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[发明专利]一种基于小波变换的神经网络图像去噪方法-CN202010364618.1有效
发明人：颜成钢;陈利;巩鹏博;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的神经网络图像去噪方法。本发明首先使用小波变换对图像进行分解，具体的是将原始图像分解成为四个子图像；对于得到的子图像，分别单独的使用设计好的全卷积神经网络进行训练，四个神经网络之间互不干扰；接下来再使用图像融合的方法将四个子图融合成为最后的去噪图像。本发明针对图像中的噪声，可以有效的进行过滤，得到一张对比度强，色彩自然，视觉效果好的图像。该算法可以在手机上应用，只需要一键操作，有效的提高图像的质量，令用户的拍照体验感提升。
一种基于变换神经网络图像方法

[发明专利]一种基于通道滑动的步态时序建模方法-CN202211275308.8在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;陈楚翘;胡冀;朱尊杰;高宇涵;孙垚棋;王鸿奎;殷海兵;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭电（丽水）研究院有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通道滑动的步态时空建模方法，采用二维卷积替代三维卷积建模步态时序信息的方式，可有效降低模型参数量、内存损耗和算法运行时间损耗。本发明摒弃了三维卷积建模的方式，在二维卷积建模的基础上，利用不同通道之间的前后帧滑动，构成局部的时序滑动，从而完成步态识别的时序建模，同时采用残差连接方式，实现步态时序特征和空间特征的融合，构建了步态时空特征，有效提升了步态识别准确率。另外，由于二维卷积输出的通道代表着模型关注的特征模式，所以这一操作不存在三维卷积的“特征不对齐”问题。
一种基于通道滑动步态时序建模方法

[发明专利]步态识别模型的训练方法、步态识别方法、装置及设备-CN202211139252.3在审
发明人：刘鑫辰;刘武;郑锦凯;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法、装置及设备。该方法包括：将获取到的训练步态序列输入到初始步态识别模型中，通过初始步态识别模型中的预处理网络，基于输入的训练步态序列，输出训练序列特征；基于空间特征提取网络以及输入的训练序列特征，确定空间步态特征，以及基于时间特征提取网络以及输入的训练序列特征，确定时间步态特征；其中，空间特征提取网络和时间特征提取网络均采用二维卷积模块；通过特征重映射网络，基于空间步态特征和时间步态特征，输出预测结果；基于预测结果和标准结果，对初始步态识别模型的模型参数进行调整，得到训练完成的目标步态识别模型。本发明实施例解决了模型难以训练的问题。
步态识别模型训练方法装置设备

[发明专利]基于门控循环神经网络和粒子滤波的地磁室内定位方法-CN202110180618.0有效
发明人：颜成钢;巩鹏博;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01C21/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于门控循环神经网络和粒子滤波的地磁室内定位方法。本发明通过搭建好的地磁室内数据库训练门控循环神经网络来进行对地磁轨迹信号的匹配定位。利用训练好的门控循环神经网络来进行匹配定位能为地磁轨迹信号的匹配定位带来更好的定位精度，另外相比较于常用的基于动态时间规划的地磁轨迹信号匹配算法，训练好的模型在匹配定位过程中减少了实时计算量。本发明设计了一个在神经网络模型对地磁轨迹信号进行匹配定位的基础上，结合粒子滤波算法来进行实时定位的系统。该系统有效利用了门控循环神经网络提取地磁轨迹信号特征的优势，为粒子滤波算法带来更好的实时定位精度。
基于门控循环神经网络粒子滤波地磁室内定位方法

[发明专利]基于热图注意力机制与频域分析的行人重识别攻击方法-CN202110918742.2在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;朱晨;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于热图注意力机制与频域分析的行人重识别攻击方法，首先通过热图注意力机制，定位行人图像中最易受攻击的区域；然后利用梯度反向计算，实现扰动区域的生成，再通过低频信号约束生成的扰动区域，使其分布在信号低频段；最后将生成的扰动直接在数字层面叠加至原图像对应区域，或者先打印后贴附至原图像对应区域，实现行人重识别攻击。本发明提出通过热图注意力机制定位人体中最易受攻击区域，从频域角度分析，优化扰动生成过程，实现更不易被防御者察觉的攻击性扰动，在实现有效攻击的同时可促进防御相关领域的研究。
基于注意力机制分析行人识别攻击方法

