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- [发明专利]一种基于小尺寸图像的源相机识别方法-CN202310690624.X在审
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田妮莉;刘凯悦;潘晴
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广东工业大学
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2023-06-12
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2023-08-18
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G06V10/30
- 本发明公开了一种基于小尺寸图像的源相机识别方法，包括：首先将图像分块进行真实边界扩展后使用双树复小波结合自适应加窗维纳滤波器获取图像块的噪声残差，并根据残差的噪声方差制定权重调整策略获得权重矩阵，据此结合最大似然估计法求取多个相机的参考PRNU噪声；对测试图像通过双树复小波结合自适应加窗维纳滤波器进行去噪并提取测试图像的PRNU噪声；计算待测图像的PRNU噪声和所有相机的参考PRNU噪声的相关性，当与某参考相机的相关性最高时，则判定待测图像来自该相机。本发明解决了现有的相机PRNU估计算法中对于小尺寸图像不同区域受到的噪声干扰考虑不充分、传统的加权平均方法导致的方差权重异常的问题，有效改善小图像源相机识别性能。
- 一种基于尺寸图像相机识别方法
- [发明专利]五次元测量仪-CN202010756519.8有效
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潘晴
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中科蓝海（扬州）智能视觉科技有限公司
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2020-07-31
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2023-08-04
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G01B11/24
- 本发明涉及测量仪器技术领域，且公开了五次元测量仪，包括五次元测量仪本体，五次元测量仪本体的底端四角处固定连接有支撑机构，五次元测量仪本体的外壁固定连接有放置环，放置环的内壁活动连接有Z形杆，Z形杆的杆壁转动调节有握管，Z形杆的侧壁固定连接有方块，五次元测量仪本体的外壁固定连接有水平泡和L形块。该五次元测量仪，具备能够有效提高五次元测量仪安装的便捷性和效率，省时省力，降低了工作人员安装工作的劳动强度，也能够有效提高五次元测量仪的散热效率，且能够避免五次元测量仪内部精密电子器件被高温损坏，提高了五次元测量仪工作的可靠性，以及能够提高五次元测量仪维护便捷性等优点。
- 五次测量仪
- [发明专利]一种下拉式数控环件胀形机-CN202310456345.7在审
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李毅波;黄明辉;潘晴;陈超;丁晟
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中南大学
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2023-04-25
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2023-07-25
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B21D31/04
- 本发明公开一种下拉式数控环件胀形机，包括工作台、胀形芯锥、下拉驱动和若干胀形斜块，工作台上开设芯锥避让孔；胀形芯锥垂直设置于工作台的上方，胀形芯锥的小头端能够在下行时穿过芯锥避让孔；若干胀形斜块以胀形芯锥为中心沿待胀形环件的圆周方向均匀分布于胀形芯锥的外周；任意一胀形斜块均与工作台的上表面滑动连接；任意一胀形斜块的靠近胀形芯锥的一端均设置为平行于胀形芯锥侧壁的斜面，以和所述胀形芯锥的侧壁形成斜面接触副；任意一所述胀形斜块的远离所述胀形芯锥的一端均设置有多个顶推面，多个所述顶推面沿胀形芯锥的轴向由上至下呈多层阶梯状布置，不同层的顶推面用于对不同直径的待胀形环件进行径向顶推。
- 一种下拉数控环件胀形机
- [发明专利]一种短压缩视频来源识别方法-CN202211150842.6在审
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田妮莉;苏开清;林焜茂;潘晴
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广东工业大学
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2022-09-21
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2022-12-30
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H04N21/234
- 本发明公开了一种短压缩视频来源识别方法，可应用于压缩视频来源取证、源相机识别等领域。该方法首先对视频解码器进行重建。当视频帧在解码器的环路滤波器之前被捕获时，就可以防止环路滤波器过滤掉视频帧的PRNU噪声。然后，提出了一种基于方差稳定变换的多尺度迭代最小二乘算法来提取视频帧的噪声残留。最后，采用块级量化参数加权方法对不同质量的视频帧进行加权以增强PRNU，并采用共享分量去除方法来去除相似性噪声成分。最后使用相关能量峰值计算平场压缩视频的PRNU噪声与自然压缩视频PRNU的相关性，然后根据相关性阈值进行来源识别检测。本发明能够从压缩视频中提取更充分的传感器模式噪声，有效改善压缩视频的识别效果。
- 一种压缩视频来源识别方法
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