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[发明专利]端侧分层神经网络模型训练方法、装置、计算机设备-CN202310745026.8在审
发明人：廖丽平;林俊龙;蔡君 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，涉及端侧分层神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取神经网络；对所述神经网络的卷积层进行改进，降低卷积层特征图冗余，得到改进后的卷积层；对所述神经网络模型进行模型动态切分，得到模型动态切分切分点；根据改进后的所述卷积层和所述模型动态切分切分点，基于分布式机器学习，设计分层训练架构。在保证模型一定准确率的条件下，对模型进行改进和切分，使得模型在单个设备上训练的计算量降低，实现神经网络模型在端侧部署的目的，解决端侧模型训练中存在的模型计算量大、单个设备数据量少的问题，并且降低时延和提高传输安全，促进端侧算力资源的合理利用。
分层神经网络模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种智能侧翻床-CN202311061408.5在审
发明人：克劳斯·柏林霍特;蔡君;孙鹏;刘鹏 -专利权人：添康科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A47C17/86 文献下载
摘要：本申请涉及一种智能侧翻床，其包括床板组件和床架，所述床板组件架设于床架上，所述床板组件包括翻转床板和主床板，沿床的宽度方向，所述翻转床板至少设置有两块，相邻所述翻转床板之间转动连接，所述左翻转床板与右翻转床板转动连接，所述床架上设置有用于驱动翻转床板转动的翻转组件。使用者控制翻转组件，从而使得翻转床板转动，进而使得翻转床板带动老人翻身，以达到便于使用者上下床的目的。
一种智能侧翻床

[发明专利]一种文字识别方法及装置-CN202310642042.4在审
发明人：蔡君;唐亮;杨件;王靖聪 -专利权人：广东南方网络信息科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种文字识别方法及装置，包括：将待检测图片输入预先训练好的第一检测模型，以使所述第一检测模型识别待检测图片中的文字；其中，所述第一检测模型识别待检测图片中的文字，具体为：根据第一生成网络对所述待检测图片进行特征提取操作，获得各卷积层提取的特征样本；并对各卷积层提取的特征样本进行融合操作，获得第一特征，并根据所述第一特征生成文本候选框；所述融合操作包括求和操作和拼接操作；根据纵横向预测序列定位所述文本候选框中的曲线文本，并根据多边形处理模型检测所述文本候选框中的重叠框，生成单词级边界框，以识别待检测图片中的文字。
一种文字识别方法装置

[发明专利]异常检测GNN建模方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311022234.1在审
发明人：蔡君;魏泽横;罗建桢;杨道 -专利权人：广东技术师范大学;广州星溪科技有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明属于工控技术领域，涉及异常检测GNN建模方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括基于通用过程知识，区分传感器结点和执行器结点；根据运行规律和控制规则，分别构建传感器结点级时序预测GNN模型和执行器点级时序预测GNN模型；基于实体空间关系，分别为传感器、执行器结点级时序预测GNN模型在训练前提供固定的结点关系图；设计消息传递与聚合函数，使传感器结点级时序预测GNN模型学习传感器遵循的运行规律，使执行器结点级时序预测GNN模型学习执行器遵循的控制规则；将学习后的传感器结点级时序预测GNN模型和学习后的执行器结点级时序预测GNN模型进行异常检测融合。不仅在经典评价指标下超越了基线方法，还解决了攻击漏检的隐患问题。
异常检测 gnn 建模方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种一步测定气相中铊含量的方法-CN202111295556.4有效
发明人：王学谦;刘敬业;王郎郎;马强;蔡君;马懿星 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种一步测定气相中铊含量的方法，包括以下步骤：A.富集显色吸收液的制备：分别加入一定量的尾气吸收液、富集组分、显色指示剂；B.对气相中的铊元素进行采集：采用富集显色吸收液对铊进行采集、富集、显色，静置5min，等待测定；C.绘制铊标准曲线：在容量瓶中依次配制一系列铊标准溶液，分别取1mL加入装有富集显色溶液的比色管中，定容，用可见光分光光度法进行测定，绘制标准曲线；D.检测：用可见光分光光度法测定步骤B中的待测液，将检测吸光度与标准曲线对比，得出检测结果。与现有技术相比，本发明提供的一步测定气相中铊的方法，操作方便，测定准确性高，成本低。
一种一步测定相中含量方法

