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[发明专利]基于单星与地面站测向及联合测时差的无源目标定位方法-CN201910002322.2有效
发明人：李万春;陈锐滨;郭昱宁;王敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S19/46 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于单星与地面站测向及联合测时差的无源目标定位方法。本发明针对空中目标辐射源的定位场景，通过单星和地面站分别测量目标辐射源信号到达各自的方向余弦角，以及目标辐射源信号分别到达卫星与地面观测站的时间差，通过对方向余弦角的伪线性化处理并将其融合时差测量方程，给出目标位置的加权最小二乘解析解。该方法在可实现单次瞬时高精度定位，不存在定位解模糊问题，定位误差的均方误差可逼近克拉美‑罗下限。
基于地面站测向联合测时无源目标定位方法

[发明专利]一种ESM无源信息与雷达有源信息关联的方法-CN201811607966.6有效
发明人：许宸章;张花国;魏平;郭昱宁;王敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本发明属于信息融合技术领域，涉及一种ESM无源信息与雷达有源信息关联的方法。本发明首先使用线性内插法，将ESM数据对准到雷达测量时刻；然后使用1NN最近邻分类建立关联判别函数，并利用类似纽曼‑皮尔逊准则，建立判别门限；再使用Dempster‑Shafer证据理论融合不同时刻的信息；最后使用硬判决确定关联矩阵。计算机仿真表明本发明经过一定时间积累具有较好的性能。
一种 esm 无源信息雷达有源关联方法

[发明专利]基于单星与多地面站联合测量的无源目标定位方法-CN201910038540.1有效
发明人：李万春;陈锐滨;王丽;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01S19/46 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于单星与多地面站联合测量的无源目标定位方法。本发明针对空中目标辐射源的定位场景，通过单星和多个地面站分别测量目标辐射源信号到达各自的方向余弦角，以及目标辐射源信号分别到达卫星与多个地面观测站的时间差和频率差，通过对方向余弦角的伪线性化处理并将其融合时差测量方程和频差测量方程，给出目标位置的加权最小二乘解析解。该方法在可实现单次瞬时高精度定位，不存在定位解模糊问题，定位误差的均方误差可逼近克拉美‑罗下限。
基于地面站联合测量无源目标定位方法

[发明专利]远距离分布式无源测向定位的布阵方法-CN201910306940.6有效
发明人：李万春;郭昱宁;许宸章;王敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01S5/04 文献下载
摘要：本发明属于目标探测技术领域，具体涉及远距离分布式无源测向定位的布阵方法。本发明针对多侦察源分布式无源测向定位，在远距离侦察情况下对具有先验信息目标，提出了观测站位置该如何分布的布阵策略。本发明首先建立所提问题的场景模型，解释分布式多侦察源中的远距离侦察情况的定义，然后通过理论推导得出最优布阵策略。
远距离分布式无源测向定位布阵方法

[发明专利]一种基于MGEKF的多传感器目标跟踪方法-CN201910598071.9有效
发明人：许宸章;魏平;王敏;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01S13/66 文献下载
摘要：本发明属于多传感器跟踪技术领域，涉及一种基于MGEKF的多传感器目标跟踪方法。本发明首先根据观测模型，列出扩展卡尔曼滤波器的一步预测方程，并计算出目标状态的一步预测结果；然后对目标的状态向量进行更新，计算出扩展卡尔曼滤波的增益矩阵，并更新目标状态向量；最后根据本文提出的计算修正增益矩阵的方法更新状态估计自相关矩阵。计算机仿真表明本发明经过一定时间迭代，较传统多传感器EKF有更好的性能。
一种基于 mgekf 传感器目标跟踪方法

