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[发明专利]一种基于超平面投影与关系路径邻域的知识图谱补全方法-CN202211648882.3在审
发明人：韩亚丹;陆广泉 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超平面投影与关系路径邻域的知识图谱补全方法，包括如下步骤：1）利用三元组的结构信息对知识图谱进行嵌入；2）加入路径的邻域信息；3）加入关系的映射属性；4）设计TransH‑RPN的得分函数；5）在进行模型训练的时候，采用概率法进行头尾实体的替换，同时，在选择实体时，根据实体的相似度来选择；6）基于超平面投影和关系路径邻域的知识图谱补全的链接预测；7）基于超平面投影和关系路径邻域的知识图谱补全的三元组分类。这种方法在TransH模型的基础上加入了关系的映射属性；又结合路径的邻域信息，基于大规模知识图谱的路径邻域进行建模，提高模型的表示学习能力，从而提升知识图谱补全的效果。
一种基于平面投影关系路径邻域知识图谱方法

[发明专利]一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法-CN202211371489.4在审
发明人：蒋佳成;陆广泉;李杰成;韩亚丹 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数据，开始特征提取；S5：使用空间金字塔结构和解码器模块，计算得到模型对图像每一个像素点的预测图xpred；S6:计算损失函数；S7：测试；S8：计算每一个语义类的采样概率，重构数据加载器；S9：重复以上步骤至模型训练完成。这种方法使得模型对每一个像素点的语义类预测更加准确，提升预测的精度和鲁棒性。
一种基于通道特征加强农业遥感图像语义分割方法

[实用新型]一种污水用排空管道-CN202222981202.1有效
发明人： 陆广泉;郑聪;陈靖;王鹏军;廖珊 -专利权人：福建科宏生物工程股份有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： F16L27/093 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种污水用排空管道，包括第一圆管和第二圆管，所述第一圆管和第二圆管共同连接有转向装置，所述转向装置包括第一弧管和第二弧管，所述第一弧管与所述第一圆管卡和连接，所述第二弧管与所述第二圆管卡和连接，所述第一弧管和第二弧管旋转连接，所述第一弧管在与所述第二弧管的连接部位构造有延伸入第二弧管的卡圈，所述第一弧管和第二弧管的连接部位设置有密封装置，所述第一圆管和所述第二圆管远离转向装置的一端均安装有连接装置，所述连接装置包括凸块，所述凸块内安装有用于插接管道的凹槽，所述凹槽内部抵接第一圆管嵌合安装有密封圈，该污水用排空管道，便于适用不同角度角度的排管；且便于安装和拆卸。
一种污水排空管道

[发明专利]基于多级网状交互模型的视觉问答方法-CN202211264194.7在审
发明人：雷智;陆广泉;黄之荣;姜孟齐;张文振 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级网状交互模型的视觉问答方法，包括如下步骤：1）特征提取阶段；2）模态内信息挖掘阶段；3）模态间特征交互阶段；4）特征融合阶段；5）答案预测阶段。这种方法能够挖掘单个模态内的重要信息，同时高效地实现模态间的信息交互，充分挖掘隐含信息。该方法基于多级架构，同时利用了低层次问题信息和高层次问题信息。在融合阶段，设计了一个自适应多尺度金字塔型融合模块，从多个维度以金字塔型的方式自适应地聚集融合信息，提升模型效率。
基于多级网状交互模型视觉问答方法

[实用新型]一种亚硫酸铵生产加工设备-CN202221823860.1有效
发明人：郑聪;陆广泉;管淑婷;柯佳怡;陈靖 -专利权人：福建科宏生物工程股份有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： B01J19/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种亚硫酸铵生产加工设备，包括罐体，所述罐体上端固定安装有支撑架，所述支撑架内部固定安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有传动装置，所述传动装置包括有伸缩杆、主动轮及从动轮，所述伸缩杆贯穿罐体并与罐体转动连接，所述主动轮固定安装在伸缩杆的外壁上，所述从动轮与主动轮相啮合。该亚硫酸铵生产加工设备，主动轮带动从动轮进行转动，使大型搅拌轮和小型搅拌轮共同进行工作，加快转动效率，提高亚硫酸铵与空气中氧的利用率，通过对伸缩杆进行调节，可以有效的控制主动轮和从动轮相互啮合，当仅需要大型搅拌轮独自工作，对伸缩杆进行上升，操作方便简单，减少不必要的功能消耗。
一种硫酸铵生产加工设备