[实用新型]一种用于水压致裂法地应力测试中的钻孔碎屑收集装置-CN202321194767.3有效
发明人：付俊;周罕;蔡君;吴灿萍;丁飞;李忠周;何名声;郭国祥;余璨;徐继刘;保瑞;樊亚红;李嘉淇;李艳林;郁华嘉 -专利权人：中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司;凉山矿业股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E21B27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种用于水压致裂法地应力测试中的钻孔碎屑收集装置，钻杆底端依次串联有上收集器、上封隔器、压裂段、下封隔器、下收集器，上、下收集器分别为中空管状结构且外壁上分别设有若干排水孔，上收集器两端分别与钻杆及上封隔器连接，下收集器的顶端与下封隔器密封连接，上、下收集器的外径与对应的上、下封隔器相当，上收集器与上封隔器连通并设有过滤网。本实用新型在上、下封隔器外侧分别设置外径相当且中空管状的上、下收集器，并在上、下收集器外壁上设置排水孔，既能收集地应力测试过程中掉落的碎屑，又能减少上下移动过程中碎屑对封隔器的磨损及破坏，具有结构简单、钻孔碎屑收集效率高、封隔器损耗小的特点。
一种用于水压致裂法应力测试中的钻孔碎屑收集装置

[发明专利]基于多连杆的管状杆件对称式伸缩调节机构-CN202311012552.X在审
发明人：张震宇;黄浩;宁业衍;蔡君;刘凯旋;刘建文;王春雷 -专利权人：上海微电机研究所（中国电子科技集团公司第二十一研究所）
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：本发明涉及可穿戴助力机器人技术领域，具体提供一种基于多连杆的管状杆件对称式伸缩调节机构，旨在解决现有调节机构的伸缩端缺少支撑的问题、用户佩戴时难以快速使用伸缩开关锁的问题以及伸缩端无法对称调节的问题。为此目的，本发明的所述调节机构包括：壳体结构、伸缩模块、调节模块和开关锁模块，其中：所述壳体结构用于容纳所述伸缩模块；所述调节模块与所述伸缩模块连接；所述开关锁模块安装在所述壳体结构内部，用于控制所述调节模块的锁闭或打开，通过管杆保持组件能够为两组管状杆件提供支撑；并且通过调节模块使两个所述管状杆件的动作保持对称；最后，使用人员仅需按压开关锁模块，便可进行调节模块的快速锁定与松开，操作便捷。
基于连杆管状对称伸缩调节机构

[外观设计]接线盒-CN202330348042.4有效
发明人：吕学学;吕秉轩;杨勇;吴江平;肖斌;蔡君;安伟;蒋天贞;孙贤贤;安亚娟 -专利权人：乐清市一锦电子有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： 13-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：接线盒。2.本外观设计产品的用途：将本产品插接在开关上，用于各个连接点的快速连接。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.设计1右视图与设计1左视图对称，省略设计1右视图;设计2右视图与设计2左视图对称，省略设计2右视图;设计3右视图与设计3左视图对称，省略设计3右视图。6.指定设计1为基本设计。7.其他需要说明的情形变化状态说明：设计1使用状态参考图是将本产品插接在开关上的视图。
接线

[发明专利]基于事件时长感知的工业生产过程异常检测方法、装置-CN202310541099.5在审
发明人：罗建桢;杨堉辉;蔡君;陈嘉浩 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明属于工业生产技术领域，涉及基于事件时长感知的工业生产过程异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取传感器时间序列数据，提取时间序列数据特征；基于传感器内部状态变化，从时间序列数据特征中提取传感器不同时刻的状态；基于时间序列和传感器状态变化，建立隐半马尔可夫模型；基于隐半马尔可夫似然概率曲线图，进行工业过程异常检测。将设备事件感知转化为传感器自身内部状态演化和时间序列变化的协同交互的模型，不仅对传感器的状态变化和异常结果有良好解释性，还可以从传感器可测量物理量角度来判断异常，误报率更低，且基于模型似然概率曲线图追踪到具体异常的传感器节点，及时有效的对异常传感器进行控制。
基于事件感知工业生产过程异常检测方法装置

[发明专利]基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制-CN202210552487.9有效
发明人：蔡君;钱凯丽;罗建桢;廖丽平;刘燕 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及多域SFC技术领域，且公开了基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制，包括以下步骤：建立系统模型与问题描述；基于CNN‑EDRN的负载预测；基于多智能体深度强化学习的SFC重构机制；将物理网络表示为G＝(N,L)，其中N表示物理节点的集合，L表示物理链路的集合，在多域网络环境中，物理网络由D个域组成，这些域由若干条跨域链路连接；将域的集合表示为I＝{Gi|1≤i≤D}，那么第i个域则表示为Gi＝(Ni,Li)，其中#imgabs0#和#imgabs1#分别表示第i个域中节点和链路的集合，本文中提出一种集中式编排框架，设计了一种层次结构，并利用DRL(Deep Reinforcement Learning)分别实现SFC的域间及域内重构，在保证各域隐私的前提下，满足用户的QoS要求。
基于节点负载预测服务主动机制

