[发明专利]非共点电磁矢量传感器阵列的参数估计四元数方法有效

专利信息
申请号: 201510213344.5 申请日: 2015-04-29
公开(公告)号: CN104849693B 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 王桂宝 申请(专利权)人: 陕西理工学院
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14
代理公司: 广东朗乾律师事务所44291 代理人: 杨焕军
地址: 723000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 非共点电磁矢量传感器阵列的参数估计四元数方法,步骤如下对接收阵列的接收数据进行采样得到采样数据,将采样数据分别按照同阵元的电偶极子和磁偶极子的采样数据叠加,构成四元数数据;计算全阵列接收四元数数据的自相关矩阵,并进行四元数特征分解,得到阵列导向矢量的估计值;由上层子阵的阵列导向矢量估计值得到上层子阵的相位中心的相对于坐标原点的相位差构成的空域导向矢量估计值,根据阵元位置矩阵与相位矩阵的关系,计算信号到达角的估计值;由上层子阵的阵列导向矢量估计值重构电偶极子子阵的阵列导向矢量估计值和磁偶极子子阵的阵列导向矢量估计值,根据子阵的阵列导向矢量间的旋转不变关系得到辅助极化角估计值和极化相位差估计值。
搜索关键词: 非共点 电磁 矢量 传感器 阵列 参数估计 四元数 方法
【主权项】:
非共点电磁矢量传感器阵列的参数估计四元数方法,其特征在于,包括以下步骤:K个完全极化单位功率电磁波信号入射到接收阵列上,阵列的阵元由一个电偶极子和一个磁偶极子构成,步骤一、对接收阵列的接收数据进行M次采样得到采样数据,采样数据包括上层电偶极子子阵的采样数据Xue、下层电偶极子子阵的采样数据Xle、上层磁偶极子子阵的采样数据Xuh以及下层磁偶极子子阵的采样数据Xlh;步骤二:将四组采样数据分别按照同阵元的电偶极子和磁偶极子的采样数据叠加,构成四元数数据,由上层子阵和下层子阵的两组四元数数据构成全阵列接收四元数数据;第k个完全极化单位功率电磁波信号入射到第n个阵元时,该阵元的电偶极子的接收数据x'ek(n)=ekqn(θk,φk)qe(θk)+ne(n),该阵元的磁偶极子的接收数据x'hk(n)=hkqn(θk,φk)qh(θk)+nh(n),将第n个阵元的电偶极子和磁偶极子的接收数据x'ek(n)和x'hk(n)叠加,得到该阵元的四元数电磁场数据是第n个阵元接收的噪声的四元数数据;其中,ek为坐标原点处的电场,qn(θk,φk)为第n个阵元的阵元中心相对于坐标原点的相位差,qe(θk)为电偶极子相对于其阵元中心的相位,hk为坐标原点处的磁场,qh(θk)为磁偶极子相对于其阵元中心的相位,ne(n)为第n个阵元的电偶极子接收的高斯白噪声,nh(n)是第n个阵元的磁偶极子接收的高斯白噪声,e'k(n)为第n个阵元的电偶极子接收的z轴方向的电场,h'k(n)第n个阵元的磁偶极子接收的z轴方向的磁场,ck为坐标原点处z轴方向的电场和磁场叠加形成的电磁场的四元数表示;将2N个阵元的接收数据叠加成四元数数据,下层电偶极子子阵和下层磁偶极子子阵的采样数据叠加构成下层子阵的四元数数据矩阵Xl=AlS+Nl,其中Al=[al(θ1,φ1,γ1,η1),…,al(θk,φk,γk,ηk),…,al(θK,φK,γK,ηK)]为下层子阵的阵列导向矢量,al(θk,φk,γk,ηk)=ckql(θk,φk),ql(θk,φk)为下层子阵的相位中心的相对于坐标原点的相位差构成的空域导向矢量,Nl为下层子阵接收的四元数噪声矢量,S为入射信号构成的幅度矩阵;上层子阵的四元数数据矩阵Xu=AuS+Nu,其中,Au=[au(θ1,φ1,γ1,η1),…,au(θk,φk,γk,ηk),…,au(θK,φK,γK,ηK)]为上层子阵的阵列导向矢量,au(θk,φk,γk,ηk)=ckqu(θk,φk),qu(θk,φk)为上层子阵的相位中心的相对于坐标原点的相位差构成的空域导向矢量,Nu为上层子阵接收的四元数噪声矢量,Au=AlΦ,Φ为空间相位差因子矩阵;全阵列接收四元数数据为:其中,为全阵列导向矢量矩阵,为全阵列接收的四元数形式的噪声矩阵;步骤三:计算全阵列接收四元数数据Z的自相关矩阵Rz,并对自相关矩阵进行四元数特征分解,得到阵列导向矢量的估计值;Rz=1MZZH=ARsAH+σ2I