“闫文君”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果134个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种SAR图像船舶目标生成与分类方法-CN202310771564.4在审
发明人：徐从安;高龙;苏航;张建廷;吴俊峰;闫文君 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像船舶目标生成与分类方法，其包括训练测试集合构建；构造生成器，生成带有类别标签的生成图像；判别器经过特征提取网络和三个多任务学习子网络，输出为三元组特征、类别预测结果和真伪预测结果，并使用相应损失更新判别器和生成器的网络参数；基于硬标签计算真实图像的类别预测损失，基于平滑标签计算生成图像的类别预测损失；将判别器中特征提取网络所学特征向量输入至全连接层，使用三元组损失优化三元组特征，学习与类别相关的可区分性特征；基于生成器和判别器以及所构建的损失函数，构建总体损失函数，并使用所构造总体损失函数对生成器和判别器进行交替优化；对所构造模型训练结束后，使用判别器对输入的测试图像进行分类。本发明能够减少人工手动标注的成本，防止算法过拟合，提高分类器的鲁棒性和泛化能力，增加分类空间中不同类别的区分度。
一种 sar 图像船舶目标生成分类方法

[发明专利]一种基于示例策略约束的空战机动策略生成方法-CN202310529870.7在审
发明人：付宇鹏;张立民;邓向阳;朱子强;闫文君;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于示例策略约束的空战机动策略生成方法，属于空战智能体决策控制建模技术领域。为了解决近距空战机动决策建模面临的经验数据利用率低、算法不易收敛的问题，该基于示例策略约束的空战机动策略生成方法，包括示例数据采集、智能体模型预训练、智能体模型参数在线细调三个阶段，能提高回合数据和有效示例数据的利用率，并将模仿学习和强化学习特点相结合，提高算法收敛效率，并避免示例数据非最优问题。
一种基于示例策略约束空战机动生成方法

[发明专利]一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法-CN202310478939.8有效
发明人：林云;查浩然;孙智;徐从安;闫文君;赵冰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法，它涉及一种不均衡辐射源信号识别方法。本发明为了解决由于辐射源信号不平衡性导致的深度学习模型不能很好的处理长尾辐射源识别任务的问题。本发明使用自适应重加权进行参数更新模型，引入L2正则化，在解决类别不平衡问题的同时提高了模型的泛化能力。本发明属于特定辐射源识别技术领域。
一种基于表征学习均衡辐射源信号识别方法

[发明专利]基于对偶空间的极化码参数识别方法、装置及计算机设备-CN202210727241.0有效
发明人：刘恒燕;张立民;闫文君;吴昭军;谭继远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶空间的极化码参数识别方法、装置及计算机设备，主要在于能够降低极化码参数识别的复杂度，提升识别性能。其中方法包括：确定截获的比特序列以及需要遍历的码长范围和码率范围；根据所述比特序列构造和所述码长范围内任一预设码长对应的码字矩阵，以及构造和所述任一预设码长、所述码率范围内任一预设码率对应的对偶空间矩阵；利用所述码字矩阵和所述对偶空间矩阵计算所述任一预设码长与所述任一预设码率的极化码识别符合度；将对应所述极化码识别符合度最大时最小的预设码长和预设码率依次确定为目标码长和目标码率，根据所述目标码长和所述目标码率确定极化码参数识别结果。
基于对偶空间极化参数识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于多源融合网络的雷达辐射源个体识别方法-CN202310314963.8在审
发明人：陆智怡;林云;陈雪梅;徐从安;吴泽锋;张逸彬;闫文君;刘凯;葛亮;桂冠 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源融合网络的雷达辐射源个体识别方法，包括：采集来自不同雷达辐射源设备的信号，并对采集到的数据进行预处理；对数据进行多域特征的提取；对提取出的多域特征进行降维处理，构成雷达特征数据集，设计多源融合的神经网络模型并进行训练，利用交叉熵损失进行反向传播对多源融合的神经网络模型进行参数的调优，得到雷达辐射源个体识别的分类器；通过分类器对待测雷达特征数据集进行识别。本发明能够有效提高雷达辐射源特征的全面性，增强了模型的泛化性，从而提高识别的准确率；通过引入神经网络作为分类器避免了专家经验判断过于主观的问题，从而提高了识别系统的稳定性与泛化性，有效的提高了识别准确率。
一种基于融合网络雷达辐射源个体识别方法

