,并将SSD‑S网络作为教师网络;将SSD网络的骨干网络替换为MobileNet V2网络,并加入注意力机制,得到学生网络;以自监督训练结果进行迁移学习后的教师网络对学生网络进行蒸馏,分别计算教师网络和学生网络的特征知识;然后,采用教师网络的特征知识和硬目标一起训练学生网络,引入目标损失函数和特征损失函数作为最终优化函数;最后,对训练后的学生网络进行测试,得到蒸馏后的学生网络,并用于SAR图像的目标检测。本发明具有参数量计算量小和测试检测率高的优点,解决了基于深度神经网络的SAR目标检测模型体积较大难以应用于移动嵌入式设备的问题。
  • 结合监督学习知识蒸馏sar目标检测方法
  • [发明专利]一种车辆通行控制方法、系统及电子设备-CN202310716673.6在审
  • 郭佳;虞响;黄鹏;王若楠;钱康;岑鑫 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-29 - G08G1/07
  • 本申请公开了一种车辆通行控制方法、系统及电子设备,用以提高车辆通行效率。该方法包括:获取道路路口场景的关键信息,关键信息包括:道路路口场景下的车道的行驶方向信息,和用于控制车道上的车辆通行的交通信号灯的信息;基于关键信息,判断是否满足如下预设条件:道路路口场景下的车道的行驶方向信息包括:第一车道的行驶方向和第二车道的行驶方向,第一车道支持至少一种行驶方向,第二车道支持至少两种行驶方向,第一车道和第二车道均支持直行;第二车道支持的行驶方向还包括右转;交通信号灯为绿灯;当满足预设条件时,在交通信号灯由当前绿灯变为红灯或黄灯的时刻之前,输出用于使得第二车道上的直行车辆变道进入第一车道的控制信息。
  • 一种车辆通行控制方法系统电子设备
  • [发明专利]基于多尺度注意力与子孔径分解的SAR目标识别方法-CN202310581327.1在审
  • 王兆成;王若楠;刘商艺;刘璐;邵学彦 - 河北工业大学;天津先进技术研究院
  • 2023-05-23 - 2023-09-19 - G01S13/90
  • 本发明为基于多尺度注意力与子孔径分解的SAR目标识别方法,首先对SAR图像进行分解,得到子孔径图像;对SAR图像进行显著性检测获取多尺度显著特征;然后,基于卷积神经网络构建目标识别模型;目标识别模型包括特征提取网络和位于特征提取网络之后的全连接层;特征提取网络包括依次连接的池化层和四个特征提取层,池化层包括一次卷积运算和一次池化操作,每个特征提取层均包括两次卷积运算和一个显著特征融合模块;最后、对目标识别模型进行训练,并根据损失函数对模型进行参数优化更新,得到优化后的目标识别模型;将待识别的SAR图像输入到优化后的目标识别模型中,进行目标识别。子孔径图像中包含了丰富的地物特征和目标电磁散射信息,从不同角度反映了目标的散射特性,提高了识别准确率。
  • 基于尺度注意力孔径分解sar目标识别方法
  • [实用新型]一种水泥粉杂质筛选装置-CN202320791438.0有效
  • 吕华杰;孔庆亮;王若楠 - 霍州煤电集团云厦建筑工程有限公司水泥厂
  • 2023-04-12 - 2023-09-19 - B07B1/28
  • 本实用新型涉及一种水泥粉杂质筛选装置技术领域,且公开了一种水泥粉杂质筛选装置,包括筛分桶,所述筛分桶的顶部卡接安装有过滤桶。本实用新型通过将水泥粉倒入筛分桶的内部后,水泥粉在经过过滤桶后,过滤网架可对水泥粉起到筛分作用,且震动机带动震动杆的震动工作,从而抖动锥形座,继而使得水泥粉在锥形座的一侧对筛分后的水泥粉进行堆积,且震动杆的抖动也可对装置结构造成影响,从而带动限位滑块的滑动,继而使得限位网架可在内置管内进行限位滑动,从而在水泥粉倒入后,其在冲撞过滤网架时所造成的抖动可配合其活动性,从而对水泥粉起到高效的筛分作用,震动杆所带来的震动效果,对筛分和出料工作均带来了极大的便利。
  • 一种水泥杂质筛选装置
  • [发明专利]基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法-CN202310913412.3在审
  • 王兆成;宋华亮;张广;王若楠 - 河北工业大学
  • 2023-07-25 - 2023-09-15 - G06V20/54
  • 本发明为一种基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法,基于注意力机制和MobileNetV2网络构建学生模型,以经典SSD网络作为教师模型,将原始数据集图像切片输入到学生模型、教师模型对两个模型进行训练和测试;利用知识蒸馏思想,搭建一个基于教师‑学生架构的SAR图像舰船目标检测模型,并对SAR图像舰船目标检测模型进行训练和测试,获得一个检测性能良好的学生模型;利用知识蒸馏训练后的学生模型用于SAR图像的舰船目标检测,得到检测结果。本发明具有检测速度快、准确率高和模型小型化的优点,适用于SAR图像舰船目标检测,解决了深度神经网络在移动端部署所需巨量计算资源的问题,能够提高检测速度和检测精度并且减小计算量。
  • 基于注意力机制知识蒸馏sar图像舰船目标检测方法

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