;]]>其中,(·)H表示转置复共轭操作,为入射信号的自相关函数,I为单位矩阵,σ2为阵元的电偶极子、磁偶极子接收到的高斯白噪声的方差;对Rz进行四元数矩阵特征分解得到信号子空间Es,根据子空间原理,存在K×K的非奇异矩阵T满足:Es=AT,取Es的前2N行组成矩阵Eu,取后2N行组成矩阵El,由信号子空间的定义,Au、Al与Eu、El之间满足El=AlT,Eu=AuT=AlΦT,通过矩阵运算得到表示El的伪逆矩阵;对矩阵进行四元数特征分解,K个大特征值构成相位差因子矩阵估计值其对应的特征矢量构成非奇异矩阵估计值从而得到上层子阵的阵列导向矢量估计值和下层子阵的阵列导向矢量估计值及全阵列导向矢量估计值步骤四:由上层子阵的阵列导向矢量估计值得到上层子阵相邻阵元间的相位差构成的空域导向矢量估计值根据阵元位置矩阵与相位矩阵的关系,利用最小二乘方法计算信号到达角的估计值;q^(θk,φk)=A^u(2:N,k)./A^u(1:N-1,k);]]>其中,表示的第k列的第2到第N个元素,表示的第k列的第1到第N‑1个元素,./表示对应的元素相除;对取相位得到相位矩阵其中,为x轴方向的方向余弦,为y轴方向的方向余弦,W为阵元的位置矩阵;根据相位矩阵Ω和位置矩阵W的关系得到方向余弦估计值:α^kβ^k=[W]#Ω,]]>式中的[W]#是W的伪逆矩阵;根据方向余弦估计值得到第k个信号的俯仰角估计值和方位角估计值θ^k=arcsin(α^k2+β^k2)φ^k=arctan(α^kβ^k),β^k≥0φ^k=π+arctan(α^kβ^k),β^k<0;]]>步骤五、由上层子阵的阵列导向矢量估计值的实部和三个虚部重构电偶极子子阵的阵列导向矢量估计值和磁偶极子子阵的阵列导向矢量估计值根据子阵的阵列导向矢量间的旋转不变关系得到辅助极化角估计值和极化相位差估计值上层子阵的阵列导向矢量估计值是的实部,是的三个虚部,是四元数的3个虚数单位,根据步骤二中四元数矩阵的构成,重构电偶极子子阵的阵列导向矢量估计值和磁偶极子子阵的阵列导向矢量估计值根据及将步骤四得到信号俯仰角的估计值代入Φz,得到和其中,是阵元中心处z轴方向的电偶极子子阵的阵列导向矢量估计值,是阵元中心处z轴方向的磁偶极子子阵的阵列导向矢量估计值;根据阵元中心的电偶极子子阵和磁偶极子子阵导向矢量间的关系其中为两子阵间的旋转不变矩阵,得到信号极化参数的估计值:γ^k=tan-1(|Ψ^(k,k)|),]]>η^k=arg(-Ψ^(k,k)),]]>其中表示旋转不变矩阵第k行第k列的元素,arg(·)表示取相位;前述步骤中的θk为第k个入射信号的俯仰角,φk为第k个入射信号的方位角,γk为第k个入射信号的辅助极化角,ηk为第k个入射信号的极化相位差,k=1,…K,n=1,…,2N。
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  • 基于辅助阵元的原子范数互耦DOA估计方法-201910240155.5
  • 汪清;王娴;滕立平;李辰雨 - 天津大学
  • 2019-03-28 - 2019-07-26 - G01S3/14
  • 本发明属阵列信号处理领域,为提出对远场窄带信源的超分辨率DOA估计技术方案,本发明,基于辅助阵元的原子范数互耦DOA估计方法,首先,通过分析不带辅助阵元情况下的互耦系数矩阵MCM的Toeplitz结构,通过对称的方式构造出构造选择矩阵来截断接收的数据,使得剩余数据具有循环的互耦系数;然后,通过将未知的互耦系数包含到信源部分中,得到截断数据的新的导向矢量;最后,根据原子范数最小化ANM的框架,进行互耦DOA估计模型的半定规划SDP求解,采用描述等间距采样数据的Prony法估计出x(t)所包含的频率成分,然后根据频率f与入射角θ的对应关系,完成输入的远场窄带信源的波达方向估计。本发明主要应用于阵列信号处理场合。
  • 基于虚拟阵列内插的无网格化互质阵列波达方向估计方法-201710302902.4
  • 周成伟;樊星;史治国;陈积明 - 浙江大学
  • 2017-05-03 - 2019-07-23 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于虚拟阵列内插的无网格化互质阵列波达方向估计方法,主要解决现有技术中虚拟阵列的非均匀性所导致的信息损失问题。其实现步骤是:接收端架构互质阵列;利用互质阵列接收入射信号并建模;计算互质阵列接收信号所对应的等价虚拟信号;构造内插虚拟阵列并建模;构造内插虚拟阵列的多采样快拍信号及其采样协方差矩阵;构造投影矩阵并定义与该投影矩阵相关的投影运算;设计基于内插虚拟阵列信号协方差矩阵核范数最小化的优化问题并求解;根据重建的内插虚拟阵列协方差矩阵进行波达方向估计。本发明提高了波达方向估计的自由度及分辨率,可用于无源定位和目标探测。
