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[发明专利]基于深度学习算法的临床教学学生瞬态行为模型评价系统-CN202310391451.1在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的临床教学学生瞬态行为模型评价系统，其特征在于：高速摄像机连接5G网络通讯设备；高速摄像机连接人脸识别设备，人脸识别设备连接5G网络通讯设备；5G网络通讯设备连接云服务器集群；云服务器集群中安装有教学行为分析管理系统，瞬态行为分析评分系统，动态视觉库。本发明及时准确地对学生的行为进行评价，提高教学质量。
基于深度学习算法临床教学学生瞬态行为模型评价系统

[发明专利]基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统-CN202310382968.4在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统，其特征在于：在校园内设置无线路由或蓝牙收发装置、RFID近场无线射频识别装置；R每个停车泊位上安装智能车位锁；无线路由或蓝牙收发装置以校园网与应用服务器网络连接，停车管理系统在应用服务器内；应用服务器与云数据库网络、客户终端网络、移动终端网络连接；A：远程预约：B：引导泊车：深度学习算法提供的校园车位使用频次模型基于智能车位锁提供的实时数据以及深度学习算法的迭代优化，对停车场的车位使用情况进行预测，在固定车位用户与临时车位用户之间通过数据权重分配达到平衡。本发明优化停车用户停车体验，优化校园内停车位的分配。
基于深度学习算法校园访客停车需求预测系统

[发明专利]基于深度学习算法的论文撰写参考文献资料推荐系统-CN202310381595.9在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的论文撰写参考文献资料推荐系统，其特征在于：首先利用已有的用户画像；基于用户画像设计针对某篇正在编写的论文的工作区功能；设置以用户画像为基础的社区模块；在社区模块，用户可以针对当前工作区中撰写的论文所涉及到的疑难点，以发帖提问的方式寻求其他用户的帮助，同时为减少弱相关领域的发帖内容干扰，系统会根据用户当前所选工作区中涉及到的论文领域，通过相似度算法为用户展示相关的发帖内容。本发明为用户的论文撰写提供个性化参考文献推荐。
基于深度学习算法论文撰写参考文献资料推荐系统

[发明专利]基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统-CN202310381596.3在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统，其特征在于：用户终端连接云应用服务器，云应用服务器中安装基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统，云应用服务器连接云数据库；本发明的系统软件部分包括用户画像模块；店铺入驻模块；评价及打分模块；配送信息跟踪模块；学生用户推荐菜品模块；个人身体健康监测模块；数据报表模块；基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统以TensorFlow运行。本发明提高学生餐饮的健康水平以及商家的经济效益。
基于深度学习算法学生餐饮偏好推荐系统

[发明专利]分割模型的训练方法、图像分割方法、装置、设备和介质-CN202310722042.5在审
发明人：沈智勇;赵一麟;陆勤;龚建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种分割模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域和深度学习技术领域，可应用于智慧城市场景下。具体实现方案为：将第一样本图像输入第一分割模型，得到第一分割模型的第一中间网络的梯度信息；根据第一中间网络的梯度信息和第一中间网络输出的第一中间特征，得到与第一中间网络对应的第一中间掩码特征；根据至少一个第二中间掩码特征和至少一个第一中间掩码特征，确定第一蒸馏损失，其中，至少一个第二中间掩码特征是根据第二中间网络的梯度信息和第二中间网络输出的至少一个第二中间特征得到的；以及根据第一蒸馏损失，训练第一分割模型。本公开还提供了一种图像分割方法、装置、电子设备和存储介质。
分割模型训练方法图像装置设备介质

[发明专利]能见度检测方法、检测模型的训练方法、装置及存储介质-CN202310723634.9在审
发明人：杜雨亭;姬东飞;陆勤;龚建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开提供了能见度检测方法、检测模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下。具体实现方案为：从监控视频中提取与预设的第一目标区域对应的第一图像；在第一图像对应的第一描述文本符合预设规则的情况下，将第一图像确定为待检测图像；利用第一检测模型，根据待检测图像和第一描述文本，得到待检测图像的可见性标签；其中，可见性标签用于描述待检测图像中的目标对象为可见状态或不可见状态；以及根据待检测图像的可见性标签，确定监控视频对应的监控区域的能见度等级。本公开可以实现快速高效地确定能见度等级。
能见度检测方法模型训练装置存储介质

[发明专利]基于深度学习算法的临床教学教师瞬态行为模型评价系统-CN202310383304.X在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的临床教学教师瞬态行为模型评价系统，其特征在于：高速摄像机连接5G网络通讯设备；高速摄像机连接人脸识别设备，人脸识别设备连接5G网络通讯设备；5G网络通讯设备连接云服务器集群；云服务器集群中安装有教学行为分析管理系统，瞬态行为分析评分系统，动态视觉库。本发明及时准确地对学生和老师的行为进行评价，提高教学质量。
基于深度学习算法临床教学教师瞬态行为模型评价系统

[发明专利]基于深度学习算法的校园用电管理系统-CN202310382976.9在审
发明人：陆勤 -专利权人：上海交通大学医学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习算法的校园用电管理系统，其特征在于：基于深度学习算法的校园用电管理系统，其特征在于：智能电表安装部署在各个学生公寓、宿舍；数个智能电表与一个数字信号采集器连接；数字信号采集器以校园网与应用服务器网络连接，用电管理系统在应用服务器内；应用服务器与云数据库网络连接；应用服务器与客户终端网络连接，通过客户终端中的软件操作用电管理系统；应用服务器与移动终端网络连接，通过移动终端中的程序操作用电管理系统。本发明方便学生用电，方便学校用电管理。
基于深度学习算法校园用电管理系统

