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[发明专利]一种碳排放权交易的系统及交易方法-CN202310828025.X在审
发明人：齐祥龙;高杨;夏博实;邓卓夫;秦建华;钟杰;王颖;张宝;修世高 -专利权人：北京睿智聚合能源科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及碳排放权交易技术领域，尤其为一种碳排放权交易的系统及交易方法，包括企业终端控制器、用于检测企业实际碳排放量的检测箱、管理者终端以及与企业终端控制器和管理者终端进行互联网连接的云端，检测箱将企业实际碳排放量通过电信连接发送至企业终端控制器，企业终端控制器将碳排放量通过互联网发送至云端，云端获取企业的碳排放权的交易信息并通过多个子服务器对交易信息进行验证，对超排企业反馈惩罚信息，减排企业颁发奖励，本发明用户可以根据需要将检测箱固定在高处或放置在低处，也可以安装在可移动支撑架上，可手拿对空气中的碳排量进行收集检测；可抽拉的滤网设置便于使用者定期将滤网抽出进行清理，提高装置内部清洁度。
一种放权交易系统方法

[发明专利]一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统-CN202310786690.7在审
发明人：齐祥龙;高杨;邓卓夫;秦建华;夏博实;钟杰;王颖;张宝;修世高 -专利权人：北京睿智聚合能源科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统，包括以下步骤,步骤一、成本信息采集，仓库管理端记录入库的化石燃料和用于生产出库化石燃料进行实时汇总并记录在信息存储端里，步骤二、设备碳排放估算，设备管理端记录各设备型号、功率、热效率等信息，智能AI端计算理论碳排放值，步骤三、设备碳排放实际监控，以碳排放监控装置实际检测碳排放的浓度和流速，步骤四、实际与理论数值对比，步骤五、对比加强寻找问题，将向移动终端发送故障信息，同时智能AI端将对该设备进入故障监控状态，步骤六、故障处理反馈，移动终端通知技术人员处理并反馈问题，本发明是一种检测准确，可迭代的利用AI实现碳排放量的监控方法及系统。
一种利用 ai 实现排放量监控方法系统

[发明专利]一种基于AI的空调降碳方法及系统-CN202310728355.1在审
发明人：齐祥龙;高杨;夏博实;邓卓夫;秦建华;钟杰;王颖;张宝 -专利权人：北京睿智聚合能源科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F24F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI的空调降碳方法及系统，包括以下步骤：步骤一、数据对比，智能控制中心将空调运行数据与AI云端的数据进行对比；步骤二、问题检索，所述智能控制中心在所述AI云端进行搜索对结果对应的问题；步骤三、检修处理，所述智能控制中心通过结果对空调进行检修处理；步骤四、温度获取，所述智能控制中心获取指令生成所需的各种温度数据；步骤五、指令生成，所述智能控制中心处理温度数据并生成对应指令；步骤六、执行指令，所述智能控制中心根据生成的对应指令，发出控制指令。本发明是一种能够对具体活动区域内调温控制，提高空调控温的效率，降低空调的运行负荷，达到节能减排的目的基于AI的空调降碳方法及系统。
一种基于 ai 空调方法系统

[发明专利]一种利用温度变化速率调控烷烃类相变微胶囊悬浮液粘度的方法-CN202310555320.2在审
发明人：贾莉斯;常包虎;陈颖;莫松平;王慧昌;钟凯;邓卓夫;黄耀凯 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B01J13/02 文献下载
摘要：本发明属于功能材料制备领域，公开了一种利用温度变化速率调控烷烃类相变微胶囊悬浮液粘度的方法。首先使用原位聚合法制备了外貌光滑、粒径均匀的石蜡相变微胶囊，然后采用两步法制备了分散稳定的相变微胶囊悬浮液。通过加热台控制粘度测试中的实时温度，改变加热器功率，在不同升温速率下测试得到微胶囊悬浮液粘度随温度的变化关系，结果显示相变微胶囊悬浮液的粘度在芯材相变过程中会发生改变，并且相变温区内悬浮液的平均粘度随着升温速率的增大而减小。通过改变温度变化速率改变微胶囊悬浮液粘度随温度的变化关系，从而实现了对相变温区内相变微胶囊悬浮液粘度的调控。
一种利用温度变化速率调控烷烃相变微胶囊悬浮液粘度方法