[发明专利]一种适用于2.4米口径车载微波抛物面天线自动折叠及抗风的方法-CN202310843423.9在审
发明人：霍东;王维;蔡君;余德康;尚雨 -专利权人：四川蓉宇正信息技术有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01Q15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于2.4米口径车载微波抛物面天线自动折叠及抗风的方法，包括如下方法:天线设计：天线设计为可自动折叠式抛物面天线，天线的反射面从三个方向进行折叠；反射面设计：反射面的生产模具，其表面误差的RMS(均方根)＜0.05mm，在反射面的加工过程中，采用双模具和真空加压技术，将反射面设计成便于携带的长方形。解决了现有技术中安装后面临的稳定性、机动适应性和操作维护便利性等问题。
一种适用于 2.4 口径车载微波抛物面天线自动折叠方法

[发明专利]基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210246851.9有效
发明人：廖丽平;朱思锴;蔡君 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本申请属于网络领域，涉及一种基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：通过网络资源状况矩阵序列，结合LSTM及CNN对网络资源状况进行局部时空预测，掌握网络资源状况的长期规律；构建路由的评价机制，根据网络资源状况的局部时空预测结果，对端到端流量的路由路径进行评价，得到资源最充裕、延迟最低的路由候选路径集；由网络资源状况的长期规律指导路由决策的执行；利用强化学习，在候选路径集中选择最优的路径。通过局部时空预测获得网络资源的长期规律的同时，利用强化学习决策来处理短期的不规律波动，弥补了LSTM在短期预测方面的不足，也使得强化学习决策更具有长期的前瞻性。
基于资源预测路由方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]跨域SFC动态部署方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310771504.2有效
发明人：蔡君;周资锐;罗建桢;杨道 -专利权人：广东技术师范大学;广州星溪科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L41/40 文献下载
摘要：本发明属于SFC部署技术领域，涉及一种跨域SFC动态部署方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括多域控制器获取服务功能链请求；由多域控制器将所述服务功能链请求下发给各域控制器；各域控制器利用虚拟网络功能VNFs请求资源和域内节点资源的比对，预测节点资源，将预测的节点资源作为节点的可视资源值，与虚拟网络功能VNFs所需资源做二次比较，给出为每一个虚拟网络功能VNFs服务的意愿，形成服务意愿应答矩阵；基于服务意愿应答矩阵，由深度Q网络学习输出跨域SFC最佳部署策略。在保护域间隐私的前提下，实现优化跨域服务部署，并提高部署的成功率。
跨域 sfc 动态部署方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的书脊文本识别方法、设备及存储介质-CN202010182949.3有效
发明人：蔡君;付鸿添;廖丽平;陈庆珊 -专利权人：广东技术师范大学;广东省星溪智能科技有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的书脊文本识别方法，包括：制作合成书脊、单字多字体和真实书脊数据集；基于CTPN模型对单本书脊进行文本检测；针对文本模糊特点搭建基于ResNet10的书脊文本识别模型STRNet；针对字体多样特点制作SK‑NNS分类器；基于我们制作的数据集对STRNet、SK‑NNS分类器进行训练；基于误识别概率点wp对STRNet，SK‑NNS模型进行集成，基于log_softmax预测概率对STRNet可能识别错的单字进行SK‑NNS二次识别；识别文本后处理使用自然语言处理技术进行词条语法纠错，保证识别准确率。STRNet能够提取更多的书脊文本特征，SK‑NNS能够识别不同字体的单字，两个模型优势互补，使得本方法在书脊文本识别场景的应用准确率更高。
一种基于深度学习书脊文本识别方法设备存储介质

[发明专利]一种基于认证中心的认知无线电防PUE攻击解决方法-CN202310648780.X在审
发明人：彭景惠;廖艺;蔡君;肖茵茵;易称福;陈桂宏;朱铮宇;闫骥爽 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W12/069 文献下载
摘要：本发明涉及认知无线电频谱感知的安全应用领域，且公开了一种基于认证中心的认知无线电防PUE攻击解决方法，包括注册和认证过程两个步骤，协议过程的参与角色有主用户网络、认知用户、恶意用户以及第三方可信认证中心，在认知网络中，主用户网络的基站的数量是远远小于认知用户的。认知用户作为频谱空穴的使用方，需要轻便、快捷的接入认知网络，而且其主要功能应该放在频谱感知与信道切换上，所以整个认证过程对认知用户自身功能的改造最小，可行性强。
一种基于认证中心认知无线电 pue 攻击解决方法

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