[发明专利]一种基于深度学习的DNA碎片分析方法及相关设备在审
| 申请号： | 202211019378.7 | 申请日： | 2022-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN115345865A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 江家文;商帆;崔玉峰 | 申请（专利权）人： | 上海北昂医药科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16B40/00 |
| 代理公司： | 杭州创信知识产权代理有限公司 33383 | 代理人： | 王金兰 |
| 地址： | 201900 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的DNA碎片分析方法及相关设备，预测步骤，获取目标图像并对图像中各个像素点进行精子DNA碎片类别的预测，精子DNA碎片类别包括：无光晕碎片和有光晕非碎片；计算步骤，利用回归预测计算所述无光晕碎片的范围信息，以及，有光晕非碎片的光晕尺寸数据；判断步骤，计算所述有光晕非碎片的光晕尺寸数据与精子近似短直径的比值，判断有光晕非碎片中的疑似碎片；统计步骤，将无光晕碎片和所述疑似碎片用以估计精子DNA碎片率。本发明提升了精子DNA碎片分析效率，并通过构建深度卷积神经目标检测网络，采用大量均衡的不同精子DNA碎片染色样本对其训练，获得能够准确预测精子DNA碎片类别和获取边界框信息的模型，提升检测和分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 dna 碎片 分析 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海北昂医药科技股份有限公司，未经上海北昂医药科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211019378.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