[发明专利]一种自适应电压暂降波形分解方法及系统-CN202310490343.X在审
发明人： 邓卓夫;张育维;夏晨越;王明豪 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应电压暂降波形分解方法及系统，涉及电压暂降技术领域，包括以下步骤：获取复合扰动信号；通过完全自适应噪声集合经验模态分解方法对复合扰动信号进行分解，生成多个本征模态函数分量；根据模糊熵的大小将多个本征模态函数分量中对应的高频本征模态函数分量去除并将其余本征模态函数分量进行合并，获得重构信号；采用最优参数的变分模态分解方法对重构信号进行分解，生成多个变分模态分量；通过评价函数将重构信号分别与多个变分模态分量进行相似度计算，选择相似度最高的变分模态分量作为输出的电压暂降波形。本发明提出了一种考虑模糊熵的两阶段分解技术来自动获得更稳定的信号序列，提高了信号的分解性能。
一种自适应电压波形分解方法系统

[外观设计]带槽矩形天线-CN202230798074.X有效
发明人：王睿;邓卓夫 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带槽矩形天线。2.本外观设计产品的用途：用于矩形贴片天线传感器的零部件，所得器件能在更小的体积尺寸下具有更高的工作效率，实现天线传感器微型化。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
矩形天线

[外观设计]调试仪（软件工程）-CN202230744932.2有效
发明人：夏晨越;王睿;邓卓夫 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：调试仪（软件工程）。2.本外观设计产品的用途：用于调整测试软件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
调试软件工程

[发明专利]一种调控石蜡相变微胶囊悬浮液粘度的方法-CN202210943403.4在审
发明人：贾莉斯;常包虎;陈颖;莫松平;王慧昌;钟凯;邓卓夫 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B01J13/04 文献下载
摘要：本发明属于功能相变材料制备技术领域，公开了一种调控石蜡相变微胶囊悬浮液粘度的方法。采用微流控技术制备出不同粒径的石蜡相变微胶囊，通过控制微胶囊的内外径之比控制微胶囊密度相同；将多种不同粒径的微胶囊按照正态分布混合，控制多分散体系的微胶囊总质量和平均粒径均相同，通过改变多分散体系中微胶囊粒径的范围或者不同粒径大小的微胶囊的数目来改变多分散体系的PDI；将混合后具有不同PDI的多分散体系分散到基液中，得到微胶囊浓度、密度以及平均粒径相同但是PDI不同的石蜡相变微胶囊悬浮液，测试发现悬浮液的粘度随着PDI的增加而增加，从而实现通过调节PDI对石蜡相变微胶囊悬浮液粘度的调控。
一种调控石蜡相变微胶囊悬浮液粘度方法

[发明专利]一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法-CN201811385455.4有效
发明人：许言路;邓卓夫;武志锴;朱冰;张建森 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;沈阳电力勘测设计院有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。
一种模型融合神经网络短期负荷预测方法

[发明专利]基于深度学习的电铲斗齿视频关键帧的检测方法-CN202010533835.9在审
发明人：解治宇;徐连生;孙健;邓卓夫;柳小波 -专利权人：鞍钢集团矿业有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电铲斗齿视频关键帧的检测方法，该方法包括电铲斗齿监控视频的采集部分，斗齿视频数据处理部分和基于深度学习的电铲斗齿视频关键帧获取部分以及后续利用本方法获取的关键帧的其他应用部分。本发明主要通过利用深度学习的方式解决了以往的对于关键帧选取错误从而导致选取的视频关键帧图像不具备代表性和实时性差以及计算量大的传统方案的缺点。
基于深度学习电铲视频关键检测方法