[发明专利]基于知识增强句法异构图的方面级情感分类方法-CN202210922723.1在审
发明人：吴丽娟;陆广泉;李杰成;张魁;张桂衔 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识增强句法异构图的方面级情感分类方法，包括如下步骤：1）数据获取阶段；2）构建增强句法异构图阶段；3）获得领域知识的局部语境下增强句法特征阶段；4）构建全局语义图特征阶段；5）特征自适应融合阶段；6）特征向量输出阶段；7）模型训练阶段。这种方法增强模型的泛化能力，提高对方面文本的情感分类能力。
基于知识增强句法构图方面情感分类方法

[发明专利]基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法-CN202010190679.0有效
发明人： 陆广泉;张文振;朱晓峰;张师超;黄天城;宋嘉港;李泽鑫 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自步学习的混合空洞卷积神经网络的图像分类方法，包括如下步骤：1）图像预处理；2）构建混合空洞卷积神经网络；3）批处理；4）初始化；5）训练自步学习的混合空洞卷积神经网络；6）迭代训练；7）测试。这种方法可加快传统卷积神经网络的收敛并提高泛化能力，还可避免因使用池化导致的图像信息损失，能计算更多的信息，进而提高分类性能。
基于学习混合空洞卷积神经网络图像分类方法

[发明专利]基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法-CN202110285140.8有效
发明人：李泽鑫;陆广泉;宋嘉港;黄天城;吴丽娟;梁荣娇;唐锦云;张桂衔;张魁 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法，包括如下步骤：一、辅助任务训练：1）数据预处理；2）初始化设置；3）构建模型；4）训练模型；5）迭代训练；6）测试和评估；二、主任务训练：1）数据预处理和初始化设置；2）构建模型；3）模型训练；4）迭代训练；5）模型的测试和优化评估。这种方法可获得文本分类的性能和泛化能力强，还能避免特征图信息的损失。
基于依赖图卷迁移学习 absc 任务句法约束方法

[发明专利]一种基于多任务学习的变分图自动编码器方法-CN202111502928.6在审
发明人：李晶慈;陆广泉 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的变分图自动编码器方法，包括如下步骤：S1：对源数据进行预处理；S2：划分图数据集；S3：将S22获得的训练集输入浅层图卷积层获得浅层共享嵌入表示H；S4：将S3获得的浅层共享嵌入表示H分别输入两个不同的下游网络框架，获得各自的嵌入表示；S5：将S4获得的两个不同的嵌入表示分别进行链路预测任务和半监督节点分类任务。这种方法能使嵌入表示跟样本空间的真实分布更相近，在链路预测任务上具有很强的竞争力，鲁棒性强。
一种基于任务学习变分图自动编码器方法

[发明专利]基于改进的ClusterGCN的文本分类方法-CN202110271249.6在审
发明人：彭博;陆广泉;陈博琰;张文振 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的ClusterGCN的文本分类方法，包括如下步骤：1）预处理；2）数据集划分；3）初始化；4）训练模型；5）输出。这种方法实现了数据的增强，同时缓解了网络层数加深带来的过平滑问题，减少了邻域扩展的范围避免了大量的邻域搜索，有效减少了内存消耗，提高了计算效率，通过节点聚类的方法，来减少偏远节点对当前节点造成的影响，减少不必要的参数，缓解内存需求过大的问题。
基于改进 clustergcn 文本分类方法