[发明专利]一种基于多层长短期记忆网络的地磁室内定位方法-CN201911400734.8有效
发明人：颜成钢;巩鹏博;史治国;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01C21/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多层长短期记忆网络的地磁室内定位方法。本发明对于如何使地磁序列信息和循环神经网络的结合来提高定位精度的问题，分为地磁室内数据库搭建和模型学习定位两个阶段。地磁室内数据库的搭建分为两个方面，一是室内地磁轨迹信号的收集，二是地磁室内数据库的搭建，并且在搭建过程中，会采用KNN和DTW融合的算法来求解合适的地磁室内数据库搭建的形式。模型学习定位阶段利用从短期记忆网络对地磁室内数据库进行学习，学习好适合参数的长短期记忆模型便可以用于定位。本发明的信号源只利用到地磁信号，不需要搭建基础设施，利用手机上的地磁传感器就可采集，采用长短期记忆网络模型，极大的提高了地磁室内的定位精度。
一种基于多层短期记忆网络地磁室内定位方法

[发明专利]一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法-CN202110295901.8在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法。首先构建双路步态识别网络，包括GaitSet网络和ResNet50网络；然后将步态序列图输入GaitSet网络，得到步态时间特征；然后将步态序列图进行能量压缩，得到步态能量图，将步态能量图输入ResNet50网络，得到步态空间特征；融合步态时间特征和步态空间特征，得到步态时空特征，传入步态损失函数；反向传播同时更新GaitSet网络和ResNet50网络参数。本发明从步态序列图中学习到有效的时间特征，融合步态时间特征和步态空间特征，得到步态时空特征；本发明进一步的推动了基于深度学习的步态识别研究进展。
一种基于时间空间信息融合技术步态识别方法

[发明专利]一种基于优化聚类算法的跨域步态重识别方法-CN202010757753.2在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;陈利;巩鹏博;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于优化聚类算法的跨域步态重识别方法，首先使用有标签的源域训练集初始化GaitSet网络参数；然后利用训练好的GaitSet网络输出的特征，通过优化后的聚类算法，给无标签的目标域训练集聚类赋伪标签，获得带有伪标签的目标域训练集；最后通过带有伪标签yt的目标域训练集更新GaitSet网络参数，最终通过更新后的GaitSet网络进行跨域步态重识别。本发明方法解决了传统聚类算法，聚类结果不可靠和噪声大的问题，提高了聚类结果的可靠性，提升跨域场景下的识别精度。
一种基于优化算法步态识别方法

[发明专利]一种基于无监督学习的模型预训练方法-CN202010475387.1在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;陈利;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无监督学习的模型预训练方法。本发明首先采用均匀分布的方式对神经网络模型的参数进行初始化，并设置循环轮数；利用数据本身具有高度相似性的特点，寻找锚数据；然后利用最近邻算法为每个锚数据寻找邻数据；再拉近锚数据和其对应的邻数据在特征空间之间的距离；采用循序渐进的方式，进行循环操作，获得最终的神经网络模型参数；最后将获得的最终的神经网络模型参数作为后续针对目标数据集进行监督学习的初始化参数；本发明解决了Kmeans和DBSCAN中难以设置的K值和密度值的问题，为后续在目标数据集上进行监督学习节省了训练时间、提升了模型准确率。
一种基于监督学习模型训练方法

[发明专利]一种基于深度学习的运动模糊图像特征匹配方法-CN201910969152.5在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;陈利;巩鹏博;孙垚棋;张继勇;张勇东;韩卫东;沈韬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的运动模糊图像特征匹配方法。本发明步骤：1、利用全卷积网络训练“俄罗斯方块数据集”，得到训练后的MagicPoint网络；2、利用MagicPoint网络训练未加标签的真实图像数据集，再加上同形变换处理，生成伪标签；3、构建图像特征点提取和描述的网络结构SuperPoint，以前面的伪标签为基准，训练SuperPoint网络，最终输出运动模糊图像的描述符；4：利用前面步骤中得到的描述符，实现运动模糊图像的特征匹配。本发明成功将卷积神经网络应用于运动模糊图像的特征匹配工作，并开创性的打破传统先特征点提取后描述的思想，采用提取和描述同步进行的网络架构，并共享了大部分网络参数，降低网络的计算量，达到了特征点提取和描述之间相辅相成、互相促进的效果。
一种基于深度学习运动模糊图像特征匹配方法

