专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种二层转发的流水线实现方法及装置-CN202310721567.7在审
  • 马佩军;许洋;余钺;潘伟涛;史江义;李康;郝跃 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-22 - H04L49/351
  • 本发明涉及一种二层转发的流水线实现方法及装置,包括:根据接收的数据报文,获取数据报文中的源MAC地址和目的MAC地址,并生成目的MAC地址标识和源MAC地址标识;将目的MAC地址和目的MAC地址标识进行哈希映射生成第一哈希地址和目的哈希地址标识,延迟一个时钟后将源MAC地址和源MAC地址标识进行哈希映射生成第二哈希地址和源哈希地址标识;按照时钟顺序对第一哈希地址和第二哈希地址依次进行处理,其中,响应于识别目的哈希地址标识,根据第一哈希地址对MAC表项进行查表,根据查表结果进行报文转发;响应于识别源哈希地址标识,根据第二哈希地址对MAC表项进行查表,根据查表结果进行MAC表项的学习。本发明的方法降低了二层转发模块的绝对延时,节省了存储资源。
  • 一种转发流水线实现方法装置
  • [发明专利]一种用于降低资源消耗的FIR低通数字滤波方法-CN202310529677.3在审
  • 陈玥;焦妍瑞;马佩军;史江义 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-11 - 2023-09-05 - H03H17/02
  • 本发明提供了一种用于降低资源消耗的FIR低通数字滤波方法,通过对比平均滤波方法的滤波形式与FIR滤波方法的滤波形式确定两者滤波效果一致时所需滤波条件;根据滤波效果的设计参数确定滤波次数;根据所需滤波条件以及滤波次数得到滤波运算点数比例;利用所述滤波运算点数比例,对待滤波信号按照滤波次数进行滤波。本发明连续使用两次较优运算点数配比的平均滤波,本发明能有效地抑制数据采集过程中各种干扰信号的影响,改善了滤波效果也大大减少了资源消耗,能够在消耗极低计算资源的情况下进行高性能的计算,便于设计人员滤波。
  • 一种用于降低资源消耗fir数字滤波方法
  • [发明专利]一种ε-Ga2-CN202110633967.3有效
  • 张涛;冯倩;张雅超;张进成;马佩军;郝跃 - 西安电子科技大学
  • 2021-06-07 - 2023-08-08 - H01L21/02
  • 本发明公开了一种ε‑Ga2O3薄膜的制备方法及ε‑Ga2O3薄膜,该方法包括:对β‑Ga2O3衬底进行清洗;对清洗后的β‑Ga2O3衬底进行退火处理;在β‑Ga2O3衬底上生长β/ε‑Ga2O3缓冲层;其中,β/ε‑Ga2O3缓冲层为β‑Ga2O3与ε‑Ga2O3的混合晶相薄膜;在β/ε‑Ga2O3缓冲层上生长ε‑Ga2O3层,以得到ε‑Ga2O3薄膜。本发明在ε‑Ga2O3薄膜的生长过程中,通过合理调整生长温度,在衬底与外延薄膜之间形成一层β/ε‑Ga2O3缓冲层,该缓冲层既连接了β‑Ga2O3衬底,又连接了ε‑Ga2O3薄膜,实现了从β‑Ga2O3衬底到ε‑Ga2O3薄膜的连续过渡,减小了晶格失配以及外延薄膜中的位错密度,提高了表面平整度,进而提升了ε‑Ga2O3薄膜的质量。
  • 一种gabasesub
  • [发明专利]基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法-CN202211559562.0在审
  • 史江义;王泽坤;温聪;马佩军;张焱 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-06 - 2023-05-26 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于生成对抗图神经网络的硬件木马检测方法,主要解决现有技术中对黄金模型依赖、不具备拓展性的问题。其方案是:选择嵌入木马网表作为样本集并按比例分为训练集和测试集,并分别对其网表进行映射得到各自的邻接矩阵;分别提取训练集和测试集表中所有网表的节点特征,得到各自的特征矩阵;对训练集的邻接矩阵进行合并处理得到稀疏矩阵;构建生成器与鉴别器级联的生成对抗图神经网络并利用稀疏矩阵和特征矩阵对其训练;使用训练好的网络对测试集进行检测,获得正常节点与硬件木马的分类结果。本发明无需依赖现有技术依赖的启发式特征,提升了硬件木马生成器及检测未知类型硬件木马的能力,可用于定位数字集成电路网表级的检测。