[发明专利]基于词语逆频率加权的图残差网络文本分类方法-CN202010262554.4在审
发明人：陈博琰;陆广泉;张师超;宋嘉港;李泽鑫;黄天城 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词语逆频率加权的图残差网络文本分类方法，包括如下步骤：1）整理文本数据；2）预处理；3）分集；4）构建文本关系图；5）搭建深度图残差卷积神经网络；6）迭代训练；7）分类结果。这种方法能够充分考虑文本信息，可提高文本分类精度，鲁棒性强。
基于词语频率加权图残差网络文本分类方法

[发明专利]一种基于低秩约束图谱学习的无监督特征选择算法-CN201811117503.1在审
发明人： 陆广泉;杨伟伟;罗志平;印鉴;高静 -专利权人：中山大学;广东恒电信息科技股份有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于低秩约束图谱学习的无监督特征选择算法，该算法在权重矩阵中使用低秩约束并能同时减少冗余特征对性能的影响，针对大部分特征选择方法的不足，本发明通过建立新的优化目标函数来完成特征选择，分析了超参数对算法的影响和低轶约束的必要性。同时分析了算法的收敛性和复杂度。另外，运用所选择出的特征在6个基准数据集进行比较分析，实验结果表明，本发明的算法在分类任务的准确率方面优于现有的的五种算法。
算法低秩特征选择算法特征选择无监督图谱优化目标函数比较分析基准数据权重矩阵冗余特征复杂度收敛性准确率分析学习分类

[实用新型]一种适用于出租车的汽车行驶记录仪-CN201620955177.1有效
发明人：农健;冀肖榆;莫智懿;陆广泉;甘辉 -专利权人：梧州学院
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于出租车的汽车行驶记录仪，包括信号采集模块，与信号采集模块连接的光耦隔离模块，与光耦隔离模块连接的控制模块，以及与控制模块连接的按键输入模块、读卡模块、时钟芯片、液晶显示模块、供电模块、可编程控制模块、报警模块、振动传感器、FLASH存储模块、摄像头和信息存储模块。本实用新型控制准确，通过IC卡识别信息，并将行驶过程中的信息存放在IC卡和行车记录仪的存储器中，行车信息及图像实时显示在显示屏上，当车辆受到撞击等振动信号时，报警模块发出声音。
一种适用于出租车汽车行驶记录仪

[实用新型]一种用于计算机机房的除尘除静电设备-CN201620639454.8有效
发明人：农健;陆科达;冀肖榆;莫智懿;陈聪;陆广泉;庞光垚;许传本;邸瑧炜 -专利权人：梧州学院
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： F24F13/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于计算机机房的除尘除静电设备，包括壳体和用于固定壳体的固定结构，其中，在所述的壳体两侧分别设有入风口和出风口，在所述的壳体内沿入风口至出风口方向依次设有除静电结构、活性炭网络和风扇，在所述壳体内还设有为风扇提供动力的旋转驱动装置；在所述壳体上设有用于将被活性炭网络阻挡的尘埃排出的出灰口。利用本实用新型的一种用于计算机机房的除尘除静电设备能够有效除去计算机机房内的尘埃和静电，防止因为灰尘聚集而导致电脑损坏，以及因静电聚集而导致触电。
一种用于计算机机房除尘静电设备

[发明专利]一种用于计算机机房的除尘除静电设备-CN201610480935.3在审
发明人：农健;陆科达;冀肖榆;莫智懿;陈聪;陆广泉;庞光垚;许传本;邸瑧炜 -专利权人：梧州学院
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： F24F13/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于计算机机房的除尘除静电设备，包括壳体和用于固定壳体的固定结构，其中，在所述的壳体两侧分别设有入风口和出风口，在所述的壳体内沿入风口至出风口方向依次设有除静电结构、活性炭网络和风扇，在所述壳体内还设有为风扇提供动力的旋转驱动装置；在所述壳体上设有用于将被活性炭网络阻挡的尘埃排出的出灰口。利用本发明的一种用于计算机机房的除尘除静电设备能够有效除去计算机机房内的尘埃和静电，防止因为灰尘聚集而导致电脑损坏，以及因静电聚集而导致触电。
一种用于计算机机房除尘静电设备

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