[发明专利]一种临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测方法有效

专利信息
申请号: 201510220893.5 申请日: 2015-05-04
公开(公告)号: CN104778376B 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 周荻;秦雷;李君龙;邹昕光 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 代理人: 牟永林
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测方法,本发明涉及一种飞行器弹道预测方法。本发明是要解决现有方法对机动目标弹道预测精度低的问题,而提供一种临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测方法。它按下述步骤实现一、建立高超声速滑翔弹头的弹道方程;二、设计实时跟踪高超声速滑翔弹头运动轨迹的卡尔曼滤波器;三、根据跟踪结束时刻的高超声速滑翔弹头的位置、速度和加速度,结合弹道方程估算高超声速滑翔弹头飞行时的攻角和滚转角,在随后的飞行时间内临近空间高超声速滑翔弹头进行等攻角和等滚转角飞行,应用弹道方程向下一时刻循环递推计算,得到一定时间之后的高超声速滑翔弹头的弹道预测值。属于目标跟踪技术领域。
搜索关键词: 一种 临近 空间 高超 声速 滑翔 弹头 跳跃 弹道 预测 方法
【主权项】:
一种临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测方法,其特征在于它按以下步骤实现:一、高超声速滑翔弹头的弹道方程的建立;建立临近空间高超声速滑翔弹头的弹道方程,包括气动力计算方程、加速度计算方程、速度和位置计算方程、速率和弹道角计算方程,以及姿态角计算方程;综合计算方程,得到高超声速滑翔弹头质心运动速度和位置方程如式(1)~(3)所示:x·I=vxIv·xI=-μxIrI3+aaxI---(1)]]>y·I=vyIv·yI=-μyIrI3+aayI---(2)]]>z·I=v·zIv·zI=-μzIrI3+aazI---(3)]]>其中,xI、yI和zI代表高超声速滑翔弹头在地心惯性坐标系中的位置,代表高超声速滑翔弹头的位置到地球中心的距离,和则代表高超声速滑翔弹头在地心惯性坐标系中的速度,aaxI、aayI和aazI代表气动力产生的高超声速滑翔弹头机动加速度在地心惯性坐标系中的分量,μ为引力参数;二、高超声速滑翔弹头的跟踪滤波器设计;设计高超声速滑翔弹头的运动轨迹跟踪卡尔曼滤波器,实时地跟踪并估计高超声速滑翔弹头的位置、速度和加速度;其中,所述高超声速滑翔弹头的运动轨迹跟踪卡尔曼滤波器的状态一步预报方程为X‾i(k+1)=ΦiX^i(k)Pi(k+1/k)=ΦiPi(k)ΦiT+Qi,i=x,y,z---(4)]]>上式中,代表滤波器i第k步的状态估计值,代表滤波器i从第k步到第k+1步的状态预报值,Pi(k)代表滤波器i第k步的状态估计误差协方差矩阵,Pi(k+1/k)代表滤波器i从第k步到第k+1步的状态预报误差协方差矩阵,Qi为滤波器i模型预报误差协方差矩阵,Φi=exp(FiΔt)=1Δt1/λi2(e-λit+λiΔt-1)011/λi1-e-λiΔt)00e-λiΔt---(5)]]>所述运动轨迹跟踪卡尔曼滤波器的测量修正方程为Ki(k+1)=Pi(k+1/k)HiT[HiPi(k+1/k)HiT+Ri]-1X^i(k+1)=X‾i(k+1)+Ki(k+1)[ηi(k+1)-HiX‾i(k+1)]Pi(k+1)=[I-Ki(k+1)Hi]Pi(k+1/k),i=x,y,z---(6)]]>其中,上标T代表矩阵转置运算,上标‑1代表矩阵求逆运算,滤波器i的测量矩阵Hi=[1 0 0],i=x,y,z  (7)Ri为滤波器i测量误差协方差矩阵,I代表单位矩阵,Ki(k+1)代表滤波器i第k+1步的滤波增益矩阵,ηi(k+1)代表滤波器i第k+1步的测量信息,Pi(k+1)代表滤波器i第k+1步的状态估计误差协方差矩阵;三、高超声速滑翔弹头的弹道预测;(三一)根据步骤二中运动轨迹跟踪卡尔曼滤波器跟踪结束kT时刻的高超声速滑翔弹头的加速度,其中,k为大于0的整数,T为计算周期,一般可取T=0.01s,应用步骤一中的临近空间高超声速滑翔弹头的加速度计算方程求出跟踪结束kT时刻临近空间高超声速滑翔弹头的气动力产生的加速度,并根据跟踪结束kT时刻高超声速滑翔弹头的速度,应用步骤一中的临近空间高超声速滑翔弹头的弹道角计算方程计算其弹道角;(三二)根据计算出来的kT时刻临近空间高超声速滑翔弹头的气动力产生的加速度和弹道角,结合步骤一中的临近空间高超声速滑翔弹头的气动力计算方程和姿态角计算方程估算跟踪结束kT时刻高超声速滑翔弹头飞行时的攻角和姿态角;(三三)设在随后的kT到(k+1)T,(k+2)T,...,(k+N)T时间内,N为大于2的正整数,临近空间高超声速滑翔弹头进行等攻角和等滚转角飞行,则纵向平面内呈现出上下跳跃式的飞行弹道;同时,高超声速滑翔弹头采用BTT控制方式,侧滑角β等于零,通过控制滚转角在其体系侧向输出一个机动加速度进行转弯,即滚转角指令γc保持常值;(三四)根据等攻角、零侧滑角和等滚转角飞行条件,计算kT时刻气动力产生的加速度、kT时刻的位置xI、yI和zI、kT时刻的速度vxI、vyI和vzI代入式(1)~(3),经过一步数值积分运算后得到高超声速滑翔弹头在(k+1)T时刻在地心惯性坐标系中的速度和位置;计算高超声速滑翔弹头在(k+1)T时刻受到的气动力,计算高超声速滑翔弹头在(k+1)T时刻受到的气动力加速度,再把(k+1)T时刻的气动力加速度以及(k+1)T时刻的位置和速度代入式(1)~(3),计算出(k+2)T时刻的位置和速度,以此类推,计算出直到(k+N)T时刻的位置和速度;步骤一具体为:(一)计算高超声速滑翔弹头气动力在滑翔阶段,高超声速滑翔弹头受到的气动力在体系内的投影按照下式计算:Rx1=-cxqSRy1=cysign(α)qSRz1=0---(8)]]>其中,α为攻角,sign(α)=1,α>0-1,α<0]]>cy为升力系数,cx为阻力系数,S为特征参考面积;q=ρv2/2  (9)其中,q为动压头,v为高超声速滑翔弹头的速率,ρ为空气密度,它随着飞行高度h变化,可查标准的大气密度表得到;高超声速滑翔弹头飞行高度h用下式计算:h=xI2+yI2+zI2-Re---(10)]]>其中,xI、yI和zI代表高超声速滑翔弹头在地心惯性坐标系中的位置,Re=6378km为地球平均半径;设在飞行中侧滑角β=0,因此气动力侧向力Rz1=0;(二)计算高超声速滑翔弹头的速率高超声速滑翔弹头的速率为v=vxI2+vyI2+vzI2---(11)]]>其中,vxI、vyI和vzI代表高超声速滑翔弹头在地心惯性坐标系中的速度;将高超声速滑翔弹头的速度矢量投影到目标惯性坐标系vxt0、vyt0与vzt0,即vxt0vyt0vzt0=C0→t0vxIvyIvzI---(12)]]>其中,C0→t0=-10001000-1]]>(三)计算高超声速滑翔弹头的弹道仰角θ和弹道偏角ψv:θ=sin-1(vyt0/v)ψv=-tan-1(vzt0/vxt0)---(13)]]>高超声速滑翔弹头的姿态角ψ和γ按照下式计算:其中,为俯仰角,ψ为偏航角,γ为滚转角,γc为滚转角指令;(四)计算高超声速滑翔弹头机动加速度在地心惯性坐标系中的投影aaxIaayIaazI=C0→t0TCt0→1TRx1/mRy1/mRz1/m---(15)]]>其中,m为高超声速滑翔弹头质量;(五)计算高超声速滑翔弹头的速度和位置高超声速滑翔弹头质心运动速度和位置方程如式(1)~(3)所示,其中包含了高超声速滑翔弹头受到的重力加速度,即gxI=-μxIrI3gyI=-μyIrI3gzI=-μzIrI3---(16)]]>其中,gxI、gyI与gzI代表重力加速度在地心惯性系中的投影;步骤二具体为:(一)在探测点惯性坐标系的三个轴上,均用Singer模型来分别描述高超声速滑翔弹头的加速度分量的变化,即a·x=-λxax+wxa·y=-λyay+wya·z=-λzaz+wz---(17)]]>其中,λx、λy和λz分别代表在探测点惯性坐标系下oFx轴、oFy轴和oFz轴方向上目标机动时间常数的倒数,wx、wy和wz分