专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于跨模态互注意力机制的多模态文档检索方法及装置-CN202310337398.7在审
  • 黄永峰;黄颖卓;陈泽平;何亮 - 清华大学
  • 2023-03-31 - 2023-07-07 - G06F16/335
  • 本申请涉及文档检索技术领域,特别涉及一种基于跨模态互注意力机制的多模态文档检索方法及装置,其中,方法包括:建模文档的多模态表示,基于多模态互注意力机制得到目标文档感知的多模态文档表示,融合文档的自注意力向量化表示和多模态增强向量化表示,得到文档的多模态增强统一表示,计算目标文档和至少一个候选文档相关性分数并进行排序,检索到相关的文档。本申请实施例可以基于跨模态互注意力机制,通过获取文档多模态增强的统一表示,计算相关性分数以检索获得匹配文档,从而实现了文档多模态信息的充分利用,增强了文档各模态间的相关性,进而提升了文档检索结果的匹配度,使检索结果更加准确可靠。
  • 基于跨模态互注意力机制多模态文档检索方法装置
  • [发明专利]基于历史病历关联挖掘的病历智能检索方法及装置-CN202211317843.5在审
  • 黄永峰;黄颖卓;陈泽平;何亮 - 清华大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-17 - G16H50/70
  • 本申请涉及一种基于历史病历关联挖掘的病历智能检索方法及装置,其中,方法包括:基于构建的病历模型对于候选病历和患者的历史病历进行建模,构建病历的向量化表示;基于候选感知的自注意力机制、候选感知的卷积神经网络、候选感知的注意力池化机制,融合候选病历和患者的历史病历,建模患者历史病历的向量化表示;基于候选病历的向量化表示和患者历史病历的向量化表示,计算候选病历的匹配结果,检索相关的候选病历。本申请实施例可以融合当前患者诊疗历史和候选病历,将用于匹配的候选病历整合到患者历史病历建模中,以实现候选病历与患者的准确匹配,提高检索的准确性和适用性。
  • 基于历史病历关联挖掘智能检索方法装置

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