[发明专利]基于去噪自编码器与度量学习的WiFi设备检测方法-CN202310409332.4有效
发明人：陆智怡;桂冠;杨泽洋;徐从安;林云;闫文君;刘凯;葛亮;陈雪梅;付雪;王禹 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了基于去噪自编码器与度量学习的WiFi设备检测方法包括以下步骤：通过设计的最优特征映射模型，对合法设备的信号进行分析，得到合法阈值；将未知设备的信号放入最优特征映射模型中进行分析，得出分析结果；将分析结果与中的合法阈值进行相对大小的比较，若小于等于合法阈值，则该未知WiFi设备为合法设备，反之则为异常设备，完成未知设备的异常检测。本发明适用于多类型WiFi设备异常检测任务，解决了真实环境中异常WiFi设备检测准确率不高的问题，减少因异常WiFi设备恶意活动带来的安全威胁，对物联网的发展十分有益，具有较高的应用价值。
基于编码器度量学习 wifi 设备检测方法

[发明专利]线性分组码加扰类型的识别方法、装置及计算机设备-CN202210690212.1有效
发明人：谭继远;张立民;钟兆根;闫文君;刘恒燕 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性分组码加扰类型的识别方法、装置及计算机设备，主要在于能够有效识别出线性分组码的所有加扰类型，同时在高误码率或者低信噪比条件下能够提高线性分组码的加扰类型识别精度。其中包括：获取待识别的线性分组码的码元序列；计算所述码元序列中各码元之间的自相关度；将所述码元序列和所述各码元之间的自相关度输入至预设加扰类型识别模型中进行多类型的加扰识别，得到所述码元序列对应的加扰类型。
线性分组码类型识别方法装置计算机设备

[实用新型]遮蔽组件-CN202223541515.1有效
发明人： 闫文君;狄美华;李阳;韩晓昆;马永松;蓝骞;李佳蔚;王钊;于泽洋;沈彦波;胡民;霍岩 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种遮蔽组件，包括：遮蔽罩主体，遮蔽罩主体具有用于供导线端头插入的插设腔体；锁定装置，锁定装置具有与插设腔体连通的遮蔽空间，导线端头的至少部分位于遮蔽空间内，锁定装置包括第一夹持部件和第二夹持部件，第一夹持部件的至少部分和第二夹持部件的至少部分均位于遮蔽空间内，第一夹持部件和第二夹持部件之间相对运动，以使第一夹持部件和第二夹持部件之间形成不同大小的夹持空间，以对不同大小的导线端头进行夹持。本实用新型的遮蔽组件解决了现有技术中的遮蔽组件的应用范围小的问题。
遮蔽组件

[发明专利]一种Fe3-CN202110711670.4有效
发明人：张尔攀;闫文君 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N27/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种Fe3O4@UiO‑66结构气体传感器的制备方法，本发明将FeCl3·6H2O溶解在乙二醇里，超声、搅拌，使溶液分散均匀。然后加入聚丙烯酸，去离子水和尿素；超声10分钟后，在水热釜内反应，冷却至室温，分离得到Fe3O4纳米颗粒。将Fe3O4纳米粉末加入到N,N‑二甲基甲酰胺溶剂中超声，得到Fe3O4分散液，将ZrCl4和对苯二甲酸加入到DMF中，得到UiO‑66前驱体溶液，将上述两种液体超声混合均匀，然后放置在烘箱中反应后，冷却至室温，分离得到Fe3O4@UiO‑66纳米复合材料，制得气体传感器。本发明对乙醇蒸汽的探测重复性和稳定性良好，非常具有实际应用价值。
一种 fe base sub

[发明专利]内部空间的方位测量方法、装置以及电子设备-CN202310559110.0在审
发明人：范昭宏;赵传贝;陈雨;徐钦振;黄吉庆;卢静;陈海超;闫文君;孟瑶;杨丰赫;姜海洋;吴修江;江心乾;史兰亭;赵前进;张莉;张鑫洋;张红波;张俊超;亓学芸;亓泽华 -专利权人：山东理工职业学院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01C15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种内部空间的方位测量方法、装置以及电子设备，涉及测绘技术领域，缓解了空间内部的测绘结果精确度较低的技术问题。包括：基于测绘信号控制无人机通过定位飞行至目标NFC芯片周边，以使NFC读取器与目标NFC芯片之间近场通讯，基于近场通讯结果得到目标NFC芯片在内部空间中的位置数据，将目标NFC芯片确定为内部空间中的固定标记点；其中，测绘信号中包含目标NFC芯片相对于无人机的定位；基于测绘信号通过红外测距装置对目标NFC芯片与内部空间中若干墙壁之间距离进行测量得到固定标记点对应的距离数据；结合多个固定标记点对应的多个位置数据以及多个固定标记点对应的多个距离数据确定内部空间的整体测绘结果。
内部空间方位测量方法装置以及电子设备