[发明专利]一种基于图像融合的低光照图像增强方法-CN201910988092.1在审
发明人：颜成钢;陈利;黄晓峰;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东;王晓冬;沈韬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像融合的低光照图像增强方法。本发明的方法首先将图像从RGB空间转换到HSV空间，然后从V通道中估计初始光照图Ⅰ；对于初始光照图Ⅰ进行过滤，得到进一步准确的光照图Ⅱ；对光照图Ⅱ进行伽玛校正，得到多张中间图；确定中间图的权重，进行图像融合得到最后的光照图Ⅲ；求出反射图，从HSV空间转回RGB空间得到最后的增强图。本发明提出了一种基于融合的低光照图像增强算法，针对低光照的情况，可以有效的增强图像，得到一张对比度强，色彩自然，视觉效果好的图像。该算法可以在手机上应用，只需要一键操作，有效的提高低光照图像的质量，令用户的拍照体验感提升。
一种基于图像融合光照增强方法

[发明专利]一种加入运动员体型系数的跳台跳水评价方法-CN201910520234.1在审
发明人：颜成钢;郑锦凯;朱晨;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种加入运动员体型系数的跳台跳水评价方法。本发明将跳水运动员简化为一个带有旋转运动的刚体，通过研究刚体运动的时间与刚体的质量、长度的关系来描述运动员的跳水时间和运动员体重、身高的关系，具体实现步骤如下：步骤1、将运动员的跳水动作简化为五个阶段；步骤2、基于跳水运动员的身高和体重进行运动员完成跳水动作时间的建模；步骤3：基于步骤2中得出的模型建立跳水运动员新的难度系数评价体系，具体的根据跳水运动员完成跳水动作时间和运动员身高体重的数学模型建立跳水运动员新的难度系数评价体系。本发明能够很好的得出运动员体型系数。
跳水体型系数难度系数评价体系刚体身高数学模型建立运动员身高刚体运动模型建立建模研究

[发明专利]一种鲜花花毯的构建方法-CN201811497819.8在审
发明人：徐晓玲;方淑云;陈岗;姜珉;李雷;王宗标;吕洁;郑锦凯;董娜;章锦海;郑淑婵;张瑛 -专利权人：浙江森禾集团股份有限公司;浙江森禾花之炫景观工程有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： A01G5/00 文献下载
摘要：一种鲜花花毯的构建方法，属于园林绿化技术领域。包括以下步骤：1）花毯设计；2）鲜花的花材选择；3）鲜花的低温储藏保鲜；4）鲜花冷链运输；5）施工前准备；6）鲜花到场后的处理；7）鲜花插植、模块拼接构成花毯；8）展览期的花毯维护。上述一种鲜花花毯的构建方法，能够实现异地大规模的鲜花花毯能够提前准备鲜花，鲜花的选材上可以做到控制大规模高标准的多色花材，鲜花在运输中的损耗最低，现场构建的便捷性，保持鲜花色泽的艳丽以及延缓鲜花的枯萎速度，有效的维持了最佳的观赏期及观赏效果，观赏期达7天。
鲜花构建观赏期花材低温储藏观赏效果冷链运输模块拼接园林绿化便捷性多色选材延缓保鲜异地施工运输展览维护

[发明专利]一种屋顶绿化系统及其施工方法-CN201811496449.6在审
发明人：王宗标;李雷;姜珉;陈岗;吕洁;李鑫;徐晓玲;邢建豪;王顺江;余小龙;郑锦凯;祝令古 -专利权人：浙江森禾集团股份有限公司;浙江森禾花之炫景观工程有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： A01G9/033 文献下载
摘要：一种屋顶绿化系统及其施工方法，属于屋顶绿化技术领域。包括在修整屋顶上设置防水及阻根层，防水及阻根层上设置构建地气式种植层，所述的地气式种植层由一组平面屋顶绿化模块和/或斜坡屋顶绿化模块连接构成，地气式种植层中间配合设置纳米汗渗灌溉装置，地气式种植层顶部配合设置基质隔离层，基质隔离层上放置用于植物栽培的栽培基质，纳米汗渗灌溉装置上还连接设置伸出栽培基质的微雾降温装置。上述一种屋顶绿化系统及其施工方法，能做到260～300Kg/m²的承重，且具有施工方便、绿化利用率高、绿化绿植使用周期长、节约能源、水的利用率高等优点。
种植层屋顶绿化系统灌溉装置绿化模块配合设置栽培基质施工隔离层阻根层基质防水屋顶绿化技术降温装置连接设置平面屋顶使用周期斜坡屋顶植物栽培承重绿化构建微雾修整屋顶伸出节约能源

[外观设计]卡通无线充电器（Y003）-CN201830045749.7有效
发明人：郑志豪 -专利权人： 郑锦凯
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： 13-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：卡通无线充电器（Y003）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于无线充电器。3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体设计。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
外观设计无线充电器卡通整体设计图片

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