  • 基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的互质阵列波达方向估计方法-201710302892.4
  • 周成伟;樊星;史治国;陈积明 - 浙江大学
  • 2017-05-03 - 2019-07-23 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的互质阵列波达方向估计方法,主要解决现有技术中虚拟阵列的非均匀性所导致的信息损失问题。其实现步骤是:接收端架构互质阵列;利用互质阵列接收入射信号并建模;计算互质阵列接收信号所对应的等价虚拟信号;构造内插虚拟阵列并建模;构造内插虚拟阵列的多采样快拍信号及其采样协方差矩阵;构造投影矩阵并定义与该投影矩阵相关的投影运算;根据原始虚拟阵列中的全部信息构建参考协方差矩阵,设计基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的优化问题并求解;根据重建的内插虚拟阵列协方差矩阵进行波达方向估计。本发明提高了信号波达方向估计的自由度及分辨率,可用于无源定位和目标探测。
  • 一种基于定向天线和频率编码的定位装置及其工作方法-201610900765.X
  • 吴风松;叶松;彭娜 - 成都信息工程大学
  • 2016-10-17 - 2019-07-16 - G01S3/14
  • 本发明提供了一种基于定向天线和频率编码的定位装置及其工作方法。该装置由主频率发射终端和显示终端组成。所述主频率终端发射的不同编码频率信号,显示终端接收频率信号,由指南针设备配合进行定向,根据显示终端接收到的信号判断指示终端相对主频率发射终端的地理位置。本发明基于定向天线和频率编码,可以在没有卫星定位信号和移动数据网络的环境下实现定向定位,而且根据定向天线的精度和发射的编码频率不同可以实现较高的定向定位精度。
  • 一种基于相控阵技术的六边形阵列DOA估计算法-201710945042.6
  • 张涛 - 天津津航计算技术研究所
  • 2017-10-12 - 2019-07-02 - G01S3/14
  • 本发明属于信号与信息处理技术领域,具体涉及一种能够对高速移动目标与地面测控站之间的角度进行测量的,基于相控阵技术的六边形阵列DOA估计算法。本发明通过对每个相控阵小阵进行馈相,来调整不同的相控阵指向的角度,利用各个小阵之间的相位差的变化,来进行角度的计算。本发明技术方案的核心算法包括:(1)考虑到不同小阵在馈相变化时所产生的相位中心抖动;(2)对系统在不同温度下产生的相位变化进行实时估算;(3)利用天线的六边形阵列排布,对DOA算法进行优化。采用本发明的技术方案,能够增加对于移动目标进行角度估算的精度。
  • 确定卫星数字波束天线来波方向的方法及装置-201611084735.2
  • 桑峰;张宏伟;杨勇;张坤;王珏;朱维;王金华 - 上海卫星工程研究所
  • 2016-11-30 - 2019-06-28 - G01S3/14
  • 本发明提供了一种确定卫星数字波束天线来波方向的方法及装置,该方法包括以下步骤:使用北斗/GPS终端获取地心大地坐标系中信号源和数字波束天线的位置坐标;将信号源和数字波束天线在地心大地坐标系的位置坐标转换为地心空间直角坐标系中的位置坐标;将地心空间直角坐标系中的位置矢量转换为站心地平坐标系中的位置矢量;将位置矢量转换为站心地平坐标系中的来波方向角;使用经纬仪获取数字波束天线相对于站心地平坐标系的俯仰角和方位角;得出数字波束天线DOA模块的角估计误差,来判断数字波束天线DOA模块的估计来波方向角是否准确。本发明实现了在外场条件卫星数字波束天线来波快速、准确确定,提高了测试有效性和灵活性。
  • 基于电磁矢量传感器互质阵列相干信号到达角估计方法-201910139419.8
  • 王兰美;王欢;褚安亮;王桂宝;廖桂生;孙长征 - 西安电子科技大学;陕西理工大学
  • 2019-02-25 - 2019-06-18 - G01S3/14