[发明专利]一种基于距离加权的被动雷达网络中心化检测方法-CN202110174439.6有效
发明人：周亚文;林仕文;郭昱宁;李万春;高林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01S13/56 文献下载
摘要：本发明属于被动MIMO雷达信号处理技术领域，涉及一种基于距离加权的被动雷达网络中心化检测方法。对于低信噪比下的多外辐射源、多被动雷达接收机的被动雷达网络系统，将预处理后的参考信号与监测信号全部上传至数据处理中心，利用目标位置隐含的距离先验知识，赋予不同传播路径上的信号不同的权值；根据电磁波在空间中的传播衰减特性来建立信号模型，基于广义极大似然比检验准则推到出恒虚警检测器，从而进行中心化联合检测。本发明的有益效果为，本发明不仅考虑了各个接收机接收信号的强度，还考虑了每个信号路径强度差异，使用的集中式的检验方法，在低信噪比下，被动雷达网络系统中目标检测性能有了很大的改善。
一种基于距离加权被动雷达网络中心检测方法

[发明专利]一种对静辐射源目标的微弱信号检测并定位的方法-CN201910931476.X有效
发明人：李万春;郭昱宁;王敏;邹炜钦;王丽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01S5/14 文献下载
摘要：本发明属于目标探测技术领域，具体涉及一种对静辐射源目标的微弱信号检测并定位的方法。本发明提出了一种能显著提高静止目标信号检测概率的方法。首先在信号源可能存在的区域划分搜索格点，计算格点与各雷达的时延与方位角；可以根据方位角信息使用数字波束形成技术得到每个无源雷达接收到的位于格点上的“信号源”的合成信号，再根据时延信息得到各接收机的“信号源”合成信号的互相关谱峰，最后可以使用恒虚警检测方法判断所有“信号源”是否为真正的信号源并同时得到了真正信号源的地理位置信息。
一种辐射源目标微弱信号检测定位方法

[发明专利]基于深度学习的血细胞分割方法-CN201910806358.6有效
发明人：李万春;王敏;郭昱宁;王丽;邹炜钦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的血细胞分割方法，涉及生物医学图像处理和深度学习领域，包括如下步骤：构建数据集；构建血细胞显微图像数据集，并对其中的三类细胞(红细胞，白细胞，血小板)进行标注，训练神经网络：训练基于深度神经网络的血细胞显微图像的语义分割模型。本发明的有益效果是，将深度学习方法应用于血细胞显微图像的分割，提高了血细胞的分割准确率。
基于深度学习血细胞分割方法

[发明专利]一种被动式MIMO雷达的全相参目标检测方法-CN201810789862.5有效
发明人：李万春;郭昱宁;王敏;陈锐滨;扶彩霞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标探测技术领域，具体涉及一种被动式MIMO雷达的目标检测方法。本发明的方法首先使用直接定位方法，每个接收机都能获得一个或多个相应的时延参数和多普勒信息，再通过接收机的空间位置以及获得的目标信号信息估计目标(虚假目标)的空间位置与速度信息，再构造一个空间与速度上的四维的搜索格点，融合到所接收到的直达波的参考信号中，搜索其互相关谱峰并根据最大似然估计准则判断该目标是否为虚假目标。该方法的信号功率能得到全相参的增益，因此对弱目标的检测性能会明显高于单站雷达。
一种被动式 mimo 雷达全相参目标检测方法

[发明专利]一种动态数据链网络的关键节点感知方法-CN201810843396.4有效
发明人：李万春;王敏;郭昱宁;扶彩霞;许宸章 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明属于网络通信领域，涉及一种动态数据链网络的关键节点感知方法。本发明的方法首先将数据链网络建模为无向网络，考虑网络中每条路径的赋权情况，计算网络中节点的最小通信权值，加权得到数据链网络的关键节点重要性排序结果，根据排序结果感知到关键节点。随着观测流量信息的不断更新，数据链网络拓扑结构动态变化的情况下，利用本发明提出的数据链网络关键节点感知方法，可以实时挖掘出该数据链网络的关键节点，即指挥节点。仿真中加入观测误差的影响，挖掘关键节点，方法简单，计算量小，效果良好。
一种动态数据链网络关键节点感知方法