[发明专利]基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法-CN202010534219.5在审
发明人：解治宇;徐连生;孙健;邓卓夫;柳小波 -专利权人：鞍钢集团矿业有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法：利用深度学习的方式对电铲斗齿定位分割，继而找到斗齿位置，然后进行斗齿脱落检测。进行斗齿定位分割时，使用时下分割性能最好的语义分割模型，同时也对其分割网络结构进行了一些修改，引入了多个多尺度信息特征融合，进而得到较好的斗齿分割模型。通过斗齿分割模型分割得到的斗齿图像与设定的基准图像进行配准，然后进行斗齿缺失判定。与以往的缺失检测方式比较，本发明的准确率和误报率有着显著提升和降低。
基于深度学习卷积神经网络电铲脱落检测方法

[发明专利]一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法-CN201911161696.5在审
发明人：许言路;邓卓夫;王涛;王斌斌;郑军;武志锴;韩震焘;张子信;朱赫炎;程孟增;巴林;吉星;王文德;朱冰;赫鑫;贾博;王延泽 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。
一种基于非线性回归空间负荷预测方法

[发明专利]一种基于多用户在线协作的可视化医学远程辅助诊断平台-CN201910382639.3在审
发明人： 邓卓夫 -专利权人：东北大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多用户在线协作的可视化医学远程辅助诊断平台，实现步骤为：1)用户端和服务端数据屏幕共享；2)远程多用户交互共享；3)操作权限远程用户在线切换；步骤1)中，用户端和服务端数据屏幕共享为：101)服务器完成二维或三维医学数据渲染；102)服务器完成对渲染窗口图像截屏；103)对截屏图像进行JPEG压缩；104)以100ms间隔将图像发送到远程客户端。本发明平台支持医生实时浏览患者的CT等可视化数据，做出诊断；同时支持多位专家线上会诊并且可以对患者病灶进行具体分析讨论和一些手术模拟操作，最大程度上指导患者的康复计划，可让身处全国各地不同地区的医生共同参与，实现最优医疗资源的共享。
多用户共享辅助诊断数据屏幕在线协作服务端可视化用户端截屏服务器渲染图像可视化数据远程客户端操作权限窗口图像患者病灶康复计划平台支持实时浏览手术模拟医疗资源医学数据远程用户在线切换医学多位二维医生三维诊断分析

[发明专利]基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法-CN201811386602.X在审
发明人：许言路;邓卓夫;卢悦;王小杭;张建森 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理，得到数据集；构造多尺度信息融合卷积神经网络模型；将数据集分割为训练集和验证集两部分；选取固定长度的训练集向量序列作为模型输入，以输入向量之后固定时间的实际负荷作为模型输出的训练目标，通过多次迭代训练模型至收敛；使用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明提升了网络深度和预测精度，面对一维输入序列时，可提取整个序列的多维度特征。
验证集卷积神经网络信息融合训练集电力负荷预测训练模型数据集预处理对比测试多次迭代模型参数模型输入实际负荷实际环境输入向量输入序列数据获取向量序列训练结果训练目标运行模型整个序列最新数据多尺度多维度预测收敛验证输出分割网络表现

[实用新型]一种远程大罐液位监测系统-CN201620168801.3有效
发明人：俞志兴;钟玮家;钟明轶;王洪亮;杨文革;李铁;张立朋;于丽萍;郑玮;杜颖卓;邓卓夫 -专利权人：西安新元智控技术有限公司
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G01F23/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种远程大罐液位监测系统，不包括罐体，设置在所述罐体上的监测仪，固定在所述罐体底部的不锈钢管，并排焊接在所述不锈钢管上的卡槽，卡设于所述卡槽内的悬浮球。所述监测仪通过不锈钢管用螺栓与大罐底部相连，所述监测仪内部包括拉绳式位移传感器，所述拉绳式位移传感器通过电缆与数据处理电路的输入端相连，所述数据处理电路的输出端通过通讯电缆与通信模块相连，所述通信模块与监控中心相连。本实用新型提供的远程大罐液位监测系统，本实用新型具有操作简单、经济实用、测量准确，可节省大量人力、物力，不受环境因素制约和影响的优点，是一款极具实用性和推广性的监测系统。
一种远程大罐液位监测系统

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