别代表探测点惯性坐标系下oFx轴、oFy轴和oFz轴方向上的零均值高斯白噪声;加速度ax、ay和az中既包含气动力产生的加速度aaxI、aayI和aazI,又包含重力产生的加速度gxI、gyI和gzI;探测点惯性坐标系的oFx轴、oFy轴和oFz轴与地心惯性系的三个轴oIxI、oIyI和oIzI分别平行,气动力产生的加速度在地心惯性系中的投影aaxI、aayI和aazI就是此加速度在探测点惯性系中的投影;(二)在探测点惯性坐标系下建立起如下三组运动方程x·=vxv·x=axa·x=-λxax+wx---(18)]]>y·=vyv·y=aya·y=-λyay+wy---(19)]]>z·=vzv·z=aza·z=-λzaz+wz---(20)]]>其中,x、y和z代表高超声速滑翔弹头在探测点惯性坐标系中的位置,和则代表高超声速滑翔弹头速度在探测点惯性坐标系中的投影;因为探测点惯性坐标系的oFx轴、oFy轴和oFz轴与地心惯性系的三个轴oIxI、oIyI和oIzI分别平行,所以vx=vxIvy=vyIvz=vzI---(21)]]>而由于探测点惯性坐标系只是相对于地心惯性系探测点惯性坐标系在oIyI轴方向上作了平移,所以有x=xIy=yI-Rez=zI---(22)]]>对于系统(18),定义x轴子系统状态变量Xx=[x vx ax]T,则得到如下状态方程X·x=FxXx+Gxwx---(23)]]>其中,Fx=01000100-λx,Gx=001---(24)]]>对式(23)以一定的周期Δt进行离散化后,得到从第k步到第k+1步的状态方程为Xx(k+1)=ΦxXx(k)+ωx(k)  (25)其中,Φx=exp(FxΔt)=1Δt1/λx2(e-λxΔt+λxΔt-1)011/λx(1-e-λxΔt)00e-λxΔt---(26)]]>ωx(k)代表x轴子系统状态噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;高超声速滑翔弹头的位置由地面目标跟踪装置测量得到,则测量方程为ηx=x+υx  (27)其中,υx代表x轴子系统测量噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;同理,对于系统(19),定义y轴子系统状态变量Xy=[y vy ay]T,则得到如下状态方程X·y=FyXy+Gywy---(28)]]>其中,Fy=01000100-λy,Gy=001---(29)]]>对式(28)以一定的周期Δt进行离散化后,得到从第k步到第k+1步的状态方程为Xy(k+1)=ΦyXy(k)+ωy(k)  (30)其中,Φy=exp(FyΔt)=1Δt1/λy2(e-λyΔt+λyΔt-1)011/λy(1-e-λyΔt)00e-λyΔt---(31)]]>ωy(k)代表y轴子系统状态噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;测量方程为ηy=y+υy  (32)其中,υy代表y轴子系统测量噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;对于系统(20),定义z轴子系统状态变量Xz=[z vz az]T,则得到如下状态方程X·z=FzXz+Gzwz---(33)]]>其中,Fz=01000100-λz,Gz=001---(34)]]>对式(28)以一定的周期Δt进行离散化后,得到从第k步到第k+1步的状态方程为Xz(k+1)=ΦzXz(k)+ωz(k)  (35)其中,Φz=exp(FzΔt)=1Δt1/λz2(e-λzΔt+λzΔt-1)011/λz(1-e-λzΔt)00e-λzΔt---(36)]]>ωz(k)代表z轴子系统状态噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;测量方程为ηz=z+υz  (37)其中,υz代表z轴子系统测量噪声向量,为零均值高斯白噪声向量;把探测点惯性坐标系三个轴上的子系统,即式(23)和(27)构成的x轴子系统,式(28)和(32)构成的y轴子系统,以及式(33)和(37)构成的z轴子系统,分别设计Kalman滤波器,其预报方程为公式(4),即X‾i(k+1)=ΦiX^i(k)Pi(k+1/k)=ΦiPi(k)ΦiT+Qi,i=x,y,z]]>上式中,代表滤波器i第k步的状态估计值,代表滤波器i从第k步到第k+1步的状态预报值,Pi(k)代表滤波器i第k步的状态估计误差协方差矩阵,Pi(k+1/k)代表滤波器i从第k步到第k+1步的状态预报误差协方差矩阵,Qi为滤波器i模型预报误差协方差矩阵,滤波器的测量修正方程为公式(6),即Ki(k+1)=Pi(k+1/k)HiT[HiPi(k+1/k)HiT+Ri]-1X^i(k+1)=X‾i(k+1)+Ki(k+1)[ηi(k+1)-HiX‾i(k+1)]Pi(k+1)=[I-Ki(k+1)Hi]Pi(k+1/k),i=x,y,z]]>其中,上标T代表矩阵转置运算,上标‑1代表矩阵求逆运算,滤波器i的测量矩阵为式(7),即Hi=[1 0 0],i=x,y,zRi为滤波器i测量误差协方差矩阵,I代表单位矩,Ki(k+1)代表滤波器i第k+1步的滤波增益矩阵,Pi(k+1)代表滤波器i第k+1步的状态估计误差协方差矩阵,ηi(k+1)代表滤波器i第k+1步的测量信息,即ηx(k+1)=x(k+1)+υx(k+1),ηy(k+1)=y(k+1)+υy(k+1),ηz(k+1)=z(k+1)+υz(k+1);当没有地面目标跟踪装置测量信息时,只运行预报方程(4),有地面目标跟踪装置测量信息时,则同时运行预报方程(4)和测量修正方程(6);步骤三中的步骤(三一)具体如下:首先,根据三个子滤波器的估计结果得到跟踪结束时刻kT时空间高超声速滑翔弹头在探测点惯性系中的位置[x y z]T,探测点惯性坐标系中的位置与地心惯性系中的位置关系为[xI yI zI]T=[x y z]T+[0 Re 0]T  (38)其中,Re=6378km为地球平均半径;根据跟踪结束时刻的高超声速滑翔弹头的加速度估计值[ax ay az]T,由于探测点惯性坐标系的三个与地心惯性系的三个轴平行,可得[axI ayI azI]T=[ax ay az]T  (39)其中,axI、ayI和azI代表高超声速滑翔弹头的加速度在地心惯性系中的投影用下式计算出当前高超声速滑翔弹头受到的气动力:R=m(axIayIazI-gxIgyIgzI)---(40)]]>在15Mach左右的时候,升阻比大约为3:1,由于Rz1=0,可得Ry1=310||R||---(41)]]>根据跟踪结束时刻的高超声速滑翔弹头的速度估计值[vx vy vz]T,由于探测点惯性坐标系的三个与地心惯性系的三个轴平行,可得[vxI vyI vzI]T=[vx vy vz]T  (42)根据跟踪结束时高超声速滑翔弹头的速度[vxI vyI vzI]T,用式(12)和(13)计算其弹道角θ和ψv;步骤三中的步骤(三二)具体如下:根据跟踪结束时高超声速滑翔弹头的速度[vxI vyI vzI]T,用式(11)计算出其速率v,再利用式(9)求得当前的动压头q;用下式计算出当前的升力系数为cy=Ry1qS---(43)]]>攻角为10°时,升力系数为0.37,所以用下式估算当前的攻角:α=cy0.371057.3---(44)]]>高超声速滑翔弹头采用倾斜转弯控制方式,即侧滑角β=0,然后由式(14)中的前两式可以计算出俯仰角和偏航角ψ;估算出当前的滚转角γ:由式(40)已经计算出气动力在惯性系的投影,把它投影到目标体坐标系,即Rx1Ry1Rz1=Ct0→1C0→t0R]]>上式进一步可写作令则根据式(45)可得b3b2-b2b3sinγcosγ=Ry1Rz1---(46)]]>其中,Ry1由式(41)估算出来,Rz1=0,用式(46)求得sinγ和cosγ,用下式确定当前的滚转角γ=tan2‑1(sinγ,cosγ)  (47)。
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  • 本发明公开了一种基于AR交互技术的室内设计系统,包括:图像采集模块、图像分析模块、模块化编辑模块、AR呈现模块和数据处理模块。此系统通过AR呈现模块不仅采用虚拟现实技术对室内的装修风格进行逼真形象的预先设计和展示,让用户可以在预先得到更真实的室内居住感受,同时在装修过程中还可以进行进一步的改进,并且通过交互模块用户可和AR呈现模块所生成的三维视频图像进行实时交流互动,大幅提升互动感。