[发明专利]一种基于WGS-84模型的双星定位方法-CN201810033790.1有效
发明人：李万春;陈锐滨;扶彩霞;王敏;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01S19/46 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于WGS‑84模型的双星定位方法。本发明提出的基于WGS‑84模型的双星测向定位闭式解算方法，通过角度测量方程的伪线性化，并融合WGS‑84地球椭球模型约束，给出了一种双星测向定位闭式解算方法，对地表目标辐射源实现定位解算，给出目标在地球椭球模型约束下的加权最小二乘解析解，并通过仿真表明该算法在系统测向误差不是特别大时，可以逼近定位误差的克拉美‑罗下限(CRLB)，相较于传统由解析法直接求解多元非线性方程和利用牛顿迭代法解算目标位置的方法，本方法在双星同轨和异轨时可统一实现对目标的定位解算，定位方法下卫星构型灵活，且不需要迭代求解，计算量小，不存在定位解模糊问题。
一种基于 wgs 84 模型双星定位方法

[发明专利]一种基于MDS的被动MIMO时差定位方法-CN201810100693.X有效
发明人：李万春;陈锐滨;扶彩霞;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于MDS的被动MIMO时差定位方法。本发明通过在被动MIMO雷达定位系统下，将时差定位中的距离和作为一个纯虚数维度引入到三维位置空间，来构造一个含有纯虚维度的特殊四维空间，从而实现时差定位问题的多维标度分析，得到目标位置估计的加权最小二乘解，最后再通过解相关技术，进一步优化对目标的位置估计。本发明的方法实现了MIMO雷达系统下时差定位问题的多维标度分析，对于近场/远场辐射源目标均可实现精确定位,定位解算方法计算量小，具有良好的稳健性和准确性。
一种基于 mds 被动 mimo 时差定位方法

[发明专利]一种基于深度学习的细胞图像分析方法-CN201910758331.4在审
发明人：李万春;王敏;李改有;许宸章;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的细胞图像分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建细胞图像的参考标准数据集；步骤S2：构建细胞图像分析模型；步骤S3：构建细胞图像样本数据集；步骤S4：更新细胞图像参考标准数据集；步骤S5：优化细胞图像分析模型；步骤S6：更新细胞图像样本数据集。其优点在于，使用模型对细胞图像原始数据进行细胞的分类检测，生成细胞图像样本数据集；再通过细胞图像参考标准数据集的更新，对数据集和模型进行迭代训练，提高细胞图像样本数据集的分类检测准确率；有效提高细胞图像数据集的构建效率，解决实际应用中构建细胞图像数据集工作量大，工作时间过长的问题。
细胞图像数据集构建样本数据细胞图像分析参考标准分类检测更新迭代训练原始数据准确率工作量细胞应用优化学习

[发明专利]利用RSS信息的无源多站多目标数据关联与定位方法-CN201810003502.8有效
发明人：李万春;扶彩霞;陈锐滨;郭昱宁;王敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体的说是一种利用RSS信息的无源多站多目标数据关联与定位方法。本发明在是在利用多个接收站接收的来自不同辐射源发射信号的信号强度，对多个站的多个接收数据进行关联时，针对出现虚假目标和真实目标交叉点，所提出的解决方法：首先采用多目标数据关联算法，将多个接收站的多个信号接受强度数据进行关联，根据多站多目标数据的关联，对于所得到的代价矩阵，采用自适应k‑medoids聚类算法估计出目标坐标。
多目标数据关联接收站关联无源矩阵电子对抗技术数据关联算法辐射源发射接收数据聚类算法目标坐标强度数据信号接受虚假目标真实目标自适应

[发明专利]一种基于时差信息的无源多站多目标测向交叉定位方法-CN201711336991.0有效
发明人：李万春;扶彩霞;陈锐滨;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明属于电子对抗技术领域，具体的说是涉及一种基于时差信息的无源多站多目标测向交叉定位方法。本发明的方法首先采用多辐射源数据关联算法，将多个观测站的观测数据进行关联得到代价矩阵C(p,q)，再根据获得的代价矩阵C(p,q)，采用聚合层次聚类算法估计出目标坐标。本发明的有益效果为，本发明可以准确对多站数据完成关联，并最终准确估计出目标的位置，方法简单，效果良好。
矩阵交叉定位时差信息多目标测向无源层次聚类算法电子对抗技术数据关联算法关联辐射源观测数据目标坐标聚合

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