  • 本发明提出了一种电磁矢量传感器互质阵列相干信号到达角估计方法,主要解决现有方法中互质阵的虚拟阵列存在孔洞所导致的信息损失问题以及相干信源的估计;构造电磁矢量传感器互质阵列作为接收阵列;将电磁矢量传感器互质阵列接收数据分成6个子阵数据,子阵数据协方差矩阵矢量化和去冗余;通过填充阵元构造均匀子阵虚拟阵列的接收数据;求解均匀子阵虚拟阵列接收信号的Toeplitz协方差矩阵;通过算数平均得到解相干后的满秩Toeplitz矩阵并进行特征分解,利用MUSIC方法实现信号的到达角估计;本发明方法能够在信号源个数大于物理阵元个数的情况下实现相干信号的到达角估计,提高了到达角的估计精度和估计个数。
  • 基于张量分解的非正交波形MIMO雷达DOA估算方法及设备-201910192192.3
  • 丁瑞博;文方青;阮宁君 - 长江大学
  • 2019-03-14 - 2019-06-18 - G01S3/14
  • 本发明实施例提供了一种基于张量分解的非正交波形MIMO雷达DOA估算方法及设备。所述方法包括:根据接收方向矩阵得到接收信号的互协方差矩阵估计值,将所述互协方差矩阵估计值重新排列,得到互协方差矩阵估计值的张量表示形式,采用交替最小二乘法,拟合得到接收导引矢量的估计值;根据所述接收导引矢量的估计值,采用最小二乘法,得到MIMO雷达DOA估算值;其中,DOA为MIMO雷达的波达角,所述接收方向矩阵包含所述接收导引矢量。本发明实施例提供的基于张量分解的非正交波形MIMO雷达DOA估算方法及设备,可以在对信号仅仅进行估计的前提下,以较少的计算量获得MIMO雷达的波达角DOA。
  • 基于内插虚拟阵列信号原子范数最小化的互质阵列波达方向估计方法-201710302914.7
  • 周成伟;樊星;史治国;陈积明 - 浙江大学
  • 2017-05-03 - 2019-06-18 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于内插虚拟阵列信号原子范数最小化的互质阵列波达方向估计方法,主要解决现有技术中虚拟阵列的非均匀性所导致的信息损失问题。其实现步骤是:接收端架构互质阵列;利用互质阵列接收入射信号并建模;计算互质阵列接收信号所对应的等价虚拟信号;构造内插虚拟阵列并建模;构造内插虚拟阵列的多采样快拍信号及其采样协方差矩阵;构造投影矩阵并定义与该投影矩阵相关的投影运算;设计基于内插虚拟阵列信号原子范数最小化的优化问题并求解;根据重建的内插虚拟阵列协方差矩阵进行波达方向估计。本发明提高了波达方向估计的自由度及分辨率,可用于无源定位和目标探测。
  • 水下一维DOA估计方法和装置-201910131476.1
  • 宁更新;周镓杰;景广豫;冯义志;张军;杨萃 - 华南理工大学
  • 2019-02-22 - 2019-06-14 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于非圆信号和T型正交非均匀线阵的水下一维DOA估计方法和装置,考虑信源声波在正交线阵中入射角的数学关系,在估计方法中加入两条阵列的参数关系消除波长不稳定,即水下声速不稳定的影响,通过消除声速偏差使得估计的精确度更高,在未知声速环境中进行DOA估计时更具优势。本发明估计方法结合非均匀阵列和非圆信号,同时利用了非均匀阵列能提高估计方法的侧向精度和抗模糊性,以及非圆信号间接增加可处理的虚拟阵元个数的优点,加入包含预估计方位角信息的相位补偿逆矩阵进行估计,对一维ESPRIT算法的DOA估计性能有进一步的提升。
  • 一种基于任意阵列的太赫兹宽空域无源测向方法-201910134126.0
  • 陈良兵;王玉皞;周辉林 - 南昌大学
  • 2019-02-22 - 2019-06-14 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于任意阵列的太赫兹宽空域无源测向方法,包括以下步骤:随机产生阵列,并记录天线位置;根据天线位置计算空间采样频率向量;计算所有天线的相关输出向量;将辐射源的辐射空间范围进行离散化处理;构建压缩感知测量方程;凸优化重构获得太赫兹辐射源空间角度。本发明基于太赫兹辐射源空域稀疏特性,应用压缩感知原理进行阵列信号处理,可采用任意阵实现对太赫兹辐射源的宽空域测向,不要求最小天线间距小于半波长,对阵列排列也没有要求,较好地解决了因太赫兹波长太短导致的宽空域测向问题。
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