[发明专利]深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备-CN202310722402.1在审
发明人：沈智勇;赵一麟;陆勤;龚建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术，可应用在智慧城市场景下。具体实现方案为：从用于一个批次训练的多个原始图像中的每个原始图像中确定包含目标对象的至少一个图像块，得到图像块集合；针对每个原始图像，根据图像块集合生成原始图像的增强图像；针对每个原始图像，根据深度学习模型针对原始图像的输出结果，对原始图像添加干扰，得到原始图像的对抗图像；以及使用多个原始图像各自的增强图像和对抗图像，对深度学习模型进行训练，得到经训练的深度学习模型。本公开还提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。
深度学习模型训练方法图像处理装置设备

[发明专利]一种温度识别型纳米纤维基创口膜及其制备方法和应用-CN202310811890.3在审
发明人：何辉;陈日梅;陆勤;谢珍;何永惠;卢苇;王磊 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61K9/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种温度识别型纳米纤维基创口膜及其制备方法和应用，所述创口膜包括上下两层，上层是通过羧基化纳米纤维素螯合Eu3+/Tb3+离子，制备具有荧光色彩的羧基化纳米纤维素，再将其与羟丙基甲基纤维素和光固化水凝胶进行紫外光聚合制得温度识别纤维膜，下层是在羧基化纳米纤维素上分别化学接枝具有光动力响应性的聚乙烯亚胺和具有近红外响应性的多巴胺，制备光动力响应性智能纳米纤维和近红外响应性智能纳米纤维，再与光固化水凝胶进行紫外光聚合制得光热/光动力抗菌膜。该创口膜可在808nm激光照射下，实现光热/光动力协同抗菌的同时进行光热温度的监测，防止光热温度50℃时伤口组织过热损伤。
一种温度识别纳米纤维创口及其制备方法应用

[发明专利]建筑物的三维重建方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310376835.6有效
发明人：姬东飞;陆勤;龚建;吴志全;娄双双;孙珂;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了建筑物的三维重建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理、数字孪生以及3D视觉技术，可应用在智慧城市、城市管理、应急管理场景。具体实现方案为：基于俯视角图像，得到多个建筑物中每个建筑物的屋顶信息以及每个建筑物的侧棱信息；基于每个建筑物的屋顶信息以及每个建筑物的侧棱信息，确定每个建筑物的底面信息；基于每个建筑物的底面信息，得到每个建筑物的三维模型。本公开可以实现基于俯视角图像进行批量建筑物的三维重建，减少建筑物三维重建的人力成本，并大幅提升效率。
建筑物三维重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的违章检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210954260.7有效
发明人：赵一麟;沈智勇;陆勤;龚建;孙珂 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于人工智能的违章检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理、数字孪生以及虚拟现实技术，可应用在智慧城市、城市治理、公安应急场景下。具体实现方案为：将候选图像输入待训练的违章检测模型，得到所述候选图像的候选检测结果；根据所述候选检测结果，确定所述候选图像是否为难例图像；采用确定的难例图像，对所述违章检测模型进行训练，得到目标违章检测模型。通过上述技术方案，可以提高违章检测模型的检测精度。
基于人工智能违章检测方法装置设备存储介质

[发明专利]样本图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310410642.8在审
发明人：沈智勇;赵一麟;陆勤;龚建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种样本图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及图像识别、图像标注技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理、安防监控等应用场景下。具体实现方案为：获取多个第一样本图像；计算每个第一样本图像的不确定性参数，不确定性参数用于表征对第一样本图像进行检测时，在第一样本图像中确定的多个第一检测框的不确定性；根据每个第一样本图像的不确定性参数，从多个第一样本图像中筛选目标样本图像。采用本公开可以提高筛选出的目标样本图像的可用性价值，以便于在通过目标样本图像对图像检测模型进行训练时，提高图像检测模型的训练效果。
样本图像筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、神经网络模型的训练方法、装置和设备-CN202310376342.2在审
发明人：姬东飞;杜雨亭;陆勤;龚建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、神经网络模型的训练方法、装置和设备，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下。图像处理方法包括：在待处理图像中确定目标区域，所述目标区域包括目标建筑物；确定目标区域的图像特征；基于目标区域的图像特征，确定目标建筑物的屋顶信息和侧棱信息；以及基于屋顶信息和侧棱信息，对目标建筑物进行建模。
图像处理方法神经网络模型训练装置设备

[发明专利]图像筛选模型的训练方法、装置以及图像筛选方法-CN202211151977.4有效
发明人：沈智勇;赵一麟;陆勤 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了图像筛选模型的训练方法、装置以及图像筛选方法，人工智能技术领域，尤其涉及图像识别、视频分析技术领域。具体实现方案为：基于未标注样本图像集i和标注样本图像集i对图像筛选模型进行第i轮融合半监督的主动学习，并获取未标注样本图像集i中未标注图像对应的模型置信度；根据模型置信度从未标注样本图像集i中筛选多个目标未标注样本图像进行标注，得到标注样本图像集i+1；基于标注图像集i+1和未标注样本图像集i+1对图像筛选模型进行第i+1轮融合半监督的主动学习，直至得到训练好的目标图像筛选模型。本公开充分利用未标注数据，从而在标注预算受限的情况下优先针对难例进行挖掘，可以提升模型性能，提高图像识别的效率和准确率。
图像筛选模型训练方法装置以及

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