专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于测试燃烧器油枪雾化效果的平台推车-CN202320523642.4有效
  • 杨培凯;刘福建;郝志强;黄勇华;莫五岭 - 意高环保装备(广州)有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-08-18 - G01M13/00
  • 本实用新型专利涉及一种适相对封闭的燃烧器油枪性能状况检测试验平台,公开了一种用于测试燃烧器油枪雾化效果的平台推车,包括平台主体,所述平台主体框架上方四周及顶部设置有透明亚克力板,且平台主体下侧设置有底座,所述平台主体一侧设置有油枪固定架,且油枪固定架上方设置有油枪,所述底座内部设置有蓄水池,所述底座一侧面设置有撬块。本实用新型独立推车形式的油枪固定架和撬块,以便于灵活地进行布置和调整,模块化结构,布置方式简单、灵活且所占空间较小、对场地要求不高,上方四周及顶部布置了透明亚克力板用来阻挡住水雾,流到的蓄水池,相对封闭的测试环境,避免了水雾对周围环境的影响,且水资源循环使用,节约资源。
  • 一种用于测试燃烧器油枪雾化效果平台推车
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的网络全覆盖路径集选择方法-CN202310576565.3在审
  • 胡治国;李志栋;郝志强;刘志胜;席志琴;秦雪健;杨永杰 - 山西大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-15 - H04L45/00
  • 本发明属于网络测量技术领域,具体涉及了一种基于深度强化学习的网络全覆盖路径集选择方法,具体包括:根据路径集的大小和冗余度建立优化目标,然后根据边缘节点特性、全覆盖特性和无环特性建立约束,得到网络全覆盖路径集选择模型;将网络全覆盖路径集选择模型转化为马尔可夫决策过程,确定状态空间、动作空间和奖励信号函数;采用Actor‑Critic算法训练一个路径生成策略,并采用mask机制保证生成的路径的无环性;训练完成后,根据actor网络逐步生成路径,得到网络全覆盖路径集;本发明方法生成的网络全覆盖路径集不仅拥有较低的冗余度,并且生成的网络全覆盖路径集中的路径不包含环,从而降低部署难度和部署开销,并提高了网络测量的效率。
  • 一种基于深度强化学习网络覆盖路径选择方法

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