[发明专利]基于深度分割网络的包覆药形状缺陷检测算法有效
| 申请号： | 202111157532.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113888506B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;郭峰;陈中舒;李春阳;张昌华;吴云峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06T7/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度分割网络包覆药形状缺陷智能检测算法，属于智能制造和机器视觉领域。本发明所述方法使用图像增广等预处理方式对数据集进行扩充，利用深度分割神经网络得到包覆药的分割图像，并提取包覆药周长、面积、矩形比等形状特征，实现包覆药形状缺陷的初分类；根据分割图像外接矩形对输入图像进行裁剪，通过分类神经网络对裁剪后的包覆药图像进行分类，并联合初分类结果实现包覆药的再分类，同时进行决策；最后，中央控制器根据决策信息控制相应的机械装置，实现具有形状缺陷包覆药的智能离群。本发明所述方法可以准确地检测到包覆药形状缺陷的类型，解决了传统人工手选方式导致的选药质量不稳定、生产产能低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 分割 网络 包覆药 形状 缺陷 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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