  • 一种管线数据处理方法-201910711170.3
  • 殷焕韬;康剑萍;吴学文 - 东莞市水利勘测设计院有限公司
  • 2019-08-02 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种管线数据处理方法,对初始管线数据进行处理以用于Mike Urban软件建模,初始管线数据包括起始井号、终止井号、坐标、地面高程、埋深、管底高程、管径或断面属性;对初始管线数据进行拆分组合,形成检查井表和管线表以满足建模需要,其中检查井表包括检查井编号、坐标、地面高程、井底高程等属性,以检查井编号作唯一标识码;管线表包括管道编号、形状、规模、上游井号和下游井号、上游管底高程和下游管底高程等属性,以管道编号作唯一标识码,通过井号属性与检查井表建立连接关系。本申请通过采用采用Excel VBA、Microsoft Acess软件,实现了对管线数据的快捷、方便、准确的处理。
  • 基于空间优化的芯片设计方法及其芯片-201910719503.7
  • 白冰 - 光子算数(苏州)智能科技有限公司
  • 2019-08-06 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于空间优化的芯片设计方法及其芯片,设定一最小的可用来分配给当前申请对象使用的最小可分配地址;接收申请对象发送的申请阻变式存储器空间的请求;将所述最小可分配地址分配给提出请求的申请对象,并在此之后重新设定最小可分配地址以供后续申请对象使用;根据芯片的应用场景的不同,分别相应配置各个不同类型表项的起始地址和结束地址,以将三态存储器空间进行合理划分并分配给各个不同类型表项使用。本发明可最大限度地利用芯片的内部存储器空间,以达到最优的资源利用率,从而节省芯片的成本。
  • 一种新型装修方案自动获取系统及方法-201910727155.8
  • 刘晓峰;郑丹 - 广州神蛋网络科技有限公司
  • 2019-08-07 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明属于装修技术领域,公开了一种新型装修方案自动获取系统及方法。本发明中的系统包括管理子系统、装修方案自动设计子系统、推荐设计需求子系统以及输入设计需求子系统,管理子系统分别与装修方案自动设计子系统、推荐设计需求子系统以及输入设计需求子系统连接。本发明中的方法包括如下步骤:S1、初始化;S2、接收用户基础户型图数据;S3、调取并显示推荐设计需求子系统中的推荐设计需求数据;S4、使用输入设计需求子系统接收用户设计需求数据;S5、调取现有设计方案数据;S6、使用装修方案自动设计子系统获取并储存装修方案。本发明解决了现有技术存在的不能按照用户的需求自动生成装修方案和需要多次的修改才符合设计需求的问题。
  • 集成电路系统物理版图生成方法、装置、设备及存储介质-201910734808.5
  • 亨利·H·邵 - 慧讯圆成电子科技(南通)有限公司
  • 2019-08-09 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种集成电路系统物理版图生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:建立工作层组合,工作层组合包括由下而上依次排列的有源层、无源层以及终端层;获取集成电路系统的等效电路;基于集成电路系统的等效电路,且利用物理版图单元库,在工作层组合中形成集成电路系统物理版图;将集成电路系统物理版图与集成电路系统的等效电路进行一致性验证,通过本发明的技术方案,能够生成与集成电路系统的等效电路相同的目标电路功能的集成电路系统物理版图,来作为沟通集成电路系统等效电路设计和生产之间的桥梁,以节省加工制造实现目标电路功能的集成电路系统的生产成本。
  • 一种基于跨座式单轨列车的黏着控制仿真方法-201910734845.6
  • 王嵩;李强;黄景春;张文博;王青元;孙鹏飞 - 西南交通大学
