[发明专利]基于粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911212967.5 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110907810B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 杨成林;田书林;黄建国 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明基于粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法，首先获取模拟电路在测点处的传输函数，并获取模拟电路的元件信息和模糊组信息，当模拟电路出现故障时，在预设的激励信号下测量得到测点处的输出电压，然后以元件参数向量作为粒子群算法的粒子，根据传输函数得到各个粒子对应的输出电压，根据故障输出电压和粒子输出电压的差值来计算粒子的适应度值，适应度越小，粒子越优，在粒子群算法迭代完成后，从全局最优位置中筛选出元件参数超出容差范围的元件，该元件所对应的模糊组即为故障诊断结果。本发明无需事先存储，根据故障电路响应，利用粒子群算法找到与故障响应最接近的模拟电路传输函数参数，进而发现故障源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 算法 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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- 2021-12-26 - 2022-07-22 - G01R31/316
- 本发明提供了一种基于时频域特征和单类KNN模拟电路故障检测方法，该方法包括接收额定数量仿真样本数据对应的时域特征向量样本；根据所述时域特征向量样本计算KNN距离统计量；判断所述KNN距离统计量是否符合预定的终止条件，如果所述KNN距离统计量符合所述终止条件，则建立所述KNN距离统计量的非中心卡方分布，以计算得到故障检测阈值；根据所述故障检测阈值检测模拟电路故障。通过时域特征向量样本基于KNN距离统计量判断样本是否为异常样本，基于此实现了电路故障检测，有助于解决现有技术中缺乏一种模拟电路故障检测方法的技术问题。
- 一种H桥驱动输出的开路检测电路-202010237921.5
- 杜露涛;肖利华;李祥;童斌;张学达 - 重庆长安新能源汽车科技有限公司
- 2020-03-30 - 2022-05-03 - G01R31/316
- 本发明提供了一种H桥驱动输出模块的开路检测电路，涉及新能源汽车整车控制系统的智能整车域控制器的技术领域，当控制电路控制H桥驱动输出模块的多个MOS管保持断开状态，但闭合P‑MOS Q21，此时电源电压流经第一电阻R1与P‑MOS Q21再传输至所述负载时，通过所述采集电路分别采集经第四电阻和第五电阻分压后的电压值U2，以及采集经第二电阻、第三电阻分压后的电压值U1，将采集到的所述U1和U2发送至所述诊断电路作差。本发明能够判断出H桥驱动输出处于开路状态还是未开路状态，解决了H桥驱动输出模块无法进行开路检测的技术问题。实现了H桥驱动输出模块在多个MOS管未通电情况下，对H桥驱动输出模块进行开路检测。
- 一种基于迁移神经网络的模拟电路故障诊断方法-202110842458.1
- 尚玉玲;范海花;李春泉;侯杏娜;曾丽珍;韦淞译;叶晓静 - 桂林电子科技大学
- 2021-07-26 - 2022-04-08 - G01R31/316
- 本发明公开了一种基于迁移神经网络的模拟电路故障诊断方法及其实现手段，包括数据采集与预处理、网络模型搭建与训练、迁移网络设计。采集被测电路的输出电压，对其进行三层小波包变换，取第三层小波包能量数据转换成灰度图，生成故障特征灰度图数据集。搭建卷积神经网络并使用mnist数据集训练。将训练之后的网络层参数迁移到新网络中，使用故障灰度图数据集训练网络，最终得到模拟电路的故障诊断模型。本发明在故障样本少的情况下，仍可保持较高的诊断精度，在大规模电路中，可以减轻数据采集和处理工作。
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