[发明专利]一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台

摘要

本发明涉及一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台，其能效服务方法采用了云技术和云服务平台，具体步骤为1、部署数据集中器；2、数据收集；3、数据上传；4、数据接收；5、数据存储；6、数据处理；7、能效分析；8、能效诊断；9、能效评估；10、服务内容推送。其能效服务平台包含与云端互联的数据集中器，由云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件构成的云服务平台，以及门户网站。本发明构思新颖，设计合理，方法简便，使用方便，采用云技术实现在网络上开展全面的专业的能效分析、能效诊断、能效评估等能效服务，为企业的能效管理提供了有效的途径。

主权项

一种基于云技术的能效服务平台的能效服务方法，其特征在于，所述能效服务平台包括依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告；所述云端数据处理组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和数据字典；所述云端数据存储组件，从底层到高层依次包括由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层；存储层是最基础的部分,包含存储设备和一个统一存储设备管理系统，统一存储设备管理系统可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护；基础管理层是存储组件基础架构最核心的部分，其通过集群应用、分布式文件系统和网格计算，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提高数据访问性能；应用接口层根据实际的能效服务类型，提供不同的应用服务接口，以提供面向于云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件中的应用服务；所述云端能效分析组件包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块，这些分析模块从相应的数据池中提取数据；所述云端能效诊断组件包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法库，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库，每个能效诊断序列号对应诊断案例库中的一个或多个案例；所述能效评估组件包括专家决策模块和能效解决方案数据库；云端能效评估组件的输出还接至门户网站，门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块和能效服务内容模块；用户信息模块用于存储客户信息和需求，其输出接至能效服务定制模块；能效服务定制模块针对客户需求，对能效评估报告中的内容进行选取，其输出接至能效服务推送模块和能效服务内容模块；能效服务推送模块将能效评估报告推送给客户端；能效服务内容模块在门户网站上展示能效评估结果；所述能效服务平台的能效服务方法，包括以下步骤：S1)在能效服务现场布置数据集中器；S2)通过数据集中器进行数据收集；S3)将数据集中器收集的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合数据集中器建立的能源数据结构，将整合后的数据转换为云服务平台能够识别的标准数据，并将标准数据进行封装成数据包，通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传到云服务平台的云端数据接收组件；S4)云端数据接收组件接收到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件的解析模块，将接收的数据包按照通信规约表和通信协议栈所提供的专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；S5)经过步骤S4解析得到的标准数据，按照其单位类别，将不同单位的能耗数据分类存储到云端数据存储组件的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；S6)云端数据处理组件按照用户定制的服务内容，将从云端数据存储组件提取出来的标准数据，并分发到云端数据分析组件的各个数据池中；S7)云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的分析模块开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果，云端数据分析组件将分析结果传送到云端数据诊断组件；S8)云端能效诊断组件从能耗模型库中提取相应的诊断模型，运用诊断算法库中专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断，输出企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件的诊断树内部的诊断因子的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应诊断案例库中的一个或多个案例，每个案例具有不同的使用优先级；S9)云端能效评估组件根据能效诊断序列号，结合专家决策模块，从建有的能效解决方案数据库中，匹配出适合企业的能效提升解决方案，由适合企业的能效提升解决方案提出最终的能效评估报告；最终的能效评估报告包含企业用能的数据分析、能效诊断、能效评估三个方面的内容。