[发明专利]基于FPGA高能效实现深度学习视差估计算法的方法有效
| 申请号： | 201911069381.8 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110910434B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 齐志;侯国睿;邢佳斌;董纪莹;蔡家璇;史旭龙;刘昊;时龙兴 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA高能效实现深度学习视差估计的方法，包括以下步骤：从FPGA片上内存上读取当前卷积计算子单元所需的、以低位宽数据格式存储的权值数据，并对该权值数据进行数据还原，降低访存代价；S200：对上一个卷积计算子单元输出的特征数据和经过数据还原的权值数据依次进行跳零卷积计算、池化计算和通道混洗计算，输出下一个卷积计算子单元所需的特征图，跳零卷积以及通道混洗进一步减少计算以及访存能耗开销；S300：循环执行S100和S200，直至最后一个卷积计算单元完成计算，输出特征图；S400：对S300输出的特征图中的特征数据进行反卷积计算得到深度信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 能效 实现 深度 学习 视差 估计 算法 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911069381.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