[发明专利]绝缘罩的安装方法-CN202211349436.2在审
发明人：狄美华;韩晓昆;杨冰;刘晨;李阳;王荟智;闫文君;马永松;李佳蔚;徐善军;吴波 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京国电富通科技发展有限责任公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种绝缘罩的安装方法，包括步骤S1，机器人移动至作业点处，通过其上的机械臂抓取绝缘罩安装组件，并将绝缘罩安装组件举升至预安装位置的下方；步骤S2，将绝缘罩置于夹紧件上的第一夹板和第二夹板之间；步骤S3，通过绝缘罩安装组件带动绝缘罩移动至预安装位置处，并使高压电线限位在绝缘罩安装组件的架体上的导线导向口处；步骤S4，通过第一驱动件驱动第一夹板和第二夹板相互靠近，以使绝缘罩环抱在高压电线的外周侧，继续通过第一驱动件驱动第一夹板和第二夹板相互远离，机械臂带动绝缘罩安装组件离开预安装位置，以完成绝缘罩的安装。本发明解决了现有技术中的人工作业与高压电线距离较近，容易发生安全事故的问题。
绝缘安装方法

[发明专利]基于MOF核壳纳米结构的有机挥发性气体传感器的制备方法-CN202010099642.7有效
发明人： 闫文君;张尔攀;陈宇龙 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01N27/12 文献下载
摘要：本发明提出了基于MOF核壳纳米结构的有机挥发性气体传感器的制备方法，该方法利用一定浓度的二水醋酸钴水溶液(或二水醋酸锌水溶液)与二甲基咪唑水溶液合成ZIF67(或ZIF8)固体，溶于二甲基咪唑水溶液后与二水醋酸锌水溶液(或二水醋酸钴水溶液)发生反应，离心分离溶液中的固体后，洗涤并真空干燥，获得MOF核壳结构纳米材料，溶于异丙醇水溶液后获得敏感材料悬浮液，滴涂到集成有微加热器的传感电极之间并加热，制作成气体传感器。利用该方法制备的传感器工作温度范围大、适用条件宽松，对有机挥发性气体具有良好的敏感特性，且制备方法简答、成本低廉。
基于 mof 纳米结构有机挥发性气体传感器制备方法

[发明专利]一种水电解析氧反应的双金属催化剂及制备方法-CN202310273001.2在审
发明人： 闫文君;科科 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： C25B11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电解析氧反应的双金属催化剂及制备方法，本发明将氯化铱水合物溶解在去离子水中，通过超声作用形成透明溶液A；将偏钒酸钠溶解在标准草酸溶液中，通过超声作用形成透明溶液B；取相同物质的量的柠檬酸钠和乙二胺四乙酸二钠一起溶解在去离子水中，通过超声作用形成透明溶液C，将溶液B和溶液C按体积比超声混合，得到复合透明溶液D；将A、D溶液超声混合，得到透明溶液，加热反应得到棕褐色产物，将棕褐色产物热处理，所得产物超声洗涤后，真空干燥后得到的最终产物；为蜂窝状钒/铱双金属氧化物、蜂窝状钒/钌双金属氧化物、或蜂窝状钒/铂双金属氧化物。本发明所述催化剂制备方法简单，容易控制，有利于实际生产及应用。
一种水电解析反应双金属催化剂制备方法

[发明专利]基于自适应信号特征嵌入知识图谱的辐射源个体识别方法-CN202310424871.5在审
发明人：陆智怡;徐从安;华敏妤;桂冠;张逸彬;陈雪梅;林云;闫文君;刘凯;葛亮 -专利权人：南京桂瑞得信息科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应信号特征嵌入知识图谱的辐射源个体识别方法包括：信号处理与知识图谱构建：采集辐射源信号，提取特征，将复数表征转换为实数特征，并构建电磁信号知识图谱；搭建与训练识别模型：使用卷积神经网络搭建识别框架，选择优化器，加入Attention机制，进行网络训练；动态调整与识别：根据识别精度和阈值，动态调整网络架构，进行再训练，得到最终模型，并对辐射源信号进行识别。本发明提出的同时考虑了模型的识别精度与计算复杂度，实现了识别性能和计算开销的平衡，在几乎不降低辐射源识别准确率的情况下大大降低了模型的复杂度，能够极大地促进该领域的产品化。
基于自适应信号特征嵌入知识图谱辐射源个体识别方法

[发明专利]跨域场景下的遥感图像未知船舶目标类型识别方法-CN202211667506.9在审
发明人：徐从安;吴俊峰;高龙;林云;闫文君;张建廷;凌青;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨域场景下的遥感图像未知船舶目标类型识别方法。本方法通过将跨域场景内样本特征映射到公共特征空间，并构建同类型船舶和不同类型船舶样本特征的域内和域间损失，实现了船舶样本特征的域内、域间对齐，从而提升了模型的跨域应用效果；本方法还进一步在特征空间基础上建立可扩展的伪标签空间及伪标签空间与真实标签空间的映射关系，通过构建聚类簇损失实现了同类型样本在特征空间上的聚集及不同类型样本在特征空间上的分散，从而实现了对未知目标类型的有效区分和识别。本发明可针对不同遥感图像场景下的未知船舶目标进行识别。
场景遥感图像未知船舶目标类型识别方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 134 条