  • 2019-08-09 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于跨座式单轨列车的黏着控制仿真方法,其包括以下步骤:S1、基于SIMPACK平台搭建跨座式单轨列车模型;S2、基于MATLAB平台建立黏着系数估计模型和黏着控制模型;S3、在MATLAB中添加SIMPACK的SIMAT模块;S4、获取实际蠕滑速度和轨面的黏着特性曲线;S5、获取列车的运行状态和参考蠕滑速度;S6、获取牵引电机力矩指令值的补偿值;S7、判断是否继续仿真,若是则将牵引电机力矩指令值的补偿值反馈至跨座式单轨列车模型,并返回步骤S3,否则结束仿真。本发明可以缩短列车制动距离,改善乘车舒适性,能显著地减少机车的空转和滑行,避免轮轨严重擦伤,并延长轮轨的使用寿命。
  • 一种涡轮钻使用的阻力分析方法及相关计算机程序产品和存储介质-201910739660.4
  • 华成舸;潘剑;夏朝红;伍俊;刘畅;张修阳;康柱;郑力铭;李兵奇 - 西安科智骨医疗器械有限公司
  • 2019-08-12 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 一种涡轮钻使用的阻力分析方法及相关计算机程序产品和存储介质,涉及机械领域,尤其涉及一种涡轮钻的使用方法及相关计算机程序产品和存储介质,确定待处理牙齿的第一轴心点,基于第一轴心点,确定阻力点的第一运动方向,判断所述第一运动方向与相邻牙齿或牙龈是否为阻挡关系,确定切割线,使用涡轮钻沿所述切割线切割所述待处理牙齿或牙龈,以生成第二轴心点和第二运动方向,判断所述第二运动方向与所述相邻牙齿或所述牙龈的位置关系是否为阻挡关系,如果是,重复以上步骤直至所述第二运动方向与所述相邻牙齿或所述牙龈之间的所述阻挡关系消除,使用拔牙工具拔出所述待处理牙齿。
  • 一种基于图论的3D打印切片处理方法-201910742360.1
  • 吴婷;张礼兵 - 嘉兴学院
  • 2019-08-13 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于图论的3D打印切片处理方法,1)对三角网格模型数据进行排序,以减少切平面与三角片的求交次数,提高分层处理速度;2)根据切片精度,沿z轴方向计算模型的切片总数和各层切平面高度,然后筛选与各层切平面相交的三角片集合;3)计算切平面与三角片集合的交点,并根据交点连接关系构建无向连通图;4)对每层切片构建的无向连通图,计算无向连通图的联通分量,并对每个联通分量中的顶点基于深度优先搜索算法进行排序,然后根据排序结果和模型的封闭性,构建打印填充区域。本发明利用基于图论的强大搜索技术,无需网格拓扑关系和邻接关系的复杂计算,能够快速获取有序层切轮廓,适用于封闭和非封闭模型的3D打印。
  • 一种基于人工鱼群算法的LCL滤波器参数优化方法-201910743639.1
  • 夏正龙;邓斌 - 江苏师范大学
  • 2019-08-13 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 一种基于人工鱼群算法的LCL滤波器参数优化方法,包括,根据系统要求和需要实现的功能建立相应的数学模型;建立适应度函数:利用开关频率处的谐波电流衰减比作为适应度函数;建立约束条件;调用人工鱼群算法进行滤波器参数优化择优:规定好人工鱼群的数目、迭代次数、最多试探次数以及步长和拥挤度因子等。本发明的算法较爬山算法、遗传算法和粒子群算法来说具有良好的求取全局极值能力,便于获得多次迭代后的LCL滤波器的最优参数,且人工鱼群算法对初值选择不敏感条件低、鲁棒性强以及简单易实现等优点。
  • 借助于分布式模拟硬件对发电站模拟的方法-201510632862.0
  • D·克莱尔;T·奥尔托夫;C·施皮斯卡 - 西门子股份公司
  • 2015-09-29 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种借助于分布式模拟硬件对发电站模拟的方法,特别是用于测试目的,该分布式模拟硬件包括一个或者多个仿真单元(12‑16),每个仿真单元(12‑16)具有至少一个仿真部件(20‑28),以及具有过程模型(18)的模拟单元,其中该仿真部件(20‑28)以共同的周期来周期地操作,其中相应的周期用于形成时间戳(44),并且根据恰当的命令(38)由每个仿真部件(20‑28)保存的数据包(40)被自动地提供有相应的时间戳(44),并且其中数据包(40)所包括的数据根据规定的格式被组织并且包括信号图。
