[发明专利]多目标跟踪与多感官数据和缺失模态的学习关联在审

专利信息
申请号: 202010528268.8 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN112069867A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: M.布鲁夫斯坦;S.奥伦;B.E.什洛莫 申请(专利权)人: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G01S13/66;G01S13/86;G01S17/66
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 王增强
地址: 美国密*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 提供了用于检测目标并将目标分配给感测值的方法和装置。目标检测装置包括被编程以执行指令的第一分支和指令的第二分支的处理器。指令的每个分支包括经由各自的界面从一组传感器中的至少一个传感器接收模态,并基于该模态确定输出值。目标检测装置包括关联距离矩阵。指令的不同分支的模态定义了目标检测装置外部的目标的不同模态。目标检测装置累积输出值,并且关联距离矩阵将目标与累积的输出值相关联,从而检测和跟踪目标检测装置的外部的目标。
搜索关键词: 多目标 跟踪 感官 数据 缺失 学习 关联
【主权项】:
暂无信息
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