  • 基于生成对抗神经网络硬件木马检测方法
  • [发明专利]基于复合域循环S盒掩码抗侧信道攻击的AES电路-CN202211550592.5在审
  • 史江义;王泽坤;张焱;马佩军;温聪;耿浩 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-05 - 2023-04-07 - H04L9/06
  • 本发明公开了一种基于复合域循环S盒掩码抗侧信道攻击的AES电路,主要解决现有抵抗高阶侧信道攻击时硬件资源消耗大的问题。其由四级流水线模块依次级联构成:第一级模块用于选择每轮数据输入与掩码生成;第二级模块由16个并联的逆掩码S盒子模块分别与第二寄存器组成,实现S盒输入防护、逆仿射运算与部分求逆运算;第三级模块由16个并联的掩码S盒子模块分别与第三寄存器组成,实现S盒输出防护、部分求逆运算与仿射运算;第四级模块实现列混淆输出防护与掩码修正,其输出经过轮密钥加操作后反馈到第一级模块的第一多选器,构成一个轮变换整体电路。本发明能以较低硬件资源消耗有效抵抗高阶侧信道攻击,可用于密码安全系统。
  • 基于复合循环掩码信道攻击aes电路
  • [发明专利]一种MXene与NiO2-CN202211573279.3在审
  • 宁静;黄晶晶;冯欣;王东;张进成;马佩军;郝跃 - 西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-12-08 - 2023-03-21 - H10N70/20
  • 本发明涉及一种MXene与NiO2复合材料忆阻器的制备方法,属于半导体器件制备技术领域,包括以下步骤:首先通过混合法制备MXene‑NiO2水悬浮液;再利用等离子氧设备对目标衬底进行表面清洁处理,并旋涂一层APTES增强目标衬底的粘附性;然后水悬浮液旋转涂覆在目标衬底上,并高温退火;最后利用电子束蒸发设备在MXene‑NiO2复合材料薄膜上沉积金属顶电极。本发明制作的忆阻器是简单的三明治结构,易于三维集成,与CMOS等器件兼容,能够实现电阻阈值转换的功能,并可实现作为人工突触用于神经网络。
  • 一种mxeneniobasesub
  • [发明专利]一种MXene/NiO2-CN202211574214.0在审
  • 冯欣;黄晶晶;宁静;王东;张进成;马佩军;郝跃 - 西安电子科技大学;西安电子科技大学广州研究院
  • 2022-12-08 - 2023-03-14 - H10N70/20
  • 本发明涉及一种MXene/NiO2异质结材料忆阻器的制备方法,属于半导体器件制备技术领域,包括以下步骤:首先将六水硝酸镍与乙酰丙酮混合融入乙二醇甲醚溶液中,制备前驱体溶液,再将MAX粉末加入HF溶液中后干燥,分散制成MXene溶液;然后利用等离子氧设备对目标衬底进行表面清洁处理,并旋涂一层APTES增强目标衬底的粘附性;再将前驱体溶液旋转涂覆在目标衬底上,并高温退火;最后利用电子束蒸发设备在MXene‑NiO2复合材料薄膜上沉积金属顶电极。本发明制作的忆阻器使用了三明治结构,结构简单,易于三维集成,单个器件便可以模拟神经突触,实现神经突触的短期记忆功能。
  • 一种mxeneniobasesub
  • [发明专利]一种基于异质衬底的β-Ga2-CN202110633977.7有效
  • 张雅超;张涛;冯倩;张进成;马佩军;郝跃 - 西安电子科技大学
  • 2021-06-07 - 2023-02-24 - H01L21/02
  • 本发明公开了一种基于异质衬底的β‑Ga2O3薄膜及其制备方法,所述薄膜自下而上包括:异质衬底、缓冲层和β‑Ga2O3外延层;所述缓冲层自下而上包括:第一缓冲层和第二缓冲层,所述第一缓冲层为所述异质衬底对应的氧化物缓冲层,所述第二缓冲层为氧化铝缓冲层。本发明能够在异质衬底和β‑Ga2O3之间生长第一缓冲层和第二缓冲层,所述第一缓冲层能够为第二缓冲层提供极好的成核点,提高第二缓冲层的质量,所述第二缓冲层,即氧化铝缓冲层,能够减少β‑Ga2O3外延层与异质衬底之间的晶格失配,减少β‑Ga2O3薄膜中的位错密度,从而,本发明能够有效地提高制备β‑Ga2O3薄膜的质量。
  • 一种基于衬底gabasesub

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