  • 一种基于CEP推理引擎的产线调度方法和系统-201410836155.9
  • 张佳隆;石硕;张华良;曾鹏;于海斌 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2014-12-29 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于CEP推理引擎的产线调度方法,包括以下步骤:CEP模块接收用户订单并查询服务库,根据反馈的可执行操作列表进行生产任务的动态分配,将动态分配结果形成事件流发送至IRIS模块;IRIS模块将事件流与具有专家先验知识的规则库进行匹配,得到预设流程发送至情景生成模块;情景生成模块进行语义化建模,并将预设流程输出至服务执行模块;服务执行模块根据用户的性能指标,将预设流程通过查找语义库进行优化并执行。系统包括CEP模块、IRIS模块、情景生成模块和服务执行模块。本发明可以实时地响应客户需求的变化,允许生产过程中生产计划的变更好地应对工业4.0小批量、定制化、个性化的生产需求,增加了产线的灵活性,使生产效率达到最大化。
  • LC-VCO的系统设计方法、装置-201510212617.4
  • 陈岚;霍允杰;王海永 - 中国科学院微电子研究所
  • 2015-04-29 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明提供一种LC‑VCO仿真器模型,包括:NMOS器件和PMOS器件,PMOS器件的漏极与NMOS器件的漏极连接,PMOS器件的源极与直流输入端连接,NMOS器件的源极接地,NMOS器件和PMOS器件的漏极分别与栅极连接。该模型具有更高的模型精度,应用于系统设计方法时,通过该模型获得器件的电性图表,进而获得器件参数,进而进行仿真性能参数的判断。
  • 星载柔性附件热致微振动响应仿真分析平台-201610865905.4
  • 孙树立;刘正山;勾志宏;苑远;吕书明;孙治国;袁俊刚;隋杰;汤槟;郑方毅;陈璞;曲广吉;王大钧 - 北京大学;中国空间技术研究院
  • 2016-09-29 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明涉及星载柔性附件热致微振动响应仿真分析平台,属于高精度航天器设计及动力学仿真与控制技术领域,包括数据输入建模模块、在轨热分析模块、等效热荷载导算模块、高精度模态分析模块、高精度振动响应分析模块、后处理模块,各个模块顺次相连,前一模块的输出作为下一个模块的输入;该分析平台开展工程实用化的星载大型柔性附件热振动的分析仿真研究及相应计算软件的研发,达到了快捷、高效获取大型柔性构件热致微振动及其与星体耦合振动响应的目的;同时,分析仿真平台可推动星载大型柔性构件热变形和热致微振动仿真分析技术的工程应用和考核验证,并带动相关支撑技术研究进展,为后继新型卫星型号研制积累技术基础。
  • 输电线路杆塔的点云数据提取方法及装置-201610985203.X
  • 谭弘武;杨鹏;黄朝华 - 北京煜邦电力技术股份有限公司
  • 2016-10-25 - 2019-11-12 - G06F17/50
  • 本发明实施例公开了一种输电线路杆塔的点云数据提取方法及装置。所述方法包括:估算所述输电线路杆塔的塔顶位置点;根据所述塔顶位置点的高度,估算所述输电线路杆塔的塔臂高度,并依据估算得到的塔臂高度将所述输电线路杆塔划分为塔顶部分及塔身部分;根据圆拟合的方式,提取所述塔顶部分的点云数据;以及根据有向包围盒OBB拟合的方式,提取所述塔身部分的点云数据。本发明实施例提供的输电线路杆塔的点云数据提取方法及装置提高了输电线路杆塔的点云数据提取的准确度。
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